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LinkedIn Job Scraper (Login Required)

Génération de leads

Extraire le titre du poste, l'URL, le lieu, le salaire, la description complète, l'URL de l'entreprise, sa taille, etc. depuis LinkedIn via une URL de recherche d'emploi LinkedIn.

Le terminal mobile permet uniquement de visualiser les détails du modèle. Veuillez vous rendre sur le terminal PC pour configurer et utiliser ce modèle.

📌 Quelles données pouvez-vous collecter à partir des résultats de recherche de LinkedIn Jobs ?

Ce modèle collecte les enregistrements des résultats de recherche avec Title, Title URL, Input URL, Current Page URL, Company URL, Count of employee onLinkedIn, Date, et Keyword. Il est utile pour les recruteurs, les équipes de talents, les chercheurs sur le marché de l'emploi et les analystes de la main-d'œuvre.

Les données sont collectées depuis LinkedIn Jobs. LinkedIn Jobs est une place de marché professionnelle pour l'emploi qui met en relation les employeurs et les candidats.

💰 Tarification

Ce modèle est actuellement gratuit et n'a pas de frais d'utilisation par ligne. Les limites du forfait ou des ressources Octoparse peuvent toujours s'appliquer.

📦 Sortie

L'implémentation actuellement publiée peut retourner les champs suivants :

