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iOS 17 Hands on - Top 10 Features!

Mrwhosetheboss

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12-juil-23

Intro 0:00 voici iOS
 17. Je l'utilise depuis environ un 0:03 mois, c'est probablement la plus grande 0:04
 mise à jour que les iPhones aient jamais eue. Vous 0:06 pouvez lancer plusieurs minuteurs à la fois,
 vous pouvez 0:08 effacer automatiquement tous les codes de 0:09 vérification utilisés de
 vos e-mails, vous 0:11 pouvez répondre aux messages en balayant vers la droite, 0:13 vous pouvez lui montrer
 une photo d'un repas et 0:15 il vous dira comment le préparer, il a même 0:16 une
 IA qui peut apprendre à parler avec 0:19 votre voix, ce que nous testerons plus tard, et
 0:21 ce ne sont que les petites choses. Voici donc les 10 changements majeurs
 que vous devez 0:24 connaître, en gardant à l'esprit qu'il s'agit de la 0:26 version bêta,
 en commençant par les bases. iOS 17 dispose d'un 0:28 modèle de langage amélioré ou, en
 d'autres termes, CORRECTION DE TEXTE 0:30, votre téléphone comprendra mieux 0:32 ce que
 vous essayez de dire, et cela fonctionne 0:34 de deux manières. La correction automatique est
 nettement 0:36 plus précise, vous pouvez même tester 0:38 cela côte à
 côte avec un téléphone sous iOS 16 0:40 et voir comment il saisit ces nuances humaines très 0:42
 subtiles. Et la dictée, je 0:46 n'ai pas testé de téléphone capable de faire de la
 0:47 dictée mieux que ce téléphone sous iOS 17 0:50. Quand vous parlez, vous pouvez
 le voir 0:51 là, comme un mot derrière ce que vous 0:53 dites, attendant
 juste d'entendre votre 0:54 intonation pour savoir s'il doit ajouter une 0:57 virgule
 ou un point d'interrogation, et il gère même 0:59 les apostrophes, et en plus les gros mots,
 il 1:01 ne suppose plus simplement que vous vouliez 1:03 dire "ducking". Numéro neuf
 est la mise à niveau de FaceTime 1:06. Donc, lorsque vous réagissez maintenant à des choses sur FACETIME 1:08,
 vous obtiendrez ces effets de réalité augmentée 1:10 qui, je suppose, sont juste là
 pour 1:12 amplifier cette expression. Ce n'est pas utile 1:14 et je peux totalement
 imaginer que vous voudriez 1:16 désactiver cette fonctionnalité, mais j'aime bien le fait que 1:18 vous
 devez être assez intentionnel si vous 1:19 voulez les déclencher, ils ne se produiront
 pas 1:21 automatiquement. Les effets fonctionneront 1:22 même si
 l'autre personne n'a peut-être pas 1:24 iOS 17 et qu'ils utilisent réellement 1:26
 ce système de caméra TrueDepth à 1:27 l'avant de votre téléphone pour déterminer
 1:29 où vous êtes dans le cadre et placer les 1:31 effets non seulement sur
 vous comme un 1:32 autocollant, mais autour de vous. De plus, maintenant qu'ils ont 1:34 ce
 truc de réalité augmentée 1:36 en cours dans FaceTime, cela signifie aussi que 1:38 vous
 pouvez faire des effets en mode portrait, tout 1:40 comme vous le pouvez dans votre application appareil photo, sauf que
 je 1:42 ne l'utilise pas là et je l'utilise ici. 1:44 Pouvoir augmenter
 la quantité de 1:46 lumière sur votre visage et non seulement flouter 1:48 l'arrière-plan
 derrière vous, mais l'assombrir 1:50, c'est comme la meilleure façon de prendre un
 appel 1:53 vidéo. Et puis, parce que l'iPhone fait 1:54 tout ce traitement
 au niveau matériel 1:56, pas au niveau logiciel, cela fonctionne 1:58 sur d'autres
 applications aussi, comme Zoom et 2:00 WebEx. De plus, vous pouvez maintenant laisser un message FaceTime 2:02
 si la personne ne répond pas. On a 2:05 vraiment l'impression qu'Apple veut que
 FaceTime 2:06 soit la façon dont vous appelez les gens. D'accord, 2:09 les affiches de contact
 personnalisées sont probablement la fonctionnalité phare d'iOS 2:11
 17. Apple 2:13 a passé pas mal de temps lors de son événement 2:15 à en parler
 et ça ne m'a pas vraiment 2:16 semblé être quelque chose qui changerait 2:17 la donne,
 mais c'est 2:19 seulement en l'utilisant que je réalise à quel point c'est 2:21
 intelligent. Donc, vous choisissez un nom, puis 2:23 soit un memoji, euh, un mémo, une
 photo 2:27 ou une lettre, puis vous pouvez jouer avec 2:29 ces éléments jusqu'à
 ce que vous obteniez une affiche 2:30 qui vous plaît. Maintenant, le principal 2:32 inconvénient est
 que la personnalisation n'est pas illimitée 2:34, vous pourriez certainement faire 2:35 plus
 avec ce concept, mais j'imagine que la 2:37 raison derrière ce contrôle est de
 2:39 créer une sorte de cohérence pour que 2:41 les affiches de tout le monde suivent le
 même 2:43 format, afin qu'elles soient reconnaissables et que 2:45 ces mêmes détails puissent
 être utilisés dans 2:46 plusieurs parties différentes de l'interface utilisateur. Et j'apprécie 2:48 vraiment
 cette fonctionnalité, il semble très 2:50 facile d'obtenir un résultat qui a l'air 2:52
 professionnel. Vous passez d'un préréglage à l'autre 2:53 et même si votre image
 ne 2:55 remplit pas l'écran, ils l'estompent d'une 2:57 manière qui la rend
 intentionnelle. Et 2:58 probablement la meilleure chose à propos des affiches de contact 3:00
 est que c'est vous qui choisissez comment vous 3:02 apparaissez aux yeux de tous les autres. Jusqu'à
 3:04 présent, la meilleure façon de rendre tous vos 3:06 contacts nets et
 cohérents était 3:07 que vous définissiez les photos et les détails 3:09 pour les autres
 personnes. J'ai essayé de le faire 3:11 un par un plusieurs fois sur certains de mes 3:12
 anciens téléphones parce que j'adore l'idée 3:15 d'une liste de contacts entièrement organisée et propre,
 3:17 mais il faut juste un engagement spécial 3:20 pour
 maintenir cela 3:21 de manière cohérente. Alors que maintenant, chaque personne n'est 3:24 que
 responsable de l'image d'une seule personne, 3:25 et c'est vous. C'est comment vous allez
 3:28 paraître aux autres, donc cela applique 3:30 cette petite pression sociale
 dont 3:31 je pense que vous avez besoin pour qu'une fonctionnalité comme celle-ci 3:33 décolle
 vraiment. C'est aussi une 3:35 manière très intelligente de faire en sorte que les utilisateurs d'iPhone 3:37
 fassent pression sur leurs amis Android pour qu'ils 3:39 achètent aussi des iPhones. Oh, même
 Milo 3:43 est monté, il n'a pas l'air si bien 3:45 normalement. 3:47 Maintenant, les
 affiches de contact s'intègrent aussi 3:50 très bien avec le nouvel AirDrop. Donc, 3:52
 ce que vous deviez faire avant, c'était d'ouvrir 3:53 le média que vous vouliez partager,
 cliquer sur 3:55 Partager, puis cliquer sur AirDrop et 3:56 potentiellement aussi sur la personne à qui vous
 vouliez 3:58 l'envoyer par AirDrop. Maintenant, il suffit de rapprocher deux téléphones iOS 17 4:01
 et le transfert 4:03 s'initie. Il utilise le NFC pour vérifier la présence d'autres 4:05
 téléphones, ce qui signifie que ce n'est pas 4:06 comme la recharge sans fil où vous
 devez 4:07 aligner parfaitement deux choses à un endroit exact 4:10. Et la façon dont
 ça s'anime est tellement géniale. 4:12 La première fois que je l'ai découvert avec Drisha, 4:14 nous sommes restés
 assis là pendant 10 minutes à le faire 4:15 encore et encore pour pouvoir continuer à le 4:17
 voir en action. Mais aussi, ils ont 4:19 corrigé ce que je dirais être le
 principal 4:20 problème avec AirDrop, c'est qu'il ne fonctionnait 4:22 jusqu'à présent que
 lorsque vous étiez proche. 4:24 Essentiellement, lorsque vous rapprochez deux iPhones, 4:25
 ils se trouvent via 4:27 Bluetooth, puis créent un réseau Wi-Fi direct rapide de 4:29
 cinq gigahertz entre 4:31 eux. Donc, le téléphone qui envoie le fichier
 est 4:33 comme un hub Wi-Fi auquel le téléphone 4:34 qui reçoit le fichier se connecte.
 4:36 C'est pourquoi c'est si rapide, c'est pourquoi vous 4:38 n'avez pas besoin d'être
 connecté à un Wi-Fi normal 4:40 pour que cela fonctionne, mais c'est aussi pourquoi si 4:42 vous
 vous éloignez de plus d'environ 3 mètres 4:44 l'un de l'autre, cela s'annule. Il y a
 une 4:45 limite à la distance à laquelle votre petit téléphone peut propulser 4:47 ce signal Wi-Fi
 direct. Donc, ce qui se passe 4:50 dans iOS 17, c'est que dès que vous éloignez 4:52 vos
 appareils suffisamment pour que la 4:54 connexion directe de téléphone à téléphone
 s'estompe 4:55, les deux appareils le réalisent et ils 4:57 basculent leur
 connexion vers un 4:59 transfert indirect. L'appareil qui envoie le 5:01 fichier
 le télécharge simplement sur Internet 5:02 en même temps que le fichier récepteur
 5:04 le télécharge depuis Internet. C'est 5:06 plus lent, mais lent c'est mieux
 que jamais. Mais 5:08 ce ne sont pas seulement des fichiers, vous pouvez aussi 5:10 partager votre
 affiche de contact comme ça 5:12 avec tous les autres détails sur 5:14 vous
 que vous voulez. Il y a donc maintenant un 5:15 avantage très tangible pour chaque personne
 à remplir ses propres coordonnées 5:19 et à rendre son affiche belle
 et 5:20 jolie. 5:21 Maintenant, d'accord, il y a aussi une mise à niveau de Siri et SIRI 5:25
 je suis particulièrement content que Siri 5:27 reçoive un peu d'amour parce qu'on a l'impression
 qu'il 5:28 a été introduit il y a 12 ans comme le 5:30 futur de la façon d'interagir
 avec votre 5:31 téléphone, puis il est resté là pendant que 5:34 Google
 Assistant s'améliorait 5:35 à un rythme beaucoup plus rapide. Donc, Siri répond maintenant 5:37
 juste au mot Siri, vous n'avez plus 5:40 besoin de dire "hey". 5:42 Moi
 réalisant que je viens de déclencher accidentellement 5:44 le téléphone de chaque utilisateur d'iOS 17,
 mais 5:47 c'est assez intelligent parce qu'il attend 5:49 une fraction de seconde
 après que vous ayez fini le mot 5:51 pour s'assurer que vous n'êtes pas sur le point de 5:52 dire
 "cereal" ou "serious". Nous avons maintenant 5:56 la conversation continue, ce qui, pour être juste,
 5:58 Google Assistant a depuis longtemps, 5:59 mais néanmoins, je dirais
 que c'est la 6:01 plus grande amélioration que Siri ait eue 6:03 depuis
 le tout début, car cela 6:04 signifie que vous pouvez réellement avoir une 6:06
 conversation avec lui sans avoir besoin d'appuyer sur le bouton à chaque fois,
 comme 6:09 ceci : quel temps fait-il aujourd'hui ? Pluie. 6:12 D'accord, et demain ?
 On dirait 6:15. Et à la même heure la semaine prochaine ? 6:21 Je ne peux pas. Donc, tu viens de me dire
 ce que c'est 6:23 la semaine prochaine. 6:23 D'accord, eh bien, la partie conversation continue 6:25
 est cool. De plus, vous pouvez lui demander 6:27 de lire des pages web en disant simplement
 Siri 6:29 lis ceci. 6:32 La TMAU est une condition rare qui 6:34 provoque une
 odeur de poisson désagréable. 6:37 Siri, appelle le docteur. Ce n'est pas tout à fait comme 6:40 un
 vrai discours, il a toujours cette 6:41 intonation robotique que les programmes d'IA modernes 6:43
 commencent en fait à contourner, 6:45 mais je l'utilise pour lire des
 articles de 6:47 presse le matin et ce n'est pas 6:49 très loin de ressembler à
 une station de radio personnalisée 6:52 pour une personne. Oh oui, et j'ai passé 6:54 15
 minutes hier soir à débiter 6:56 les phrases les plus bizarres que le film me
 6:57 demandait de faire pour qu'il puisse s'entraîner 6:59 à apprendre ma voix. Un
 gentleman avec l'éventail 7:01 s'est exclamé : "Bonjour". 7:04 Qu'est-ce que c'est ? Et pour tester
 les résultats en 7:07 action : "Bonjour, je m'appelle Iron Mani, 7:10 j'ai 27
 ans, je suis diplômé en économie et 7:12 j'adore les téléphones." Je n'ai jamais dit ces
 7:16 mots à ce téléphone. 7:18 Numéro cinq, cependant, doit être la 7:21
 mise à jour de Safari. Donc, pour commencer, vous pouvez faire des profils SAFARI 7:23 comme travail et
 loisirs. C'est un 7:25 peu alambiqué, vous devez en fait aller 7:27 dans les paramètres
 pour créer ces profils 7:28 avant de pouvoir les utiliser, mais une fois que vous avez 7:30 fait
 ça, vous pouvez basculer entre ces 7:31 différents modes en appuyant sur cette icône. Je
 7:33 dirais que c'est en soi l'une de ces 7:35 fonctionnalités hyper spécialisées
 que je 7:36 n'utiliserai probablement pas parce que vous avez déjà 7:38 des groupes d'onglets qui
 peuvent regrouper tous les 7:40 onglets liés à une seule chose, 7:42 mais ce qui
 est cool, c'est qu'ils ont aussi 7:44 amélioré l'expérience des groupes d'onglets. 7:46
 Avant, vous deviez basculer entre 7:47 eux avec ce menu pas très joli.
 Maintenant, 7:49 vous balayez simplement. Donc, quand vous êtes dans un onglet 7:51 et que vous balayez, vous passez
 à l'onglet suivant 7:53 dans le groupe d'onglets où vous êtes, puis quand 7:54 vous dézoomez
 pour voir tous vos onglets dans 7:56 le groupe, vous pouvez balayer pour changer de
 7:58 groupe. Et l'autre chose qui, maintenant que je l'ai 8:00 vue comme une fonctionnalité, semble
 juste 8:01 tellement évidente : vos fenêtres de navigation privée 8:03 sont
 verrouillées par défaut, donc personne 8:05 d'autre ne peut les voir à moins d'avoir votre 8:07
 visage, ce qui change la dynamique de 8:09 s'assurer que vous fermez toujours
 chacun 8:11 de ces onglets privés après 8:13 les avoir utilisés à maintenant
 faire confiance au fait que 8:15 peu importe, vous seul pourrez 8:16 les voir
 de toute façon. Mais le changement 8:18 beaucoup plus grand doit être ce nouveau 8:20
 mode veille. Donc, tant que votre téléphone est STANDBY 8:22 verrouillé, en charge d'une
 manière ou d'une autre, ça peut être 8:24 le support de charge sans fil à plus de 100 $ d'Apple 8:26 qui
 est très chic, mais je suis content que ça 8:28 n'ait pas à être ça et que vous
 8:30 vous assuriez simplement qu'il est en mode horizontal, 8:31 il activera cette nouvelle
 interface. 8:33 Il y a un écran de widgets qui vous permet de 8:34 choisir parmi un tas
 de différents 8:35 titres interactifs, une page de photos et 8:37 puis une page d'horloge
 où vous pouvez faire défiler 8:39 différents styles d'horloge. Ça 8:41 ressemble
 en fait beaucoup à une Apple Watch 8:43 à utiliser. Maintenant, je ne pense pas que ce soit pour
 8:45 tout le monde, c'est un peu tout ce que votre 8:46 téléphone fait déjà, mais juste
 présenté 8:48 d'une manière différente. Mais il y a certains 8:50 contextes où je
 vois l'avantage, comme 8:53 si vous travaillez par exemple et que vous 8:54 voulez
 garder un œil sur votre téléphone au 8:55 cas où quelque chose d'important arriverait, mais que
 8:57 vous ne voulez pas être sur votre téléphone, alors 8:58 le mettre un peu plus loin
 de vous 9:00 dans ce mode veille, ça semble être une manière 9:02 plus passive
 de rester à jour, un peu 9:04 comme ce téléphone Nothing que nous venons de 9:05 tester.
 Je laisserai cette vidéo en lien avec 9:07 celle-ci. J'aime cette nouvelle attention
 9:08 des fabricants de téléphones envers une utilisation consciente 9:11 du smartphone et probablement
 la meilleure 9:13 partie de cela est que si vous êtes vraiment fan de 9:14 sports, pouvoir
 voir les scores en direct 9:16 sans avoir à trouver un endroit 9:17 pour regarder
 et l'élément de distraction 9:19 de cela, je pense que c'est génial. Oh, et il
 a 9:22 un mode nuit automatique. Vous savez comment 9:23 vous avez ces applications de filtre de lumière bleue
 9:25 qui suppriment beaucoup de la lumière bleue distrayante qui
 vous réveille et fatigue 9:28 vos yeux ? Eh bien, un mode nuit ici, il n'y a 9:30
 pas de lumière bleue. Et hé, si vous 9:32 appréciez cette vidéo, alors un abonnement à la
 9:33 chaîne serait IO oui 9:37 je ne sais pas. 9:39 Les widgets interactifs
 ne s'arrêtent pas avec WIDGETS 9:42 le mode veille. Donc, voici un écran d'accueil iOS 17, 9:44
 vous pouvez appeler quelqu'un directement 9:46 depuis celui-ci et j'ai été assez surpris
 de voir 9:47 que vous pouvez le configurer pour que ce bouton de gauche 9:49 ici, par
 exemple, lance une 9:51 vidéo FaceTime, mais que le bouton de droite 9:52
 lance un message WhatsApp. Vous 9:55 pouvez lire et mettre en pause la musique, vous pouvez contrôler
 9:56 vos podcasts, c'est tout assez simple, 9:58 mais je suis un grand partisan
 des widgets 10:01 comme ceux-ci parce qu'ils vous gardent hors des 10:02 applications et des
 toiles d'algorithmes que 10:05 ces applications utilisent pour vous faire perdre la notion du 10:07
 temps. Mais de loin, la chose qui m'enthousiasme le plus 10:09 dans iOS 17 est
 ce qui 10:11 se passe avec les messages. Donc, pour commencer, IMESSAGE 10:13 nouvelle
 interface, très brillante, mais ensuite vous 10:16 savez, la détection de la parole vient de s'améliorer,
 10:17 donc maintenant, quand vous envoyez une note vocale, 10:20 elle la transcrit
 littéralement instantanément 10:22 et c'est intelligent. Par exemple, si vous envoyez 10:25 un récapitulatif de 15
 minutes de votre vie, il sait 10:27 que c'est quelque chose que l'autre
 10:28 personne doit écouter pour comprendre, mais si 10:30 vous vouliez juste envoyer une
 note vocale 10:31 qui dit "hé, n'oublie pas d'acheter du lait" 10:33 parce que, disons, vous êtes
 dans une situation où 10:36 vous ne pouvez pas taper, alors il transformera ce 10:37
 message en texte pour que l'autre personne 10:39 puisse obtenir le contenu de ce
 message de 10:41 la manière la plus pratique pour 10:43 elle à ce
 moment-là. C'est une chose subtile, 10:45 mais je pense que c'est important. Et puis la 10:47
 cerise sur le gâteau, c'est le check-in, où 10:49 votre téléphone utilise ses données de localisation
 pour informer 10:51 les personnes qui vous sont chères 10:52 automatiquement quand
 vous êtes arrivé là où 10:54 vous leur aviez dit que vous alliez, ce qui vous évite
 10:56 d'avoir à faire toute la danse du "envoie-moi un message quand 10:57 tu arrives", "d'accord, je suis arrivé"
 10:59 à chaque fois. Mais pour être vraiment 11:01 honnête, plus que n'importe laquelle
 des fonctionnalités 11:03 qui sont réellement utiles, je me suis le plus 11:06 amusé
 à jouer avec les autocollants. STICKERS 11:08 Je n'ai jamais, de ma vie, créé un
 autocollant 11:10 personnalisé sur un téléphone 11:12 jusqu'à iOS 17, parce que cela le rend très
 11:14 facile et très, très cool. Donc, disons que 11:17 vous parcourez vos photos
 et que vous tombez 11:18 sur ce chef-d'œuvre, vous maintenez simplement 11:20 le doigt sur le
 visage et cliquez sur "créer un 11:21 autocollant". C'est tout. C'est quelque chose que 11:24 vous
 pouvez maintenant déposer directement dans 11:25 les messages, et pas seulement de cette manière très
 11:27 plate qui ressemble à un fil de conversation typique. 11:29 Vous pouvez
 les mettre 11:30 n'importe où, puis vous pouvez transformer ces 11:32 autocollants numériques
 en ce qui ressemble à 11:34 des autocollants physiques avec différents effets 11:36
 qui réagissent à la façon dont vous inclinez votre téléphone. 11:38 J'ai eu le souffle coupé quand j'ai vu ça, non pas
 parce que 11:41 c'est une technologie de pointe, mais juste parce que 11:43 c'est une direction vraiment
 intelligente et humaine 11:45 qui exploite la technologie que vous 11:47
 avez déjà. Maintenant, je dirai que cela semble 11:49 un peu en contradiction avec la nature très
 11:51 polie et contrôlée de certaines des 11:52 autres fonctionnalités de l'iPhone,
 comme les affiches de contact 11:54, parce que quand vous commencez à jouer avec les autocollants,
 ces conversations deviennent très 11:57 chaotiques très rapidement. Mais je mentirais 12:00
 si je disais que cela ne vous permet pas de 12:01 vous exprimer mieux que vous ne le
 pouviez 12:03 auparavant. Par exemple, si je pense au 12:04 plaisir fou
 que mon équipe 12:06 a eu à créer des emojis personnalisés pour notre 12:07 groupe Slack,
 c'est un terrain de jeu d'un 12:10 tout autre niveau. Et c'est iOS 17. Je suis 12:12
 un peu triste de voir qu'il n'y a rien 12:14 de majeur de nouveau pour la Dynamic
 Island 12:15, considérant que c'est l'une des nouvelles 12:17 fonctionnalités matérielles,
 mais la direction générale 12:19 me plaît et je veux continuer 12:22 à faire des vidéos sur iOS
 comme celle-ci, ainsi que 12:23 des résumés de ce qui se passe dans le 12:24
 monde d'Android, alors faites-moi savoir si vous 12:27 voulez voir ça aussi.

