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Avis produits Taobao

Collecter les avis Taobao publics d’un SPU produit et renvoyer le contenu original, les horodatages de publication et le contexte boutique

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Collecte de donnéesE-commerce & RetailTaobaoReviews & Ratings
Développeur
super_ig
Tarifs
À partir de 0,03 $US / 20 enregistrements
Dernière mise à jour
2026-10-13

Aperçu

Les avis publics Taobao montrent comment les acheteurs décrivent la qualité, l’expérience après achat et la SKU réellement choisie. Cette Data App transforme la zone d’avis publics d’un SPU produit Taobao en un ensemble cohérent d’enregistrements couvrant le contenu original de l’avis, les horodatages de publication, le contexte boutique et catégorie, ainsi que les horodatages de collecte.

Le résultat est conçu pour une analyse de réputation reproductible, pas pour faire défiler une page produit. Chaque avis conserve le libellé source dans Données du commentaire et reste lié au SPU produit, à la SKU et à la boutique, afin de comparer éloges et plaintes d’une collecte à l’autre avec les mêmes champs.

Notes sur les données

Les données couvrent les avis produits Taobao publiquement visibles pour le SPU produit fourni au moment de la collecte, et s’arrêtent à l’heure limite des avis. Chaque enregistrement normal est identifié par son ID de commentaire, ce qui supprime les doublons entre les pages collectées. Les avis privés, supprimés ou non publics sont hors couverture.

Données du commentaire conserve le contenu original de l’avis sous forme de texte source, y compris le surnom de l’acheteur, la note, les photos et le corps du texte lorsque la source les fournit ainsi. Type de commentaire, ID parent et ID SKU sont des codes source, pas des libellés réécrits. Heure du commentaire, Publié le, Collecté le, Créé le et Mis à jour le conservent les horodatages source sans inférer de fuseau horaire. SPU produit source et Aucune donnée conservent le résultat de collecte lorsqu’un produit n’a pas d’avis public.

À quoi ressemblent les résultats

Chaque enregistrement normal représente un avis publiquement visible du produit Taobao sélectionné.

ID de commentaireID métierType de commentairePublié leCollecté leID SPU
45a19df1788dadb35bc37062c6732310107611807264212026-08-22T16:45:002026-10-13T12:42:521076118072642
7c21b0ae9d4f18c06a5e2b91c8d03417107611807264212026-08-18T11:20:002026-10-13T12:42:521076118072642

Les valeurs supplémentaires incluent Données du commentaire, Nom de la boutique, Nom de la marque, Chemin de catégorie et Aucune donnée.

Cas d’usage

  • Lire Données du commentaire pour repérer les plaintes qualité, puis regrouper par Type de commentaire.
  • Comparer Publié le et Collecté le pour voir à quel point l’avis a été capturé récemment.
  • Séparer les enregistrements par ID SPU et ID métier pour comparer plusieurs produits collectés.
  • Utiliser Aucune donnée avec SPU produit source pour distinguer une fiche sans avis d’une collecte en échec.

Périmètre et limites

Chaque exécution accepte un SPU produit Taobao, une heure limite d’avis et au plus 1 à 2000 avis publics. Seuls les avis Taobao publiquement visibles sont couverts.

  • Adapté pour
  • Lorsque vous avez besoin du contenu d’avis Taobao publics, des horodatages de publication et du contexte boutique pour un SPU produit
  • Lorsque vous avez besoin de la catégorie, de la marque et des horodatages de collecte pour une analyse de réputation Taobao
  • À ne pas utiliser pour
  • Lorsque vous avez besoin d’avis d’une place de marché autre que Taobao
  • Lorsque vous avez besoin d’une surveillance en temps réel des nouveaux avis plutôt que d’un instantané de collecte
  • Lorsque vous avez besoin d’avis privés, supprimés ou non publics

Gestion des échecs

Comportement en cas d'échec et de nouvelle tentative déclaré par le développeur. Nous vous recommandons de l'inclure dans votre prompt système lors de l'intégration.

