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Amazon Reviews Scraper for France

Give it Amazon France ASINs and receive structured product-review records with ratings, review text, authors, dates, verification status, and source links.

Collecte de donnéesE-commerce & RetailAmazonReviews & Ratings
Développeur
YiJacobJohnRaku
Tarifs
0,0008 $US / enregistrement
Dernière mise à jour
2026-09-10

Aperçu

Amazon Reviews Scraper for France turns known Amazon product identifiers into a review-level dataset for customer-feedback research. Each row keeps the product context beside the review itself, including the product and review ratings, reviewer name, title, written feedback, date, verification marker, helpful-vote text, image links, and the source addresses needed to inspect the original page.

The resulting table brings qualitative comments and visible rating signals together in one place. That makes it useful as a research base when a team needs to understand why shoppers respond positively or negatively, compare feedback themes across products, or retain traceable evidence for a product-quality review without copying individual review pages by hand.

Data notes

Records come from publicly visible customer-review pages on the France marketplace and reflect what those pages displayed when collection took place. Each record represents one collected review for one ASIN, and the individual review address is used to distinguish reviews across retrieved result pages. Product rating and product review count are page-level snapshots repeated beside each review; they can change after collection. Review rating, verification status, helpful-vote count, date, country, and image links are preserved as displayed text rather than normalized values. A blank value means that the public review record did not expose that detail. Deleted, restricted, sign-in-only, or otherwise unavailable reviews are not covered.

What the results look like

Each record represents one public product review:

ASINReview titleReview ratingReview authorVerified purchaseReview date
B0F3CQCFJ7PLA très bon rapport qualité-prix5,0 sur 5 étoilesJannick BeaufilsTrueAvis laissé en France le 23 juin 2026
B0F3CQCFJ7Qualité top mais enroulage a améliorer3,0 sur 5 étoilesFsFsFalseCommenté en France le 2 novembre 2025

The output also includes “Product name,” “Brand,” “Product rating,” “Product review count,” “Review content,” “Helpful vote count,” “Review image URLs,” “Reviewer country,” “Review URL,” “Reviews page URL,” and “Collection message.”

Use cases

  • For product-quality reviews, group “Review rating” and read “Review title” with “Review content” to identify recurring strengths, defects, and usage problems.
  • For trust-signal analysis, compare “Verified purchase” with “Review rating” and “Helpful vote count” to see how source-reported verification and usefulness markers vary across feedback.
  • For product comparisons, use “ASIN,” “Product name,” “Product rating,” and “Product review count” to separate review-level opinions from the aggregate product snapshot.
  • For evidence review, retain “Review URL” and “Reviews page URL” beside “Review author” and “Review date” so analysts can trace a record back to its public context.

Périmètre et limites

Each run accepts 1 to 100 Amazon ASINs; an optional start date can limit review recency, and an optional per-product cap accepts values from 1 to 10,000. Only publicly accessible Amazon France review data is covered.

  • Adapté pour
  • Use it when you need structured public Amazon France reviews for one or more known ASINs.
  • Use it for product-feedback research, rating comparisons, review-topic analysis, or verified-purchase checks.
  • À ne pas utiliser pour
  • Do not use it to discover products by keyword because it requires known ASINs.
  • Do not use it when complete coverage of deleted, restricted, signed-in-only, or otherwise unavailable reviews is required.

Gestion des échecs

Comportement en cas d'échec et de nouvelle tentative déclaré par le développeur. Nous vous recommandons de l'inclure dans votre prompt système lors de l'intégration.

  1. 1If a run stops before completion, retry the same small ASIN set once; if it stops again, reduce the number of ASINs or the per-product review cap.
  2. 2An empty result can mean an ASIN is invalid, has no publicly visible reviews, or the review page was temporarily unavailable; verify the ASIN and retry later.

Entrée

Paramètres requis pour appeler cette App, générés à partir de l'input.schema du manifest.json.

  • Amazon ASINsasinsRequisarray<string>
    Amazon product identifiers to collect from the France marketplace, with one 10-character ASIN per item. Enter 1 to 100 ASINs per run.
    Nombrejusqu'à 100 élémentsExemple["B0F3CQCFJ7"]
  • Review start datestart_dateFacultatifstring
    Collect reviews posted after this date. Omit it to collect reviews without a start-date filter, subject to the per-product review cap when provided.
  • Maximum reviews per productmax_reviews_per_productFacultatifinteger
    Maximum number of reviews to collect for each ASIN, from 1 to 10,000. Omit it to let the collector use its current collection limit.
    Plage1–10000

Sortie

Structure des champs d'un enregistrement, générée à partir de l'output.schema du manifest.json.