https://www.youtube.com/watch?v=ej9lpaE3LiI

iOS 17: All NEW Features You Need to Know!

MacRumors

https://www.youtube.com/@macrumors

18-sept-23

Intro 0:00 iOS 17 est
 officiellement disponible pour 0:02 tout le monde. Vous pouvez aller dans votre application de réglages, 0:04
 vous pouvez aller sous "Logiciel" et il 0:06 devrait apparaître tout de suite. Et c'est une grosse 0:08
 mise à jour qui regorge de tonnes de 0:10 nouvelles fonctionnalités. Dans cette vidéo, nous allons
 0:12 passer en revue certaines des fonctionnalités que je 0:14 pense que vous devez connaître.
 Ce ne sont pas 0:16 toutes les fonctionnalités, et si vous voulez en savoir plus
 sur les fonctionnalités et les informations, vous 0:19 pouvez toujours consulter le lien dans la 0:21
 description ci-dessous. Vous devriez y trouver une 0:23 liste complète, mais nous allons essayer
 0:24 de passer en revue certaines d'entre elles assez 0:25 rapidement afin
 de garder cette vidéo 0:27 relativement courte. Commençons donc par l'application Téléphone.
 0:30 L'application Téléphone vous donne maintenant 0:31 la possibilité de personnaliser
 la façon dont vous 0:33 apparaissez sur les appareils des autres personnes lorsque 0:35 vous les appelez avec
 votre propre affiche 0:37 personnalisée. Et vous pouvez faire tous les 0:39 ajustements que vous voulez
 à l'intérieur de l'application Téléphone 0:41 une fois que vous commencez à modifier votre 0:43
 affiche personnalisée. Et il y a aussi une nouvelle 0:45 fonctionnalité de messagerie vocale en direct, qui est l'une
 de 0:47 mes nouvelles fonctionnalités préférées qu'Apple a 0:48 introduites avec iOS 17.
 Et elle donne 0:51 aux utilisateurs une transcription en direct lorsque quelqu'un 0:53 commence à vous laisser
 un message vocal. 0:55 Et vous pouvez réellement lire le message pendant qu'il 0:57
 se déroule, puis décider si 0:58 vous voulez toujours décrocher
 l'appel 0:59 téléphonique ou laisser la personne continuer 1:02 le message. 1:03 Dans
 FaceTime, vous pouvez maintenant laisser un message vidéo ou 1:06 audio pour capturer exactement
 ce que 1:08 vous voulez dire à quelqu'un quand il 1:09 ne décroche pas
 votre appel FaceTime 1:10. Et vous pouvez aussi passer des appels FaceTime 1:13 en utilisant votre
 iPhone sur votre Apple TV. 1:16 Donc, vous utilisez votre iPhone comme une caméra, vous 1:18 obtenez
 un petit support là et vous le collez 1:19 sur le dessus de votre téléviseur et maintenant vous pouvez
 1:21 avoir un appel FaceTime avec toute la 1:23 famille si vous le souhaitez tout en
 utilisant votre 1:25 iPhone comme caméra. Standby est une nouvelle fonctionnalité Standby 1:28 qui
 transforme votre iPhone en un 1:31 hub domestique lorsqu'il est connecté à un chargeur et si 1:34
 vous le tournez horizontalement, cette fonctionnalité 1:36 offre une expérience plein écran
 avec 1:37 des informations consultables d'un coup d'œil comme des horloges, 1:39 des photos et des widgets conçus
 pour être vus 1:42 à distance dans des endroits comme votre 1:45 table de chevet ou un
 comptoir de cuisine ou votre 1:47 bureau. Maintenant, il y a des tonnes de différents 1:49
 widgets et horloges et différentes choses 1:50 que vous pouvez y ajouter. Vous pouvez
 voir votre 1:52 photothèque et j'adore vraiment 1:55 cette fonctionnalité. C'est
 honnêtement quelque chose 1:56 que je n'anticipais pas avec iOS 17, 1:59 mais elle
 est rapidement devenue l'une de mes 2:01 préférées. Et si vous utilisez un chargeur Max save 2:03,
 la fonctionnalité se souviendra en fait 2:04 automatiquement de votre vue préférée
 2:06 et elle reviendra simplement à cette 2:08 option chaque fois que vous le placerez
 sur un chargeur MAG 2:09 safe. Il y a enfin 2:11 des widgets interactifs
 disponibles qui vous permettent 2:13 de prendre des actions comme marquer un rappel comme 2:16
 terminé, éteindre une lumière dans l'application Maison, 2:18 le tout directement depuis le widget
 sur 2:20 l'écran d'accueil, l'écran de verrouillage ou en 2:22 mode veille. L'application Messages
 a reçu une tonne de Messages 2:25 nouvelles fonctionnalités, mais en voici quelques-unes qui 2:26
 méritent d'être mentionnées. Les autocollants animés peuvent 2:29 maintenant être créés en soulevant le
 sujet 2:30 des photos et des vidéos, et vous pouvez les transformer 2:33 en autocollants
 avec des effets stylisés 2:35 comme brillant, gonflé, bande dessinée et contour. Il y a 2:38
 aussi de meilleures améliorations de la recherche pour 2:40 aider à trouver les messages plus rapidement. Vous pouvez
 balayer 2:43 vers la droite pour répondre à un message en ligne et 2:45 les applications iMessage ont maintenant
 cette très 2:47 belle nouvelle interface qui rend simplement la zone du clavier 2:49 beaucoup
 plus minimale et moins encombrée. 2:53 En parlant du clavier, de nombreuses bonnes 2:55
 améliorations de la qualité de vie ici, comme une 2:56 correction automatique plus facile, qui
 2:59 souligne temporairement les mots corrigés 3:01 et vous permet de revenir à
 ce que vous 3:03 aviez tapé à l'origine d'un simple toucher. Et le 3:05 texte prédictif en ligne
 affiche des prédictions d'un ou plusieurs 3:07 mots pendant que vous tapez, qui 3:10 peuvent
 être ajoutées en appuyant sur la barre d'espace. 3:12 L'une de mes fonctionnalités préférées sont les
 3:14 codes de vérification qui apparaissent automatiquement 3:15 lorsque vous recevez des messages.
 C'est comme 3:17 l'une des choses les plus sous-estimées ou 3:19 peut-être maintenant c'est
 correctement évalué, euh, mais 3:21 avec iOS 17, vous pouvez réellement obtenir ces 3:24 codes
 à partir d'e-mails également, ce n'est pas seulement 3:26 par SMS. Donc, si un code apparaît dans votre e-mail,
 3:28 il apparaîtra en fait sur le clavier 3:30 comme il le fait normalement
 chaque fois que vous en recevez 3:32 un par SMS et vous pouvez simplement
 le toucher automatiquement et il le remplira. 3:35 C'est honnêtement un énorme, énorme
 coup de pouce à 3:39 une fonctionnalité déjà excellente. Dans l'application Musique, Music 3:41 SharePlay
 facilite pour 3:43 tout le monde le contrôle et la lecture d'Apple Music 3:45 dans la
 voiture. Et le fondu enchaîné 3:48 effectue une transition en douceur entre les chansons en diminuant le volume de 3:50
 la chanson en cours de lecture tout en augmentant celui 3:52 de la suivante, de sorte que la
 musique ne s'arrête 3:54 jamais. Autre 3:55, il y a une nouvelle fonctionnalité AirDrop appelée
 3:57 NameDrop qui vous permet d'échanger vos 4:00 informations de contact en rapprochant simplement
 deux 4:02 téléphones comme ceci et les 4:04 informations seront
 automatiquement envoyées 4:05 à l'appareil de l'autre personne et vous obtenez 4:08 cette
 petite animation cool qui rend 4:09 le tout vraiment génial et ça 4:11
 fonctionne super bien. Dans l'application Plans, vous pouvez 4:14 enfin obtenir des cartes hors ligne, ce qui
 vous permet 4:16 de sélectionner une zone à laquelle vous voulez accéder, 4:18 rechercher et explorer
 des informations riches sur 4:21 les lieux à télécharger pour une utilisation lorsque votre 4:23 iPhone
 n'a pas de signal Wi-Fi ou cellulaire. 4:25 Et il y a aussi quelques nouvelles 4:27
 fonctionnalités pour les AirPods Pro 2 comme l'audio adaptatif 4:29 qui mélange l'ANC et la 4:31
 transparence pour adapter l'expérience de contrôle du bruit. 4:34 Et dans le même ordre d'idées,
 4:35 vous obtenez le volume personnalisé qui 4:37 ajuste le volume de vos
 médias en 4:39 réponse à votre environnement. Et la 4:41 même chose peut être faite avec
 la conscience de la conversation 4:42 qui adapte également le volume 4:44 de vos médias
 et améliore les voix 4:46 lorsqu'une conversation est détectée. Et 4:49 encore une fois,
 ce ne sont pas toutes les fonctionnalités d'iOS 17, 4:51 mais ce sont juste celles
 4:52 que je pense être assez importantes, mais 4:54 il y en a des tonnes d'autres et
 encore une fois, vous 4:55 pouvez consulter ce lien dans la description 4:57 ci-dessous si vous voulez
 voir toutes les 4:59 fonctionnalités d'iOS 17. Mais bien sûr, j'aimerais 5:01 entendre
 votre avis dans les commentaires ci-dessous. 5:02 Que pensez-vous d'iOS 17 maintenant 5:04
 qu'il est officiellement disponible ? Quelle est 5:06 votre nouvelle fonctionnalité préférée ? Faites-le moi savoir
 5:08 dans les commentaires. C'était Dan 5:09 avec Mac Rumors,
 merci beaucoup d'avoir 5:11 regardé et j'espère vous voir dans la 5:12
 prochaine vidéo.

