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Extracteur TikTok

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Collectez des vidéos, profils, commentaires et réponses TikTok à partir de mots-clés, d'URL de vidéos ou de @pseudos en une seule tâche. Exportez 101 champs, chaque réponse étant liée à son commentaire principal et à sa vidéo. La recherche peut collecter des commentaires avec ou sans détails de vidéo.

Standard et plus

Niveau d'accès

Mode supporté

$1.5/1000 lignes

Coût d'usage

2026/09/23

Dernière mise à jour

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📌 Qu'est-ce que l'Extracteur TikTok ?

L'Extracteur TikTok est un modèle Octoparse qui collecte des données publiques de vidéos, comptes et commentaires TikTok à partir de trois points d'entrée en une seule tâche. Saisissez des requêtes de recherche pour obtenir une liste de vidéos, activez les détails de vidéo pour collecter des enregistrements complets, saisissez des URL de vidéo directes pour collecter des vidéos spécifiques, et saisissez des URL de profil ou des pseudos pour collecter des données de compte. La même tâche peut aussi collecter les commentaires et réponses publiés sous ces vidéos.

TikTok est la plateforme de vidéos courtes où les tendances, l'activité des créateurs et les réactions de l'audience apparaissent en premier. Les spécialistes du marketing sur les réseaux sociaux, les équipes de l'économie des créateurs, les agences et les chercheurs utilisent ces données pour suivre les tendances, comparer les créateurs, surveiller la performance des campagnes et analyser le sentiment de l'audience à grande échelle.

💰 Tarifs

Standard : 1,50 $/1 000 lignes de sortie. Professional : 1,20 $/1 000 lignes de sortie. Enterprise : 0,90 $/1 000 lignes de sortie.

L'Extracteur TikTok facture les lignes de sortie finales. Une ligne de réponse inclut sa vidéo et son commentaire principal ; ces champs répétés n'ajoutent pas de lignes supplémentaires. Un commentaire principal sans réponses collectées occupe une ligne. Une vidéo sans commentaires collectés occupe une ligne. Par exemple, 100 vidéos avec 20 commentaires principaux chacune et aucune réponse collectée produisent 2 000 lignes, pour un coût de 3,00 $ en Standard. Les entrées de profil distinctes produisent des lignes de compte supplémentaires.

📦 Sortie

L'Extracteur TikTok utilise une mise en page fixe de 101 colonnes. Les lignes de réponse répètent la vidéo et le commentaire principal correspondants, afin que vous puissiez analyser les conversations sans joindre de tables séparées. Les commentaires principaux sans réponses collectées restent des lignes de commentaire. Les vidéos sans commentaires collectés restent des lignes de vidéo ou de résultat de recherche. Les entrées de profil restent des lignes de compte distinctes.

Lorsque les détails de recherche sont désactivés, les lignes de commentaire et de réponse conservent l'ID de la vidéo, l'URL et l'origine de la recherche, tandis que les champs propres aux détails restent vides. comment_* décrit le commentaire principal ; reply_* décrit la réponse. reply_parent_id identifie le commentaire directement visé par la réponse, tandis que reply_root_id identifie le commentaire principal au début de cette conversation.

L'Extracteur TikTok renvoie ces champs :

Contexte d'exécution (5 champs) : record_type, input_type, input_value, search_type, source_context
Champs de compte (17) : account_id, account_handle, account_name, account_bio, account_website, account_avatar_url, account_url, account_followers_count, account_following_count, account_posts_count, account_total_likes_count, account_verified, account_private, account_commerce_info, account_language, account_location, collected_at
Champs de vidéo (49) : video_id, video_url, video_caption, video_cover_url, video_posted_at, video_type, video_is_ad, video_country, video_views_count, video_likes_count, video_comments_count, video_shares_count, video_favorites_count, video_reposts_count, video_duration_seconds, video_definition, video_width, video_height, video_play_url, video_download_url, video_hashtags, video_mentions, video_music_title, video_music_author, video_music_page_url, video_music_play_url, video_music_cover_url, video_music_id, video_music_original, video_music_original_cover_url, video_subtitle_links, video_detailed_mentions, video_effect_stickers, video_text_language, video_location, video_original_cover_url, video_author_id, video_author_handle, video_author_name, video_author_avatar_url, video_author_bio, video_author_followers_count, video_author_following_count, video_author_total_likes_count, video_author_posts_count, video_author_verified, video_author_seller, video_author_created_at, video_author_profile_url
Champs de commentaire principal (15) : comment_id, comment_text, comment_likes_count, comment_posted_at, comment_reply_count, comment_type, comment_author_id, comment_author_name, comment_author_avatar_url, comment_parent_id, comment_root_id, comment_liked_by_author, comment_pinned_by_author, comment_mentions, comment_images
Champs de réponse (15) : reply_id, reply_text, reply_likes_count, reply_posted_at, reply_reply_count, reply_type, reply_author_id, reply_author_name, reply_author_avatar_url, reply_parent_id, reply_root_id, reply_liked_by_author, reply_pinned_by_author, reply_mentions, reply_images