  • Input_URL
  • Keyword
  • Result_count_for_reference_only
  • Location
  • Current_Page
  • Current_Page_URL
  • Title
  • Title_URL
  • Image
  • Company
  • Date
  • About_the_job
  • Posted_time
  • Salary
  • People_applied
  • Job_preference_1
  • Job_preference_2
  • Job_preference_3
  • Job_preference_4
  • Company_URL
  • Company_follower
  • Company_size
  • Count_of_employee_onLinkedIn
  • Company_Intro
{
  "Input_URL": null,
  "Keyword": null,
  "Result_count_for_reference_only": null,
  "Location": "San Jose, CA",
  "Current_Page": "1",
  "Current_Page_URL": null,
  "Title": "Senior ASIC Verification Engineer",
  "Title_URL": "https://www.linkedin.com/jobs/view/4045970194/?eBP=CwEAAAGTH3jLd8fIEe5gosA_M8o7JBCts-KE3vyvfMxqGLl02SJ4RJ6Br0SzvuBDGNLDC7MyEGrkocbIn0q2SmaSFdLoXGqZpa2PmpUosTDzpsQawWGIpVXPXmkK6nejZ6VZzkVvIp0WQ7unVcqdvhuDF5EK7WG2tWx78KwwgFO6BjpE84qSqo1T10k37RjnN2UV66oo7pch0g9Td4zRfNJezZyJieXf33-O-JsX_kpy4xdUvHbtuGmocIykCVPXTogvQswDh2baUxKkv9vJ-UROwybkTNq0-LeopOAa9-F9Pb007bFbHqcL96Uhrh4IPzwX2RUA0R_usZr_c9zLR9JTk05XkBDSTepxLpo8YYMlawbe3Q4xFncjW71R2qbcvde07ONjeMB0AsIZ4F3oue2llk5-tZNOM6nV6FFJZRhTz1AuUD8fFbffTZHushYtzxrzqLiee8VRECm_9TE3rtEnCZc7lFGiLC4ghyp0-d26SdeYE6Jv2cOoUyNHE5tAMKag&refId=BsTgV9PRIIRj2VR3GSePqg%3D%3D&trackingId=IbHmP0XquTRV4E7PqXG%2Fkg%3D%3D&trk=flagship3_search_srp_jobs",
  "Image": "https://media.licdn.com/dms/image/v2/C560BAQEhUF3yIH_HiA/company-logo_100_100/company-logo_100_100/0/1653053680882/cepton_logo?e=1739404800&v=beta&t=XKCcaUYAzE8uzyTdd_lYiphcuYYnMHms9_n6BcGZIao",
  "Company": "Cepton",
  "Date": null,
  "About_the_job": "Cepton (Nasdaq: CPTN), a leading intelligent lidar solution provider, is seeking a Senior ASIC Verification Engineer for LiDAR ASIC products development. The candidate will work in a dynamic environment with significant growth potential and be responsible and own all aspects of verification of our ASIC products. Duties include working with Design and System Engineers to dive deep into the functionality of the RTL design, developing test plan, implement test bench and environment with models and watchdog following UVM methodology, creating test cases using random and direct stimuli to ensure coverage for sign-off and help debug at both IP and system level design. Here at Cepton, we use technology to make some difficult problems easy and some impossible tasks become feasible. We value one's ability to learn higher than the knowledge one has acquired in the past. We like people who strive to solve a problem in new and creative ways instead of seeking conventional wisdom, we enjoy solving hard problems together. As we are at the cutting edge of technological advancement, join us if you are willing to work with like-minded people to face the challenges posed by the new era of technology together. What You Will Do Provide technical leadership by creating ASIC verification flow with UVM methodology Work with design engineers to create both module level and top level comprehensive verification plan for analog and digital IP blocks, as well as SOC system level Responsible for creating testbench for RTL and gate level simulation with UVM verification methodology Facilitate coverage benchmark and define design sign-off criteria Collaborate with FW engineer to bring up SOC verification environment Assist in FPGA emulation and troubleshooting with simulation testbench Who You Are B.S. or M.S. in Electronic/Electrical Engineering Minimum 3 years of ASIC UVM verification experience Hands-on experience in scripting languages (Perl/Tcl/Python/C) and industrial standard verification tools Proficient in Verilog, System Verilog. Comprehensive knowledge of ASIC design and verification flow In depth knowledge of high-speed digital design, multi-clock domain SOC and verification Coverage driven constraints to verification closure Experience with netlist simulation. Good communication skills and a team player Excellent analytic and problem-solving ability Self-motivated and able to provide technical leadership What We Will Offer Opportunities to work with strong industry leaders and opportunities to relocate to Silicon Valley. Competitive compensation package, including stock. Comprehensive employee benefits program, including medical, dental, vision, life, disability, and more. Paid time off and paid holidays. Bonus program eligibility. 401k, FAS, or HSA. Location: Cepton Headquarters – San Jose, CA. Some local on-site visits to key customers. Travel to regional customer sites and support trade shows and conferences if needed. Cepton is committed to fair and equitable compensation practices. The pay range for this role is $150,000 to $180,000. Actual compensation packages are based on several factors that are unique to each candidate, including but not limited to skill set, depth of experience, certifications, and specific work location. This may be different in other locations due to differences in the cost of labor. The total compensation package for this position may also include an annual performance bonus, stock, benefits and/or other applicable incentive compensation plans. Cepton Technologies is an Equal Opportunity Employer We are an Equal Opportunity Employer and do not discriminate against applicants due to race, ethnicity, gender, veteran status, or on the basis of disability or any other federal, state, or local protected class. About Cepton Technologies (www.cepton.com): Cepton (Nasdaq: CPTN) is a Silicon Valley innovator of lidar-based solutions for automotive (ADAS/AV), smart cities, smart spaces, and smart industrial applications. With its patented Micro Motion Technology (MMT®), Cepton aims to take lidar mainstream and achieve its vision of safe and autonomous transportation for everyone. Founded in 2016 and led by industry veterans with decades of collective experience across a wide range of advanced lidar and imaging technologies, Cepton is focused on the mass-market commercialization of high-performance, high-quality lidar solutions. Cepton is headquartered in San Jose, CA, and has a center of excellence facility in Troy, MI to provide local support to the OEM and Tier 1-studded Metro Detroit area. About Cepton, Inc.",
  "Posted_time": null,
  "Salary": "$150K/yr - $180K/yr",
  "People_applied": null,
  "Job_preference_1": "$150K/yr - $180K/yr",
  "Job_preference_2": "On-site",
  "Job_preference_3": null,
  "Job_preference_4": null,
  "Company_URL": "https://www.linkedin.com/company/cepton/life",
  "Company_follower": "20,641 followers",
  "Company_size": "51-200 employees",
  "Count_of_employee_onLinkedIn": "87 on LinkedIn",
  "Company_Intro": "Cepton (Nasdaq: CPTN) provides state-of-the-art, intelligent, lidar-based solutions for a range of markets such as automotive (ADAS/AV), smart cities, smart spaces and smart industrial applications. Cepton’s patented MMT®-based lidar technology enables reliable, scalable and cost-effective solutions that deliver long range, high resolution 3D perception for smart applications.Founded in 2016 and led by industry veterans with over two decades of collective experience across a wide range of advanced lidar and imaging technologies, Cepton is focused on the mass market commercialization of high performance, high quality lidar solutions. Cepton is headquartered in San Jose, California, USA, with a presence in Germany, Canada, Japan and India, to serve a fast-growing global customer base. … show more"
}

🎯 Cas d'utilisation

  • Construire un ensemble de données de recherche structuré, organisé par Keyword, Input URL et Title.
  • Comparer ou surveiller le salaire (Salary) à travers les enregistrements collectés.
  • Analyser le contenu source et le moment de publication via la Date (Date).
  • Mesurer l'engagement de l'audience ou des clients en utilisant le nombre d'abonnés de l'entreprise (Company follower).