https://www.youtube.com/watch?v=4Hy__KNNWK8&t=13s

How to Set up Pagination and Loop in Octoparse

Octoparse

https://www.youtube.com/@Octoparsewebscraping

14-sept-25

0:00 Octoparse, un scraper
 web facile pour 0:03 tout le monde. 0:05 Bonjour à tous, bienvenue sur la chaîne 0:07
 Octoparse. Dans la session précédente, nous nous sommes 0:10 concentrés sur la configuration d'une tâche de collecte de données de base
 0:11 avec la pagination et la boucle 0:14 jouant un rôle particulièrement
 important. 0:16 Dans cette session, nous allons approfondir ces deux
 fonctionnalités, découvrant comment 0:20 la pagination et la boucle peuvent offrir des moyens
 intelligents 0:21 d'étendre vos flux de travail et 0:23 d'accomplir plus avec votre collecte de données.
 0:25 Dans nos exercices précédents, vous avez peut-être 0:27 observé que le volet de conseils
 suggère fréquemment 0:29 des méthodes de pagination pendant que 0:31 vous personnalisez une
 tâche. La pagination 0:33 est le processus de division du contenu en 0:35 pages
 séparées, couramment vu sur les sites web 0:37 qui listent des articles, des produits ou des résultats de recherche.
 0:40 Maintenant, regardons de plus près 0:42 ce que sont réellement ces trois
 types de pagination 0:44 et voyons comment vous pouvez les configurer 0:46
 manuellement dans le concepteur de flux de travail 0:47 si vous préférez ne pas vous fier au 0:49
 volet de conseils. 0:51 Tout d'abord, il y a la méthode du bouton de page suivante. 0:53 La méthode de la page
 suivante est la 0:55 forme traditionnelle de pagination. Elle est 0:58 utilisée
 lorsque le site web a un bouton clair "suivant" 0:59 ou une flèche pour la pagination. 1:02
 Par exemple, comme vous pouvez le voir à l'écran, 1:04 cette page eBay est un exemple typique
 1:06 d'une telle mise en page où vous pouvez 1:08 cliquer sur ce bouton "suivant" pour
 passer d'une 1:10 page à l'autre pour charger plus d'informations sur les listes de produits.
 1:12 Dans Octoparse, la pagination 1:15 pour ce type de site web à motif de pages 1:17
 est simple. Vous pouvez simplement ajouter une 1:19 boucle et placer l'action de clic
 à l'intérieur 1:21. Ensuite, placez le curseur au bon 1:23 endroit. La boîte de saisie
 a déjà 1:25 généré un XPath dedans. De cette façon, 1:27 la tâche effectuera
 automatiquement l'étape de 1:29 pagination de manière répétée, naviguant 1:32
 à travers toutes les pages sans intervention manuelle. 1:33 1:35 De plus, le
 nombre de changements de page est 1:37 contrôlé dans la section générale sous 1:39 l'option
 de boucle. Le nombre de répétitions 1:41 détermine combien de pages seront
 1:43 tournées. C'est ainsi que nous configurons 1:44 la pagination pour ce type de page dans
 1:46 le concepteur de flux de travail. 1:48 Si vous voulez le faire dans la zone du navigateur, 1:50
 vous pouvez aussi cliquer sur le bouton de la page suivante, 1:52 sélectionner la boucle, cliquer dans
 le 1:55 volet de conseils. Une boucle de pagination apparaît. 1:59 La deuxième approche est
 la méthode du bouton "charger plus". 2:01 Dans ce cas, 2:03 la pagination nécessite
 que l'utilisateur clique sur 2:05 la zone de chargement désignée. Une fois cliqué, 2:08
 des résultats supplémentaires sont ajoutés directement 2:10 à la page actuelle au lieu de
 2:11 déclencher un rechargement complet. Dans Octoparse, 2:14 la gestion d'un motif de pagination
 "charger plus" 2:16 est largement la même qu'avec la configuration précédente. 2:18
 2:19 Si vous voulez le faire dans la zone du navigateur, 2:21 vous pouvez cliquer sur le bouton "charger
 plus" 2:24 directement ici, puis choisir "boucle de clic", 2:26 et vous verrez
 la boucle apparaître instantanément. 2:28 2:30 Bien sûr, vous pouvez aussi configurer manuellement
 2:32 dans le concepteur de flux de travail. Tout ce que vous avez 2:34 à faire est d'ajouter une boucle et de faire glisser
 un clic 2:36 à l'intérieur. Cependant, la différence 2:38 cruciale est qu'il
 nécessite un 2:39 XPath supplémentaire pour l'élément du bouton. 2:41 Parce que le
 bouton "charger plus" 2:43 n'apparaît généralement qu'après le chargement de 2:45 certains contenus
 et sa position sur 2:47 la page peut varier. La sélection basée sur le curseur 2:49 est
 peu fiable et nous avons besoin d'un XPath 2:51 pour cela. De même, vous pouvez aussi 2:54
 contrôler le nombre de répétitions de changements de page 2:55 dans la section générale.
 Avant d'aller 2:58 plus loin, une petite note sur ce qu'est 2:59 le XPath. XPath
 est un langage utilisé pour 3:02 naviguer et identifier des éléments dans un 3:04 document
 XML ou HTML. Dans le web scraping, 3:08 il permet à des outils comme Octoparse de 3:10
 localiser précisément les éléments web. Même si 3:12 le bouton se déplace sur la
 page, tant 3:14 que sa structure dans le HTML reste 3:16 la même, XPath
 peut toujours le trouver. Si 3:18 vous êtes nouveau dans ce domaine, cela peut sembler un peu 3:20
 compliqué, mais nous resterons brefs pour l'instant. 3:22 Ne vous inquiétez pas, nous approfondirons
 dans les 3:24 vidéos suivantes, en vous montrant comment 3:26 écrire un XPath et comment
 il peut aider avec 3:27 des tâches de scraping plus sophistiquées. Dans 3:30 ce
 site web, le XPath pour le bouton "charger 3:32 plus" ressemble juste à ceci. Nous
 pouvons 3:34 simplement le mettre dans la boîte de saisie XPath. 3:37 Enfin, passons à
 la méthode de défilement 3:39 infini. Il est également notable 3:41 que certaines
 pages n'ont aucun bouton 3:43 du tout, mais que du nouveau contenu continue d'apparaître 3:45
 à mesure que vous faites défiler vers le bas, ce qui offre une expérience de navigation fluide 3:47 et transparente.
 Dans Octoparse, 3:49 3:55 le nombre sous le paramètre de défilement, qui 3:57
 contrôle directement combien de fois la 3:59 page défilera. C'est ainsi que vous
 configurez 4:01 la pagination pour ce type de page. Jusqu'à 4:03 présent dans notre
 discussion, la pagination dans 4:05 Octoparse repose sur une boucle. Et les boucles peuvent 4:08
 faire bien plus que simplement tourner les pages. Dans 4:10 Octoparse, il y a six modes de boucle
 intégrés 4:12 dans le concepteur de flux de travail. Décomposons 4:14 chaque mode
 étape par étape pour voir 4:16 comment ils fonctionnent en pratique. Tout d'abord, 4:19 parlons
 de la boucle à élément 4:20 unique. En termes simples, cette boucle continue 4:23
 d'effectuer la même action sur un seul 4:24 élément jusqu'à ce qu'une certaine condition
 soit 4:26 remplie. Un cas d'utilisation classique est la pagination, 4:29 que nous avons abordée plus tôt,
 en cliquant 4:31 de manière répétée sur l'élément unique de la position de la page suivante.
 Au lieu de parcourir 4:35 une liste d'éléments, le crawler continue 4:37
 de répéter la même action sur un seul 4:38 élément jusqu'à ce que la tâche soit terminée.
 4:42 Ensuite, jetons un coup d'œil à la boucle de liste 4:43 fixe. En termes simples,
 cette boucle est 4:46 destinée aux listes où le nombre d'éléments 4:47 est déjà
 défini. Chaque élément a un 4:50 XPath prédéfini et Octoparse les traite 4:52
 dans l'ordre, exactement comme vous le spécifiez. 4:55 La liste fixe est assez similaire à une 4:57
 liste variable. Elle localise une liste d'éléments 4:59 qui est une liste de requêtes XPath
 5:01 avec chaque XPath localisant un élément 5:03 unique sur la page. Elle
 est utilisée lorsque le 5:05 nombre d'éléments sur la page est 5:06 constant
 sur toutes les pages. 5:09 Lorsque vous entrez le XPath de la liste fixe sélectionnée, 5:11
 Octoparse les identifiera 5:13 en conséquence. Il met en surbrillance tous les 5:15
 éléments correspondants sur la page, crée un 5:17 conteneur de boucle pour eux. Pour l'instant,
 5:19 vous pourriez trouver l'idée un peu confuse 5:21 pour le moment, principalement
 parce que nous n'avons pas 5:23 abordé le XPath dans ce cours encore, mais 5:25 nous
 reviendrons sur ce concept dans une leçon 5:27 ultérieure avec plus de détails expliqués 5:28
 à travers des exemples de tâches personnalisées. 5:31 Maintenant, passons à la boucle de liste
 variable. 5:33 Contrairement à la liste fixe, cette boucle 5:35 est conçue pour les listes
 où le nombre 5:37 d'éléments peut varier. Au lieu de définir manuellement 5:39
 chaque élément, Octoparse 5:41 identifie le motif répétitif sur la 5:43 page
 et crée une boucle qui s'adapte au 5:45 nombre d'éléments présents. 5:47
 Parfois, vous voyez 10 éléments, d'autres fois 5:49 20 selon la page. Avec une
 5:51 boucle de liste variable, Octoparse peut gérer 5:53 les deux scénarios de manière transparente
 sans configuration 5:55 supplémentaire. À l'intérieur de la liste variable, Octoparse 5:59 crée également
 un XPath général qui 6:00 correspond à tous les éléments de cette liste. 6:04
 Une autre option puissante est la boucle de liste 6:06 d'URL. Au lieu de s'appuyer sur des
 éléments 6:08 détectés sur une page, cette boucle est pilotée 6:10 par une liste prédéfinie
 d'adresses web. 6:13 Vous pouvez cliquer sur le petit bouton ici pour 6:14 entrer
 vos listes d'URL. Octoparse 6:17 ouvrira chaque URL de la liste et les traitera
 6:19 une par une en suivant le même 6:21 flux de travail d'extraction. Cette boucle
 est 6:23 parfaite lorsque vous avez déjà un ensemble de 6:25 pages cibles à scraper.
 Par exemple, une 6:27 liste de pages de détails de produits, d'articles de presse, 6:29 ou de
 profils d'entreprise. Peu importe 6:32 à quel point les pages sont différentes en 6:33
 navigation, tant que la structure 6:35 à l'intérieur de chaque page est cohérente, vous
 pouvez 6:37 appliquer les mêmes règles d'extraction de données 6:39 sur toutes. Ensuite
 vient la liste de texte. 6:41 Ce mode vous permet de parcourir une 6:43 liste de valeurs
 textuelles. Il est couramment utilisé 6:46 pour entrer plusieurs mots-clés dans une 6:47
 boîte de recherche ou tester plusieurs valeurs d'entrée. 6:49 Pour le configurer, cliquez sur la
 barre de recherche 6:52 dans le navigateur et ajoutez une action "entrer du texte" 6:54 dans une boucle.
 Sélectionnez "entrer du texte et 6:57 boucle" et tapez simplement vos mots-clés dans la 6:58
 barre fournie. Ensuite, appuyez sur la touche Entrée 7:01 lorsque vous avez terminé la saisie, ce qui indique
 à Octoparse d'appuyer automatiquement sur Entrée 7:04 après avoir tapé chaque mot-clé.
 Vous verrez 7:07 que le concepteur de flux de travail a 7:08 déjà généré une
 action de boucle et 7:10 a entré le texte et la boucle. Enfin, la 7:12 boucle de défilement de page
 est utilisée pour les pages qui 7:14 chargent du nouveau contenu à mesure que vous faites défiler, comme les 7:16
 flux de médias sociaux, les sites d'emploi ou les 7:19 listes de commerce électronique. Nous avons 7:20
 démontré l'application du défilement 7:22 auparavant. Vous pouvez définir jusqu'où et
 à quelle 7:24 fréquence il défile ou s'arrête lorsqu'aucun nouveau 7:26 contenu n'apparaît. 7:29
 C'est tout. Ce sont les six types de boucles 7:32 que vous pouvez utiliser dans Octoparse pour
 automatiser 7:33 les actions répétitives, associées à la 7:35 fonctionnalité de pagination intelligente
 pour naviguer 7:37 à travers les pages web. Ensemble, ces outils 7:40 forment
 la base de flux de travail 7:41 puissants, vous permettant de gérer la collecte de données 7:43
 avec beaucoup moins d'efforts. Dans la 7:45 prochaine leçon, nous approfondirons
 le 7:47 XPath, l'épine dorsale de l'extraction de données 7:49 précise. Assurez-vous d'essayer
 ces 7:51 techniques vous-même et de suivre.