  1. 1Si aucun avis n’est renvoyé, vérifiez le SPU produit et l’heure limite, et utilisez Aucune donnée pour distinguer une fiche vide d’un job en échec
  2. 2Un succès partiel renvoie tout de même les avis terminés ; soumettez une nouvelle collecte après échec ou expiration
  3. 3En cas d’échec d’authentification, de contexte de tâche non concordant ou de délai dépassé, vérifiez l’identifiant de l’environnement d’exécution et soumettez une nouvelle collecte au lieu de réutiliser l’ancien job
  4. 4Lorsque le résultat de soumission est inconnu, évitez les resoumissions immédiates qui pourraient créer des tâches en double

Entrée

Paramètres requis pour appeler cette App, générés à partir de l'input.schema du manifest.json.

  • SPU produitproduct_spuRequisstring
    Le SPU produit Taobao dont les avis publics seront collectés. Saisissez un identifiant de 1 à 512 caractères.
    Exemple1071060010572
  • Nombre maximal d’avis à collectercomment_countRequisstring
    Le nombre maximal d’avis publics à collecter, de 1 à 2000. Le résultat ne dépassera pas ce nombre et peut être inférieur si le produit a moins d’avis avant l’heure limite.
    Exemple1
  • Heure limite des aviscutoff_timeRequisstring
    Horodatage Unix en millisecondes sous forme de chaîne de 10 à 13 chiffres. La collecte s’arrête après avoir atteint cette heure de commentaire. Cette valeur est obligatoire.
    Exemple1791789622000

Sortie

Structure des champs d'un enregistrement, générée à partir de l'output.schema du manifest.json.

  • API sourceapistring
    Le nom d’API source porté sur l’enregistrement d’avis
  • ID métierbiz_idstring
    L’identifiant métier liant l’enregistrement d’avis au produit collecté
    Exemple1076118072642
  • ID de marquebrand_idstring
    L’identifiant de marque associé au produit évalué
  • Nom de la marquebrand_namestring
    Le nom de marque associé au produit évalué

Exemple de données

Généré à partir d'output.schema. Les champs sans valeur d'exemple utilisent des espaces réservés structurels.

output.example
{
  "api": "<api>",
  "biz_id": "1076118072642",
  "brand_id": "<brand_id>",
  "brand_name": "<brand_name>",
  "cat_id": "<cat_id>",
  "cat_name": "<cat_name>",
  "cat_path": "<cat_path>",
  "comment_data": "{\"auctionSku\": \"净含量:60g[【专攻脂肪粒⭐轻度适用】]\", \"avatar\": \"https://gw.alicdn.com/imgextra/i3/O1CN01YXMxVW1ng5k8sZ6L3_!!6000000005118-0-tps-160-160.jpg_Q75.jpg_.webp\", \"commentTime\": null, \"comment_id\": null, \"comment_text\": null, \"comment_time\": null, \"content\": null, \"days\": null, \"displayUserNick\": \"t***0\", \"fullUserNick\": null, \"id\": \"45a19df1788dadb35bc37062c6732310\", \"likeCount\": \"1\", \"originCommentContent\": null, \"originCommentTime\": null, \"originCommentUser\": null, \"pics\": [\"//img.alicdn.com/imgextra/i3/4611686018427383849/O1CN01HJNU3xUTNeB2I0G4_!!4611686018427383849-0-rate.jpg_40x40.jpg\", \"//img.alicdn.com/imgextra/i2/4611686018427387741/O1CN01JubAws7NS4H2I0G4_!!4611686018427387741-0-rate.jpg_40x40.jpg\"], \"rate\": \"1\", \"rateContent\": \"眼下和眼皮上长了好几颗脂肪粒，化妆的时候卡粉卡得特别厉害，粉底一涂上去就1块1块的，用这个眼霜重点涂了颗粒的位置，每天早晚坚持，大概2周颗粒就小了，摸上去平了很多，化妆也顺畅了，第2盒半价果断又囤了2盒\", \"rateDate\": \"2026-08-22 16:45:00\", \"sku_id\": null, \"videoList\": []}",
  "comment_id": "45a19df1788dadb35bc37062c6732310",
  "comment_time": "2026-08-22T16:45:00",
  "comment_type": "1",
  "crawl_time": "2026-10-13T12:42:52",
  "created_at": "{\"$numberLong\":\"1791866572389\"}",
  "insert_timestamp": "<insert_timestamp>",
  "no_data": false,
  "old_comment_id": "2832491419252369",
  "order_id": "<order_id>",
  "origin_comment_id": "45a19df1788dadb35bc37062c6732310",
  "origin_comment_self_id": "<origin_comment_self_id>",
  "pid": "0",
  "plat": "<plat>",
  "product_title": "<product_title>",
  "publish_time": "2026-08-22T16:45:00",
  "seller_id": "<seller_id>",
  "shop_id": "<shop_id>",
  "shop_name": "<shop_name>",
  "shop_type": "<shop_type>",
  "sign_url": "<sign_url>",
  "sku_id": "<sku_id>",
  "source_product_spu": "1071060010572",
  "spu_id": "1076118072642",
  "updated_at": "{\"$numberLong\":\"1791866640634\"}"
}

