YouTube Comments & Replies Scraper

Aperçu

What this app does

Collect public data from YouTube Comments & Replies Scraper.

Notes

Data is collected from Octoparse public crawling endpoints.
This app is rate-limited by upstream platform responses and pagination.

Périmètre et limites

Each run uses the template 'youtube-comments-replies-scraper' with validated input schema constraints.

Adapté pour
Use this app when you need public data from the corresponding source template.

À ne pas utiliser pour
Do not use it for login-only, private, or inaccessible data that is not publicly visible.

Gestion des échecs

Comportement en cas d'échec et de nouvelle tentative déclaré par l'auteur. Nous vous recommandons de l'inclure dans votre prompt système lors de l'intégration.

1Retry failed runs with smaller input scope. If repeated failures continue, verify input format and retry later.

Entrée

Paramètres requis pour appeler cette App, générés à partir de l'input.schema du manifest.json.

Champ	Nom métier	Type	Requis	Défaut	Énum / Contraintes	Exemple	Description
video_URLs	Video URLs (up to 500 per run)	array<string>	Oui	—	—	["https://www.youtube.com/watch?v=YSoJPA8-oHc"]	Video URLs (up to 500 per run)
maximum_Number_of_Comments	Maximum Number of Comments (1–10,000)	number	Oui	—	—	5	Maximum Number of Comments (1–10,000)
maximum_Number_of_Replies	Maximum Number of Replies (0–100)	number	Oui	—	—	2	Maximum Number of Replies (0–100)

Sortie

Structure des champs d'un enregistrement, générée à partir de l'output.schema du manifest.json.

Champ	Nom métier	Type	Description
crawlTime	CrawlTime	string	—
comment_time	comment_time	string	—
comment_user	comment_user	string	—
content	content	string	—
dislike_count	dislike_count	string	—
like_count	like_count	string	—
post_comment_count	post_comment_count	string	—
post_dislike_count	post_dislike_count	string	—
post_like_count	post_like_count	string	—
reply_comment_time	reply_comment_time	string	—
reply_content	reply_content	string	—
reply_count	reply_count	string	—
reply_dislike_count	reply_dislike_count	string	—
reply_like_count	reply_like_count	string	—
reply_user	reply_user	string	—
video_url	video_url	string	—

Schema de l'enregistrement

La sortie est renvoyée enregistrement par enregistrement. detail.output.idFieldHint

output.schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "crawlTime": {
      "type": "string",
      "title": "CrawlTime",
      "prefill": ""
    },
    "comment_time": {
      "type": "string",
      "title": "comment_time",
      "prefill": ""
    },
    "comment_user": {
      "type": "string",
      "title": "comment_user",
      "prefill": ""
    },
    "content": {
      "type": "string",
      "title": "content",
      "prefill": ""
    },
    "dislike_count": {
      "type": "string",
      "title": "dislike_count",
      "prefill": ""
    },
    "like_count": {
      "type": "string",
      "title": "like_count",
      "prefill": ""
    },
    "post_comment_count": {
      "type": "string",
      "title": "post_comment_count",
      "prefill": ""
    },
    "post_dislike_count": {
      "type": "string",
      "title": "post_dislike_count",
      "prefill": ""
    },
    "post_like_count": {
      "type": "string",
      "title": "post_like_count",
      "prefill": ""
    },
    "reply_comment_time": {
      "type": "string",
      "title": "reply_comment_time",
      "prefill": ""
    },
    "reply_content": {
      "type": "string",
      "title": "reply_content",
      "prefill": ""
    },
    "reply_count": {
      "type": "string",
      "title": "reply_count",
      "prefill": ""
    },
    "reply_dislike_count": {
      "type": "string",
      "title": "reply_dislike_count",
      "prefill": ""
    },
    "reply_like_count": {
      "type": "string",
      "title": "reply_like_count",
      "prefill": ""
    },
    "reply_user": {
      "type": "string",
      "title": "reply_user",
      "prefill": ""
    },
    "video_url": {
      "type": "string",
      "title": "video_url",
      "prefill": ""
    }
  },
  "required": [],
  "additionalProperties": false
}

Intégration

Cette App peut être intégrée via MCP, API, SDK ou export de fichiers — tous les canaux partagent les mêmes capacités et la même tarification. Chaque requête s'authentifie avec l'en-tête Authorization: Bearer à l'aide d'une API Key (longue durée, créée dans la console Data Hub) ; les clients MCP peuvent aussi se connecter via OAuth, sans clé. D'autres options comme la CLI et Skill arrivent bientôt.

Avec MCP (Model Context Protocol), vous pouvez appeler cette App directement depuis des clients IA comme Claude et Cursor. Choisissez votre client et votre mode d'authentification, puis copiez la config ci-dessous.

Config du client

Remplacez la valeur après Bearer par votre API Key longue durée. Fonctionne dans n'importe quel client, en CI ou en environnement sans navigateur.

mcpServers config

{
  "mcpServers": {
    "YiJacobJohnRaku__youtube-comments-replies-scraper": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp-v2.octoparse.com?pin=YiJacobJohnRaku/youtube-comments-replies-scraper",
      "headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>" }
    }
  }
}

Voir mes API Keys →

Laissez l'IA tout configurer pour vous

Vous ne voulez pas modifier les configs à la main ? Copiez le prompt d'installation et collez-le dans n'importe quel client IA — il effectuera la configuration à sa manière. (Le prompt demande à l'IA de vous réclamer votre API Key, afin que les identifiants ne finissent jamais dans l'historique de conversation ni dans des configs partagées.)

detail.access.mcp.composeHint

Tarifs

returned record

Facturé selon le nombre d'enregistrements renvoyés avec succès. Les exécutions échouées ne sont pas facturées.

0,0002 $US/ enregistrement

Plusieurs événements de facturation se cumulent indépendamment. Voir chaque élément pour les détails. Les exécutions échouées ne sont pas facturées.

Voir les crédits

Data Apps associées

Ajoutez cette App et les recommandations ci-dessous à une même collection et générez une config MCP prête à brancher sur votre client IA.Regrouper ces Apps →

YouTube Comments Scraper

Collect public YouTube comments with commenter, engagement, video, and channel context from one or more video URLs.

Social MediaYouTubePosts

YiJacobJohnRaku0,0006 $US / enregistrement

YouTube ASR

Soumettez un ou plusieurs liens de vidéos YouTube et obtenez les transcriptions, les langues et le statut de reconnaissance de chaque vidéo

Social MediaYouTubeVideos

hello_motoÀ partir de 0,007 $US / exécution

Liste des publications d'un compte Reddit

Indiquez un nom d'utilisateur Reddit et un nombre maximal de publications pour obtenir les publications publiques de ce compte avec titres, liens et heures de publication

Social MediaRedditPosts

hello_motoÀ partir de 0,005 $US / 25 enregistrement

Essayer maintenant

Renseignez les paramètres et lancez l'exécution — les résultats proviennent d'un appel réel.

Exemple

Les paramètres sont validés par rapport à l'input.schema avant la soumission

Video URLs (up to 500 per run)video_URLs*Video URLs (up to 500 per run)

Maximum Number of Comments (1–10,000)maximum_Number_of_Comments*Maximum Number of Comments (1–10,000)

Maximum Number of Replies (0–100)maximum_Number_of_Replies*Maximum Number of Replies (0–100)

Veuillez d'abord renseigner les paramètres requis