Collecte de commentaires Twitter
Collectez les commentaires publics d’un post Twitter et récupérez des enregistrements structurés une fois la tâche terminée
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Aperçu
Collect public replies to one Twitter post as structured records for social listening, community analysis, and content research. Submit a post ID with the desired comment count, then receive each available comment together with author, timing, media, source-post, and engagement context.
Data notes
Each row represents one comment returned for the submitted public Twitter post. Comment ID and Source post ID preserve the relationship between the reply and the post being monitored. Author fields, text, URLs, media references, timestamps, and engagement counts are retained when supplied by the source. Comment videos and image URLs are returned as JSON-encoded text when available. Count fields are source-provided text values, and collection or publish timestamps may not include an explicit timezone.
The collection covers public, discoverable Twitter comments only. Private, deleted, inaccessible, or otherwise unavailable comments are not covered. Empty or unavailable collection items may be represented by the No-data marker and task metadata.
What a result looks like
Each row is one collected Twitter comment.
| Comment ID | Comment text | Comment author handle | Publish time | Like count | No-data marker |
|---|---|---|---|---|---|
| 2102029309472805246 | @YozoraWolf @RVyolie @KeitaroTR I already had over 1.4k Gear Artificing Catalyst, so I wasn't worried about losing one or two week worth of shop material. | Yukikaze______ | 2026-09-21T21:36:55 | 2 | No |
Source post ID, author ID, comment URL, media references, reply count, share count, view count, collection time, task item, and other source fields are also available when supplied.
Use cases
- For community research, group rows by Comment author handle and inspect Comment text to identify recurring participants and themes.
- For moderation or support analysis, filter Comment text and Comment URL to review public replies associated with a post.
- For engagement analysis, compare Like count, Reply count, Share count, and View count alongside Publish time.
Périmètre et limites
Chaque tâche traite un seul post Twitter public avec le nombre de commentaires demandé. Les résultats sont fournis de façon asynchrone et paginée sous forme d’enregistrements de commentaires
- Adapté pour
- Lorsque vous avez besoin de commentaires publics structurés pour un post Twitter.
- Lorsque vous voulez surveiller les réponses à un post en conservant le contexte du post source.
- À ne pas utiliser pour
- Lorsque vous avez besoin de commentaires privés, supprimés ou inaccessibles.
- Lorsque vous avez besoin d’une recherche immédiate plutôt que d’une collecte asynchrone.
Gestion des échecs
Comportement en cas d'échec et de nouvelle tentative déclaré par le développeur. Nous vous recommandons de l'inclure dans votre prompt système lors de l'intégration.
- 1Si la tâche expire ou échoue, soumettez à nouveau le même post et utilisez le nouvel identifiant.
- 2En l’absence de données, vérifiez que le post est public et que ses commentaires sont accessibles.
- 3Réessayez plus tard après une erreur d’authentification, une limitation de débit, une indisponibilité temporaire ou un délai d’attente.
Entrée
Paramètres requis pour appeler cette App, générés à partir de l'input.schema du manifest.json.
- ID du post Twitter
post_idRequisstringID d’un post Twitter public dont les commentaires doivent être collectés. L’API source accepte jusqu’à 512 caractères.Exemple2102028592125473050 - Nombre de commentaires demandé
comments_spider_numRequisintegerNombre de commentaires à demander pour le post. La documentation source ne précise pas de maximum : indiquez explicitement le nombre souhaité.Exemple10
Sortie
Structure des champs d'un enregistrement, générée à partir de l'output.schema du manifest.json.
- Business ID
biz_idstringBusiness grouping identifier associated with the source post.Exemple2102028592125473050 - Comment ID
comment_idstringUnique identifier of the collected Twitter comment.Exemple2102029309472805246 - Comment text
comment_textstringText content of the collected comment, including mentions, line breaks, and links when supplied.Exemple@YozoraWolf @RVyolie @KeitaroTR I already had over 1.4k Gear Artificing Catalyst, so I wasn't worried about losing one or two week worth of shop material. All I can say is that the experience may come with quite some frustrating moment, but feels rewarding in the end. It felt worth it to me - Comment time
comment_timestringSource-provided display time associated with the comment; the source format includes a UTC offset.ExempleMon Sep 21 13:36:55 +0000 2026
Exemple de données
Généré à partir d'output.schema. Les champs sans valeur d'exemple utilisent des espaces réservés structurels.