  • ASINasinstring
    Amazon product identifier associated with the review.
    ExempleB0F3CQCFJ7
  • Review authorreview_authorstring
    Reviewer name displayed with the review.
    ExempleJannick Beaufils
  • Verified purchaseverified_purchasestring
    Source-reported text indicating whether the review is marked as a verified purchase.
    ExempleTrue
  • Brandbrandstring
    Product brand displayed on the review page when available.
    ExempleDeeplee

Exemple de données

Généré à partir d'output.schema. Les champs sans valeur d'exemple utilisent des espaces réservés structurels.

output.example
{
  "asin": "B0F3CQCFJ7",
  "review_author": "Jannick Beaufils",
  "verified_purchase": "True",
  "brand": "Deeplee",
  "review_content": "Après plusieurs impressions réalisées avec ce filament PLA, je n'ai rencontré aucun problème particulier en respectant les températures recommandées par le fabricant. La bobine est soigneusement enroulée, ce qui permet au filament de se dérouler de manière fluide, sans nœuds ni blocages.",
  "review_date": "Avis laissé en France le 23 juin 2026",
  "review_url": "https://www.amazon.fr/portal/customer-reviews/srp/-/R2OEAVFQBEAXMP/ref=cm_cr_arp_d_rvw_ttl?ie=UTF8",
  "image_urls": "",
  "product_name": "DEEPLEE Filament PLA Pro 1.75mm Noir, Blanc, Gris 3kg | Bobine PLA Filament Bundle pour Imprimantes 3D FDM, Haute Précision +/- 0,02mm, Haute Résistance, Facile à Imprimer, Lot PLA",
  "product_review_count": "1 815 évaluations",
  "helpful_vote_count": "",
  "review_rating": "5,0 sur 5 étoiles",
  "product_rating": "4,6 sur 5",
  "reviews_page_url": "https://www.amazon.fr/product-reviews/B0F3CQCFJ7?sortBy=helpful&reviewerType=all_reviews&filterByStar=all_stars&formatType=all_formats&mediaType=all_contents&pageNumber=1&language=en_US",
  "reviewer_country": "Depuis France",
  "review_title": "PLA très bon rapport qualité-prix",
  "message": ""
}

Intégration

Cette App peut être intégrée via MCP, API, SDK ou export de fichiers — tous les canaux partagent les mêmes capacités et la même tarification. Chaque requête s'authentifie avec l'en-tête Authorization: Bearer à l'aide d'une API Key (longue durée, créée dans la console Data Hub) ; les clients MCP peuvent aussi se connecter via OAuth, sans clé. D'autres options comme la CLI et Skill arrivent bientôt. Cette App s'exécute de manière asynchrone et peut être annulée en cours de route : Après l'annulation, l'exécution s'arrête. Les enregistrements déjà livrés sont conservés et facturés.

Avec MCP (Model Context Protocol), vous pouvez appeler cette App directement depuis des clients IA comme Claude et Cursor. Choisissez votre client et votre mode d'authentification, puis copiez la config ci-dessous.

Config du client

Remplacez la valeur après Bearer par votre API Key longue durée. Fonctionne dans n'importe quel client, en CI ou en environnement sans navigateur.

mcpServers config
{
  "mcpServers": {
    "octoparse_datahub": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp-v2.octoparse.com?pin=YiJacobJohnRaku/amazon-commentaires-scraper",
      "headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>" }
    }
  }
}
Voir mes API Keys →

Laissez l'IA tout configurer pour vous

Vous ne voulez pas modifier les configs à la main ? Copiez le prompt d'installation et collez-le dans n'importe quel client IA — il effectuera la configuration à sa manière. (Le prompt demande à l'IA de vous réclamer votre API Key, afin que les identifiants ne finissent jamais dans l'historique de conversation ni dans des configs partagées.)

detail.access.mcp.composeHint

Tarifs

returned review record

Facturé selon le nombre d'enregistrements renvoyés avec succès. Les exécutions échouées ne sont pas facturées.

0,0008 $US/ enregistrement

Plusieurs événements de facturation se cumulent indépendamment. Voir chaque élément pour les détails. Les exécutions échouées ne sont pas facturées.

Voir les crédits

Essayer maintenant

Renseignez les paramètres et lancez l'exécution — les résultats proviennent d'un appel réel.

Exemple
Les paramètres sont validés par rapport à l'input.schema avant la soumission
0,0008 $US / enregistrement