Aperçu des données : profil

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Aperçu des données : vidéo avec commentaire principal

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Aperçu des données : réponse avec vidéo et commentaire principal

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Aperçu des données : commentaire de recherche sans détails de vidéo

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🎯 Cas d'usage

Suivi des tendances et des sujets : Exécutez des requêtes de recherche pour capturer les vidéos que TikTok fait remonter pour un sujet, puis utilisez video_posted_at, video_hashtags, video_caption et video_views_count pour voir ce qui attire l'attention en ce moment.
Comparaison de créateurs et de concurrents : Collectez des lignes de compte pour comparer account_followers_count, account_total_likes_count et account_posts_count entre les créateurs ou marques que vous surveillez, et associez-les aux champs d'engagement de leurs lignes de vidéo.
Suivi de la performance des campagnes : Renseignez une liste fixe d'URL de vidéos de campagne dans Direct Video URLs et suivez video_likes_count, video_comments_count, video_shares_count, video_favorites_count et video_views_count sur plusieurs exécutions successives.
Analyse du sentiment de l'audience et de la voix du client : Collectez les commentaires et réponses avec comment_text, comment_likes_count et comment_reply_count pour analyser la réaction de l'audience face à un produit, un créateur ou un sujet.
Présélection d'influenceurs pour la prospection : Combinez les lignes de compte et de vidéo pour classer les candidats selon la taille de l'audience et l'engagement réel, puis exportez la présélection vers votre CRM ou votre flux de prospection.

🐙 Pourquoi choisir Octoparse

Flux de travail prêt à l'emploi : L'Extracteur TikTok est déjà connecté au pipeline de données TikTok, vous n'avez donc pas à écrire ni à maintenir un analyseur. Soumettez vos mots-clés, URL de vidéos ou profils, et la tâche se charge de la découverte, de l'enrichissement des détails et de la collecte des commentaires.
Des entrées adaptées à votre façon d'étudier TikTok : Une seule tâche accepte des requêtes de recherche, des URL de vidéos directes et des pseudos de profil, et vous pouvez en utiliser un seul ou les trois ensemble au lieu de jongler entre plusieurs extracteurs.
Des résultats conçus pour l'analyse, pas pour la lecture à l'écran : Les détails de la vidéo peuvent être répétés aux côtés de leurs commentaires et réponses, avec les champs de créateur, d'engagement et de média regroupés. Les lignes conservent aussi des colonnes de contexte comme record_type, input_type et source_context afin que vous puissiez déterminer quelle entrée a produit chaque ligne après la fusion des exports.
Exécutions cloud avec planification : Exécutez des tâches dans Octoparse Cloud et planifiez une collecte récurrente pour que vos jeux de données de tendances et de campagnes restent à jour sans laisser un ordinateur allumé.
Export et réutilisation : Téléchargez les résultats en Excel, CSV ou JSON, ou transférez la même sortie de tâche vers votre propre système via l'API Open Platform et le serveur MCP, qui exécutent les modèles et les tâches existantes.

📝 Entrée

Remplissez au moins l'un des trois groupes d'entrée. Les trois groupes sont facultatifs, et toute combinaison fonctionne dans la même tâche.

Search Queries : Saisissez un mot-clé ou un terme de recherche par ligne pour permettre à l'Extracteur TikTok de découvrir des vidéos correspondantes. Les vidéos trouvées ici peuvent être enrichies avec des détails et des commentaires grâce aux deux contrôles ci-dessous.
Results per search query : Saisissez un nombre positif de résultats demandés par requête, ou laissez vide pour utiliser la valeur par défaut. Il ne s'agit pas d'une limite exacte de lignes de sortie ; la quantité renvoyée peut être supérieure ou inférieure.
Collect video details : Activé par défaut. Laissez-le activé pour collecter des enregistrements de vidéo complets pour les vidéos trouvées par vos requêtes de recherche, ou désactivez-le pour ne conserver que les ID et URL de vidéo issus de la recherche. Les commentaires et réponses peuvent toujours être collectés indépendamment.
Comments per search-result video : Saisissez un nombre supérieur ou égal à 1 pour collecter les commentaires et réponses de chaque vidéo trouvée via vos requêtes de recherche. Laissez vide ou saisissez 0 pour ignorer les commentaires. Le nombre demandé n'est pas une limite exacte ; les commentaires et réponses renvoyés peuvent produire plus ou moins de lignes de sortie.
Direct Video URLs : Saisissez une URL de vidéo ou de photo TikTok par ligne. Les champs de vidéo apparaissent sur une ligne de vidéo autonome lorsqu'aucun commentaire n'est collecté, ou se répètent aux côtés de chaque commentaire principal ou réponse collecté.
Comments per direct video : Saisissez un nombre supérieur ou égal à 1 pour collecter les commentaires et réponses des vidéos saisies directement. Laissez vide ou saisissez 0 pour ignorer les commentaires. Indépendant du contrôle des commentaires de résultats de recherche, et le nombre demandé n'est pas une limite exacte ; les commentaires et réponses renvoyés peuvent produire plus ou moins de lignes de sortie.
TikTok Profiles : Saisissez une URL de profil TikTok telle que https://www.tiktok.com/@nba, ou un pseudo tel que @nba, par ligne. Utilisez @nba pour un compte ; placez les mots-clés simples comme nba dans Search Queries.

