📌 Quelles informations détaillées pouvez-vous extraire des pages Bing Maps ?
Ce modèle collecte les enregistrements des pages de détails avec le Titre, Linked in, la Fourchette de prix, la Note, la Note de rechange, l'Adresse, la Description courte et le Numéro de téléphone. Il est utile pour les chercheurs d'entreprises locales, les équipes de vente, les analystes de localisation et les professionnels de l'intelligence concurrentielle.
Les données sont collectées depuis Bing Maps. Bing Maps est un service de cartographie et de recherche locale pour les lieux, les entreprises, les itinéraires et les détails de localisation.
💰 Tarifs
Ce modèle est actuellement gratuit et n'a pas de frais d'utilisation par ligne. Les limites du plan ou des ressources Octoparse peuvent toujours s'appliquer.
📦 Sortie
L'implémentation actuellement publiée peut retourner les champs suivants :
KeywordCategoryTitleAddressPhone_numberRatingRating_SpareReviewNumberReviewNumber_SparePriceRangeDetailsStatusOpening_hoursShort_descriptionDeliveryFacebookX_TwitterYoutubeInstagramPinterestLinked_inField20Field20_Copy
{
"Keyword": "cafes",
"Category": "Tripadvisor (239)",
"Title": "The Ivy",
"Address": "96 Marylebone Lane, London W1U 2QA",
"Phone_number": "020 3301 0400",
"Rating": "5 out of 5.",
"Rating_Spare": null,
"ReviewNumber": "239",
"ReviewNumber_Spare": null,
"PriceRange": "££",
"Details": null,
"Status": "Open · Closes 00:00",
"Opening_hours": "Wednesday08:00 - 00:00Thursday08:00 - 00:00Friday08:00 - 00:00Saturday09:00 - 00:00Sunday09:00 - 23:30Monday08:00 - 00:00Tuesday08:00 - 00:00",
"Short_description": "All-day cafe-style dining from The Ivy with a casual air & Modern European menu of familiar dishes. See more",
"Delivery": "Dine-in",
"Facebook": "https://www.facebook.com/theivycafemarylebone/",
"X_Twitter": "https://twitter.com/theivycafe",
"Youtube": null,
"Instagram": "https://instagram.com/the_ivy_collection",
"Pinterest": null,
"Linked_in": null,
"Field20": null,
"Field20_Copy": null
}
🎯 Cas d'utilisation
- Construire un ensemble de données structurées sur les entreprises locales, organisé par Mot-clé, Catégorie et Titre.
- Comparer la Note, le Nombre d'avis, la Fourchette de prix et le Statut comme signaux de réputation et de disponibilité.
- Analyser la Description courte et les Détails pour la recherche sur les services et le positionnement de l'entreprise.
- Utiliser l'Adresse, le Numéro de téléphone, les liens sociaux et les Heures d'ouverture pour la recherche de localisation et de contact.
🐙 Pourquoi Octoparse
- Flux de travail prêt à l'emploi : Les étapes d'extraction pour Bing Maps sont déjà configurées, vous n'avez donc pas besoin de créer le scraper à partir de zéro.
- Exécution flexible : Choisissez le mode d'exécution local ou cloud pris en charge pour s'adapter à des vérifications ponctuelles ou à un travail de collecte répétable.
- Sortie structurée et répétable : Les résultats sont retournés sous forme de lignes cohérentes, plus faciles à comparer, filtrer, dédupliquer et traiter que des pages copiées manuellement.
- Garde-fous d'entrée vérifiés : Le formulaire expose les entrées actuelles, les valeurs sélectionnables et les limites significatives configurées pour ce modèle.
- Transfert de données pratique : Examinez les résultats dans Octoparse et exportez-les ou traitez-les en utilisant les options prises en charge par votre environnement Octoparse.
📝 Entrée
Remplissez les champs suivants :
- Mot-clé (Requis) — Jusqu'à 1 000 entrées par exécution.
🚀 Comment utiliser
- Ouvrez le modèle et sélectionnez Essayer ou Démarrer.
- Remplissez les champs d'entrée listés ci-dessus.
- Démarrez la tâche en utilisant le mode d'exécution local ou cloud pris en charge.
- Examinez les lignes de sortie et exportez ou traitez les données structurées.
⚠️ Limitations
Les résultats dépendent de ce que le site source expose au moment de l'exécution. Un champ de sortie listé peut être vide lorsque la page source ne fournit pas cette valeur. Les limites d'entrée indiquées ci-dessus sont appliquées par le modèle.
💡 Conseils
Utilisez des entrées spécifiques et valides et examinez un résultat représentatif avant de lancer un grand lot. Supprimez les entrées en double lorsque des enregistrements répétés ne sont pas nécessaires.
❓ FAQ
Comment fonctionne ce scraper ?
L'automatisation ouvre les pages de détails déterminées par le Mot-clé (jusqu'à 1 000 par exécution), extrait les champs de page configurés et écrit des lignes structurées incluant le Mot-clé, la Catégorie, le Titre et l'Adresse.
Que dois-je saisir ?
Utilisez les champs et les valeurs acceptées indiqués dans la section Entrée. Seules les limites pertinentes pour l'utilisateur et les options sélectionnables sont listées.
Quelles données ce modèle retourne-t-il ?
Les champs de sortie actuels et un Aperçu de données JSON représentatif sont listés dans la section Sortie. La disponibilité des champs peut varier lorsque la page source n'affiche pas de valeur.
Ce modèle est-il gratuit ?
Il est actuellement gratuit et n'a pas de frais d'utilisation par ligne. Les limites du plan ou des ressources Octoparse peuvent toujours s'appliquer.
Pourquoi certains champs de sortie peuvent-ils être vides ?
Les pages sources n'exposent pas toujours toutes les valeurs pour chaque enregistrement, et les mises en page peuvent varier selon l'article, le marché ou la réponse actuelle du site. Le modèle retourne un champ lorsque la page actuelle le fournit.
Puis-je exporter les données collectées ?
Vous pouvez examiner les lignes structurées dans Octoparse et les exporter ou les traiter en utilisant les options prises en charge par votre environnement Octoparse.
🔗 Modèles associés
- Google Maps Scraper — Collectez des détails comparables sur les lieux et les entreprises depuis Google Maps.
- Google Maps Leads Scraper (par mots-clés) — Exécutez un flux de travail basé sur des mots-clés pour les détails d'entreprise de Google Maps pour une comparaison multiplateforme.
- Google Maps Leads Scraper (par URL) — Utilisez un flux de travail Google Maps basé sur des URL lorsque les pages sources sont des URL Google Maps.