Booking.com Hotel Details Scraper (for Germany)

📌 Que pouvez-vous collecter avec Booking.com Détails d'Hôtels Scraper (pour l'Allemagne) ?

Ce modèle collecte le nom, la nationalité, le titre de l'avis, les avantages, les inconvénients, etc. depuis Booking à partir d'URL de pages de détail.

Les données sont collectées depuis Booking.com. Booking.com est un service de voyage où les utilisateurs recherchent des destinations, des hôtels, des restaurants, des vols, des prix, des évaluations et la disponibilité.

💰 Tarifs

Ce modèle n'est actuellement soumis à aucun frais par ligne.

📦 Sortie

Booking.com Détails d'Hôtels Scraper (pour l'Allemagne) renvoie ces champs :

• Input_url
• Titel
• Adresse
• Kundenbewertung
• Bewertungsgrad
• Anzahl_der_Bewertungen
• Name
• Nationalität
• Bewertung_abgegeben
• Bewertungstitel
• Vorteil
• Nachteil
• Persönliche_Kundenbewertung
• Zimmer_Typ
• Details
• Person_Typ

Exemple d'aperçu des données :

{
  "Input_url": "https://www.booking.com/hotel/de/park-inn-berlin-alexanderplatz.de.html?aid=304142&label=gen173nr-1DCAEoggI46AdIM1gEaIkCiAEBmAEHuAEXyAEM2AED6AEBiAIBqAIDuALHzL2aBsACAdICJDhmZGFlYjk5LTZiNzEtNGM0Yy05MzFjLWRmNTRlZTBmODExNNgCBOACAQ&sid=5f5663f2632c256f06c3d5a0becc6bd3&all_sr_blocks=6384732_129565388_0_34_0;checkin=2022-10-26;checkout=2022-10-27;dcs_click=1;dest_id=-1746443;dest_type=city;dist=0;group_adults=2;group_children=0;hapos=4;highlighted_blocks=6384732_129565388_0_34_0;hpos=4;matching_bloc...",
  "Titel": "Park Inn by Radisson Berlin Alexanderplatz",
  "Adresse": "Alexanderplatz 7, Mitte, 10178 Berlin, Deutschland",
  "Kundenbewertung": "7,4",
  "Bewertungsgrad": "Gut",
  "Anzahl_der_Bewertungen": "21.454",
  "Name": "Anton",
  "Nationalität": "Österreich",
  "Bewertung_abgegeben": "Oktober 2022",
  "Bewertungstitel": "Sehr gut",
  "Vorteil": "Lage recht gut,aber viele Bauarbeiten / Sperren ringsum",
  "Nachteil": "Massen von Schülern auf Klassenfahrt. Leider einige Lifte nicht in Betrieb",
  "Persönliche_Kundenbewertung": "8,0",
  "Zimmer_Typ": "Kleines Einzelzimmer",
  "Details": "3 Nächte · Oktober 2022",
  "Person_Typ": "Alleinreisende:r"
}

🎯 Cas d'usage

• Comparer les offres de voyage, les prix, les évaluations, les avis, les emplacements ou la disponibilité.
• Suivre les changements entre les destinations ou sur des périodes de collecte répétées.
• Constituer des jeux de données structurés pour la recherche sur les hôtels, les restaurants, les vols ou les destinations.
• Exporter les URL des fiches et les champs de résultats pour des rapports ou des analyses en aval.

🐙 Pourquoi Octoparse

• Flux de travail Booking.com prêt à l'emploi : Saisissez les URL des pages de détail (jusqu'à 10000) et le nombre de pages (jusqu'à 100), lancez Booking.com Détails d'Hôtels Scraper (pour l'Allemagne) et consultez les lignes structurées renvoyées pour chaque enregistrement source.
• Des résultats utiles : Les champs Input url, Titel, Adresse, Kundenbewertung, Bewertungsgrad, Anzahl der Bewertungen, Name, Nationalität, Bewertung abgegeben et Bewertungstitel facilitent la comparaison, le suivi et la réutilisation des données.
• Exécution locale ou dans le cloud : Exécutez ce modèle en local ou dans le cloud.
• Exportez et réutilisez : Exportez les lignes vers CSV, Excel, JSON, des bases de données ou un stockage cloud, ou envoyez-les vers des flux de reporting et d'IA via les API d'Octoparse.

Vous pouvez planifier des exécutions récurrentes, exporter les données collectées et les réutiliser via Octoparse OpenAPI ou l'AgentTools API. La planification et l'accès à l'API peuvent nécessiter un forfait Octoparse payant.

📝 Entrée

• URL des pages de détail (jusqu'à 10000) (obligatoire) : Saisissez une ou plusieurs valeurs, une par ligne.
• Nombre de pages (jusqu'à 100) (facultatif) : Saisissez un nombre de 1 à 100.

{
  "details_page_URLs": [
    "https://www.booking.com/hotel/de/grimms-am-potsdamer-platz.de.html?aid=2311236&label=de-row-booking-desktop-ygp5roBi33Y2htC7dIGmcgS652829002552%3Apl%3Ata%3Ap1%3Ap2%3Aac%3Aap%3Aneg%3Afi%3Atikwd-334113629%3Alp2158%3Ali%3Adec%3Adm&sid=010aaa979e4b24fac1245a444a401290&all_sr_blocks=139821101_374108186_1_2_0;checkin=2024-04-22;checkout=2024-04-23;dest_id=-1746443;dest_type=city;dist=0;group_adults=1;group_children=0;hapos=1;highlighted_blocks=139821101_374108186_1_2_0;hpos=1;matching_block_id=139821101_374108186_1_2_0;no_rooms=1;req_adults=1;req_children=0;room1=A;sb_price_type=total;sr_order=popularity;sr_pri_blocks=139821101_374108186_1_2_0__16400;srepoch=1713766383;srpvid=560c2bb485df01cd;type=total;ucfs=1&#hotelTmpl"
  ],
  "number_of_pages": "2"
}

