Extracteur de listes de restaurants Uber Eats

📌 Quels noms de restaurants et liens pouvez-vous découvrir sur Uber Eats par adresse et mot-clé ?

Ce modèle collecte des enregistrements structurés à partir des pages de listes, y compris Keyword, Restaurant_name, Website. Il est utile pour les restaurateurs, les analystes de la livraison de repas, les chercheurs de marché local et les équipes de vente.

Les données sont collectées sur Uber Eats. Uber Eats est une place de marché de livraison de repas pour découvrir des restaurants, des menus, des prix et des options de livraison.

💰 Tarifs

Ce modèle est actuellement gratuit et n'a pas de frais d'utilisation par ligne. Les limites du forfait ou des ressources Octoparse peuvent toujours s'appliquer.

📦 Sortie

L'implémentation actuellement publiée peut retourner les champs suivants :

• Keyword
• Restaurant_name
• Website

{
  "Keyword": "dominos",
  "Restaurant_name": "Domino's Pizza (Bristol - Emerson's Green)",
  "Website": "https://www.ubereats.com/gb/store/dominos-pizza-bristol-emersons-green/tbIjQfdxW32AkU3KjY6zSQ"
}

🎯 Cas d'utilisation

• Utilisez Keyword et Restaurant_name pour découvrir des restaurants correspondant à une cuisine ou à une requête commerciale.
• Utilisez Restaurant_name et Website pour créer des listes de restaurants liées à la source.
• Utilisez Keyword pour comparer la couverture des restaurants sur des recherches ou des emplacements répétés.
• Utilisez Restaurant_name et Website ensemble pour identifier et dédupliquer les enregistrements de restaurants.

🐙 Pourquoi Octoparse

• Flux de travail prêt à l'emploi : Les étapes d'extraction pour Uber Eats sont déjà configurées, vous n'avez donc pas besoin de créer le scraper à partir de zéro.
• Exécution flexible : Choisissez le mode d'exécution local ou cloud pris en charge pour s'adapter à des vérifications ponctuelles ou à un travail de collecte répétable.
• Sortie structurée et répétable : Les résultats sont retournés sous forme de lignes cohérentes, plus faciles à comparer, filtrer, dédupliquer et traiter que des pages copiées manuellement.
• Garde-fous d'entrée vérifiés : Le formulaire expose les entrées actuelles, les valeurs sélectionnables et les limites significatives configurées pour ce modèle.
• Transfert de données pratique : Examinez les résultats dans Octoparse et exportez-les ou traitez-les en utilisant les options prises en charge par votre environnement Octoparse.

📝 Entrée

Remplissez les champs suivants :

• Pays (Requis) — Sélectionnez un pays ou une région. Options disponibles : Australia, Belgium, Canada, France, Germany, Ireland, Italy, Mexico, Japan, New Zealand, Netherlands, Poland, Portugal, Sweden, Spain, Switzerland, Taiwan,China, United Kingdom, United States.
• Confirmer (Requis) — Confirmez le pays que vous avez sélectionné. Options disponibles : Australia, Belgium, Canada, France, Germany, Ireland, Italy, Mexico, Japan, New Zealand, Netherlands, Poland, Portugal, Sweden, Spain, Switzerland, Taiwan,China, United Kingdom, United States.
• Adresse (Requis) — Saisissez une adresse pour trouver des restaurants à proximité.
• Confirmer l'adresse (Requis) — Confirmez l'adresse que vous avez saisie. Veuillez vous assurer de saisir la même adresse que dans le paramètre précédent.
• Mot-clé (Requis) — Veuillez saisir le mot-clé des restaurants que vous souhaitez trouver. Jusqu'à 100 entrées par exécution.

🚀 Comment utiliser

1. Ouvrez le modèle et sélectionnez Essayer ou Démarrer.
2. Remplissez les champs d'entrée listés ci-dessus.
3. Démarrez la tâche en utilisant le mode d'exécution local ou cloud pris en charge.
4. Examinez les lignes de sortie et exportez ou traitez les données structurées.

⚠️ Limites

Les résultats dépendent de ce que le site source expose au moment de l'exécution. Un champ de sortie listé peut être vide lorsque la page source ne fournit pas cette valeur. Les limites d'entrée indiquées ci-dessus sont appliquées par le modèle.

💡 Astuces

Utilisez des entrées spécifiques et valides et examinez un résultat représentatif avant de lancer un grand lot. Supprimez les entrées en double lorsque des enregistrements répétés ne sont pas nécessaires.

❓ FAQ

Comment fonctionne ce scraper ?

Le modèle prend les entrées configurées Confirm, Address, Confirm Address, Keyword, soumet chaque valeur fournie et parcourt les enregistrements retournés sur les pages de listes d'Uber Eats, puis émet des lignes structurées contenant des champs tels que Keyword, Restaurant_name, Website.

Que dois-je saisir ?

Utilisez les champs et les valeurs acceptées indiqués dans la section Entrée. Seules les limites pertinentes pour l'utilisateur et les options sélectionnables sont listées.

Quelles données ce modèle retourne-t-il ?

Les champs de sortie actuels et un Aperçu de données JSON représentatif sont listés dans la section Sortie. La disponibilité des champs peut varier lorsque la page source n'affiche pas de valeur.

Ce modèle est-il gratuit ?

Il est actuellement gratuit et n'a pas de frais d'utilisation par ligne. Les limites du forfait ou des ressources Octoparse peuvent toujours s'appliquer.

Pourquoi certains champs de sortie peuvent-ils être vides ?

Les pages sources n'exposent pas toujours toutes les valeurs pour chaque enregistrement, et les mises en page peuvent varier selon l'article, le marché ou la réponse actuelle du site. Le modèle retourne un champ lorsque la page actuelle le fournit.

Puis-je exporter les données collectées ?

Vous pouvez examiner les lignes structurées dans Octoparse et les exporter ou les traiter en utilisant les options prises en charge par votre environnement Octoparse.

🔗 Modèles associés

• Uber Eats Restaurant Details Scraper — Utilisez Uber Eats Restaurant Details Scraper pour collecter les champs d'emplacement, de note, de contact et de menu du restaurant à partir des URL de restaurants découvertes.
• Just Eat Restaurant Listing Scraper — Utilisez Just Eat Restaurant Listing Scraper pour un flux de travail de découverte de restaurants de livraison de repas comparable.
• Just Eat Restaurant Listing Scraper - Italian — Utilisez Just Eat Restaurant Listing Scraper - Italian pour un autre flux de travail de listage de restaurants basé sur l'emplacement.