🚀 Pourquoi utiliser le Scraper de fiches Google Maps ?

Ce modèle vous aide à extraire toutes les fiches d'entreprises affichées sur les pages de résultats de recherche de Google Maps en utilisant des mots-clés et des emplacements. Au lieu de faire défiler manuellement les résultats de Maps, le scraper charge automatiquement les fiches et capture des données structurées à grande échelle.

Il est idéal pour :

• Créer des listes d'entreprises basées sur des mots-clés
• Analyser les marchés locaux et la concurrence
• Collecter les URL de lieux pour un scraping plus approfondi
• Préparer des ensembles de données pour la génération de leads ou la recherche

Rapide, automatisé et convivial pour les débutants.

Nouveau dans le scraping de Google Maps ? Notre guide étape par étape sur l'exportation des résultats de recherche de Google Maps vers Excel vous guide à travers le flux de travail complet, de la recherche à la feuille de calcul.

Aperçu de données

Ce modèle capture les champs clés au niveau de la fiche, notamment :

• 🏢 Nom de l'entreprise
• ⭐ Note et nombre d'avis
• 📍 Adresse
• 🗂 Catégorie
• 🔗 URL des détails du lieu sur Google Maps
• 📌 Latitude et longitude

Les URL de lieux extraites peuvent être réutilisées dans des scrapers de détails de magasin, de contacts ou d'avis.

Prêt à commencer le scraping ?

Pas de code. Pas de configuration. Fonctionne immédiatement.

Essayez-le maintenant - Essai gratuit

📈 Que faire après avoir scrapé vos fiches

Une fois que vous avez extrait vos données de Google Maps, voici les prochaines étapes courantes :

Jouer avec les coordonnées
Le Scraper de fiches capture les URL de lieux qui peuvent être utilisées avec notre Scraper de contacts Google Maps pour extraire les e-mails, les numéros de téléphone et les profils sociaux de chaque entreprise.

Extraire les coordonnées pour la cartographie
Besoin de données de latitude et de longitude pour la visualisation ou le géorepérage ? Apprenez comment extraire les coordonnées de Google Maps à partir de vos URL scrapées.

Créer une base de données de leads multi-sources
Combinez les données de Google Maps avec des fiches de Yellow Pages, Yelp, ou Crunchbase pour une couverture plus complète.

Analyser et visualiser dans Excel
Notre guide sur le scraping de données de site web vers Excel couvre les meilleures pratiques pour le formatage, le filtrage et l'analyse de vos données exportées.

🗺️ Vous ne savez pas quel scraper Google Maps correspond à vos besoins ?

Octoparse propose plusieurs modèles Google Maps optimisés pour différents cas d'utilisation. Voici comment choisir :

👉 Explorez toutes les options : Bibliothèque de scrapers Google Maps

🐙 Pourquoi Octoparse ?

🧩 Aucun code requis - Vous n'avez pas besoin de connaissances en programmation ; il suffit de saisir des mots-clés et des emplacements, puis de lancer le scraper.

🔄 Flux de travail et pagination automatiques - Octoparse gère pour vous la navigation à travers les résultats de recherche, le chargement des pages et l'extraction des données.

📁 Formats d'exportation faciles - Exportez les résultats scrapés directement vers Excel, CSV ou JSON pour une analyse facile ou une intégration dans des CRM et des bases de données.

💻 Interface utilisateur conviviale pour les débutants - Prêt à l'emploi. Il suffit d'entrer vos mots-clés et de lancer.

Commencez à collecter rapidement des données de Google Maps - pas de configuration, pas de tracas, juste des données brutes en quelques minutes.

⚠️ Notes importantes et meilleures pratiques

🔢 Limites de résultats de Google Maps

Google Maps renvoie environ 120 à 200 résultats par requête (mot-clé + emplacement).
Pour maximiser la couverture, nous recommandons fortement de diviser les grands emplacements en sous-emplacements plus petits et d'exécuter plusieurs requêtes.

❌ À ne pas faire :

• restaurants à New York City

☑️ À faire :

• restaurants à Manhattan, New York City
• restaurants à Brooklyn, New York City
• restaurants à Queens, New York City
• restaurants dans le Bronx, New York City
• restaurants à Staten Island, New York City

Cette approche permet à Google Maps de renvoyer plus de fiches au total en augmentant le nombre de requêtes valides.

🤖 Vous ne savez pas comment diviser les emplacements ?