{
"biz_id": "2102028592125473050",
"comment_id": "2102029309472805246",
"comment_text": "@YozoraWolf @RVyolie @KeitaroTR I already had over 1.4k Gear Artificing Catalyst, so I wasn't worried about losing one or two week worth of shop material.\n\nAll I can say is that the experience may come with quite some frustrating moment, but feels rewarding in the end. It felt worth it to me",
"comment_time": "Mon Sep 21 13:36:55 +0000 2026",
"comment_type": "1",
"comment_url": "https://twitter.com/Yukikaze______/status/2102029309472805246",
"comment_user_avatar_url": "https://pbs.twimg.com/profile_images/2071806778090700801/bq6bQl6I_normal.jpg",
"comment_user_display_id": "Yukikaze______",
"comment_user_id": "1890315900949262338",
"comment_user_name": "Yukikaze",
"comment_videos": "[\"https://pbs.twimg.com/amplify_video_thumb/2097006050184749056/img/pVUa7PlCNZTedjQU.jpg\"]",
"content_id": "2102028592125473050",
"crawl_time": "2026-09-22T10:33:51",
"image_urls": "[]",
"keyword": "2102028592125473050",
"like_count": "2",
"parent_comment_id": "2102029309472805246",
"publish_time": "2026-09-21T21:36:55",
"reply_count": "1",
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"view_count": "9",
"task_item": "2102028592125473050",
"no_data": false
}Intégration
Cette App peut être intégrée via MCP, API, SDK ou export de fichiers — tous les canaux partagent les mêmes capacités et la même tarification. Chaque requête s'authentifie avec l'en-tête Authorization: Bearer à l'aide d'une API Key (longue durée, créée dans la console Data Hub) ; les clients MCP peuvent aussi se connecter via OAuth, sans clé. D'autres options comme la CLI et Skill arrivent bientôt. Cette App s'exécute de manière asynchrone et peut être annulée en cours de route : Après l'annulation, l'exécution s'arrête. Les enregistrements déjà livrés sont conservés et facturés.
Avec MCP (Model Context Protocol), vous pouvez appeler cette App directement depuis des clients IA comme Claude et Cursor. Choisissez votre client et votre mode d'authentification, puis copiez la config ci-dessous.
Config du client
Remplacez la valeur après Bearer par votre API Key longue durée. Fonctionne dans n'importe quel client, en CI ou en environnement sans navigateur.
{
"mcpServers": {
"octoparse_datahub": {
"type": "http",
"url": "https://mcp-v2.octoparse.com?pin=hello_moto/twitter-comment",
"headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>" }
}
}
}Laissez l'IA tout configurer pour vous
Vous ne voulez pas modifier les configs à la main ? Copiez le prompt d'installation et collez-le dans n'importe quel client IA — il effectuera la configuration à sa manière. (Le prompt demande à l'IA de vous réclamer votre API Key, afin que les identifiants ne finissent jamais dans l'historique de conversation ni dans des configs partagées.)
detail.access.mcp.composeHint
Tarifs
Facturé une fois par exécution soumise, quel que soit le nombre d'enregistrements renvoyés.
Facturé selon le nombre d'enregistrements renvoyés avec succès. Les exécutions échouées ne sont pas facturées. Facturé par unités de 11 enregistrements ; toute unité incomplète est arrondie à 11 enregistrements.
Plusieurs événements de facturation se cumulent indépendamment. Voir chaque élément pour les détails. Les exécutions échouées ne sont pas facturées.
Voir les créditsEssayer maintenant
Renseignez les paramètres et lancez l'exécution — les résultats proviennent d'un appel réel.