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UberEats Restaurant Listings Scraper

E-CommerceMCP

Modèle pour extraire des informations sur les restaurants (par ex. nom du restaurant, note en étoiles et prix) depuis Uber Eats à partir d'URL.

Le terminal mobile permet uniquement de visualiser les détails du modèle. Veuillez vous rendre sur le terminal PC pour configurer et utiliser ce modèle.

📌 Que pouvez-vous collecter avec UberEats Liste de Restaurants Scraper ?

Ce modèle collecte des informations sur les restaurants (par ex. nom du restaurant, note en étoiles et prix) depuis Uber Eats à partir d'URL.

Les données sont collectées depuis Ubereats. Ubereats est un service de voyage où les utilisateurs recherchent des destinations, des hôtels, des restaurants, des vols, des prix, des évaluations et la disponibilité.

💰 Tarifs

Ce modèle n'est actuellement soumis à aucun frais par ligne.

📦 Sortie

UberEats Liste de Restaurants Scraper renvoie ces champs :

  • レストラン名
  • 名物料理
  • レストランのカテゴリ
  • 価格帯
  • 住所
  • 星評価
  • 評価数
  • 料理名
  • 価格

Exemple d'aperçu des données :

{
  "レストラン名": "デニーズ 新宿御苑店 Denny's Shinnjukugyoenn",
  "名物料理": "Steak",
  "レストランのカテゴリ": "Western-style Japanese Food",
  "価格帯": "¥",
  "住所": "東京都新宿区新宿1丁目9-3, NBKビル, Tokyo, 160-0022",
  "星評価": "100",
  "評価数": "100",
  "料理名": "【K2】た～っぷりたらこのスパゲッティ～北海道バター使用 ¥798 ¥1,140",
  "価格": "¥798"
}

🎯 Cas d'usage

  • Comparer les offres de voyage, les prix, les évaluations, les avis, les emplacements ou la disponibilité.
  • Suivre les changements entre les destinations ou sur des périodes de collecte répétées.
  • Constituer des jeux de données structurés pour la recherche sur les hôtels, les restaurants, les vols ou les destinations.
  • Exporter les URL des fiches et les champs de résultats pour des rapports ou des analyses en aval.

🐙 Pourquoi Octoparse

  • Flux de travail Ubereats prêt à l'emploi : Saisissez l'URL du restaurant Ubereats (jusqu'à 1000 par exécution), lancez UberEats Liste de Restaurants Scraper et consultez les lignes structurées renvoyées pour chaque enregistrement source.
  • Des résultats utiles : Les champs レストラン名, 名物料理, レストランのカテゴリ, 価格帯, 住所, 星評価, 評価数, 料理名 et 価格 facilitent la comparaison, le suivi et la réutilisation des données.
  • Exécution locale ou dans le cloud : Exécutez ce modèle en local ou dans le cloud.
  • Exportez et réutilisez : Exportez les lignes vers CSV, Excel, JSON, des bases de données ou un stockage cloud, ou envoyez-les vers des flux de reporting et d'IA via les API d'Octoparse.

Vous pouvez planifier des exécutions récurrentes, exporter les données collectées et les réutiliser via Octoparse OpenAPI ou l'AgentTools API. La planification et l'accès à l'API peuvent nécessiter un forfait Octoparse payant.

📝 Entrée

  • URL du restaurant Ubereats (jusqu'à 1000 par exécution) (obligatoire) : Saisissez une ou plusieurs valeurs, une par ligne.

Entrée et sortie

Entrée

{
  "ubereats_Restaurant_URL": [
    "https://www.ubereats.com/jp/store/%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%82%BD%E3%83%B3-%E6%9C%AD%E5%B9%8C%E5%8C%9719%E6%9D%B1%E4%BA%8C%E5%8D%81%E4%B8%80%E4%B8%81%E7%9B%AE/Ilxf7RgtX0ycaFsMMh2KXg?diningMode=DELIVERY",
    "https://www.ubereats.com/jp/store/%E6%9D%BE%E5%B1%8B-%E5%8C%9724%E6%9D%A1%E5%BA%97-matsuya-kita-nijyuyo-jo/mzVB61vCQLuCCtrXpgZ7YA?diningMode=DELIVERY"
  ]
}

Sortie

[
  {
    "レストランのカテゴリ": "定食",
    "レストラン名": "松屋 新橋3 丁目店 Matsuya Shimbashi 3-Chome",
    "住所": "東京都港区新橋3-16-1, 100",
    "価格": "",
    "価格帯": "¥",
    "名物料理": "丼もの",
    "料理名": "",
    "星評価": "4.6",
    "評価数": "700"
  }
]

🚀 Comment l'utiliser

  1. Ouvrez le modèle et sélectionnez Essayez-le ! ou Démarrer.
  2. Renseignez les champs de saisie indiqués ci-dessus.
  3. Choisissez une exécution locale ou dans le cloud.
  4. Consultez les lignes de sortie, puis exportez ou traitez les données structurées.

⚠️ Limites

  • UberEats Liste de Restaurants Scraper collecte depuis les pages de listes les champs indiqués dans Sortie ; il n'ajoute pas de données qu'Ubereats n'affiche pas.
  • Des champs tels que 評価数, 料理名 et 価格 peuvent être vides lorsque l'enregistrement source ne les fournit pas.

💡 Conseils

  • Commencez avec une ou quelques entrées et examinez les lignes renvoyées avant d'élargir la tâche.
  • Utilisez l'URL de restaurant Ubereats valide la plus précise (jusqu'à 1000 par exécution) afin de réduire les enregistrements sans rapport ou en double.
  • Utilisez une URL ou un identifiant stable parmi レストラン名, 名物料理, レストランのカテゴリ, 価格帯, 住所, 星評価, 評価数, 料理名 et 価格 comme clé de déduplication lorsqu'il est disponible.

❓ FAQ

UberEats Liste de Restaurants Scraper collecte-t-il toutes les données des pages de détail ?

Non. Il collecte les champs de liste ou de résultats de recherche affichés dans Sortie ; utilisez un modèle de pages de détail lorsque des données plus complètes sont nécessaires.

Puis-je planifier et exporter les données collectées par UberEats Liste de Restaurants Scraper ?

Oui. Vous pouvez planifier UberEats Liste de Restaurants Scraper en exécution locale ou dans le cloud et exporter les données collectées depuis Octoparse. Gardez votre ordinateur et Octoparse ouverts pendant les exécutions locales planifiées. La planification peut nécessiter un forfait Octoparse payant.

Combien coûte UberEats Liste de Restaurants Scraper ?

Ce modèle est actuellement gratuit et n'entraîne aucun frais d'utilisation par ligne. Les limites de votre forfait Octoparse ou de ses ressources peuvent néanmoins s'appliquer.

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