https://www.youtube.com/watch?v=nYXVvK-Wmn0

AI Engineer Roadmap ?€? How to Learn AI in 2025

freeCodeCamp.org

https://www.youtube.com/@freecodecamp

6-févr-25

Feuille de route de l'ingénierie IA
 Introduction 0:00 cette feuille de route de l'ingénierie IA vous emmène des fondamentaux
 aux implémentations avancées de l'IA. 0:06 Elle couvre les mathématiques essentielles,
 l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et les grands modèles de langage, 0:14
 vous fournissant les compétences exactes nécessaires pour prospérer en tant qu'ingénieur IA en
 0:19 2025. Que vous commenciez de zéro ou que vous mettiez à jour vos compétences, cette feuille de route
 offre un chemin clair vers le succès avec 0:27 une expérience pratique et des
 informations pertinentes pour l'industrie. T de Lunar Tech 0:32 a développé ce cours. Imaginez être
 à l'avant-garde de l'un des domaines les plus transformateurs de 0:39 notre époque,
 où la technologie rencontre l'innovation et change le monde. Bienvenue 0:45 à la
 feuille de route de l'ingénierie IA de 2025. Je m'appelle D Vasan de Lunar Tech 0:52 et
 je suis absolument ravi d'être ici avec vous aujourd'hui pour plonger dans ce sujet très
 0:57 demandé. Ensemble, nous explorerons tout ce que vous devez
 savoir pour naviguer dans ce monde passionnant de 1:05 l'intelligence artificielle et de
 l'ingénierie IA afin de vous préparer au succès dans ce domaine. Dans cette vidéo, nous
 1:11 allons décomposer la feuille de route étape par étape pour devenir un
 ingénieur IA de classe mondiale. 1:17 Voici ce que nous allons couvrir. D'abord, nous
 définirons ce qu'est l'ingénierie IA et comment elle s'intègre dans cet 1:24 écosystème
 plus large de l'IA et de la science des données. Ensuite, nous explorerons les applications 1:31
 concrètes de l'ingénierie IA, mettant en valeur sa puissance vraiment forte 1:36
 et son impact transformateur dans différentes industries. Ensuite, nous plongerons dans les
 1:42 compétences indispensables par rapport aux compétences "bonnes à avoir", vous aidant à comprendre exactement
 où 1:47 concentrer vos efforts et votre temps. Enfin, nous passerons au
 processus étape par étape, 1:53 donc les compétences que vous devez maîtriser, en décrivant
 les sujets essentiels 1:58 pour vous aider à devenir un ingénieur IA prêt à l'emploi. Cette
 session est remplie d'informations 2:03 uniques et de conseils pratiques que vous ne
 trouverez nulle part ailleurs, alors restez à l'écoute. 2:10 Sans plus tarder, commençons. 2:25 Alors,
 commençons par les bases. Qu'est-ce que l'ingénierie IA ? L'ingénierie IA est 2:31
 cette pratique de concevoir, construire et déployer des systèmes d'IA qui résolvent des problèmes
 2:37 du monde réel. Elle se situe à l'intersection de l'ingénierie logicielle,
 de l'apprentissage automatique et de la science des données. Et 2:45 voici comment elle s'intègre dans ce
 monde technologique plus large et l'écosystème. Donc, les scientifiques des données 2:50 se concentrent souvent
 sur l'analyse des données, la prédiction de quelque chose ou le développement de 2:55 modèles. Les ingénieurs
 IA prennent ces modèles et les font fonctionner dans le monde réel, 3:01
 dans des contextes réels, et avec des modèles beaucoup plus avancés, ils créent des systèmes qui traitent
 les données, prennent des décisions et fournissent 3:08 des informations exploitables. Par exemple, dans le
 domaine de la santé, un scientifique des données pourrait développer un modèle d'apprentissage automatique pour 3:14
 détecter les tumeurs dans les radiographies. Un ingénieur IA amène cela au niveau supérieur, 3:20
 il s'assure que le modèle est intégré dans les systèmes hospitaliers, fonctionne en temps réel
 3:25 et fonctionne de manière fiable dans différentes conditions. De plus, les ingénieurs IA
 travaillent avec des modèles beaucoup plus avancés comme les modèles d'apprentissage profond 3:32 ou les
 modèles basés sur les réseaux de neurones. Donc, les principes de la science des données, la conception de systèmes, 3:38
 l'optimisation, l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, c'est ce qui se combine en un seul
 endroit, qui est l'ingénierie IA. Il ne s'agit 3:45 pas seulement de construire des modèles, il s'agit
 de s'assurer que ces modèles résolvent réellement des problèmes et apportent 3:51 de la
 valeur à l'entreprise ou à cette entreprise publique. Et c'est pourquoi l'ingénierie
 IA 3:57 est un rôle si critique dans l'écosystème technologique d'aujourd'hui. C'est là que
 cette recherche de pointe Qu'est-ce que l'ingénierie IA 4:03 rencontre la mise en œuvre pratique
 et percutante de l'industrie. Donc, combler 4:08 ce fossé entre la
 recherche et l'ingénierie réelle. Donc, euh, l'ingénierie IA n'est 4:16 pas
 limitée à un seul domaine, elle change les industries partout dans le monde. Regardons
 4:22 réellement quelques exemples de la façon dont l'ingénierie IA a un impact.
 Tout d'abord, 4:28 la santé. Donc, les systèmes d'IA sont utilisés pour analyser les images médicales,
 prédire 4:34 les résultats des patients et aussi assister les médecins dans la découverte
 de médicaments ou les soins aux patients. Les ingénieurs IA construisent les 4:42 systèmes pour s'assurer
 qu'ils sont évolutifs, fiables et efficaces pour une utilisation 4:47 réelle. Ensuite,
 il y a la finance. De la détection de la fraude au trading algorithmique, l'IA traite 4:56
 des quantités massives de données financières en temps réel. Les ingénieurs dans ce domaine se concentrent
 5:01 sur la création de systèmes sécurisés, efficaces et en temps réel qui peuvent gérer ces
 informations sensibles en temps réel, comme la détection de fraude 5:09. Dans le commerce de détail et
 l'e-commerce, sur des plateformes comme Amazon, ils utilisent l'IA pour personnaliser
 les recommandations, optimiser 5:16 les prix et gérer les stocks. Les ingénieurs IA
 conçoivent les algorithmes et les systèmes qui pilotent ces expériences. Ensuite, 5:24 il y a le
 divertissement, bien sûr. Les plateformes de streaming comme Netflix s'appuient sur l'IA
 pour des recommandations de contenu personnalisées. 5:32 Les outils de génération comme Dolly et
 le chatbot ChatGPT changent maintenant la façon dont les 5:38 créateurs produisent du contenu. Ensuite,
 il y a les véhicules autonomes. Donc, les voitures autonomes 5:45 dépendent de l'IA pour la
 navigation, la détection d'objets et la prise de décision. Les ingénieurs en IA
 sont ceux qui conçoivent ces algorithmes et
 l'intégration matérielle pour rendre ces systèmes de véhicules autonomes 5:59 sûrs et
 fiables. Donc, ces exemples ne sont que quelques-uns d'entre eux et ils montrent à quel point 6:05
 l'ingénierie IA est différente et percutante. Donc, que vous soyez passionné par
 6:10 la santé, la finance, la technologie, la défense ou toute autre industrie créative, il y a
 une place 6:16 pour vous dans ce domaine. Et c'est en fait pourquoi l'ingénierie
 IA est si populaire de nos jours et elle va être 6:22 l'un des professionnels les plus
 indépendants de la prochaine décennie. Il y a de nombreuses industries et
 entreprises qui 6:28 embauchent actuellement. En ce qui concerne les salaires des ingénieurs
 IA, ils sont 6:34 très compétitifs. Pour les postes de débutants, ils commencent
 autour de 80 jusqu'à 6:41 120k au moins. Pour les ingénieurs de niveau intermédiaire, c'est de 120k
 à 180k aux États-Unis, et pour les 6:50 postes seniors, cela peut aller de 200
 jusqu'à 750k en dollars américains. Passons maintenant 6:58 aux compétences réelles
 que vous devez connaître pour devenir un ingénieur IA. 7:03 Et ici, je
 parle de devenir un ingénieur IA de classe mondiale, complet et réel, 7:08 pas
 seulement quelqu'un qui fait de l'ingénierie de prompt. Un vrai ingénieur IA, pas seulement 7:14
 quelqu'un qui fait de l'ingénierie de prompt et qui, sans connaître ces différents modèles,
 les utilise simplement, mais qui devient réellement 7:21 quelqu'un qui créera de nouveaux
 algorithmes, qui créera ses propres licornes ou qui deviendra un ingénieur IA et
 qui, sans connaître 7:28 ces différents modèles, les utilise simplement, mais qui devient réellement
 quelqu'un qui créera de nouveaux algorithmes, qui créera 7:35 ses propres
 licornes ou qui deviendra un ingénieur IA qui travaille dans ces grandes entreprises de pointe
 comme OpenAI, 7:43 Tesla, Meta et de nombreuses autres startups de pointe.
 Donc, tout d'abord, il y a bien sûr les 7:49 mathématiques. Les mathématiques sont un domaine
 essentiel, de l'apprentissage automatique traditionnel à l'IA la plus avancée
 7:56 que vous voyez de nos jours. Donc, euh, en ce qui concerne les mathématiques, il y a
 différents sujets de ce domaine que vous devez 8:02 connaître, pas l'univers entier
 des mathématiques ou les trucs super avancés, mais vraiment les
 fondamentaux. Et euh, ce sont 8:10 des sujets sélectionnés de différents niveaux,
 donc vous ne pouvez pas simplement dire le premier 8:15 niveau de l'université ou le deuxième niveau
 de l'université de cette étude spécifique. Non, c'est une combinaison de ces différents
 8:22 niveaux de ces différents domaines et études que vous devez combiner
 en un seul endroit, l'apprendre pour pouvoir passer 8:30 à la page suivante. Et
 aujourd'hui, je vais vous dire lesquels sont ceux-là plus en détail, de sorte que vous vous retrouviez
 avec des compétences indispensables pour un ingénieur IA, 8:37 des sujets spécifiques pour vous en
 tête pour apprendre les mathématiques si vous avez décidé de faire une auto-étude et de devenir un
 ingénieur IA autodidacte 8:45 par vous-même. Donc, tout d'abord, il y a les mathématiques du lycée.
 Ici, euh, vous 8:50 pouvez comprendre comment faire des divisions de base, comment
 résoudre une équation avec des inconnues 8:57 au carré. Donc, par exemple, a au carré plus
 quelque chose, vous êtes capable de calculer 9:02 le discriminant pour trouver les
 solutions à cette équation. Vous connaissez ces différents termes géométriques comme
 ce qu'est le sinus, Fondations mathématiques 9:11 ce qu'est le cosinus, ce qu'est la tangente,
 ce qu'est la cotangente, le théorème de Pythagore, euh, 9:18 essentiellement tous les sujets
 du lycée jusqu'au dernier niveau. 9:25 Ensuite, il y a l'algèbre
 linéaire, bien sûr. L'algèbre linéaire vient généralement de 9:31 la deuxième
 année d'études en économétrie ou en mathématiques appliquées et statistiques, 9:36
 et ce domaine est vraiment important pour comprendre non seulement l'apprentissage
 automatique traditionnel, mais aussi 9:43 l'apprentissage profond, qui est vraiment
 important et c'est un type de ML plus avancé qui alimente aujourd'hui les applications les plus
 avancées, 9:50 y compris les modèles GPT, les transformateurs, etc.
 Donc, si vous 9:56 voulez connaître et comprendre le cycle des réseaux de neurones, l'entraînement,
 comment il est 10:01 optimisé et comment toute cette structure de réseaux de neurones
 fonctionne, alors vous devez 10:07 comprendre l'algèbre linéaire. Donc, en ce qui
 concerne l'algèbre linéaire, laissez-moi vous dire spécifiquement ce que je veux dire, pas l'algèbre
 linéaire 10:14 entière, mais vraiment comprendre la norme d'un vecteur,
 cette compréhension 10:19 du vecteur et des matrices, le système de coordonnées cartésien
 qui vient du 10:25 lycée, mais qui est aussi très
 pertinent ici pour comprendre où se trouvent les vecteurs, comment vous pouvez positionner les vecteurs
 dans 10:31 le système de coordonnées cartésien, comprendre cette idée de norme par rapport à la distance
 et 10:36, le théorème de Pythagore ici encore, l'orthogonalité, euh,
 vous devez aussi 10:43 comprendre les vecteurs et les opérations, donc les fondations
 du vecteur, les vecteurs spéciaux, les vecteurs unitaires, euh, et aussi l'idée 10:52
 du produit scalaire, l'application du produit scalaire, l'équation de Cauchy-Schwarz,
 10:59 vous devez aussi comprendre les matrices et la résolution des systèmes linéaires
 en utilisant cette idée de matrices. Donc, ici, vous 11:06 devez avoir les
 fondations des systèmes linéaires et des matrices, vous devez être 11:12 capable
 d'additionner des matrices, de les multiplier, de calculer un produit scalaire entre des matrices 11:17 ou
 entre une matrice et un vecteur, euh, aussi comprendre la réduction de Gauss, la 11:24
 forme échelonnée réduite, la forme échelonnée réduite par lignes, l'espace nul, l'espace colonne, le rang,
 11:31 le rang plein, tout cela sera une base pour que vous compreniez comment
 11:36 ces réseaux de neurones fonctionnent. Euh, si vous voulez vraiment comprendre les
 différents modèles d'apprentissage profond 11:42 et d'IA, vous devez aussi avoir une bonne
 base en ce qui concerne 11:47 les transformations linéaires et les matrices. Donc, ces
 lois algébriques pour les matrices, 11:53 y compris comment, euh, cela fonctionne réellement, comment
 vous pouvez résoudre un système avec les 11:59 équations linéaires, plusieurs d'entre elles,
 en utilisant ces différentes transformations. Donc, qu'est-ce que, par exemple, la transposée d'une
 matrice, 12:06 qu'est-ce que l'inverse d'une matrice et appliquer ces différentes
 lignes et les règles de l'algèbre linéaire, euh, aussi ce qu'est 12:14 le déterminant,
 comment vous pouvez le calculer, quelles sont les propriétés du déterminant, la transposée
 des matrices, je 12:20 crois que je viens de le mentionner. Et puis vous devez aussi
 comprendre certains sujets de l'algèbre linéaire avancée comme, euh, les 12:28
 projections de vecteurs, euh, le processus de Gram-Schmidt, le fameux processus que vous
 euh, 12:35 devez comprendre, la factorisation de matrices, vraiment important non
 seulement 12:40 pour l'apprentissage profond, mais aussi pour l'apprentissage
 automatique traditionnel ou des choses comme la factorisation de matrices qui est utilisée dans les 12:47
 systèmes de recommandation. Donc, euh, cette partie est aussi très importante pour comprendre la
 décomposition 12:52 QR, les valeurs propres, les vecteurs propres, ce qui est vraiment important
 pour 12:58 comprendre l'analyse en composantes principales et la réduction de dimensionnalité,
 aussi la décomposition propre qui est basée sur les 13:04 valeurs propres
 et les vecteurs propres, et comprendre la décomposition en valeurs singulières ou la SVD,
 qui est une partie vraiment 13:11 importante de l'apprentissage automatique traditionnel.
 Donc, euh, c'est ce que 13:16 vous devez savoir en ce qui concerne l'algèbre
 linéaire. Et si vous cherchez cet 13:23 endroit unique pour apprendre l'algèbre
 linéaire, alors l'année dernière, nous avons publié un 13:29 cours
 entier de plus de 26 heures qui couvre tous ces sujets en un seul endroit. C'était 13:35 un cours assez populaire
 et très demandé, et vous pouvez aussi obtenir une 13:40 certification
 une fois que vous l'avez terminé. Alors, consultez ce cours, les fondamentaux de l'algèbre linéaire,
 euh, sur lunch.to pour aussi 13:49 parcourir tous ces sujets, l'étudier,
 le pratiquer, puis obtenir 13:54 aussi une certification. Ensuite, en ce qui
 concerne les mathématiques, au-delà de l'algèbre linéaire 14:01 et des mathématiques
 du lycée, vous devez aussi comprendre le calcul. Celui-ci est vraiment
 important aussi. Euh, vous 14:09 devrez avoir une compréhension de ce que sont
 les gradients, ce que sont les dérivées, comment vous pouvez calculer 14:14
 les dérivées, comment vous pouvez calculer les intégrales, non seulement avec une, mais avec
 14:20 deux variables, essentiellement. Donc, les intégrales doubles, euh, comment vous pouvez utiliser ces
 dérivées 14:26 et intégrales en ce qui concerne l'optimisation, ce concept
 de la 14:32 pente et l'optimisation des modèles en utilisant les gradients,
 le gradient de premier ordre 14:37 et le gradient de second ordre dans ce contexte, comment
 vous pouvez ajuster les paramètres pour une meilleure 14:43 précision et, euh, juste un
 calcul traditionnel un et un peu de calcul 2. Donc, euh, 14:51 c'est, euh,
 une évidence en ce qui concerne l'IA, non seulement pour l'IA avancée, mais pour l'apprentissage
 automatique 14:58 traditionnel, pour comprendre ces différents
 modèles, vous devez connaître le calcul. Ensuite, il y a la 15:05 théorie des jeux, pas l'univers
 entier de la théorie des jeux, pas tous les sujets, mais il y a certains sujets de
 la théorie des jeux qui 15:11 viennent généralement de la troisième année d'études en économétrie ou en mathématiques
 appliquées, c'est quelque chose que vous devez savoir. 15:18 Pensez à l'équilibre de Nash
 ou à la stratégie minimax ou à ce, euh, euh, ce jeu 15:25 où, euh,
 la compétition aboutit en fait à un résultat pire que 15:31 la collaboration. Donc,
 euh, cette idée de l'équilibre de Nash est vraiment importante pour comprendre l'un des
 modèles d'IA générative 15:39 fondamentaux, qui sont les réseaux antagonistes
 génératifs. Donc, pour comprendre l'un de ces modèles de génération, 15:46 vous
 devrez aussi avoir ces quelques sujets de la théorie des jeux en place. D'accord,
 donc c'est à peu près tout pour les 15:54 mathématiques, euh, et ici je ne
 mentionne pas non plus ces sujets de géométrie fondamentale 15:59 qui sont généralement aussi
 couverts dans le cadre du lycée. Donc, encore une fois, le sinus, le cosinus, la tangente, comment
 travailler avec 16:07 les différents angles, l'angle de 90°, quelles sont ces
 différentes valeurs 16:13 pour différents angles et cette notation commune avec le
 pi. Donc, ce que le pi représente, les radians, etc. Une fois que vous êtes 16:20 à l'aise avec
 ces sujets mathématiques, le prochain sujet que je vous suggérerais d'étudier est
 les statistiques. 16:26 Les statistiques sont très importantes lorsqu'il s'agit de
 devenir un professionnel de l'IA complet, pour comprendre l'idée 16:35 de
 prédire le mot suivant, mais jusqu'à l'apprentissage automatique très basique,
 16:40 avoir ces bases de statistiques vous sera très utile. Donc, voici la
 16:46 liste des sujets que je vous suggérerais d'étudier en ce qui concerne
 les statistiques. Donc, tout d'abord, bien sûr, comprendre ce 16:52 concept de
 probabilités, savoir ce que sont les probabilités, quel est son 16:58 concept,
 pourquoi il est utilisé pour ce concept de fonctions de distribution de probabilité, 17:03
 les PDF, les fonctions de distribution cumulatives ou les CDF, et aussi, euh, pour
 comprendre, euh, ce qu'est cette 17:11 idée d'échantillon, pourquoi nous utilisons un échantillon, euh, par rapport
 à la population, euh, cette idée d'avoir un 17:19 échantillon représentatif, de travailler avec les
 données. Donc, comprendre par exemple ce que sont les variables aléatoires, ce qu'est cette
 idée 17:26 d'expérience, euh, ce que sont les probabilités, euh, les critères et
 17:32 les qualités des probabilités, ce qu'est la PDF ou la fonction de distribution
 de probabilité, euh, ce qu'est la fonction de distribution cumulative, Essentiels de la statistique
 17:39, ces statistiques de base comme la moyenne, la médiane,
 la 17:45 variance, l'écart type, le mode, euh, et aussi comment ils peuvent
 être calculés. 17:51 Cette, euh, idée de covariance et de corrélation, quelle est la
 différence entre la corrélation et 17:57 la causalité, euh, comprendre, euh, comment ces
 différentes statistiques peuvent être utilisées pour décrire vos 18:04 données et pour raconter une
 histoire sur vos données. Et, euh, aussi cette idée d'échantillon par rapport à la 18:12 population,
 pourquoi nous utilisons un échantillon, euh, et pourquoi nous, euh, sommes incapables, par exemple, de traiter 18:19 avec
