Glassdoor Offres d'Emploi Scraper

E-Commerce

Collecte les offres d'emploi Glassdoor, descriptions, employeurs, localisations, notes et fourchettes de salaire par titre de poste et filtres de recherche.

Standard et plus

Niveau d'accès

Mode supporté

$0.3/1000 lignes

Coût d'usage

2026/10/13

Dernière mise à jour

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Essayez-le !

📌 Qu'est-ce que Glassdoor Offres d'Emploi Scraper ?

Glassdoor aide les chercheurs d'emploi à explorer les postes vacants, les employeurs et la rémunération. Glassdoor Offres d'Emploi Scraper transforme les recherches d'emploi en un jeu de données réutilisable de titres de poste, descriptions, informations sur l'employeur, localisations, notes et fourchettes de salaire. Utilisez-le pour comparer la demande d'embauche, étudier la rémunération annoncée et organiser les opportunités par rôle et localisation sans copier chaque offre manuellement.

Saisissez des mots-clés de titre de poste, choisissez vos filtres de recherche et exécutez la tâche dans le cloud. Chaque ligne de sortie représente une offre d'emploi, avec son lien Glassdoor pour un suivi.

💰 Tarification

Standard : 0,30 $ pour 1 000 lignes de sortie. Professional : 0,24 $ pour 1 000 lignes de sortie. Enterprise : 0,18 $ pour 1 000 lignes de sortie.

Les frais de données de la plantilla sont distincts de votre abonnement Octoparse. L'accès au cloud et la planification dépendent de votre plan.

📦 Données de sortie

Combine les descriptions d'emploi avec les informations sur l'employeur et la localisation. Les champs de salaire distinguent la rémunération fournie par l'employeur des estimations et conservent la devise et la période de paie, afin que les montants horaires et annuels puissent être comparés correctement.

Glassdoor Offres d'Emploi Scraper renvoie ces champs :

Champ	Signification
`ageInDays`	Ancienneté de l'offre en jours, telle que rapportée par Glassdoor.
`description`	Description du poste ; peut contenir du balisage HTML.
`easyApply`	Si l'offre est marquée Easy Apply.
`employer_id`	Identifiant de l'employeur sur Glassdoor.
`employer_logoUrl`	URL du logo de l'employeur.
`employer_name`	Nom de l'employeur.
`employer_url`	Lien vers la présentation de l'employeur sur Glassdoor.
`id`	Identifiant de l'offre d'emploi sur Glassdoor.
`location_countryId`	Identifiant de pays Glassdoor pour l'offre.
`location_id`	Identifiant de localisation Glassdoor.
`location_name`	Localisation de l'emploi affichée.
`location_type`	Code de type de localisation fourni par Glassdoor.
`pay_currency`	Devise de la fourchette de salaire.
`pay_max`	Montant de salaire supérieur.
`pay_min`	Montant de salaire inférieur.
`pay_period`	Période de paie, telle qu'horaire ou annuelle.
`pay_source`	Si le salaire est fourni par l'employeur ou estimé.
`rating`	Note de l'employeur accompagnant l'offre.
`seoUrl`	Lien descriptif de l'offre d'emploi Glassdoor.
`title`	Titre du poste.
`url`	Lien d'emploi Glassdoor contenant l'ID de l'offre.

Aperçu des données

La description ci-dessous est raccourcie à partir d'un enregistrement exporté, pour faciliter la lecture.

{
  "ageInDays": "87",
  "description": "<div><p>DataAnnotation is committed to creating quality AI. Help train AI chatbots while gaining the flexibility of remote work and choosing your own schedule.</p>…",
  "easyApply": "True",
  "employer_id": "8605843",
  "employer_logoUrl": "https://media.glassdoor.com/sql/8605843/dataannotation-squareLogo-1788192015822.png",
  "employer_name": "DataAnnotation",
  "employer_url": "https://www.glassdoor.com/Overview/W-EI_IE8605843.htm",
  "id": "1010165570427",
  "location_countryId": "1",
  "location_id": "1147343",
  "location_name": "Daly City, CA",
  "location_type": "C",
  "pay_currency": "USD",
  "pay_max": "100.0",
  "pay_min": "50.0",
  "pay_period": "HOURLY",
  "pay_source": "EMPLOYER_PROVIDED",
  "rating": "4.0",
  "seoUrl": "https://www.glassdoor.com/job-listing/software-engineer-analyst-ai-trainer-dataannotation-JV_IC1147343_KO0,36_KE37,51.htm?jl=1010165570427",
  "title": "Software Engineer Analyst - AI Trainer",
  "url": "https://www.glassdoor.com/job-listing/j?jl=1010165570427"
}

🎯 Cas d'usage

Comparer la rémunération annoncée : Analysez les fourchettes de salaire par rôle et localisation, en séparant les estimations des montants fournis par l'employeur.
Suivre la demande d'embauche : Comparez les ID d'offre, employeurs et titres entre exportations planifiées pour identifier de nouvelles opportunités.
Étudier les compétences requises : Utilisez les descriptions de poste pour organiser les compétences et l'expérience les plus demandées par rôle.
Constituer une présélection d'emplois : Combinez localisation, ancienneté de l'offre, note de l'employeur et statut Easy Apply pour prioriser les offres à examiner.