Intégration

Cette App peut être intégrée via MCP, API, SDK ou export de fichiers — tous les canaux partagent les mêmes capacités et la même tarification. Chaque requête s'authentifie avec l'en-tête Authorization: Bearer à l'aide d'une API Key (longue durée, créée dans la console Data Hub) ; les clients MCP peuvent aussi se connecter via OAuth, sans clé. D'autres options comme la CLI et Skill arrivent bientôt. Cette App s'exécute de manière asynchrone et peut être annulée en cours de route : Après l'annulation, l'exécution s'arrête. Les enregistrements déjà livrés sont conservés et facturés.

Avec MCP (Model Context Protocol), vous pouvez appeler cette App directement depuis des clients IA comme Claude et Cursor. Choisissez votre client et votre mode d'authentification, puis copiez la config ci-dessous.

Config du client

Remplacez la valeur après Bearer par votre API Key longue durée. Fonctionne dans n'importe quel client, en CI ou en environnement sans navigateur.

mcpServers config
{
  "mcpServers": {
    "octoparse_datahub": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp-v2.octoparse.com?pin=super_ig/taobao-comment",
      "headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>" }
    }
  }
}
Voir mes API Keys →

Laissez l'IA tout configurer pour vous

Vous ne voulez pas modifier les configs à la main ? Copiez le prompt d'installation et collez-le dans n'importe quel client IA — il effectuera la configuration à sa manière. (Le prompt demande à l'IA de vous réclamer votre API Key, afin que les identifiants ne finissent jamais dans l'historique de conversation ni dans des configs partagées.)

detail.access.mcp.composeHint

Tarifs

Soumettre une collecte d’avis

Facturé une fois par exécution soumise, quel que soit le nombre d'enregistrements renvoyés.

0,0001 $US/ exécution
Renvoyer un avis

Facturé selon le nombre d'enregistrements renvoyés avec succès. Les exécutions échouées ne sont pas facturées. Facturé par unités de 20 enregistrements ; toute unité incomplète est arrondie à 20 enregistrements.

0,03 $US/ 20 enregistrements

Plusieurs événements de facturation se cumulent indépendamment. Voir chaque élément pour les détails. Les exécutions échouées ne sont pas facturées.

Voir les crédits

Essayer maintenant

Renseignez les paramètres et lancez l'exécution — les résultats proviennent d'un appel réel.

Exemple
Les paramètres sont validés par rapport à l'input.schema avant la soumission
À partir de 0,03 $US / 20 enregistrements