📌 Que pouvez-vous collecter avec Naver Academic Scraper ?
Ce modèle collecte des informations académiques (type, titre, année de publication, auteur, etc.) depuis Naver Academic à partir d'un mot-clé.
Les données sont collectées depuis NAVER. NAVER est un service d'édition ou d'actualités où les lecteurs découvrent des articles, des sujets, des auteurs et des informations d'actualité.
💰 Tarifs
Ce modèle n'est actuellement soumis à aucun frais par ligne.
📦 Sortie
Naver Academic Scraper renvoie ces champs :
자료유형문서제목요금발행연도원문보기개수도서관링크개수제목링크검색어머리말저자소속학술지정보ISSN발행정보피인용횟수자료제공처DOI주제분야키워드
Exemple d'aperçu des données :
{
"자료유형": "학술논문",
"문서제목": "대학교육만족도, 직장만족도, 삶의 만족도 간의 구조적 관계에서 대학 진로 및 취업프로그램 참여, 전공-직무 일치도의 조절된 매개효과",
"요금": "무료",
"발행연도": "2021",
"원문보기개수": "2",
"도서관링크개수": "101",
"제목링크": "https://academic.naver.com/article.naver?doc_id=862777024",
"검색어": "취업 대학교육 만족도",
"머리말": "Structural Relationship among ‘University Education Satisfaction, Work Satisfaction, and Life Satisfaction’: Focusing on the Moderated Effect of College Career Choice and Job Preparation Program",
"저자": "Shin Ju-Rang, Park， Innwoo",
"소속": "고려대학교",
"학술지정보": "학습자중심교과교육학회지",
"ISSN": "1598-2106",
"발행정보": "학습자중심교과교육학회",
"피인용횟수": "4",
"자료제공처": "교보문고, 국회도서관, NRF, OpenAlex",
"DOI": "http://dx.doi.org/https://doi.org/10.22251/jlcci.2021.21.7.569",
"주제분야": "교육> 교육학",
"키워드": "University education, Satisfaction work, Quality of life (healthcare), Psychology, Medical education, Life satisfaction, Job satisfaction, Career choice, 대학교육만족도, 직장만족도, 삶의만족도, 대학진로및취업프로그램, 전공직무일치도, University education satisfaction, Quality of life, University career and employment programs, Education-job consistency"
}
🎯 Cas d'usage
- Constituer des jeux de données d'articles avec titres, sources, auteurs, dates et URL.
- Suivre dans le temps la couverture de sujets ou d'éditeurs sélectionnés.
- Comparer les schémas de publication selon les recherches ou les catégories.
- Exporter des enregistrements de contenu structurés pour la recherche ou des analyses en aval.
🐙 Pourquoi Octoparse
- Flux de travail NAVER prêt à l'emploi : Saisissez les mots-clés (jusqu'à 100), lancez Naver Academic Scraper et consultez les lignes structurées renvoyées pour chaque enregistrement source.
- Des résultats utiles : Les champs 자료유형, 문서제목, 요금, 발행연도, 원문보기개수, 도서관링크개수, 제목링크, 검색어, 머리말 et 저자 facilitent la comparaison, le suivi et la réutilisation des données.
- Exécution locale ou dans le cloud : Exécutez ce modèle en local ou dans le cloud.
- Exportez et réutilisez : Exportez les lignes vers CSV, Excel, JSON, des bases de données ou un stockage cloud, ou envoyez-les vers des flux de reporting et d'IA via les API d'Octoparse.
Vous pouvez planifier des exécutions récurrentes, exporter les données collectées et les réutiliser via Octoparse OpenAPI ou l'AgentTools API. La planification et l'accès à l'API peuvent nécessiter un forfait Octoparse payant.
📝 Entrée
- Mots-clés (jusqu'à 100) (facultatif) : Saisissez une ou plusieurs valeurs, une par ligne.
🚀 Comment l'utiliser
- Ouvrez le modèle et sélectionnez Essayez-le ! ou Démarrer.
- Renseignez les champs de saisie indiqués ci-dessus.
- Choisissez une exécution locale ou dans le cloud.
- Consultez les lignes de sortie, puis exportez ou traitez les données structurées.
⚠️ Limites
- Naver Academic Scraper collecte depuis les pages de résultats de recherche les champs indiqués dans Sortie ; il n'ajoute pas de données que NAVER n'affiche pas.
- Des champs tels que DOI, 주제분야 et 키워드 peuvent être vides lorsque l'enregistrement source ne les fournit pas.
💡 Conseils
- Commencez avec une ou quelques entrées et examinez les lignes renvoyées avant d'élargir la tâche.
- Utilisez les mots-clés valides les plus précis (jusqu'à 100) afin de réduire les enregistrements sans rapport ou en double.
- Utilisez une URL ou un identifiant stable parmi 자료유형, 문서제목, 요금, 발행연도, 원문보기개수, 도서관링크개수, 제목링크, 검색어, 머리말 et 저자 comme clé de déduplication lorsqu'il est disponible.
❓ FAQ
Naver Academic Scraper collecte-t-il toutes les données des pages de détail ?
Non. Il collecte les champs de liste ou de résultats de recherche affichés dans Sortie ; utilisez un modèle de pages de détail lorsque des données plus complètes sont nécessaires.
Puis-je planifier et exporter les données collectées par Naver Academic Scraper ?
Oui. Vous pouvez planifier Naver Academic Scraper en exécution locale ou dans le cloud et exporter les données collectées depuis Octoparse. Gardez votre ordinateur et Octoparse ouverts pendant les exécutions locales planifiées. La planification peut nécessiter un forfait Octoparse payant.
Combien coûte Naver Academic Scraper ?
Ce modèle est actuellement gratuit et n'entraîne aucun frais d'utilisation par ligne. Les limites de votre forfait Octoparse ou de ses ressources peuvent néanmoins s'appliquer.
🔗 Modèles associés
- Naver Shopping Smart Store Scraper - Utilisez Naver Shopping/Smart Store Scraper lorsque vous avez besoin des données de liste plutôt que de celles de résultats de recherche de ce modèle sur la même source.
- Naver Contenu de Blogs Scraper - Utilisez Naver Blog Content Scraper lorsque vous avez besoin des données de détail plutôt que de celles de résultats de recherche de ce modèle sur la même source.