🐙 Pourquoi Octoparse

  • Flux de travail prêt à l'emploi : Les étapes d'extraction pour LinkedIn Jobs sont déjà configurées, vous n'avez donc pas besoin de construire le scraper à partir de zéro.
  • Exécution flexible : Exécutez la tâche préconfigurée localement dans l'environnement Octoparse pris en charge.
  • Sortie structurée et reproductible : Les résultats sont retournés sous forme de lignes cohérentes, plus faciles à comparer, filtrer, dédupliquer et traiter que des pages copiées manuellement.
  • Garde-fous d'entrée vérifiés : Le formulaire expose les entrées actuelles, les valeurs sélectionnables et les limites significatives configurées pour ce modèle.
  • Transfert de données pratique : Examinez les résultats dans Octoparse et exportez-les ou traitez-les en utilisant les options prises en charge par votre environnement Octoparse.

📝 Entrée

Remplissez les champs suivants :

  • Compte LinkedIn (Requis) — Entrez votre compte LinkedIn.
  • Mot de passe LinkedIn (Requis) — Entrez votre mot de passe LinkedIn.
  • URL de recherche d'emploi LinkedIn (lorsque vous êtes connecté) (jusqu'à 1 000)) (Requis) — Entrez une ou plusieurs URL de résultats de recherche d'emploi LinkedIn capturées lorsque vous êtes connecté. Jusqu'à 1 000 entrées par exécution.

Entrée et sortie

Entrée

{
  "linkedIn_Job_Search_URLs_)": [
    "https://www.linkedin.com/jobs/search/?currentJobId=4132068708&distance=100&geoId=106233382&keywords=operations%20manager&origin=JOB_SEARCH_PAGE_KEYWORD_AUTOCOMPLETE&refresh=true",
    "https://www.linkedin.com/jobs/search/?currentJobId=4131807151&geoId=105080838&keywords=operations%20manager&origin=JOB_SEARCH_PAGE_LOCATION_AUTOCOMPLETE&refresh=true",
    "https://www.linkedin.com/jobs/search/?currentJobId=4126532281&geoId=105080838&keywords=ai&origin=JOB_SEARCH_PAGE_SEARCH_BUTTON&refresh=true",
    "https://www.linkedin.com/jobs/search/?currentJobId=4129896275&geoId=90000084&keywords=data%20analyst&origin=JOB_SEARCH_PAGE_KEYWORD_AUTOCOMPLETE&refresh=true"
  ]
}

Sortie

[]

🚀 Comment utiliser

  1. Ouvrez le modèle et sélectionnez Essayer ou Démarrer.
  2. Remplissez les champs d'entrée listés ci-dessus.
  3. Démarrez la tâche en utilisant le mode d'exécution local pris en charge.
  4. Examinez les lignes de sortie et exportez ou traitez les données structurées.

⚠️ Limites

Les résultats dépendent de ce que le site source expose au moment de l'exécution. Un champ de sortie listé peut être vide lorsque la page source ne fournit pas cette valeur. Les limites d'entrée indiquées ci-dessus sont appliquées par le modèle.

💡 Astuces

Utilisez des entrées spécifiques et valides et examinez un résultat représentatif avant de lancer un grand lot. Supprimez les entrées en double lorsque des enregistrements répétés ne sont pas nécessaires.

❓ FAQ

Comment fonctionne ce scraper ?

L'automatisation applique le Compte LinkedIn, le Mot de passe LinkedIn et les URL de recherche d'emploi LinkedIn (lorsque vous êtes connecté) (jusqu'à 1 000)), traite les pages de recherche résultantes et leurs éléments de résultat, et écrit des lignes structurées incluant Input URL, Keyword, Result count for reference only et Location.

Que dois-je saisir ?

Utilisez les champs et les valeurs acceptées indiqués dans la section Entrée. Seules les limites pertinentes pour l'utilisateur et les options sélectionnables sont listées.

Quelles données ce modèle retourne-t-il ?

Les champs de sortie actuels et un Aperçu de données JSON représentatif sont listés dans la section Sortie. La disponibilité des champs peut varier lorsque la page source n'affiche pas de valeur.

Ce modèle est-il gratuit ?

Il est actuellement gratuit et n'a pas de frais d'utilisation par ligne. Les limites du forfait ou des ressources Octoparse peuvent toujours s'appliquer.

Pourquoi certains champs de sortie peuvent-ils être vides ?

Les pages sources n'exposent pas toujours toutes les valeurs pour chaque enregistrement, et les mises en page peuvent varier selon l'élément, le marché ou la réponse actuelle du site. Le modèle retourne un champ lorsque la page actuelle le fournit.

Puis-je exporter les données collectées ?

Vous pouvez examiner les lignes structurées dans Octoparse et les exporter ou les traiter en utilisant les options prises en charge par votre environnement Octoparse.

🔗 Modèles associés