🚀 Comment l'utiliser

Ouvrez l'Extracteur TikTok et cliquez sur Try it!.
Saisissez au moins l'un des trois groupes d'entrée : requêtes de recherche, URL de vidéos directes ou profils TikTok.
Configurez les contrôles facultatifs : le nombre de résultats à demander par requête, s'il faut collecter les détails de vidéo, et le nombre de commentaires à demander.
Démarrez la tâche dans Octoparse Cloud. Ajoutez une planification si vous souhaitez que le jeu de données soit actualisé automatiquement.
Vérifiez les lignes collectées, confirmez les colonnes record_type et source_context, puis exportez vers Excel, CSV ou JSON.

⚠️ Limites

Saisir une URL de profil ou un @pseudo dans TikTok Profiles ne renvoie que les informations du compte. Le modèle ne renvoie pas la liste des vidéos de ce compte ; combinez donc une entrée de profil avec des requêtes de recherche ou des URL de vidéos directes lorsque vous avez aussi besoin des publications du compte.
Results per search query et les deux contrôles de commentaires sont des valeurs de requête envoyées à la source de données, et non des limites de lignes imposées par le modèle. Le nombre de lignes exportées peut être supérieur ou inférieur au nombre saisi.
L'Extracteur TikTok ne propose pas de contrôles de quantité distincts pour les commentaires principaux et les réponses. Si une réponse est renvoyée sans son commentaire principal, l'ID du commentaire principal est conservé, mais le texte indisponible du commentaire principal reste vide.

💡 Astuces

Commencez avec un seul mot-clé ou une seule URL de vidéo pour voir combien de lignes une seule entrée produit, puis augmentez l'échelle une fois le volume de lignes et le coût par exécution connus.
Conservez les colonnes de contexte d'exécution (record_type, input_type, input_value, source_context) dans votre export. Elles vous permettent de retracer chaque ligne de commentaire ou de vidéo jusqu'au mot-clé, à l'URL ou au profil qui l'a produite après la fusion des fichiers.
Laissez un contrôle de commentaires vide lorsque vous n'avez besoin que de lignes de compte ou de vidéo ; la tâche ignore alors entièrement l'étape des commentaires et produit un jeu de données plus petit.
Exécutez les types d'entrée comme des tâches séparées lorsque vous voulez des comparaisons de coût ou de performance nettes par scénario, et utilisez une seule tâche avec plusieurs groupes lorsque vous voulez un seul jeu de données fusionné.

❓ FAQ

L'Extracteur TikTok peut-il collecter des commentaires sans collecter les détails de vidéo ?

Oui, pour Search Queries. Désactivez Collect video details et saisissez une valeur positive dans Comments per search-result video. Si vous laissez le commutateur de détails non spécifié, sa valeur par défaut (activé) s'applique. Direct Video URLs collecte toujours les détails de vidéo ; son contrôle de commentaires ne fait qu'ajouter ou ignorer les commentaires.

L'Extracteur TikTok peut-il utiliser des mots-clés, des URL de vidéos et des profils dans la même tâche ?

Oui. Les trois groupes d'entrée acceptent des valeurs dans la même exécution, et vous pouvez aussi n'en remplir qu'un seul. Search Queries renvoie des listes ou détails de vidéo, Direct Video URLs renvoie des lignes de détail pour des vidéos spécifiques, et TikTok Profiles renvoie des lignes de compte.

Combien coûte l'Extracteur TikTok ?

L'Extracteur TikTok commence à 1,50 $/1 000 lignes de sortie en Standard, avec Professional à 1,20 $ et Enterprise à 0,90 $. Une réponse avec sa vidéo et son commentaire principal répétés compte comme une ligne, pas trois.

Puis-je planifier l'Extracteur TikTok et exporter les résultats ?

Oui. L'Extracteur TikTok s'exécute dans Octoparse Cloud, où vous pouvez planifier des exécutions récurrentes et télécharger les résultats en Excel, CSV ou JSON. L'API Open Platform et le serveur MCP peuvent aussi exécuter le modèle et ses tâches existantes dans votre propre flux de travail.

🔗 Modèles associés

TikTok Video Details Scraper — Collecte des lignes de détail de vidéo à partir d'une liste préparée d'URL de vidéos TikTok ; à utiliser lorsque vous avez déjà la liste des vidéos et n'avez besoin que des champs de vidéo.
TikTok Profile Scraper — Se concentre sur les données de profil et de publications pour une liste de profils TikTok ; à utiliser lorsque les comptes sont votre point de départ.