[
  {
    "Adresse": "Flottwellstraße 45, Friedrichshain-Kreuzberg, 10785 Berlin, Germany\nExcellent location – rated 9.1/10!(score from 7223 reviews)\nReal guests • Real stays • Real opinions\n–Excellent location – show map–\nSubway/metro & Train Access\n2,650 ft walking from S Anhalter Bahnhof station",
    "Anzahl_der_Bewertungen": "7,358 reviews",
    "Bewertung_abgegeben": "October 8, 2026",
    "Bewertungsgrad": "Excellent ",
    "Bewertungstitel": "Makoto",
    "Details": "2 nights · October 2026",
    "Input_url": "https://www.booking.com/hotel/de/grimms-am-potsdamer-platz.de.html?aid=2311236&label=de-row-booking-desktop-ygp5roBi33Y2htC7dIGmcgS652829002552%3Apl%3Ata%3Ap1%3Ap2%3Aac%3Aap%3Aneg%3Afi%3Atikwd-334113629%3Alp2158%3Ali%3Adec%3Adm&sid=010aaa979e4b24fac1245a444a401290&all_sr_blocks=139821101_374108186_1_2_0;checkin=2024-04-22;checkout=2024-04-23;dest_id=-1746443;dest_type=city;dist=0;group_adults=1;group_children=0;hapos=1;highlighted_blocks=139821101_374108186_1_2_0;hpos=1;matching_block_id=139821101_374108186_1_2_0;no_rooms=1;req_adults=1;req_children=0;room1=A;sb_price_type=total;sr_order=popularity;sr_pri_blocks=139821101_374108186_1_2_0__16400;srepoch=1713766383;srpvid=560c2bb485df01cd;type=total;ucfs=1&chal_t=1791971949160&force_referer=#hotelTmpl",
    "Kundenbewertung": "8.8",
    "Nachteil": "Quite crowded in Sunday morning, both for breakfast and checkout (waited for more than 10 min). No luggage room left, so I had to leave my suitcase in open space. The room key is quite big to bring around. The surrounding roads are car-heavy, and sometimes cars are scarily fast.",
    "Name": "Makoto",
    "Nationalität": " Japan",
    "Person_Typ": "Solo traveler",
    "Persönliche_Kundenbewertung": "Scored 8.0\n8.0",
    "Titel": "",
    "Vorteil": "Great value for money. Spacious room and great breakfast options. The breakfast is a highlight for me. They had a great venue with terrace seats, and buffet had a great variety including falafel, mozzarella-tomato, various kind of omelet, spring roll, chocolate mousse etc.. The location is close to the U-Bahn station, shopping mall etc., and Potsdamer Plaz is quite convenient with a direct train to Berlin Brandenburg Airport. The area is quiet at night and felt safe. The price is convincing.",
    "Zimmer_Typ": "Single Room"
  }
]

🚀 Comment l'utiliser

1. Ouvrez le modèle et sélectionnez Essayez-le ! ou Démarrer.
2. Renseignez les champs de saisie indiqués ci-dessus.
3. Choisissez une exécution locale ou dans le cloud.
4. Consultez les lignes de sortie, puis exportez ou traitez les données structurées.

⚠️ Limites

• Booking.com Détails d'Hôtels Scraper (pour l'Allemagne) collecte depuis les pages de détail les champs indiqués dans Sortie ; il n'ajoute pas de données que Booking.com n'affiche pas.
• Des champs tels que Zimmer Typ, Details et Person Typ peuvent être vides lorsque l'enregistrement source ne les fournit pas.

💡 Conseils

• Commencez avec une ou quelques entrées et examinez les lignes renvoyées avant d'élargir la tâche.
• Utilisez les URL de pages de détail valides les plus précises (jusqu'à 10000) afin de réduire les enregistrements sans rapport ou en double.
• Utilisez une URL ou un identifiant stable parmi Input url, Titel, Adresse, Kundenbewertung, Bewertungsgrad, Anzahl der Bewertungen, Name, Nationalität, Bewertung abgegeben et Bewertungstitel comme clé de déduplication lorsqu'il est disponible.

❓ FAQ

Booking.com Détails d'Hôtels Scraper (pour l'Allemagne) collecte-t-il les avis ou les commentaires ?

Non. Il collecte les champs de la page de détail affichés dans Sortie, et non l'historique complet des avis ou des commentaires.

Puis-je planifier et exporter les données collectées par Booking.com Détails d'Hôtels Scraper (pour l'Allemagne) ?

Oui. Vous pouvez planifier Booking.com Détails d'Hôtels Scraper (pour l'Allemagne) en exécution locale ou dans le cloud et exporter les données collectées depuis Octoparse. Gardez votre ordinateur et Octoparse ouverts pendant les exécutions locales planifiées. La planification peut nécessiter un forfait Octoparse payant.

Combien coûte Booking.com Détails d'Hôtels Scraper (pour l'Allemagne) ?

Ce modèle est actuellement gratuit et n'entraîne aucun frais d'utilisation par ligne. Les limites de votre forfait Octoparse ou de ses ressources peuvent néanmoins s'appliquer.

🔗 Modèles associés

• Booking Liste d'Hôtels Scraper (pour l'Allemagne) - Utilisez d'abord Booking Hotel Listing Scraper (pour l'Allemagne), puis transmettez ses valeurs url à ce modèle.
• Kompass annuaire des entreprises Scraper (liste) - Utilisez Airbnb Japan Review Details Scraper(Japan) pour un scénario de collecte de données de voyage comparable sur une autre source.