Airbnb EN Review Details Scraper

📌 Quels détails d'avis de voyageurs pouvez-vous collecter à partir d'une annonce Airbnb ?

Ce modèle collecte les URL des annonces et des avis, les scores moyens par catégorie pour la propreté, la précision, la communication, l'emplacement, l'arrivée et le rapport qualité-prix, ainsi que le nom de l'évaluateur, les informations de publication, le texte de l'avis, le motif du voyage, la note en étoiles et l'emplacement de l'évaluateur. Il est utile pour les analystes de l'hôtellerie, les gestionnaires immobiliers et les chercheurs du marché du voyage.

Les données sont collectées sur Airbnb. Airbnb est une place de marché pour les séjours de courte durée et les expériences de voyage, proposant des annonces de propriétés et des avis de voyageurs.

💰 Tarifs

Ce modèle est actuellement gratuit et n'a pas de frais d'utilisation par ligne. Les limites du forfait ou des ressources Octoparse peuvent toujours s'appliquer.

📦 Sortie

L'implémentation actuellement publiée peut retourner les champs suivants :

• House_url
• Review_url
• Average_Cleanliness
• Average_Accuracy
• Average_Communication
• Average_Location
• Average_Check_in
• Average_Value
• UserName
• Posted
• Review
• Purpose_Of_Trip
• Customer_Star_Rating
• Reviewer_Location

{
  "House_url": "https://www.airbnb.com/rooms/788465505169839820",
  "Review_url": "https://www.airbnb.com/rooms/788465505169839820/reviews?source_impression_id=p3_1757302399_P3N4b8IbdRs9Ush6",
  "Average_Cleanliness": "4.6",
  "Average_Accuracy": "4.8",
  "Average_Communication": "4.7",
  "Average_Location": "4.8",
  "Average_Check_in": "4.8",
  "Average_Value": "4.7",
  "UserName": "Shannon",
  "Posted": "Juillet 2025",
  "Review": "Superbes chambres avec beaucoup d'espace. Nous étions une grande famille de 7 personnes et nous nous attendions à être à l'étroit à New York. Heureusement, nous avons opté pour deux chambres communicantes et nous avons été très impressionnés ! Des chambres spacieuses avec une grande salle de bain étaient parfaites pour notre famille de 7. VK a été incroyable !! Il y a eu un problème avec la réservation et il l'a résolu immédiatement ! Excellente expérience et nous reviendrons !",
  "Purpose_Of_Trip": "Séjour avec des enfants",
  "Customer_Star_Rating": "Note, 5 étoiles",
  "Reviewer_Location": "Lakewood Ranch, Floride"
}

🎯 Cas d'utilisation

• Évaluez la qualité des annonces en utilisant les scores moyens par catégorie.
• Analysez le sentiment des voyageurs en utilisant le texte des avis et les notes en étoiles des clients.
• Étudiez les segments de voyageurs en utilisant le motif du voyage et l'emplacement de l'évaluateur.
• Créez des historiques d'avis en utilisant les noms des évaluateurs et les informations de publication.

🐙 Pourquoi Octoparse

• Flux de travail prêt à l'emploi : Les étapes d'extraction pour Airbnb sont déjà configurées, vous n'avez donc pas besoin de créer le scraper à partir de zéro.
• Exécution flexible : Choisissez le mode d'exécution local ou cloud pris en charge pour s'adapter à des vérifications ponctuelles ou à un travail de collecte répétable.
• Sortie structurée et répétable : Les résultats sont retournés sous forme de lignes cohérentes, plus faciles à comparer, filtrer, dédupliquer et traiter que des pages copiées manuellement.
• Garde-fous d'entrée vérifiés : Le formulaire expose les entrées actuelles, les valeurs sélectionnables et les limites significatives configurées pour ce modèle.
• Transfert de données pratique : Examinez les résultats dans Octoparse et exportez-les ou traitez-les en utilisant les options prises en charge par votre environnement Octoparse.

📝 Entrée

Remplissez les champs suivants :

• URL (Requis) — ​https://www.airbnb.com/rooms/788465505169839820. Jusqu'à 10 000 entrées par exécution.

🚀 Comment utiliser

1. Ouvrez le modèle et sélectionnez Essayer ou Démarrer.
2. Remplissez les champs d'entrée listés ci-dessus.
3. Démarrez la tâche en utilisant le mode d'exécution local ou cloud pris en charge.
4. Examinez les lignes de sortie et exportez ou traitez les données structurées.

⚠️ Limites

Les résultats dépendent de ce que le site source expose au moment de l'exécution. Un champ de sortie listé peut être vide lorsque la page source ne fournit pas cette valeur. Les limites d'entrée indiquées ci-dessus sont appliquées par le modèle.

💡 Astuces

Utilisez des entrées spécifiques et valides et examinez un résultat représentatif avant de lancer un grand lot. Supprimez les entrées en double lorsque des enregistrements répétés ne sont pas nécessaires.

❓ FAQ

Comment fonctionne ce scraper ?

L'automatisation ouvre chaque URL de chambre Airbnb soumise, accède à la section des avis, capture la répartition des notes au niveau de l'annonce, parcourt les avis de voyageurs disponibles et exporte les champs configurés de l'annonce et des avis.

Que dois-je saisir ?

Utilisez les champs et les valeurs acceptées indiqués dans la section Entrée. Seules les limites pertinentes pour l'utilisateur et les options sélectionnables sont listées.

Quelles données ce modèle retourne-t-il ?

Les champs de sortie actuels et un Aperçu de données JSON représentatif sont listés dans la section Sortie. La disponibilité des champs peut varier lorsque la page source n'affiche pas de valeur.

Ce modèle est-il gratuit ?

Il est actuellement gratuit et n'a pas de frais d'utilisation par ligne. Les limites du forfait ou des ressources Octoparse peuvent toujours s'appliquer.

Pourquoi certains champs de sortie peuvent-ils être vides ?

Les pages sources n'exposent pas toujours toutes les valeurs pour chaque enregistrement, et les mises en page peuvent varier selon l'article, le marché ou la réponse actuelle du site. Le modèle retourne un champ lorsque la page actuelle le fournit.

Puis-je exporter les données collectées ?

Vous pouvez examiner les lignes structurées dans Octoparse et les exporter ou les traiter en utilisant les options prises en charge par votre environnement Octoparse.

🔗 Modèles associés

• Airbnb Room Details Scraper — Utilisez Airbnb Room Details Scraper pour un flux de travail complémentaire sur le même site source.
• Airbnb Scraper (by URL) — Utilisez Airbnb Scraper (by URL) pour découvrir les URL sources avant l'extraction des détails.
• Airbnb Scraper (by Keyword) — Utilisez Airbnb Scraper (by Keyword) pour découvrir les URL sources avant l'extraction des détails.