🚀 Pourquoi utiliser ce scraper de subreddit Reddit ?
- ⏱ Gagnez du temps en collectant des publications de subreddit à grande échelle
- 🧵 Surveillez les discussions au sein de communautés spécifiques
- 📊 Analysez les tendances de publication, la popularité et l'engagement
- 🧠 Découvrez les sujets récurrents et les intérêts de la communauté
- 📁 Exportez des ensembles de données propres pour la recherche ou les rapports
Idéal pour les utilisateurs qui ont besoin d'informations au niveau du subreddit, et non des fils de commentaires complets.
Aperçu de données
Subreddit | Subreddit_URL | Post_URL | Article_URL | Post_title | Author | Post_time | Upvote | Comment_count |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
cats | https://old.reddit.com/r/cats/ | https://www.reddit.com/r/cats/comments/1o4sh11/discussion_thread_ask_share_and_discuss_anything/ | https://old.reddit.com/r/cats/comments/1o4sh11/discussion_thread_ask_share_and_discuss_anything/ | Discussion Thread - Ask, Share, and Discuss Anything About Cats. | AutoModerator | 2025/10/12 03:46:54 PM | 2 | 22 |
cats | https://old.reddit.com/r/cats/ | https://www.reddit.com/r/cats/comments/1mm57uq/regarding_mourning_posts_20/ | https://old.reddit.com/r/cats/comments/1mm57uq/regarding_mourning_posts_20/ | Regarding Mourning Posts 2.0 | SuperBeavers1 | 2025/08/10 00:55:07 AM | 88 | 58 |
cats | https://old.reddit.com/r/cats/ | https://www.reddit.com/r/cats/comments/1o6yft5/the_backflip_a_gymnast_is_born/ | https://v.redd.it/2nglkbc2m6vf1 | The backflip, a gymnast is born. | KieranFuss | 2025/10/15 01:53:21 AM | 31624 | 354 |
cats | https://old.reddit.com/r/cats/ | https://www.reddit.com/r/cats/comments/1o6v2rp/i_was_stung_by_a_wasp_my_cat_really_wants_to_lick/ | https://i.redd.it/jzxosm1iu5vf1.jpeg | I was stung by a wasp. My cat really wants to lick the sting | Motorgirl38 | 2025/10/14 11:19:14 PM | 7164 | 112 |
cats | https://old.reddit.com/r/cats/ | https://www.reddit.com/r/cats/comments/1o6pm9h/i_think_i_really_fucked_up/ | https://www.reddit.com/gallery/1o6pm9h | I think I really fucked up :( | RoeeR6S | 2025/10/14 07:45:20 PM | 12083 | 242 |
cats | https://old.reddit.com/r/cats/ | https://www.reddit.com/r/cats/comments/1o6tn22/went_to_grab_a_bagel_in_manhattan_store_cat/ | https://i.redd.it/4mvx4bitj5vf1.jpeg | Went to grab a bagel in Manhattan, store cat wouldn't let me leave without paying pet tax. | smellyseamus | 2025/10/14 10:18:34 PM | 5162 | 43 |
cats | https://old.reddit.com/r/cats/ | https://www.reddit.com/r/cats/comments/1o73avk/saw_this_video_of_a_cat_meeting_his_lost_dog/ | https://v.redd.it/1yob8g2zv7vf1 | Saw this video of a cat meeting his lost dog friend | Decent-Power6406 | 2025/10/15 06:10:13 AM | 1026 | 45 |
cats | https://old.reddit.com/r/cats/ | https://www.reddit.com/r/cats/comments/1o71pds/he_monch/ | https://v.redd.it/yxi2675cf7vf1 | He MONCH. | WesternIcy8612 | 2025/10/15 04:37:03 AM | 914 | 20 |
📊 Données que vous pouvez extraire
Selon ce que Reddit affiche publiquement, ce modèle peut extraire :
- 🧵 Nom du subreddit
- 🏷 Titre de la publication
- 👤 Auteur de la publication
- 👍 Votes positifs / score
- 💬 Nombre de commentaires
- 🗓 Heure de publication
- 🔗 URL de la publication
- 🏷 Flair de la publication (si disponible)
Toutes les données sont exportées dans un format structuré, prêt pour l'analyse.
Prêt à commencer le scraping ?
Pas de code. Pas de configuration. Fonctionne immédiatement.
Essayez-le maintenant - Essai gratuit
👥 Qui devrait utiliser ce modèle ?