 une population, euh, et comment cela devient pertinent en ce qui concerne tout cet
 18:26 univers de la science des données. Euh, aussi comprendre le théorème de Bayes, les
 18:31 différentes règles en ce qui concerne les probabilités comme la probabilité
 conditionnelle, l'idée d'indépendance 18:38 entre différentes variables aléatoires,
 euh, puis j'aborde quelques fonctions de distribution de probabilité de base, 18:44 en particulier
 la fonction de distribution normale, la fonction de distribution de Bernoulli, cette idée
 des essais de Bernoulli, 18:51 la fonction de distribution binomiale, quelle est cette
 connexion entre la fonction de distribution binomiale et la 18:56 fonction de distribution
 binomiale, comment elle est utilisée dans ces différents concepts comme le lancer
 d'une pièce. Donc, les statistiques de base, 19:04 essentiellement, euh, aussi comprendre, euh, l'idée de
 régression linéaire et des moindres carrés ordinaires, 19:11 quelles sont ces différentes
 conditions et hypothèses que ces 19:16 moindres carrés ordinaires font lors du
 calcul et de l'optimisation de ces différentes estimations de paramètres, cette 19:24
 idée d'estimation par rapport au paramètre inconnu, l'idée des termes d'erreur,
 les 19:31 termes d'erreur par rapport aux résidus, euh, et aussi ce concept du théorème de Gauss-Markov,
 comment il est utilisé, euh, 19:38 et cela vient généralement de l'économétrie
 et de l'idée de paramètres, quelles sont les propriétés des paramètres comme le
 biais 19:45 d'un paramètre, la consistance et l'efficacité, et c'est
 encore lié au théorème de Gauss-Markov, euh, aussi la 19:54 compréhension de
 l'intervalle de confiance sera vraiment importante dans votre carrière dans le domaine de la
 science et de l'IA. L'idée de 20:01 l'intervalle de confiance à 95 %, comment il est calculé,
 quelle est cette idée de, euh, 20:06 calculer cet intervalle, la borne inférieure et
 la borne supérieure, ce que cela signifie. Un autre sujet très important des 20:13
 statistiques est cette idée de test d'hypothèse, pourquoi nous avons besoin de tests d'hypothèse,
 l'idée de l'hypothèse nulle, euh, l'hypothèse 20:21 alternative, comment vous
 mettez en place ces expériences, pourquoi c'est important, pourquoi nous en avons même besoin, le concept de
 20:28 signification statistique est très important, comment calculer l'erreur de type
 un, 20:33 l'erreur de type deux, quelle est la différence entre elles, qu'est-ce qu'un
 faux positif, qu'est-ce qu'un faux négatif, euh, les 20:40 tests statistiques comme le
 test t de Student, le test F, le test ANOVA, euh, le test t à deux 20:46 échantillons,
 le test normal à deux échantillons, il y a tellement de tests que, euh, il serait 20:53 que, euh,
 peuvent être étudiés dans ce domaine des statistiques, mais il y en a quelques-uns que j'ai
 sélectionnés et, euh, je vous 21:03 fournirais aussi les liens vers cela
 et vous pouvez aussi les consulter et je vous suggérerais fortement de les étudier.
 Aussi, 21:10 ce concept de valeur p est, euh, très, euh, essentiel, euh, aussi ce, euh,
 calcul de 21:17 la valeur p, comment vous pouvez l'utiliser, comment l'interpréter, ses
 limitations et aussi ce concept de 21:23 statistiques inférentielles. Donc, des lois
 comme le théorème central limite, la loi des grands 21:29 nombres, comment elle est utilisée en
 ce qui concerne ces, euh, expériences et c'est lié 21:34 à la, euh, fonction de distribution
 normale, l'une des fonctions de distribution les plus tristement célèbres que
 vous devez connaître 21:40 en tant qu'ingénieur IA. Ensuite, nous avons les techniques de réduction de dimension
 comme l'analyse 21:46 en composantes principales ou l'analyse factorielle,
 et vous pouvez aussi ajouter ici l'analyse de corrélation canonique. Donc, un 21:54 CCA. Donc, si
 vous cherchez cet endroit unique qui, de manière organisée, peut vous aider 22:00
 à rafraîchir votre mémoire ou à étudier tout cela en un seul endroit, alors vous pouvez aussi
 consulter notre cours sur les fondamentaux des statistiques, 22:07 parce que nous y couvrons
 tous ces différents sujets qui sont un prérequis et un must pour
 vous de 22:13 connaître avant de passer au niveau suivant de votre parcours d'ingénieur
 IA. Donc, une fois 22:19 que vous êtes à l'aise avec les mathématiques et les statistiques,
 vous êtes prêt à passer à l'étape suivante de votre parcours pour 22:25 devenir
 un ingénieur IA. La compétence suivante est la compétence en science des données. Donc, en tant qu'ingénieur
 IA, 22:30 vous devez vraiment avoir de bonnes compétences en science des données. Sans
 bonnes 22:36 données et sans comprendre si vous avez même de bonnes données
 ou non et en appliquant vos compétences en science des données, euh, aucune 22:43 de vos autres compétences
 n'importera parce que, euh, c'est cette phrase qui est vraiment, euh, facile 22:49 à
 retenir : vous pouvez avoir un excellent modèle d'IA, mais si vous y mettez des déchets, vous 22:55
 obtiendrez des déchets. Et ce que vous mettez dans votre modèle d'IA, ce sont vos
 données. 23:01 Si vos données sont de mauvaise qualité, et parfois vous ne savez
 même pas que vous avez affaire à de mauvaises données parce que vous 23:07 n'avez pas les
 compétences en science des données, alors peu importe combien d'efforts ou d'argent
 vous mettrez dans votre, euh, modèle d'IA, 23:14 combien de GPU vous utiliserez ou, euh, quelle
 sera la taille de vos données si la qualité de vos données 23:20 est mauvaise. Pour comprendre
 ces compétences en données, vous devrez avoir des compétences en science des données. 23:26 Donc, ce que je
 veux dire par là, c'est que, en ce qui concerne les modèles d'IA, ils aiment 23:33 travailler et
 ils sont performants s'ils traitent des données propres. Vos modèles d'IA
 doivent aussi utiliser des compétences en science des données, 23:40 des données significatives, des
 données pertinentes. Et aussi, en tant qu'ingénieur IA, vous êtes responsable 23:45 de l'aspect
 éthique de votre modèle et pour cela, vos données devraient être 23:52, euh,
 non biaisées également. Donc, euh, en tant qu'ingénieur IA, vous devrez comprendre comment
 23:58 nettoyer les données, comment sourcer les données, comment les collecter si vous n'avez pas d'ingénieur
 IA à côté de vous, et aussi comment 24:05 prétraiter les données. Et ici, je
 veux dire identifier les données manquantes dans votre 24:12 base de données, comprendre
 quel est le mécanisme derrière cela, est-ce que c'est manquant au hasard, est-ce que ce n'est pas manquant
 au hasard, 24:19 parce que cela définira alors si vous pouvez imputer les données,
 donc vous pouvez remplir ces données manquantes, quel genre de 24:24 techniques vous pouvez
 utiliser pour remplir ces données manquantes ou peut-être les supprimer complètement, pour
 comprendre si vous avez 24:31 des anomalies dans vos données, des valeurs aberrantes, comment vous
 pouvez utiliser des techniques statistiques et autres pour trouver ces valeurs aberrantes dans vos 24:38
 données et les supprimer ou peut-être les ajuster. Ce concept de normalisation, vous
 devrez 24:44 avoir une bonne compréhension de la façon dont vous pouvez filtrer vos données, comment
 vous pouvez, euh, 24:49 regrouper vos données, raconter une histoire sur vos données avant même
 d'entrer dans la section de développement de modèles, 24:55 et comment, euh, diviser vos
 données pour avoir les compétences de, euh, 25:01 suivre le cycle de préparation des données,
 d'évaluation des données et aussi d'utiliser les données 25:07 comme entrée pour votre modèle,
 que ce soit un modèle d'apprentissage automatique, d'apprentissage profond ou un modèle d'IA générative avancé.
 Aussi, 25:16 comprendre comment, euh, visualiser vos données est vraiment
 important. En tant que scientifique des données, vous apprenez généralement l'analyse
 exploratoire des données 25:23 et comment vous pouvez utiliser ces différents outils, y compris Python
 et des bibliothèques simples 25:30 comme Seaborn et Matplotlib pour visualiser vos données. Et
 en tant que compétence en science des données, 25:36 c'est un must pour aussi identifier les valeurs aberrantes, pour
 identifier certaines tendances et aussi pour raconter 25:43 une histoire sur vos données. Donc,
 c'est essentiellement le pré-travail que vous devez 25:50 faire avant d'entrer dans
 tout développement de modèle si vous voulez tout faire correctement et en tant que
 professionnel. Vous devez aussi 25:56 comprendre les compétences en ingénierie des caractéristiques, qui
 sont aussi une compétence en science des données. Donc, comprendre comment vous pouvez 26:03 créer de nouvelles
 variables. Donc, parfois, par exemple, vous avez plusieurs variables, mais 26:09 ce n'est
 pas assez bon parce que vous n'en avez besoin que d'une et c'est généralement une combinaison de
 ces multiples variables. Et en 26:16 comprenant comment vous pouvez combiner
 différentes variables de votre base de données en un seul endroit et, euh, créer une seule
 26:22 variable, c'est ce que nous appelons l'ingénierie des caractéristiques. Donc, vous
 ingéniez les caractéristiques que vous pouvez ensuite utiliser comme 26:30 entrée pour votre apprentissage
 automatique ou votre apprentissage profond ou votre modèle d'IA en général. Donc, c'est à propos
 de la science des données. 26:37 Connaître la science des données, euh, vous préparera au
 succès en ce qui concerne 26:44 la carrière d'ingénieur IA. Ensuite, il y a le tristement célèbre
 apprentissage automatique traditionnel. Donc, 26:52 sans comprendre l'apprentissage
 automatique traditionnel, il n'y a aucun moyen d'être un ingénieur IA complet. 26:58 Euh, si
 vous ne voulez pas être dans cette position où pour chaque problème, 27:04
 vous utilisez des réseaux de neurones, vous gaspillez l'argent de votre entreprise en GPU ou, euh,
 27:10 vous passez beaucoup de temps à utiliser des modèles complexes alors que vous pouvez utiliser
 des modèles d'apprentissage automatique 27:15 simples. Si vous ne comprenez pas cela, alors vous
 ne pourrez jamais devenir cet ingénieur IA qui regarde 27:23 les problèmes non seulement
 d'un point de vue de la recherche, mais aussi d'un point de vue commercial ou d'entreprise.
 27:28 Donc, euh, c'est pourquoi je suggère toujours de maîtriser d'abord l'apprentissage
 automatique 27:34 traditionnel et ensuite seulement de passer au point suivant. Donc, ici, ce que je
 veux dire par apprentissage 27:40 automatique traditionnel, je veux dire comprendre ce
 concept de classification, 27:46 de régression, d'apprentissage supervisé, d'apprentissage non supervisé,
 ces différents algorithmes qui relèvent de ces 27:53 catégories
 comme la régression linéaire, la régression logistique, les arbres de décision, euh, le 27:58 bagging,
 le boosting, XGBoost, euh, LightGBM, GBM et de nombreux autres modèles, y compris
 les modèles non supervisés d'apprentissage automatique traditionnel 28:05 comme K-means, le clustering hiérarchique
 ou DBSCAN. Dans 28:11 quels cas vous pouvez utiliser quels modèles,
 l'idée est qu'une fois qu'un PM ou un chef d'entreprise vient vous voir et vous expose
 ce vague problème commercial, vous, en tant qu'ingénieur 28:22 IA, devrez
 rapidement être capable de déterminer si vous avez 28:28 affaire à un
 problème de classification, un problème de régression, peut-être un programme d'apprentissage non supervisé,
 et vous devrez aussi 28:35 avoir cette compréhension rapide, d'accord,
 je vais très probablement utiliser ces modèles 28:40 pour résoudre ce problème.
 Et être capable de comprendre cela sera vraiment 28:47 important avant de
 passer à l'étude de tout modèle avancé. Donc, euh, au-delà de la compréhension des
 28:55 algorithmes, et si je crois, si je me souviens bien, il y en a environ 23
 ou 24 algorithmes de l'apprentissage automatique traditionnel, 29:02 comprendre leurs
 mathématiques derrière, les statistiques derrière, quels sont leurs avantages, quels sont
 leurs 29:07 inconvénients, parce que dans chacune de ces catégories, vous devez aussi
 comprendre comment chacun de ces modèles fonctionne et, euh, 29:15 avoir cette
 compréhension que pour ce type de problèmes, par exemple, lorsque vous avez beaucoup
 de données manquantes, vous pouvez utiliser 29:20 ce modèle parce qu'il est plus stable, ou si
 vous avez affaire à des données qui suivent une distribution normale, alors vous 29:26
 pourrez alors mieux utiliser un autre type de modèle, car pour chacun de ces
 problèmes de classification, de régression ou autre, 29:32 vous aurez de nombreuses
 options et c'est à vous, en tant qu'ingénieur IA, de 29:38 les présélectionner et
 aussi de filtrer celle que vous utiliserez. En plus de cela, vous devez aussi
 29:45 comprendre comment vous pouvez évaluer un modèle d'apprentissage automatique traditionnel,
 quel est ce cycle commun de l'entraînement, 29:52 du test, de la validation, quelles
 sont ces différentes techniques d'échantillonnage ou de rééchantillonnage, qu'est-ce que
 29:58 le bootstrapping, qu'est-ce que la validation croisée, qu'est-ce que la validation croisée k-fold ou la validation croisée
 leave-one-out, et aussi comprendre 30:06 quelles sont les différentes
 métriques d'évaluation que vous pouvez utiliser en fonction de votre problème pour évaluer
 votre modèle. 30:12 Par exemple, quelle est la différence entre l'utilisation de l'erreur
 absolue moyenne 30:17 et de l'erreur quadratique moyenne, dans quels cas vous pouvez
 utiliser laquelle, ou l'erreur quadratique moyenne, ou, euh, comment 30:25 vous pouvez
 évaluer un modèle qui est dans le domaine de la classification, est-ce le score F1, 30:30
 ou est-ce le score F-beta, qui est une version plus générale du score F1,
 30:35 devriez-vous utiliser le rappel, devriez-vous accorder plus d'attention à la précision, etc.
 Donc, euh, comprendre aussi quand utiliser 30:43 l'apprentissage automatique, quand utiliser une
 approche basée sur des règles sera aussi important pour vous en tant qu'ingénieur IA. Donc,
 30:51 euh, c'est à propos de l'apprentissage automatique. Si vous voulez maîtriser le domaine de l'apprentissage
 automatique 30:57 et tout ce que je viens de mentionner en un seul endroit, vous
 pouvez aussi consulter notre cours sur les fondamentaux de l'apprentissage 31:02 automatique où nous
 couvrons tout ce que vous devez savoir pour devenir un spécialiste complet de l'apprentissage
 automatique. 31:09 Vous pouvez aussi obtenir une certification de Lunatech une fois que vous
 31:15 avez terminé votre cours d'apprentissage automatique. Donc, une fois que vous êtes à l'aise
 avec les mathématiques, les statistiques et l'apprentissage 31:20 automatique traditionnel, la prochaine
 étape est d'étudier l'apprentissage profond. L'apprentissage profond 31:25 est au cœur de l'intelligence
 artificielle moderne, surtout en ce qui concerne l'IA générative.
 Donc, tous ces 31:32 différents outils de pointe comme ChatGPT, DALL-E,
 Sora ou les, euh, 31:39 différentes applications, les, euh, voitures autonomes, les, euh,
 robots humanoïdes, 31:46 ils sont tous basés sur des réseaux de neurones et les réseaux
 de neurones sont cette partie fondamentale en ce qui concerne l'apprentissage 31:53 profond. Pensez
 à l'apprentissage profond comme un apprentissage automatique plus avancé où les 31:58 modèles
 sont capables de mieux étudier avec une plus grande quantité de données et ces grandes 32:05
 données dont la taille a augmenté de plus en plus au cours de la dernière décennie
 ont rendu 32:12 l'évolution de l'apprentissage profond plus possible. Donc, en ce qui concerne
 l'apprentissage profond, ce que je veux dire exactement, c'est que vous 32:19 devez comprendre
 en quoi l'apprentissage profond diffère de l'apprentissage automatique traditionnel. Vous devez
 comprendre l'architecture 32:24 des réseaux de neurones et comment elle fonctionne,
 le concept de neurones, le 32:30 perceptron, cette, euh, euh, d'une manière simple pour être
 capable de comprendre la structure des fondations de l'apprentissage profond, 32:36 les réseaux de
 neurones, les fonctions d'activation, ce que cela signifie, cette différence entre
 les différentes fonctions d'activation, euh, et 32:43 aussi comprendre dans quels cas
 utiliser quoi, cette idée de couches cachées, de couche d'entrée, 32:48 de couche de sortie, euh, comment
 elles sont liées à la performance du réseau 32:54 de neurones, euh, vous devez aussi
 comprendre le concept de passe avant, de passe arrière, l'idée de la rétropropagation,
 ce que 33:02 l'algorithme de rétropropagation fait, l'idée de la fonction de perte,
 comment vous pouvez calculer la fonction de perte pour un réseau de neurones, aussi 33:09 comment
 l'entraînement d'un réseau de neurones fonctionne. Donc, comment il commence à partir de l'entrée, puis il
 va à la passe avant, puis fait le 33:16 calcul de la perte, la rétropropagation,
 etc. Et aussi quelle est cette 33:21 idée derrière cela et comment en utilisant chacune
 de ces différentes prises de décision, comme la
 fonction d'activation 33:28 ou les différents algorithmes d'optimisation, comment cela
 aura un impact 33:34 sur la performance de votre modèle d'apprentissage profond. Aussi,
 comprendre les différents algorithmes d'optimisation comme 33:40 la descente de
 gradient, la descente de gradient stochastique, RMSprop, euh, le SGD avec momentum, 33:47
 etc. Et bien sûr, Adam ou AdamW, ces différents algorithmes seront 33:53
 vraiment importants pour que vous compreniez comment les modèles d'apprentissage profond sont
 entraînés et 33:58 optimisés. Euh, à côté de cela, vous devez aussi comprendre le
 concept du problème de gradient évanescent, du problème de gradient explosif, euh, 34:06 aussi
 comprendre, euh, ces différents, euh, graphes de calcul qui sont utilisés
 34:11 pour représenter les réseaux de neurones, euh, aussi, euh, comment vous pouvez évaluer
 la 34:17 performance des réseaux de neurones, comment vous pouvez utiliser l'entropie croisée, euh,
 et, euh, 34:23 être capable de comprendre ces différentes, euh, techniques d'optimisation,
 le concept de descente de gradient par mini-lots 34:30 est aussi
 important et la différence entre la descente de gradient par lots, la descente de gradient par mini-lots,
 la descente de gradient stochastique, euh, 34:38 comprendre le concept de
 hessien, euh, pourquoi le hessien est utilisé, ce que cela signifie 34:44 d'avoir un réseau de neurones plus rapide
 par rapport à un réseau de neurones plus performant, euh, comprendre 34:50 aussi cette normalisation
 par lots, la normalisation par couches, quelle est la différence entre elles,
 comprendre le 34:57 concept de connexions résiduelles et aussi ce qu'est, euh,
 le découpage de gradient, l'initialisation de Xavier, 35:02 essentiellement comment vous pouvez
 initialiser vos modèles de réseaux de neurones. Bien sûr, euh, quand je parlais des
 fondamentaux 35:09 des réseaux de neurones, je voulais certainement aussi dire comprendre
 ce qu'est le biais, ce que sont les poids, euh, ce que cela signifie d'entraîner 35:16 un réseau
 de neurones, le rôle de l'amélioration de ces poids et aussi vous devez 35:21
 comprendre les moyens de résoudre ces différents problèmes comme comment résoudre
 un problème de gradient évanescent, comment résoudre un 35:26 problème de gradient explosif, euh,
 et aussi, euh, ces différentes techniques pour combattre 35:33 le surajustement, ce que
 cela signifie d'avoir un surajustement, cela vient de l'apprentissage automatique traditionnel,
 mais aussi dans l'apprentissage 35:38 profond, c'est toujours un problème et aussi comprendre
 comment vous

