📌 Quelles données publiques de publication et d'engagement pouvez-vous collecter sur Gab ?
Ce modèle collecte des enregistrements de listes avec le nom d'utilisateur, l'URL de la publication, le mot-clé, le compte, l'heure de la publication, la publication, les réponses et les republications. Il est utile pour les chercheurs en médias sociaux, les équipes de contenu, les analystes de marque et les chercheurs d'audience.
Les données sont collectées sur Gab. Gab est un réseau social où les utilisateurs publient des messages et interagissent par le biais de réponses, de republications et de citations.
💰 Tarifs
Ce modèle est actuellement gratuit et n'a pas de frais d'utilisation par ligne. Les limites du plan ou des ressources Octoparse peuvent toujours s'appliquer.
📦 Sortie
L'implémentation actuellement publiée peut retourner les champs suivants :
keywordusernameaccountpost_timepostrepliesrepostsquotespost_urluser_page
{
"keyword": "Elon Musk",
"username": "Jordan McClung",
"account": "@JordanMcClung",
"post_time": "2024/01/11 03:08:41 AM",
"post": "(Things to think about... 17 drops..) Elon: (https://x.com/elonmusk/status/1744866197571555730?s=46&t=B8vkb5zbYq6ridcjg9NygA) This is what happens when you run out of hotel rooms. Soon, cities will run out of schools to vacate. Then they will come for your homes. Timestamp: 6:38 ET/18:38 MIL ____ Elon: This is what happens when you run out of hotel rooms. Soon, cities will run out of schools to vacate. Then they will come for your homes. Stringer: THEY WILL COME —>(1) drop 2268—thank you for your service People are scattered since Reddit TERMINATION What about starting a trusted VOAT board under your direction? If you build it - THEY WILL COME. Q >> Thank you Q, I am honored. I'll get to work right away. Will update on my progress soon. >> Thank you WE STAND READY TO SUPPORT.",
"replies": null,
"reposts": "1 repost",
"quotes": null,
"post_url": "https://gab.com/JordanMcClung/posts/111735113108632160",
"user_page": "https://gab.com/JordanMcClung"
}
🎯 Cas d'utilisation
- Construire un ensemble de données de recherche structuré, organisé par mot-clé et nom d'utilisateur.
- Mesurer l'engagement de l'audience ou des clients à l'aide des republications.
- Utiliser l'URL de la publication pour auditer les enregistrements sources ou alimenter des flux de travail en aval avec des pages vérifiées.
- Examiner et exporter l'heure de la publication pour une analyse opérationnelle ou des rapports.
🐙 Pourquoi Octoparse
- Flux de travail prêt à l'emploi : Les étapes d'extraction pour Gab sont déjà configurées, vous n'avez donc pas besoin de créer le scraper à partir de zéro.
- Exécution flexible : Choisissez le mode d'exécution local ou cloud pris en charge pour s'adapter à des vérifications ponctuelles ou à un travail de collecte répétable.
- Sortie structurée et répétable : Les résultats sont retournés sous forme de lignes cohérentes, plus faciles à comparer, filtrer, dédupliquer et traiter que des pages copiées manuellement.
- Garde-fous d'entrée vérifiés : Le formulaire expose les entrées actuelles, les valeurs sélectionnables et les limites significatives configurées pour ce modèle.
- Transfert de données pratique : Examinez les résultats dans Octoparse et exportez-les ou traitez-les en utilisant les options prises en charge par votre environnement Octoparse.
📝 Entrée
Remplissez les champs suivants :
- Mot-clé (Requis) — Entrez une liste de mots-clés pour rechercher des publications sur Gab. Jusqu'à 10 entrées par exécution.
🚀 Comment utiliser
- Ouvrez le modèle et sélectionnez Essayer ou Démarrer.
- Remplissez les champs d'entrée listés ci-dessus.
- Démarrez la tâche en utilisant le mode d'exécution local ou cloud pris en charge.
- Examinez les lignes de sortie et exportez ou traitez les données structurées.
⚠️ Limites
Les résultats dépendent de ce que le site source expose au moment de l'exécution. Un champ de sortie listé peut être vide lorsque la page source ne fournit pas cette valeur. Les limites d'entrée indiquées ci-dessus sont appliquées par le modèle.
💡 Conseils
Utilisez des entrées spécifiques et valides et examinez un résultat représentatif avant de lancer un grand lot. Supprimez les entrées en double lorsque des enregistrements répétés ne sont pas nécessaires.
❓ FAQ
Comment fonctionne ce scraper ?
L'automatisation ouvre ou construit des pages à partir du Mot-clé (jusqu'à 10 par exécution), parcourt les éléments de liste ou de profil visibles, et écrit des lignes structurées incluant le mot-clé, le nom d'utilisateur, le compte et l'heure de la publication.
Que dois-je saisir ?
Utilisez les champs et les valeurs acceptées indiqués dans la section Entrée. Seules les limites pertinentes pour l'utilisateur et les options sélectionnables sont listées.
Quelles données ce modèle retourne-t-il ?
Les champs de sortie actuels et un Aperçu de données JSON représentatif sont listés dans la section Sortie. La disponibilité des champs peut varier lorsque la page source n'affiche pas de valeur.
Ce modèle est-il gratuit ?
Il est actuellement gratuit et n'a pas de frais d'utilisation par ligne. Les limites du plan ou des ressources Octoparse peuvent toujours s'appliquer.
Pourquoi certains champs de sortie peuvent-ils être vides ?
Les pages sources n'exposent pas toujours toutes les valeurs pour chaque enregistrement, et les mises en page peuvent varier selon l'élément, le marché ou la réponse actuelle du site. Le modèle retourne un champ lorsque la page actuelle le fournit.
Puis-je exporter les données collectées ?
Vous pouvez examiner les lignes structurées dans Octoparse et les exporter ou les traiter en utilisant les options prises en charge par votre environnement Octoparse.
🔗 Modèles associés
- Scraper de commentaires Twitter (X) — Utilisez le Scraper de commentaires Twitter (X) pour collecter des données de médias sociaux comparables à partir d'une autre source.
- Scraper de commentaires et réponses YouTube — Utilisez le Scraper de commentaires et réponses YouTube pour collecter des données de médias sociaux comparables à partir d'une autre source.
- Scraper de détails de vidéo et commentaires TikTok — Utilisez le Scraper de détails de vidéo et commentaires TikTok pour collecter des données de médias sociaux comparables à partir d'une autre source.