Walmart Data Extractor

📌 Qu'est-ce que Walmart Data Scraper ?

Walmart est un grand marketplace de vente au détail américain où les acheteurs comparent produits, prix, vendeurs, disponibilité, notes et avis clients. Walmart Data Scraper est un scraper de produits Walmart prêt à l'emploi qui collecte des données de produits et d'avis à partir des pages de produit, pages de liste, pages de recherche, ID d'article ou mots-clés de Walmart US. Il renvoie l'identité du produit, le prix, le statut de stock, le vendeur, la catégorie, la marque, la note et le texte des avis dans une structure de ligne cohérente pour la recherche produit, la surveillance des prix, l'analyse d'assortiment et les flux de travail d'avis clients.

💰 Tarification

Walmart Data Scraper facture par lignes de sortie. Le prix est de 1,00 $ pour 1 000 lignes de sortie pour les utilisateurs Free et Standard, 0,80 $ pour 1 000 lignes de sortie pour les utilisateurs Professional, et 0,60 $ pour 1 000 lignes de sortie pour les utilisateurs Enterprise.

📦 Données de sortie

Walmart Data Scraper crée une ligne de produit pour chaque article découvert. Lorsque la collecte d'avis est activée, il crée également des lignes d'avis séparées et copie le contexte produit associé dans chaque ligne d'avis. Le champ itemType distingue les lignes Product des lignes Review, tandis que usItemId et productUrl gardent les deux types de lignes liés au même article Walmart.

Walmart Data Scraper renvoie ces champs :

• itemType : Identifie la ligne comme un produit ou un avis.
• availability : Indique le statut de disponibilité du produit.
• priceInfo.price : Contient le prix du produit affiché.
• name : Contient le nom du produit.
• averageRating : Contient la note moyenne des clients pour le produit.
• sellerName : Contient le nom du vendeur affiché.
• productUrl : Contient l'URL normalisée du produit Walmart.
• usItemId : Contient l'ID d'article Walmart US.
• category : Contient la catégorie du produit ou le fil d'Ariane lorsqu'il est disponible.
• brand : Contient la marque du produit lorsqu'elle est disponible.
• rating : Contient la note individuelle de l'avis sur les lignes d'avis.
• title : Contient le titre individuel de l'avis sur les lignes d'avis.
• text : Contient le texte individuel de l'avis sur les lignes d'avis.

Ligne de produit

{
  "itemType": "Product",
  "availability": "IN_STOCK",
  "priceInfo.price": "$2.84",
  "name": "Great Value Whole Vitamin D Milk, Gallon",
  "averageRating": "4.6",
  "sellerName": "Walmart.com",
  "productUrl": "https://walmart.com/ip/Great-Value-Whole-Vitamin-D-Milk-Gallon-Plastic-Jug-128-Fl-Oz/10450114",
  "usItemId": "10450114",
  "category": "Food > Dairy & Eggs > Milk > Dairy Milk > Whole Milk",
  "brand": "Great Value",
  "rating": "",
  "title": "",
  "text": ""
}

Ligne d'avis

{
  "itemType": "Review",
  "availability": "IN_STOCK",
  "priceInfo.price": "$2.84",
  "name": "Great Value Whole Vitamin D Milk, Gallon",
  "averageRating": "4.6",
  "sellerName": "Walmart.com",
  "productUrl": "https://walmart.com/ip/Great-Value-Whole-Vitamin-D-Milk-Gallon-Plastic-Jug-128-Fl-Oz/10450114",
  "usItemId": "10450114",
  "category": "Food > Dairy & Eggs > Milk > Dairy Milk > Whole Milk",
  "brand": "Great Value",
  "rating": "5",
  "title": "My Milky Experience",
  "text": "I have been buying great value brand milk from Walmart now for over 20yrs and I have never once gotten a gallon that I did not finish or could not finish because of the quality in the product or packaging. I am a lifelong purchaser of this product for sure at least as long as I can swallow and get it down I am forever loyal 100% to this  Milk."
}

🎯 Cas d'usage

• Surveiller les prix et la disponibilité : Suivez priceInfo.price et availability pour le même usItemId entre exportations planifiées.
• Comparer les vendeurs et les assortiments : Utilisez sellerName, brand, category et productUrl pour comparer quels produits et vendeurs apparaissent dans les recherches ou catégories Walmart sélectionnées.
• Étudier les signaux de demande produit : Combinez averageRating, brand, category et les champs d'identité produit pour organiser des jeux de données de recherche produit.
• Analyser les avis clients : Filtrez les lignes où itemType est Review, puis analysez rating, title et text tout en conservant l'usItemId et le contexte produit correspondants.
• Enrichir les catalogues produits : Associez name, brand, category, usItemId, productUrl, le prix, le vendeur et la disponibilité avec les registres produits internes.