https://www.youtube.com/watch?v=nEwLBO8e0Dw

Intro to scrolling tabs in ChatGPT Atlas

OpenAI

https://www.youtube.com/@OpenAI

23-oct-25

0:06 Bonjour, je m'appelle
 Darren. Je suis 0:07 ingénieur dans l'équipe Atlas. Euh, aujourd'hui, je 0:10 voulais vous
 parler d'une fonctionnalité assez 0:12 cool du produit. Euh, qui a 0:14
 à voir avec le fonctionnement du système d'onglets. 0:17 Donc, en regardant ici, vous pouvez
 voir mon 0:19 navigateur après une journée de travail assez chargée. 0:22 J'ai
 accumulé un tas d'onglets. 0:24 Euh, j'ai mon calendrier, mon Gmail, Slack 0:27
 ici à gauche. Euh, quand j'utilise 0:30 ces onglets qui sont épinglés
 ici, 0:32 euh, quand je les utilise, euh, et que j'ouvre 0:35 des liens, les liens s'ouvrent
 près des onglets 0:37 épinglés. C'est normal. Si je veux peut-être 0:40 faire une recherche,
 je vais appuyer sur le bouton plus 0:41 ici. Euh, parlez-moi des 0:44 dernières
 fonctionnalités de Swift 6.2. 0:48 Et euh, mes onglets s'ouvrent sur le côté 0:50 droit.
 Je pourrais faire d'autres 0:52 recherches. Les onglets s'ouvrent sur le côté droit.
 0:54 Je pourrais retourner à l'onglet que j'ai 0:56 ouvert ici. Euh, cliquer
 un peu partout et 0:59 vous savez, regarder différentes 1:00 choses. Euh, peut-être retourner
 à 1:04 Slack, ouvrir d'autres onglets et vous savez, 1:06 peut-être que c'est
 une chose normale 1:09 à laquelle vous êtes habitué dans votre navigateur. Vous avez 1:10
 quelques onglets avec lesquels vous travaillez 1:12 à gauche, quelques onglets avec
 lesquels vous 1:14 travaillez à droite. Euh, vous 1:16 accumulez des onglets
 ici, 1:17 vous accumulez des onglets là-bas. Euh, 1:20 de plus en plus, vous
 accumulez un 1:23 encombrement d'onglets au milieu. Et 1:25 beaucoup
 de ces onglets au milieu, peut-être 1:27 qu'ils ne sont plus aussi importants pour vous.
 1:29 Donc, vous pourriez prendre un moment et simplement 1:31 nettoyer un tas de ces
 onglets euh pour 1:33 que vous puissiez revenir à une configuration de travail propre. 1:35 Euh,
 donc, oui, beaucoup de vos nouveaux 1:38 onglets sont à droite ou à gauche et
 1:40 ça peut sembler assez encombré et 1:41 contraignant. Donc, euh, nous sommes conscients de
 ce 1:44 problème et c'est un problème qui me 1:45 dérangeait depuis
 longtemps. 1:47 J'ai commencé à réfléchir à la façon dont nous 1:49 pourrions
 potentiellement résoudre cela. Euh, et donc 1:51 nous avons mis au point un nouveau système pour euh
 les 1:54 onglets en haut dont je veux vous parler 1:55 aujourd'hui. Donc, dans les
 paramètres, euh, 1:58 il y a une option pour le style d'onglet 2:00 ici. Euh, les onglets
 classiques sont la valeur par défaut. Ils 2:03 fonctionnent de la manière dont vous êtes probablement habitué à ce que votre 2:05 navigateur
 fonctionne. Nous avons aussi des onglets à défilement. 2:07 Quand j'active les onglets à défilement, les
 2:10 onglets deviennent soudainement plus larges. Euh, vous 2:13 pouvez voir le titre plus
 facilement sur tous les 2:15 onglets. Euh, mais surtout, ce que vous pouvez 2:18 voir, c'est
 que, euh, vous pouvez voir que le bouton plus 2:21 ici est à gauche. J'ai
 toujours 2:23 mes onglets épinglés, mon calendrier, mon Gmail, 2:25 mon Slack. Et si je
 vais dans Slack et que je 2:28 clique sur un lien, euh, il s'ouvre juste à côté de 2:31 Slack
 comme on pourrait s'y attendre. Mais si j'ouvre 2:33 si je veux faire une recherche maintenant, euh, il
 2:35 s'ouvre aussi à gauche ici. Et pendant que je fais 2:38 une recherche ou si je fais d'autres
 recherches, 2:40 ils s'ouvrent tous à gauche. Pendant que je 2:42 clique sur d'autres liens
 dans Gmail ou Slack, 2:44 ils s'ouvrent aussi à gauche et toute 2:46 l'action,
 tous les nouveaux onglets sont ici 2:48 à gauche au lieu d'être à la fois à
 2:50 gauche et à droite. Euh, et ça, 2:53 c'est vraiment cool parce que
 ça signifie que les onglets 2:56 avec lesquels je travaille restent ensemble. Euh, le 2:58 fait qu'ils
 ne soient pas, qu'ils soient plus larges, ça 3:00 fonctionne en quelque sorte parce que, vous savez, l'ensemble avec
 lequel 3:02 je travaille, je peux tous les voir. 3:04 Je peux toujours, cependant, revenir
 aux onglets plus anciens 3:06 parce qu'ils sont à droite. Ici, 3:08 je
 fais défiler avec mon trackpad tactile. 3:11 Vous pouvez aussi faire défiler avec la molette de la
 souris 3:12 et je peux revenir à certains de ces 3:14 onglets plus anciens. Ce qui finit par
 se passer dans 3:16 ce système, c'est que vos onglets plus anciens sont 3:18 en quelque sorte poussés
 vers la droite et les 3:20 nouveaux onglets sont ici à gauche. 3:22 Et
 vous savez, je pense que c'est assez 3:23 cool. Ça signifie que, euh, vous pouvez créer,
 3:25 continuer à créer des onglets, continuer à travailler, 3:27 générer des onglets, euh, sans vraiment
 3:29 avoir l'impression de devoir vous arrêter et nettoyer 3:30 les choses. Euh, et ça
 rend tout le 3:33 système beaucoup plus facile et 3:35 peut-être un peu
 moins stressant quand 3:37 vous travaillez. Donc, oui, j'adore vraiment, euh, 3:40 vraiment
 cette fonctionnalité et je voulais la 3:41 partager avec vous. J'espère donc que vous aurez
 l'occasion 3:43 de l'essayer et de l'apprécier aussi.