📣 Marketeurs & Équipes de médias sociaux — Suivez les sujets et les tendances dans les communautés
📊 Équipes de recherche & d'analyse — Étudiez l'activité et l'engagement des subreddits
🧩 Agences & Stratèges — Surveillez les audiences de niche
🧠 Équipes produit & CX — Découvrez les retours d'utilisateurs et les thèmes de discussion
🔗 Modèles associés
Idéal pour | Modèle |
|---|---|
Extraire des fils de commentaires complets | |
Trouver des publications par mots-clés de recherche | |
Extraction générale de données Reddit |
🐙 Pourquoi Octoparse ?
🧩 Aucun code requis — Vous n'avez pas besoin de connaissances en programmation ; il suffit d'entrer des mots-clés et des emplacements, puis de lancer le scraper.
🔄 Flux de travail automatique & Gestion de la pagination — Octoparse gère pour vous la navigation à travers les résultats de recherche, le chargement des pages et l'extraction des données.
📁 Formats d'exportation faciles — Exportez les résultats scrapés directement vers Excel, CSV ou JSON pour une analyse facile ou une intégration dans des CRM et des bases de données.
💻 Interface conviviale pour débutants — Prêt à l'emploi. Entrez simplement vos mots-clés et lancez.
Commencez à collecter des données maintenant — pas de configuration, pas de tracas, juste des données brutes en quelques minutes.
⚠️ Notes importantes & Bonnes pratiques
Veuillez vous assurer que l'entrée utilise des URL de subreddit au format ancien de Reddit, par exemple : https://old.reddit.com/r/cats/. Remplacez www par old dans l'URL, car les autres formats ne sont pas pris en charge par ce modèle.
❓ FAQ
Q : Pourquoi dois-je utiliser l'ancien format d'URL de Reddit ?
Ce modèle est optimisé pour old.reddit.com qui a une structure de page plus simple. La nouvelle interface de Reddit utilise un chargement dynamique plus difficile à scraper. Remplacez simplement www par old dans n'importe quelle URL de subreddit.
Q : Puis-je scraper les commentaires des publications Reddit ?
Ce modèle extrait uniquement les données au niveau de la publication (titres, scores, nombre de commentaires). Pour scraper des fils de commentaires complets, utilisez le Scraper de commentaires de publication Reddit.
Q : Comment trouver des publications par mot-clé au lieu de par subreddit ?
Ce modèle scrape à partir de subreddits spécifiques. Pour rechercher sur Reddit par mots-clés, utilisez le Scraper de publications Reddit par mots-clés. Pour un aperçu complet, consultez notre guide sur comment scraper des données de Reddit.
Q : Puis-je scraper plusieurs subreddits à la fois ?
Oui, entrez plusieurs URL de subreddit (une par ligne) dans le champ de saisie. Chaque URL doit utiliser l'ancien format de Reddit.
Q : Comment puis-je utiliser les données de Reddit pour une étude de marché ?
Les données de subreddit scrapées aident à identifier les sujets tendance, les intérêts de l'audience et le sentiment de la communauté. Apprenez-en plus sur le web scraping pour l'analyse des médias sociaux.
Q : Existe-t-il un scraper Reddit général ?
Oui, le Scraper Reddit offre des capacités d'extraction de données Reddit plus larges.
🛠 Comment utiliser : Guide étape par étape
1. Démarrez le modèle
Cliquez sur "Essayez-le !" ou "Démarrer" pour charger le Scraper Superpages.
2. Entrez vos paramètres de scraping
Sur l'écran de saisie, remplissez votre mot-clé et vos options de filtre.
✍🏻 Explication des champs de saisie
Paramètre | Requis ? | Description | Exemple |
|---|---|---|---|
URL de subreddit (format Ancien Reddit) | Oui | Entrez les URL de subreddit en utilisant l'ancien format de Reddit. Remplacez www par old dans l'URL. Les autres formats ne sont pas pris en charge. Prend en charge jusqu'à 10 000 URL par exécution, une par ligne. | https://old.reddit.com/r/cats/ |
3. Lancez le scraper
- Cliquez sur "Démarrer" et sélectionnez un mode d'exécution. (Les modes grisés ne sont pas pris en charge pour ce modèle.)
- Octoparse parcourra automatiquement Reddit, chargera les résultats de recherche, fera défiler les pages et extraira tous les produits correspondants.
4. Surveillez & Gérez les interruptions
- La durée du scraping peut varier en fonction du nombre de produits retournés pour votre recherche.
- Si un CAPTCHA apparaît, mettez la tâche en pause, résolvez-le manuellement, puis reprenez l'exécution.
5. Exportez vos données
- Une fois le scraping terminé, allez à la section "Aperçu de données" ou à la sortie pour examiner.
- Exportez les résultats - par exemple en CSV ou Excel - pour une analyse, un filtrage ou un stockage ultérieurs.