🐙 Pourquoi Octoparse

• Flux de travail Walmart prêt à l'emploi : Walmart Data Scraper gère les URL de produit, de liste et de recherche Walmart US, les ID d'article et la découverte par mots-clés sans nécessiter la création d'un nouveau scraper.
• Portée de collecte flexible : Des contrôles séparés définissent la pagination de liste ou de recherche, la collecte d'avis et la pagination des avis pour chaque produit.
• Résultats prêts pour l'analyse : Les lignes de produit et d'avis partagent les mêmes 13 champs, ce qui facilite le filtrage, la jointure, la déduplication et l'exportation du jeu de données.
• Exécution dans le cloud : Walmart Data Scraper s'exécute dans Octoparse Cloud, la collecte ne dépend donc pas du maintien d'un ordinateur local en fonctionnement.
• Plateforme de données web réutilisable : Octoparse combine une galerie de plus de 680 scrapers prêts à l'emploi et maintenus, une création visuelle par pointer-cliquer dans Octoparse Desktop, une infrastructure d'exécution cloud et une Open Platform. Les modèles et tâches existants peuvent être exécutés via des flux de travail API et MCP pris en charge, puis exportés pour des feuilles de calcul, tableaux de bord, bases de données et analyses IA en aval.

📝 Entrée

• URL ou ID d'article Walmart (MainKeys) : Saisissez au moins une URL de détail produit, URL de liste, URL de recherche ou ID d'article brut de Walmart US. Ce champ est obligatoire et accepte plusieurs entrées.
• Mots-clés de recherche (SearchKeys) : Saisissez des mots-clés de recherche Walmart optionnels. Plusieurs mots-clés sont pris en charge ; les produits découverts à partir de ceux-ci sont ajoutés à la même exécution.
• Collecter les avis (includeReviews) : Choisissez de créer ou non des lignes d'avis individuelles. La collecte d'avis est activée par défaut.
• Pages de liste/recherche (pageSize) : Définissez le nombre de pages de liste ou de résultats de recherche à collecter pour chaque entrée de liste ou mot-clé. Laissez vide pour continuer jusqu'à un arrêt naturel, sous réserve de la limite de sécurité de 100 pages du modèle.
• Pages d'avis par produit (reviewPageSize) : Définissez le nombre de pages de liste d'avis à collecter pour chaque produit. Laissez vide pour continuer jusqu'à un arrêt naturel, sous réserve de la limite de sécurité de 100 pages par produit du modèle.

{
  "walmart_URLs_or_Item_IDs": [
    "https://www.octoparse.com"
  ],
  "search_Keywords": [
    "keyword1",
    "keyword2"
  ],
  "collect_Reviews": "true",
  "listing/Search_Pages": 1,
  "review_Pages_per_Product": 1
}

[
  {
    "availability": "IN_STOCK",
    "averageRating": "4.4",
    "brand": "Mainstays",
    "category": "Home > Bedding > Bed Pillows > Side Sleeper Pillows",
    "itemType": "Product",
    "name": "(2 pack) Mainstays Comfort Complete Bed Pillow, Standard/Queen",
    "priceInfo.price": "$6.88",
    "productUrl": "https://walmart.com/ip/2-pack-Mainstays-Comfort-Complete-Bed-Pillow-Standard-Queen/3086199839",
    "rating": "",
    "sellerName": "Walmart.com",
    "text": "",
    "title": "",
    "usItemId": "3086199839"
  }
]

🚀 Comment l'utiliser

1. Ouvrez Walmart Data Scraper et cliquez sur Essayez-le !.
2. Saisissez une ou plusieurs URL ou ID d'article Walmart US dans URL ou ID d'article Walmart (MainKeys), puis ajoutez des valeurs optionnelles dans Mots-clés de recherche (SearchKeys).
3. Choisissez de collecter ou non les avis et définissez les deux contrôles de nombre de pages lorsque vous souhaitez une exécution bornée.
4. Démarrez la tâche dans Octoparse Cloud.
5. Consultez les lignes Product et Review dans l'Aperçu des données, puis exportez les résultats dans le format requis.