https://www.youtube.com/watch?v=8UWKxJbjriY

Introducing ChatGPT Atlas

OpenAI

https://www.youtube.com/@OpenAI

Diffusé en direct le 21 oct. 2025

0:00 [Musique] 0:05 Bonjour.
 Aujourd'hui, nous allons 0:06 lancer ChatGPT Atlas, notre nouveau navigateur 0:08
 web. C'est un navigateur web alimenté par l'IA 0:10 construit autour de ChatGPT. C'est
 0:12 quelque chose qui nous passionne beaucoup 0:13 et sur lequel nous travaillons dur depuis
 longtemps et 0:15 nous sommes vraiment ravis de le partager avec vous aujourd'hui. 0:17 Nous pensons que
 l'IA représente une opportunité rare, 0:19 une fois par décennie, de repenser 0:21 ce que
 peut être un navigateur et comment l'utiliser 0:23 et comment utiliser le web de la manière la plus 0:25
 productive et agréable possible. 0:27 Les onglets étaient géniaux, mais nous n'avons pas
 vu 0:28 beaucoup d'innovation dans les navigateurs depuis. 0:30 Donc, nous sommes devenus très
 enthousiastes à l'idée de 0:32 vraiment repenser ce que cela 0:34 pourrait
 être. Et de la même manière 0:37 que pour la façon dont les gens utilisaient 0:38
 Internet auparavant, la barre d'URL d'un 0:40 navigateur et la boîte de recherche étaient un
 excellent 0:42 analogue, la façon dont nous espérons que les gens utiliseront 0:44 Internet à
 l'avenir et que 0:45 nous commençons à voir, c'est que l'expérience de chat 0:47
 et un navigateur web peuvent être un 0:50 excellent analogue. Donc, nous nous sommes mis au travail
 euh 0:53 pour concevoir un navigateur basé sur ce 0:54 type d'expérience. Le
 navigateur est 0:56 déjà l'endroit où une tonne de travail et de 0:58 vie se déroule. Et
 nous pensons qu'en 1:01 ayant ChatGPT comme moyen principal de vous 1:04 aider
 à l'utiliser, vous pouvez discuter avec 1:05 une page, vous pouvez utiliser ChatGPT pour trouver 1:07
 des choses. Euh, vous pouvez utiliser un mode agent avec 1:10 ChatGPT dans un navigateur. Beaucoup plus de
 choses que 1:12 nous vous montrerons et que vous pourrez essayer 1:13 plus tard. Euh, nous pouvons pousser
 cela assez loin. 1:15 Nous sommes donc ravis de passer à une démo. 1:18 Euh, j'ai
 quelques collègues ici. Nous commencerons 1:19 par Ben pour les présentations et 1:20
 ensuite nous vous montrerons ce que nous avons. 1:22 Super. Merci Sam. Euh, je suis Ben. Je
 dirige 1:24 l'ingénierie pour Atlas. Atlas a commencé 1:27 avec une question. Et si
 vous pouviez discuter 1:29 avec votre navigateur ? Et à partir de cette idée, 1:32 nous
 avons réimaginé toute l'expérience, 1:34 remplaçant des années de désordre et de 1:36
 complexité par une simple conversation. 1:39 Nous voulions nous assurer qu'Atlas
 ne 1:41 ressemble pas à votre ancien navigateur, euh, juste avec 1:43 un bouton de chat qui
 a été ajouté. Euh, mais 1:46 au lieu de cela, nous avons fait de ChatGPT le cœur 1:48 battant
 d'Atlas. Il est toujours à vos côtés 1:50 et prêt à vous aider lorsque vous naviguez sur
 le 1:52 web. Euh, je trouve que lorsque j'utilise Atlas 1:54 moi-même, je suis plus curieux.
 Je pose plus de 1:57 questions. Je pense que cela m'a rendu, comme 1:58 je l'ai dit, une personne plus
 curieuse et mieux 2:00 informée. Euh, nous nous sommes également assurés 2:04 qu'Atlas
 est assez rapide et flexible 2:06 pour supporter de nouvelles expériences incroyables 2:08
 que nous vous montrerons bientôt. Euh, c'est un 2:11 nouveau type de navigateur pour la prochaine
 ère 2:13 du web et nous avons hâte de vous montrer 2:14 ce qu'il peut faire. Alors,
 Adam, veux-tu 2:16 nous présenter quelques-unes des fonctionnalités ? 2:17 Oui, mon
 nom est Adam, chef de produit pour 2:19 Atlas. Et comme Sam et Ben l'ont mentionné un
 2:22 peu sur pourquoi nous avons construit Atlas, je vais 2:23 partager un peu
 sur ce qu'est 2:24 Atlas. Donc, d'abord, Atlas devrait sembler 2:27 très familier.
 Il a donc tous vos 2:29 onglets, signets, remplissage automatique pour les mots de passe, 2:32 toutes
 les choses auxquelles vous êtes habitué. Et puis 2:34 il y a trois fonctionnalités principales spéciales
 d'Atlas 2:36 que Ryan va vous présenter 2:37 dans un instant. La première
 est que le chat 2:39 vous accompagne partout où vous allez sur le 2:41 web. Donc, plus besoin
 de copier 2:43 et coller entre les onglets lorsque vous 2:45 travaillez sur
 l'écriture d'un e-mail ou d'un 2:46 document. Pendant que vous avez ce site web ouvert, 2:48 il
 sera juste là pour vous si vous 2:50 l'invoquez. Et il aura le contexte de
 2:52 ce sur quoi vous travaillez, donc il pourra être 2:53 plus utile. C'est le chat
 partout 2:55 sur le web. La deuxième grande fonctionnalité 2:57 est la mémoire du navigateur.
 Et nous en avons beaucoup parlé 2:59 en le construisant, mais 3:01 la mémoire
 est une fonctionnalité si essentielle dans 3:03 ChatGPT que les gens et les utilisateurs adorent aujourd'hui.
 3:06 Et c'est parce que plus vous utilisez ChatGPT, 3:07 plus il devient
 personnalisé et 3:09 vous aide mieux et vous comprend 3:11 beaucoup mieux.
 Maintenant, cela va se produire 3:13 lorsque vous naviguez sur votre navigateur à travers le web
 3:15 dans Atlas. Et il devrait simplement être plus 3:17 personnalisé et plus utile
 pour vous. 3:19 Et puis la troisième, dont nous sommes vraiment 3:20 excités et euh
 Justin va la 3:22 montrer plus tard, c'est l'agent, qui est dans 3:25 Atlas. ChatGPT
 peut maintenant prendre des actions pour 3:27 vous. Il peut faire des choses. Donc, il va en fait 3:29
 faire apparaître un petit curseur et commencer à cliquer 3:31 lorsque vous le lui demandez. Il peut vous aider
 à 3:33 réserver des réservations ou des vols ou même 3:35 simplement à modifier un document sur
 lequel vous travaillez. 3:37 Nous sommes vraiment ravis de partager cela 3:39 avec vous. Donc,
 Ryan, notre concepteur principal sur 3:41 le projet, va vous faire une visite 3:43
 d'Atlas. Merci, Adam. D'accord, donc je 3:47 vais faire la démo des flux principaux
 dans 3:49 Atlas. Ce que vous devriez voir ici, c'est votre 3:51 écran d'accueil. C'est
 ce qui vous sera 3:53 présenté lorsque vous téléchargerez et ouvrirez 3:54
 l'application pour la première fois ou chaque fois que vous créerez un 3:56 nouvel onglet. Nous avons essayé de créer une 3:58 expérience
 ici qui semblera totalement 4:00 familière en venant d'un navigateur 4:01
 traditionnel, mais avec toute la puissance de ChatGPT 4:03 intégrée. À cette fin,
 vous verrez 4:05 qu'il y a un compositeur au centre de l'écran 4:07 où vous
 pourriez poser une 4:08 question à ChatGPT comme d'habitude. Vous pouvez accéder à tous vos 4:10
 outils, 4:12 vos modèles, 4:16 et votre barre latérale avec tout votre historique de chat. 4:18
 Mais, parce que c'est un navigateur, 4:21 vous pouvez faire plus. 4:25 Tapez
 Hacker News. ChatGPT va m'emmener 4:27 à l'URL. Je pourrais dire que je pourrais
 4:30 faire référence à un signet en langage humain. 4:34 et il va ouvrir mes
 commits pour 4:36 cette différence de galaxie. 4:38 Vous pouvez utiliser la mémoire du navigateur pour rechercher
 4:40 dans votre historique web quelque chose que vous 4:42 savez avoir vu auparavant,
 mais vous ne 4:43 savez pas exactement où c'est. Alors, laissez-moi dire 4:46 rechercher dans l'historique
 web un document sur la conception de base d'Atlas. 4:52 Non, j'ai fait ça quelque part.
 4:59 recherche dans vos mémoires de navigateur. 5:05 Voilà. On dirait qu'il a trouvé
 le 5:06 document dont je parle. C'est dans mes Google 5:08 Docs. Si je le touche,
 vous verrez qu'il s'ouvrira 5:10 là. Revenons à la page d'accueil 5:13 pour
 une dernière fonctionnalité. Donc, sous le 5:16 compositeur sur Atlas, vous verrez 5:17
 des suggestions. Ces suggestions sont en quelque sorte 5:19 la première version de la personnalisation
 5:21 dans Atlas. Euh, elles seront générées pour 5:24 vous en fonction de ce qu'Atlas
 comprend 5:26 de ce que vous avez fait ou pourriez 5:27 essayer de faire
 ensuite. Elles peuvent être aussi simples 5:29 qu'une nouvelle qu'il pense que vous pourriez trouver 5:30
 intéressante ou aussi avancées qu'une tâche d'agent 5:32 qu'il va déléguer
 pour 5:34 vous et euh et en quelque sorte cliquer à travers 5:35 vos onglets. Euh, plus
 vous utilisez Atlas, 5:39 meilleures sont ces suggestions. Et 5:41 encore une fois,
 c'est vraiment une version zéro de 5:42 la personnalisation, mais nous sommes vraiment 5:43 excités
 de voir où la page d'accueil du 5:45 navigateur ira à mesure que nous euh approfondirons
 5:48 cela. D'accord, donc c'est l'écran d'accueil. 5:51 Maintenant, je vais passer
 à cet 5:52 exemple de GitHub et vous montrer ma fonctionnalité 5:55 préférée.
 Donc, ici j'ai du 5:57 code sur lequel je travaillais ce matin. Euh, 5:59 c'est un
 shader pour un petit euh générateur de galaxie. 6:02 Et en haut à droite, il y a
 6:05 ce bouton "Demander à ChatGPT". Vous verrez 6:07 cela sur n'importe quel site web que vous visitez.
 Et quand 6:09 vous cliquez dessus, il crée une barre latérale 6:10 compagnon. C'est
 essentiellement vous qui invitez 6:13 ChatGPT dans votre coin de 6:15 l'internet.
 Vous pouvez faire toutes les choses 6:16 que vous vous attendez à pouvoir faire avec 6:18
 ChatGPT, mais maintenant il peut voir tout ce que 6:20 cette page web spécifique est. Cela pourrait
 sembler 6:23 simple, mais cela a en fait été une avancée majeure 6:24 pour la façon dont j'utilise
 le navigateur. C'est 6:27 en quelque sorte passé de cet outil qui est très 6:28
 axé sur l'affichage d'informations pour 6:31 que vous les modifiiez à cet outil qui 6:33
 comprend les informations qu'il 6:35 affiche et dans certains cas peut même
 6:36 les modifier pour vous. Donc, il a une suggestion 6:39 ici pour simplement résumer le
 contenu de 6:41 cette différence. Demandons-lui cela et voyons 6:43 ce qu'il dit.
 6:45 D'accord, c'est un commit qui dit "encore plus de 6:47 galaxie". Il met à jour quelques-uns
 des 6:50 visuels et la façon dont ce générateur de particules 6:52 fonctionne. C'est cool.
 Mais ce que je veux vraiment 6:54 savoir, c'est si c'est sûr de 6:57 l'intégrer par cherry-pick dans
 la RC qui sort 7:02 aujourd'hui ? 7:06 Je pensais qu'on avait dit plus de changements aujourd'hui.
 7:08 Il y a toujours du temps pour un de plus. Euh, 7:10 d'accord. Il pense que c'est assez
 peu risqué. 7:12 Je ne sais pas pour ça. 7:13 Ouais, je ne suis pas sûr d'être totalement
 d'accord avec 7:14 ça, mais c'est juste un changement 7:16 visuel. Euh, et c'est
 le chat latéral. Vous 7:19 pouvez l'utiliser dans une grande variété de cas, 7:21 en comparant
 des produits, en l'intégrant dans 7:22 votre propre coin de l'internet. Je l'utilise 7:24
 beaucoup pour les pull requests ou Slack quand 7:26 je veux résumer un canal
 que j'ai 7:28 lu. Euh, c'est vraiment utile et 7:30 nous sommes ravis que vous
 l'essayiez tous. 7:31 Je pense aussi que Ben a mentionné comment cela vous rend 7:33 plus
 curieux maintenant que vous avez cela 7:34 à vos côtés. Vous posez juste beaucoup plus de
 7:37 questions, ce que j'adore vraiment. 7:38 Totalement. C'est un peu un
 changement de paradigme 7:39 où vous passez de simplement avoir cet 7:41 appel
 unique, une réponse, à vous 7:43 pouvez en quelque sorte continuer à travailler jusqu'à ce que vous 7:45
 obteniez ce que vous cherchez, ce qui est 7:46 très en accord avec le chat. 7:48
 Ouais. Je me retrouve souvent à naviguer, je garde juste 7:50 cette chose ouverte et je lui
 pose 7:51 des questions au fur et à mesure. 7:53 Totalement. En parlant de le garder
 ouvert, 7:54 jetons un coup d'œil à la recherche, qui a 7:56 euh plus de
 ce chat latéral à montrer. 7:58 Donc, 8:03 je vais chercher ce film 8:06
 que je veux voir. Euh, et nous avons fait quelques 8:08 améliorations majeures à la recherche sur ChatGPT
 8:11 lorsqu'on y accède via Atlas. Donc, nous savons 8:14 que, euh, la recherche est en quelque sorte
 l'un des 8:17 flux principaux dans un navigateur pour naviguer 8:19 sur Internet. Et
 beaucoup de ces 8:20 recherches peuvent être très basées sur des mots-clés ou 8:22 courtes. Euh,
 et les LLM ont traditionnellement 8:24 du mal avec ça, car ils n'ont pas 8:26
 assez de contexte pour fournir une excellente 8:27 réponse. Donc, l'une des premières choses
 8:29 que vous remarquerez, c'est que chaque fois que vous, euh, recherchez 8:31 dans Atlas, vous obtenez ces
 onglets en 8:33 haut. Vous pouvez rapidement faire pivoter votre 8:34 expérience vers
 quelque chose de plus comme un 8:36 moteur de recherche traditionnel avec des images, 8:41
 des vidéos, 8:43 ou des actualités, le tout sans perdre cette 8:46 expérience de chat
 principale sur l'onglet d'accueil. 8:48 Donc, ici, faites défiler vers le bas. Quelques belles images,
 8:51 quelques, euh, mises à jour sur ce que c'est. Voyons 8:53 si nous pouvons trouver un lien.
 Je vais prendre 8:55 cette critique de Roger Ebert. 8:58 Il lui a donné quatre étoiles. Une
 chose vraiment 9:00 intéressante ici, c'est que chaque fois que 9:02 vous cliquez sur un lien
 d'un résultat de recherche dans 9:04 Atlas, par défaut, il va faire glisser 9:07 le chat
 et ouvrir le web en vue partagée. 9:09 Maintenant, si vous ne voulez pas ça, vous
 9:10 pouvez toujours faire un command-clic sur le lien ou simplement 9:13 cliquer sur le bouton "Demander à ChatGPT"
 et le fermer. 9:15 Mais il a cette sorte de belle 9:16 propriété d'avoir
 un compagnon avec 9:19 vous lorsque vous recherchez sur Internet. Donc, 9:21 peut-être que je
 veux aller à une autre critique 9:23 ici. Je vais essayer celle de Yahoo. 9:25
 Tu n'as pas déjà vu ce film ? 9:26 Quelle est ta critique ? 9:27
 Je l'ai vu deux fois, en fait. Euh, je 9:30 le recommande. Euh, vraiment, vraiment bien
 9:32 en fait. Euh, demandons juste un résumé rapide 9:34 de cette critique.
 Peux-tu 9:37 résumer cette critique en cinq mots ou 9:41 moins ? 9:43 Peut-être que nous
 pouvons aller à l'essentiel. 9:45 C'est là que je pense que ce nouveau 9:46
 modèle de recherche est en fait vraiment 9:48 puissant parce qu'il le rend, c'est
 comme une 9:49 expérience à plusieurs tours. Comme si vous pouviez juste 9:51 avoir cet échange
 avec vos 9:53 résultats de recherche plutôt que d'être simplement 9:54 envoyé vers une
 page web. Vous pouvez utiliser cela 9:56 pour vraiment comprendre. 9:57 Totalement. Ouais.
 9:58 Ouais, c'est une super critique, 9:59 hein ? 9:59 Le meilleur de PTA. 10:00 Je dois
 le voir. 10:01 C'est une barre haute. Euh, allez-y absolument. 10:03 C'est
 honnêtement génial. Euh, d'accord. Euh, pour 10:07 la dernière démo que je vais vous montrer
 dans 10:08 ces flux principaux, je vais passer 10:09 à mes brouillons Gmail.
 Donc, nous savons qu'un flux très 10:12 populaire dans ChatGPT est de rédiger 10:14
 un texte dans une note, un document ou un 10:16 e-mail. Copier ce texte, l'amener
 à 10:18 ChatGPT, le travailler un peu là, peut-être 10:21 changer le ton ou
 la teneur, euh, la langue, 10:23 la correction orthographique, la grammaire, quoi que ce soit.
 Arriver à quelque chose qui vous plaît. 10:27 Copier le résultat de cela, le ramener
 10:29 là où vous travaillez, le coller 10:30 là. Avec Atlas, nous
 voulions essayer de 10:32 simplifier ce flux en quelque chose qui 10:34 semble, euh,
 comme si vous pouviez simplement le faire en ligne 10:36 sur n'importe quel champ de formulaire ou zone de texte sur
 10:38 Internet. Donc, ici j'ai un e-mail que j'écrivais 10:41 à l'un des
 autres designers de 10:42 l'équipe à propos de ce magnifique shader sur lequel il a 10:44 travaillé
 pour l'agent. Je peux simplement sélectionner 10:46 le texte et appuyer sur le bouton ChatGPT.
 Peut-être 10:48 que je vais juste dire "corriger mon langage". Il ne 10:51 semble pas que c'était mon
 meilleur au départ. 10:54 Là-bas. 10:56 Maintenant je sais pourquoi tes e-mails sont si
 10:59 soignés. 11:00 Oui. Eh bien, euh, euh, d'accord. Voilà. 11:01 Donc,
 vous obtenez votre mise à jour. Je pourrais demander 11:03 une autre modification si je le voulais. Cela vous permet
 11:04 de faire tout cela en ligne. Ensuite, quand j'appuie sur 11:06 "mettre à jour", il va
 prendre tout ce que 11:07 votre sélection de texte était, le remplacer juste 11:10 dans cela.
 Cela vous permet d'effectuer des modifications vraiment 11:11 ciblées d'une manière super utile. Nous
 11:13 appelons cela le chat curseur. Vraiment excité de 11:16 voir ce que les gens en feront.
 Appuyons sur 11:17 envoyer. Envoyons ça à Omar. 11:19 Génial. 11:20 Voilà.
 Ce sont les flux principaux 11:22 pour ChatGPT Atlas. 11:24 C'est
 génial. Excellent travail les gars. 11:25 Merci beaucoup. Donc, c'est un peu
 11:27 ce qui rend, euh, ChatGPT dans votre 11:30 navigateur une partie plus facile de
 votre 11:31 travail quotidien. Une chose que vous pouvez voir un 11:34 peu là,
 mais qui ressort vraiment 11:35 en l'utilisant, c'est que c'est juste un 11:36 excellent
 navigateur dans l'ensemble. Il est fluide, 11:38 il est fluide, il est rapide, il est très
 11:40 agréable à utiliser. Mais maintenant, nous voulons vous montrer une fonctionnalité plus avancée
 euh, qui est 11:44 le mode agent dans ChatGPT. Euh, et donc Pranav, 11:47 Justin et
 Will sont là pour vous le montrer. 11:49 Salut tout le monde, je m'appelle Will 11:52
 Ellsworth et je suis le responsable de la recherche pour 11:54 l'agent dans Atlas. 11:55 Mon
 nom est Justin. Je suis ingénieur dans 11:56 l'équipe Atlas. 11:57 Et je suis
 Pranav, l'un des chefs de produit 11:59 sur Atlas. 12:00 Et nous allons vous montrer
 comment Atlas est capable 12:02 de naviguer sur le web et de faire des choses pour vous 12:05 en
 mode agent. 12:06 Il y a honnêtement tellement de façons différentes 12:08 d'utiliser
 cela, n'est-ce pas ? Euh, peut-être que vous 12:09 voulez déléguer une tâche que vous n'êtes tout simplement
 12:11 pas intéressé à faire ou que vous voulez qu'il 12:14 vous apprenne à faire
 quelque chose dans 12:16 un logiciel que vous n'avez jamais vu auparavant. C'est un
 aperçu, 12:18 mais honnêtement, nous avons été 12:20 époustouflés par la puissance de cet
 12:22 agent avec un accès complet à votre 12:24 navigateur et à votre internet
 personnel. 12:26 Euh, cela rend la sécurité vraiment importante, 12:28 n'est-ce pas ?
 Absolument. Et donc, nous avons intégré 12:29 la sécurité dans chaque partie de notre pile,
 du 12:31 modèle jusqu'à l'expérience 12:33 produit, dont Panov
 nous parlera un 12:34 peu plus. 12:36 Mais pourquoi ne pas le voir en action ?
 12:37 Allons-y. 12:38 D'accord. Donc, nous avons planifié une 12:41
 maison hantée. 12:42 Vraiment excité pour ça. 12:43 Ouais, je suis, je suis super motivé. Et
 euh, pour 12:45 une raison quelconque, on m'a refilé le rôle de 12:47 chef de
 projet pour ça. Et euh, nous 12:50 avons un document Google que nous utilisons
 12:52 pour planifier de manière informelle nos 12:54 tâches. Et donc vous pouvez voir, euh,
 vous savez, 12:56 certaines personnes ont rempli leurs tâches de la semaine 12:58 en cours.
 Et euh, malheureusement, il y a 13:00 quelques problèmes ici. Donc, le 13:02
 premier problème est, comme vous pouvez le voir par les 13:05 "à faire", euh, certaines personnes n'ont pas
 13:10 euh, rempli leurs tâches de la semaine en cours. 13:12 Euh, et donc j'aimerais
 laisser un 13:14 commentaire leur rappelant poliment de le faire. 13:15 Et puis, deuxièmement,
 bien que Google Docs 13:18 soit cet outil incroyable, euh, nous avons aussi 13:20 un
 logiciel de gestion de tâches plus formel 13:22 appelé Linear et j'aimerais
 13:25 prendre toutes les tâches de la semaine en cours qui 13:27 ont été remplies et
 les convertir 13:29 en tâches Linear ou, euh, dans le jargon de Linear, 13:31
 en "issues". Donc, la partie difficile ici, 13:34 c'est que j'ai très peu d'expérience en gestion de projet.
 13:36 Je ne sais pas vraiment comment utiliser 13:38 Linear. 13:38 Je ne sais
 pas pourquoi on t'a mis en charge de 13:40 ça. 13:40 Ouais. Euh, aucune idée. Mais euh,
 je voudrais 13:44 donc simplement déléguer cela au 13:46 mode agent dans
 Atlas et le laisser s'en 13:48 occuper pour moi. Et donc ce que je peux 13:50 faire,
 c'est que je peux cliquer sur ce mode agent 13:52 ici. Et vous pouvez simplement le trouver avec
 13:54 le bouton plus en sélectionnant le mode agent. 13:55 Et je vais lancer
 ça. 13:57 Et ce mode agent dit à ChatGPT que 14:00 je veux qu'il
 prenne réellement des actions en mon 14:02 nom à l'intérieur d'Atlas. Et donc vous voyez
 14:04 qu'il a son propre curseur. Il va 14:06 cliquer comme si c'était
 moi. Il a 14:08 accès à toute mon authentification 14:10 locale, à tout
 mon historique. Euh, 14:12 il devrait vraiment se sentir comme une extension naturelle de
 moi-même. Et je vais 14:15 passer la main à Justin. 14:16 Ouais. Ouais. L'équipe
 a accordé beaucoup d'attention 14:18 à l'expérience produit 14:19 ici,
 n'est-ce pas ? Nous voulions vraiment qu'il 14:21 ait l'impression de prendre vie. Vous
 pouviez 14:22 voir exactement ce que l'agent faisait. 14:24 Donc, vous pouviez commencer
 à avoir confiance qu'il 14:25 faisait, vous savez, ce que vous vouliez qu'il
 fasse. 14:27 Mais ouais, juste pour souligner ce 14:28 point, c'est ChatGPT en
 mode agent qui utilise 14:31 votre navigateur web pour vous localement. Il a 14:33 toutes
 vos affaires. Il clique pour 14:34 vous. Vous pouvez le regarder ou vous
 ne pouvez pas. 14:36 Vous n'êtes pas obligé, mais c'est comme 14:37 s'il utilisait vraiment
 Internet pour vous. 14:39 Exactement. Exactement. 14:40 Ouais. C'est comme juste dans votre
 onglet. Et 14:43 c'est l'une des choses cool de l'expérience
 d'utiliser l'agent 14:46 dans Atlas. 14:48 Donc, on dirait qu'il se lance. Donc,
 14:51 une chose qui est vraiment bien, c'est que je 14:52 n'ai pas besoin de m'asseoir et de
 le regarder, n'est-ce pas ? Je 14:53 peux le laisser faire son truc en 14:55 arrière-plan
 14:56 euh et utiliser mon navigateur pour d'autres choses. 14:59 Donc, ici nous avons une
 recette. Nous, euh, 15:01 nous organisons un repas-partage, n'est-ce pas ? 15:02 Ouais. Vraiment
 excité par cette recette. 15:04 Ouais. Ouais. Donc, j'aimerais vous montrer comment
 15:06 nous pouvons utiliser l'agent pour des choses dans votre vie personnelle. 15:08 Donc, une
 chose avec laquelle j'ai 15:11 toujours du mal avec les recettes, c'est de 15:12 déterminer
 quels ingrédients je dois 15:14 acheter, n'est-ce pas ? Euh, c'est quelque part dans la 15:16
 page de la recette. C'est pour une certaine taille de portion. Je 15:18 dois tout comprendre. Donc, j'aime
 15:20 utiliser Atlas pour demander à ChatGPT, euh, quels 15:24 ingrédients 15:26 ai-je
 besoin d'acheter pour cuisiner, ai-je besoin de 15:30 cuisiner ça pour huit personnes ? 15:34
 et ChatGPT va lire 15:37 la page web, déterminer les
 15:38 ingrédients, faire un peu de calcul pour 15:41 moi, et me dire exactement
 ce dont j'ai besoin. 15:43 Si utile. 15:44 Ouais, par le passé, je lui ai dit que j'aimais
 15:45 que ma liste de courses soit 15:47 organisée par rayon de supermarché pour
 rendre les courses un 15:49 peu plus faciles. 15:52 Et en regardant ça, vous
 savez, j'ai 15:54 la plupart de ça, honnêtement. J'ai juste besoin de la 15:55 viande et des
 légumes. Donc, je vais 15:56 dire, euh, peux-tu commander la viande et les 16:02
 légumes pour moi ? Et nous allons montrer comment 16:05 vous pouvez démarrer le mode agent en
 cliquant sur un 16:07 bouton, n'est-ce pas ? Ce qui est vraiment utile si 16:08 vous savez y
 recourir. Mais dans ces 16:10 moments où vous ne le savez pas, ChatGPT peut 16:12
 comprendre que la façon d'accomplir 16:14 cela est de prendre le contrôle de votre
 navigateur, 16:16 n'est-ce pas ? Euh, vous êtes toujours en contrôle. Vous 16:18 avez toujours l'option
 d'approuver ou de 16:20 le rejeter. Donc, je vais juste cliquer sur 16:22
 "continuer" euh pour confier la tâche à 16:24 l'agent. 16:25 Ouais. Et j'adore
 à quel point l'agent 16:27 est collaboratif dans Atlas. Vous pouvez simplement confier
 16:30 vos onglets, vous pouvez faire des allers-retours. 16:32 Et nous avons vraiment amélioré
 l'agent 16:34 pour nous assurer qu'il est beaucoup 16:36 meilleur et plus rapide pour
 ces tâches 16:39 collaboratives. Et comme vous pouvez le remarquer, à 16:41 tout
 moment, vous pourriez prendre 16:43 le contrôle. Et donc une chose qui est vraiment
 16:46 géniale à ce sujet, c'est que l'agent sait déjà 16:48 que Justin aime
 faire ses courses à 16:50 Safeway sur Instacart. Et donc il sait 16:53 exactement où aller
 quand tout ce qu'il a dit 16:54 était : "Peux-tu commander ça pour moi ?" Et donc
 16:56 il a trouvé son chemin vers Instacart. 16:58 et il commence à
 chercher. Vous pouvez voir 17:01 comment il tape beaucoup plus vite que moi. 17:04 Euh,
 et 17:05 je suis fier de ma vitesse de frappe et 17:07 cela m'a juste époustouflé.
 17:10 Exactement. Et il a commencé à ajouter des articles au 17:11
 panier déjà. Et donc, euh, je veux 17:14 prendre ce moment en fait pour parler
 17:16 de, euh, vous savez, malgré toute la 17:18 puissance et les capacités
 impressionnantes que vous 17:21 obtenez en partageant votre navigateur avec 17:23 ChatGPT,
 cela pose également un tout nouvel 17:26 ensemble de risques. Et donc c'est vraiment 17:28
 important pour nous, en plus d'un tas 17:30 de protections intégrées comme l'agent
 ChatGPT 17:32 qui n'opère que sur vos 17:34 onglets. Il ne peut pas exécuter
 de code sur votre 17:36 ordinateur ou accéder à d'autres fichiers. Il est 17:39 juste dans vos
 onglets que vous contrôlez également 17:41 exactement ce à quoi vous donnez
 17:42 accès. Et donc si j'ouvre un nouvel 17:44 onglet juste pour montrer ça, vous
 avez toujours 17:46 le choix de décider si l'agent ChatGPT est 17:49 connecté ou
 déconnecté. Et donc nous 17:50 recommandons vraiment de réfléchir attentivement 17:52 à
 pour une tâche donnée, est-ce que l'agent ChatGPT 17:55 a besoin d'accéder à vos sites et données
 17:57 connectés ou peut-il réellement fonctionner 18:00 très bien en étant
 déconnecté avec un 18:02 accès minimal ? Et ce même principe de
 18:04 contrôle se retrouve dans toute notre 18:06 expérience de navigation. Ryan a montré
 18:08 ces superbes mémoires de navigateur qui 18:10 alimentent ces
 suggestions plus tôt. Il est 18:13 également à noter que celles-ci sont 18:14
 complètement optionnelles. Vous pouvez décider 18:16 si vous les activez lors de
 l'intégration 18:18 ou non. Vous pouvez toujours voir les mémoires 18:19 elles-mêmes et
 les gérer dans les paramètres. 18:22 Et pour chaque fois que vous ne voulez pas, euh, euh, que vous 18:26
 ne voulez pas que cela soit mémorisé par 18:30 ChatGPT, 18:31 euh, vous pouvez toujours
 créer une nouvelle fenêtre de navigation privée. 18:33 Et donc vous pourrez faire cela 18:36 pour
 poser des questions comme quoi faire quand 18:40 vos paumes sont moites lors d'une diffusion
 en direct. 18:45 Je demande pour un ami, n'est-ce pas ? Ouais, bien 18:47 sûr. Et je
 réalise que je ne pense pas 18:50 que je veux que tout le monde voie la réponse à 18:51
 ça. Alors, pourquoi ne pas revenir en arrière et 18:53 vérifier ? 18:53 Je ne sais pas si j'ai besoin
 que tu utilises mon 18:54 ordinateur non plus. D'accord, super. 18:56 Devrions-nous revenir en arrière et
 vérifier comment la 18:58 tâche s'est déroulée ? 18:58 Faisons-le. 18:59 Donc, voici
 notre commande Instacart. Génial. 19:01 Vous pouvez voir qu'en à peu près deux 19:02
 minutes, l'agent a pu passer, 19:04 remplir le panier, et c'est
 19:06 tellement utile d'avoir, euh, le panier rempli 19:09 et livré à vous
 comme ça, 19:10 n'est-ce pas ? Il n'a pas besoin d'aller jusqu'à 19:11 passer la
 commande. En fait, 19:13 c'est mieux pour moi si je peux examiner ce qu'il 19:15
 a fait et décider d'acheter ou d'ajouter plus 19:18 de choses à mon panier ou quoi que ce soit d'autre
 que j'ai 19:19 besoin de faire. 19:20 Ouais, 100%. 19:21 Cool. Et puis jetons un coup d'œil rapide
 19:23 à la tâche Linear. 19:26 Euh, et donc ouais, on dirait qu'il a 19:28
 ajouté avec succès ces tâches à 19:30 Linear. Et c'est un peu difficile à voir
 à 19:32 l'écran, mais il a aussi tagué les 19:34 bonnes personnes pour chaque
 tâche. 19:36 Une fonctionnalité cool est qu'il vous montre 19:38 les onglets pertinents en
 bas, pour que vous puissiez 19:39 voir sur quels onglets il a travaillé. Donc, je peux 19:41 revenir
 en arrière et vérifier le document Google et 19:43 voir. Super. On dirait qu'il a tagué
 19:45 toutes les personnes qui avaient des "à faire" et 19:47 leur a donné un rappel
 poli de remplir 19:49 cela. 19:49 Ça va me faire gagner tellement de temps.
 19:51 Ouais. Euh, et et sauver mon travail parce que je 19:54 n'étais pas, euh, familier avec
 tout ce 19:56 truc de gestion de projet. 19:57 Donc, euh, nous avons vu quelques
 exemples 20:00 géniaux de la façon dont ChatGPT peut réellement 20:02 contrôler le
 navigateur Atlas et effectuer 20:04 des actions utiles en votre nom. Et donc de
 20:06 la même manière que GPT-5 et Codex sont 20:09 ces excellents outils pour le "vibe
 coding", nous 20:11 croyons que nous pouvons commencer à long 20:13 terme à avoir un
 outil incroyable pour le "vibe 20:15 lifing". Donc, déléguer toutes sortes de tâches 20:18 euh
 à la fois dans votre vie personnelle et 20:20 professionnelle à l'agent dans Atlas.
 20:23 Vous savez, l'une des grandes joies de 20:24 travailler chez OpenAI, c'est que lorsque nous
 lançons 20:26 une technologie, les gens en dehors de l'entreprise 20:28 trouvent toujours
 des idées beaucoup plus créatives 20:30 pour l'utiliser que nous ne le pouvons. Euh, 20:32
 peut-être que nous ne sommes tout simplement pas, euh, des gens super créatifs, 20:34 mais je suis vraiment excité de
 voir toutes 20:36 les façons inattendues et cool dont vous 20:38 pouvez utiliser l'agent
 dans Atlas et nous sommes 20:40 vraiment excités de lancer cela. Donc, avec 20:42 cela,
 retour à Sam. 20:44 Nous sommes en effet très excités de lancer 20:45 cela. Nous, nous
 espérons que vous l'aimerez. Donc, 20:47 cela est mis en ligne aujourd'hui pour Mac OS 20:49
 dans le monde entier, euh, pour tous nos utilisateurs, 20:51 bien que le mode agent ne soit disponible
 que pour 20:53 les utilisateurs Plus et Pro pour l'instant. Nous voulons apporter cela à
 Windows et aux appareils mobiles 20:56 aussi rapidement que possible. Nous pensons que 20:58
 les gens, euh, espérons que vous 21:00 aimerez cela autant que nous.
 21:03 Il y a beaucoup plus à ajouter. Ce sont encore 21:04 les débuts de ce
 projet. Nous, nous 21:07 pensons que le type d'idée qui nous 21:09 excite
 est ce que cela signifie d'avoir 21:11 des instructions personnalisées qui vous suivent 21:12
 partout sur le web. Et comme vous avez 21:14 cet agent que vous faites faire des
 choses 21:15 pour vous, qui apprend à vous connaître de plus en 21:17 plus, qui rassemble des choses
 pour vous 21:18 de manière proactive, qui trouve des choses que vous 21:20 pourriez vouloir
 sur Internet et les rassemble, ce que nous avons 21:21 montré un
 petit peu. 21:22 Nous pensons que nous pouvons pousser cela 21:23 assez loin. Donc, nous espérons que vous
 vérifierez cela. 21:25 Nous espérons que vous l'apprécierez. Et 21:27 s'il vous plaît, envoyez-nous
 vos commentaires. Merci 21:29 beaucoup.