🐙 Pourquoi Octoparse

Recherche et descriptions ensemble : Collectez les résultats de recherche d'emploi et leurs descriptions en une seule tâche au lieu de maintenir un flux de travail séparé basé sur les URL de détail.
Plusieurs rôles en une seule saisie : Saisissez les titres de poste sur des lignes séparées et appliquez des paramètres de localisation et de filtres partagés.
Salaire avec contexte : Conserve la devise, la période de paie et la source du salaire avec la fourchette annoncée.
Exécution dans le cloud : Exécutez sans laisser votre ordinateur allumé ; planifiez des collectes récurrentes avec un plan éligible.
Enregistrements d'emploi réutilisables : Exportez les résultats en CSV, Excel ou JSON et utilisez les ID d'offre pour réconcilier les collectes répétées.

📝 Entrée

Titre du poste — obligatoire : Saisissez des mots-clés de titre de poste, un par ligne. Le formulaire accepte jusqu'à 1 000 lignes. Chaque mot-clé lance sa propre recherche.
Localisation de l'emploi — optionnel : Saisissez une localisation que Glassdoor peut reconnaître, comme une ville et un état. Une localisation précise aide à éviter les correspondances ambiguës ; une localisation non résolvable peut empêcher la recherche.
Publié il y a — optionnel : Définissez un nombre entier positif pour restreindre l'ancienneté de l'offre. Laissez vide ou utilisez 0 pour aucun filtre d'ancienneté.
Easy Apply — optionnel : Activez pour ne conserver que les offres marquées Easy Apply. Désactivé par défaut.
Télétravail uniquement — optionnel : Activez pour demander des opportunités à distance. Désactivé par défaut.
Note minimale — optionnel : Définissez la note minimale de l'employeur. Laissez vide ou utilisez 0 pour aucun minimum.
Distance — optionnel : Choisissez Localisation exacte, 5 miles, 10 miles, 15 miles, 25 miles, 50 miles ou 100 miles. Si non défini, la recherche utilise 100 miles.
Tailles d'entreprise — optionnel : Choisissez Toutes les tailles d'entreprise, 1-200 employés, 201-500 employés, 501-1000 employés, 1001-5000 employés ou 5001+ employés. Si non défini, toutes les tailles d'entreprise sont incluses.
Trier par — optionnel : Choisissez Le plus pertinent ou Le plus récent. Si non défini, les résultats utilisent l'ordre de pertinence.
Limite de résultats — optionnel : Définissez un nombre entier positif pour le maximum de sortie par recherche de titre de poste. Si vide, la limite est 100. Le texte d'exemple du champ est un exemple, pas la valeur par défaut.

🚀 Comment l'utiliser

Ouvrez Glassdoor Offres d'Emploi Scraper et cliquez sur Essayez-le !.
Saisissez des titres de poste et une localisation reconnaissable.
Définissez des filtres et une limite de résultats adaptés à votre recherche.
Démarrez la tâche dans le cloud, puis consultez les emplois et descriptions renvoyés.
Exportez vos résultats ou planifiez une autre collecte avec un plan éligible.

⚠️ Limitations

Ce modèle recherche des offres d'emploi Glassdoor ; il ne collecte pas les avis sur les employeurs, les profils de candidats ou les résultats de candidature.
Une limite de résultats est un maximum, pas un décompte garanti. Des filtres restrictifs ou les résultats de recherche disponibles peuvent produire moins de lignes.
Une offre peut quand même être renvoyée lorsque sa description ne peut pas être récupérée. Une telle ligne a un description vide.

💡 Astuces

Commencez avec un seul rôle et une ville/état précis avant d'élargir votre liste de mots-clés.
Comparez les montants de salaire uniquement après regroupement par pay_currency, pay_period et pay_source.
Associez les exportations répétées par id plutôt que par titre de poste : différents employeurs peuvent annoncer des titres identiques.
Enregistrez les paramètres de recherche de chaque tâche avec son exportation ; la sortie n'inclut pas de colonne séparée pour le mot-clé de saisie.

❓ FAQ

Glassdoor Offres d'Emploi Scraper postule-t-il à des emplois ou révèle-t-il les e-mails des recruteurs ?

Non. Il collecte des informations sur les emplois à des fins de recherche. Easy Apply est un attribut de l'offre, pas une action de candidature automatisée, et les e-mails des recruteurs ne sont pas un champ de sortie.

Puis-je mettre des URL de résultats de recherche Glassdoor dans Titre du poste ?

Non. Saisissez des mots-clés de rôle, puis utilisez Localisation de l'emploi et les filtres pour définir la recherche. Ce modèle n'utilise pas les URL de résultats de recherche comme entrées.

Un emploi Glassdoor à distance signifie-t-il que je peux travailler depuis n'importe quel pays ?

Non. Les offres à distance peuvent quand même avoir des exigences de pays, d'état ou de résidence. Examinez chaque description de poste avant de considérer une opportunité comme indépendante de la localisation.

Les collectes Glassdoor récurrentes contiendront-elles des emplois que j'ai déjà exportés ?

Oui. Une recherche récurrente peut renvoyer des offres qui restent disponibles. Comparez les ID d'offre entre les exportations pour identifier les emplois nouvellement observés.

🔗 Modèles associés

Craigslist Job Listing Scraper — Collecte les annonces d'emploi locales de Craigslist à partir d'URL de recherche, y compris le texte de rémunération et les liens d'offre, comme source complémentaire pour la recherche d'embauche régionale.