⚠️ Limitations

• Walmart Data Scraper cible le marketplace américain sur www.walmart.com ; il ne bascule pas vers d'autres sites Walmart par pays.
• Walmart Data Scraper arrête la pagination de liste ou de recherche après 100 pages par entrée, même lorsque Pages de liste/recherche (pageSize) est vide ou défini au-delà de cette limite.
• Walmart Data Scraper arrête la pagination des avis après 100 pages par produit, même lorsque Pages d'avis par produit (reviewPageSize) est vide ou défini au-delà de cette limite.
• Walmart Data Scraper omet les coquilles d'avis vides et les entrées uniquement notées qui ne contiennent ni titre ni texte d'avis.

💡 Astuces

• Commencez avec une URL de produit Walmart connue et une petite valeur de pages d'avis, puis confirmez les lignes de produit et d'avis avant d'élargir le lot.
• Utilisez usItemId comme clé produit stable et itemType pour séparer les lignes de produit des lignes d'avis après l'exportation.
• Définissez des valeurs de page explicites pour des exécutions planifiées répétables ; laisser vide l'un ou l'autre des contrôles de page peut produire un jeu de données plus important à mesure que le nombre de résultats de Walmart change.
• Dédupliquez les produits répétés par usItemId lorsque les URL, les pages de liste et les mots-clés peuvent découvrir le même article Walmart.

❓ FAQ

Walmart Data Scraper peut-il collecter à la fois les détails produit et les avis clients ?

Oui. Walmart Data Scraper crée des lignes de produit avec des champs tels que priceInfo.price, availability, sellerName et averageRating ; lorsque Collecter les avis (includeReviews) est activé, il crée également des lignes d'avis avec rating, title et text.

Walmart Data Scraper peut-il partir de mots-clés en plus des URL Walmart ?

Oui. Walmart Data Scraper accepte les URL de produit, de liste ou de recherche Walmart US et les ID d'article bruts dans URL ou ID d'article Walmart (MainKeys), et il accepte des mots-clés de recherche supplémentaires dans Mots-clés de recherche (SearchKeys). Le formulaire actuel exige toujours au moins une valeur dans URL ou ID d'article Walmart (MainKeys).

Comment Walmart Data Scraper garde-t-il les avis liés aux produits ?

Walmart Data Scraper copie usItemId, productUrl, le nom du produit, le vendeur, le prix, la disponibilité, la catégorie, la marque et la note moyenne dans chaque ligne Review, afin que les avis exportés conservent leur contexte produit.

Puis-je planifier et exporter les données collectées par Walmart Data Scraper ?

Oui. Walmart Data Scraper s'exécute dans Octoparse Cloud et peut être utilisé avec les flux de travail de planification et d'exportation pris en charge par Octoparse. Les plannings, formats et accès API disponibles dépendent du plan Octoparse de l'utilisateur et des fonctionnalités de plateforme activées.

Combien coûte Walmart Data Scraper ?

Walmart Data Scraper coûte 1,00 $ pour 1 000 lignes de sortie pour les utilisateurs Free et Standard, 0,80 $ pour 1 000 lignes de sortie pour les utilisateurs Professional, et 0,60 $ pour 1 000 lignes de sortie pour les utilisateurs Enterprise.

🔗 Modèles associés

• Target Détails Produit Scraper — Collecte les noms de produits, descriptions, prix, prix unitaires, catégories et images à partir des URL de produits Target pour un jeu de données de vente au détail américaine adjacent.
• Amazon Details Scraper — Collecte un schéma de détail produit Amazon plus large à partir d'URL ou d'ASIN sur les marketplaces pris en charge pour une recherche produit inter-détaillants.
• Google Shopping Price Monitor (by Keyword) — Suivez les résultats shopping par mot-clé lorsque le flux de travail nécessite une découverte de prix inter-boutiques plutôt que des lignes de produit et d'avis exclusivement Walmart.