https://www.youtube.com/watch?v=tl4ke1EeFVE

The Story of Apify | 10th Anniversary

Apify

https://www.youtube.com/@Apify

20-oct-25

0:03 Apify a commencé par
 un accident il y a dix ans. 0:06 Le fondateur a cliqué sur "soumettre" au lieu de "enregistrer le brouillon"
 sur sa 0:09 candidature à la YC Fellowship. Trois jours complets avant la
 date limite. 0:12 En lisant la soumission 10 ans plus tard, le plan est toujours valable.
 0:16 Apifier sera un service cloud pour les développeurs 0:18 pour transformer n'importe quel site web
 en une API, ce qui leur permettra de rapidement 0:22 construire de nouvelles applications par-dessus
 des applications web tierces et des sources de données existantes. 0:26 À l'époque, il a réalisé
 0:28 que les entreprises ont besoin de toujours plus de données. Et le web en est la plus grande source.
 0:31 En 2015, il n'y avait que lui et le co-fondateur Jakub Balada, deux jeunes diplômés en
 0:36 informatique. 0:37 Ils ont donc construit un nouveau type de robot d'exploration web qui a rendu
 facile l'obtention de ces données. 0:41 Avec ce projet, ils ont postulé à la YC
 Fellowship. 0:43 Un vol de 10 000 kilomètres, un entretien de dix minutes, 0:46 et
 d'une manière ou d'une autre, ils ont été acceptés. 0:47 Ce qui a suivi, ce sont deux mois du travail le plus intensif
 de leur vie. 0:51 Le but était de transformer cette idée en un produit réel.
 0:56 Puis, le 20 octobre, Apifier a été lancé sur Hacker News. 1:00 Des milliers
 de personnes ont essayé la démo gratuite, mais ce qui comptait le plus, c'étaient les 1:03 120 premiers utilisateurs
 assez courageux pour laisser leur e-mail. 1:06 Ils n'étaient pas seulement des adopteurs précoces, ils
 étaient la graine d'une communauté. 1:09 Peu de temps après, l'entreprise a trouvé des investisseurs qui
 croyaient en eux, a commencé à développer 1:13 l'équipe,
 1:14 les revenus et l'espace
 de bureau. 1:15 Le tournant suivant est survenu en 2017, lorsque la jeune startup
 a introduit les Acteurs. 1:20 Une nouvelle façon de packager, d'exécuter et de vendre des services logiciels
 dans le cloud. 1:24 Un outil est devenu une plateforme 1:26 et Apifier 1:28 est devenu
 Apify. 1:30 Les clients ont remarqué, 1:32 et à partir de là, la vraie croissance a commencé.
 1:34 En 2020, l'Apify Store a ouvert au public, qui pouvait commencer à vendre ses
 Acteurs. 1:39 Aujourd'hui, il héberge plus de 7 000 Acteurs pour tous les cas d'utilisation 1:42
 imaginables, et verse à la communauté des créateurs d'Apify 1:45 un demi-million
 de dollars par mois. 1:47 Nous avons commencé il y a 10 ans en tant que deux développeurs résolvant notre
 propre problème, 1:51 et d'une manière ou d'une autre, nous avons construit la communauté 1:52 et le marché les plus dynamiques
 au monde pour les outils d'automatisation web. 1:56 Et une entreprise 1:57
 pour laquelle j'aime toujours beaucoup travailler, pleine de gens formidables, intelligents et amusants.
 2:00 Construire et vendre des logiciels a changé nos vies, 2:03 et maintenant
 nous aidons des gens du monde entier 2:05 à laisser cela changer leur vie aussi.
 2:06 Il y a dix ans, nous nous sommes lancés pour rendre le web plus programmable. 2:10 Dans dix
 ans, 2:11 Apify sera le plus grand marché mondial d'outils
 d'IA, 2:13 permettant à quiconque ou à quoi que ce soit d'obtenir plus de valeur du web. 2:17 L'avenir
 est clair. 2:18 La question est : 2:20 Nous rejoindrez-vous pour le construire
 ?

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