Si vous n'êtes pas familier avec les sous-emplacements, vous pouvez utiliser l'IA pour générer automatiquement des combinaisons de mots-clés et d'emplacements.
Par exemple, demandez à l'IA de diviser une grande ville en zones plus petites pour améliorer la couverture du scraping et le volume des résultats.

❓ FAQ

Puis-je contourner la limite de 120 à 200 résultats ?

Non. Google Maps limite chaque requête mot-clé + emplacement. Diviser de grandes régions en zones plus petites est la meilleure façon de collecter plus de données.

Que signifie le coût d'utilisation ?

Les exécutions locales ne consomment pas de crédits cloud. Des coûts ne s'appliquent que si des fonctionnalités payantes optionnelles sont activées.

Puis-je scraper Google Maps dans des langues autres que l'anglais ?

Oui. Ce modèle prend en charge plusieurs versions linguistiques de Google Maps, notamment l'anglais, le français, l'espagnol, l'italien, le coréen, le japonais et le chinois traditionnel. Sélectionnez votre langue préférée dans les paramètres d'entrée avant de lancer le scraper.

En quoi est-ce différent de l'utilisation de l'API Google Places ?

L'API officielle de Google Places a des limites d'utilisation et des coûts qui augmentent avec le volume. Elle ne fournit pas non plus certains points de données comme les histogrammes des heures de pointe, les adresses e-mail ou les liens de profils sociaux.

Les scrapers Google Maps d'Octoparse utilisent un algorithme de zoom automatique pour capturer plus de résultats par recherche et extraire des champs de données que l'API n'offre pas, ce qui en fait une solution plus rentable pour la collecte de données à grande échelle.

Comparez vos options dans notre tour d'horizon des Top 5 des scrapers Google Maps.

Puis-je combiner les données de ce scraper avec d'autres modèles ?

Absolument. Un flux de travail courant est :

1. Exécuter le Scraper de fiches → Obtenir les noms d'entreprises, les catégories, les notes et les URL de lieux
2. Fournir les URL au Scraper de contacts → Extraire les e-mails, les numéros de téléphone, les profils sociaux
3. Enrichir avec le Scraper d'avis → Ajouter des données sur le sentiment des clients
4. Cette approche modulaire vous permet de créer des bases de données de leads complètes sans payer pour des données dont vous n'avez pas besoin.

J'ai été bloqué ou j'ai rencontré un CAPTCHA. Que dois-je faire ?

Si un CAPTCHA apparaît pendant le scraping :

1. Mettez la tâche en pause
2. Résolvez le CAPTCHA manuellement dans le navigateur intégré
3. Reprenez la tâche
4. Pour minimiser les blocages, évitez de fonctionner à des vitesses extrêmement élevées et envisagez d'utiliser les proxys résidentiels intégrés d'Octoparse pour les projets plus importants. Notre guide sur comment contourner les CAPTCHA lors du web scraping couvre des techniques supplémentaires.

Le scraping de Google Maps est-il légal ?

Le scraping de données publiques et non personnelles de Google Maps est généralement autorisé. Cependant, la légalité dépend de la manière dont vous utilisez les données et des réglementations locales (telles que le RGPD ou le CCPA pour les informations personnelles).

Considérations clés :

• Ne scrapez que les informations publiquement visibles
• Évitez de scraper des données derrière des murs de connexion
• Utilisez les données en conformité avec les lois sur la protection de la vie privée
• Soyez attentif aux conditions d'utilisation de Google
• Pour une analyse plus approfondie du paysage juridique, lisez notre guide complet : Le web scraping est-il légal ? Ça dépend.

Pourquoi le modèle n'a-t-il extrait aucun numéro de téléphone de fiche ?

Le modèle ne scrape que les données de la page de la fiche où il n'affiche le site web et le téléphone que lors de l'utilisation de mots-clés spécifiques, tels que station-service. S'il ne scrape aucun site web ou téléphone, cela signifie qu'il n'y a pas de telles données sur la page de la fiche. Alternativement, il est suggéré d'utiliser le Scraper de leads Google Maps (par URL) pour scraper le site web et l'e-mail.

🛠 Comment l'utiliser : Guide étape par étape

1. Démarrer le modèle

Cliquez sur "Essayez-le !" ou "Démarrer" pour charger le modèle.

2. Entrez vos paramètres de scraping

Sur l'écran de saisie, remplissez votre mot-clé et vos options de filtre.

✍🏻 Explication des champs de saisie

3. Lancer le scraper

• Cliquez sur "Démarrer" et sélectionnez un mode d'exécution. (Les modes grisés ne sont pas pris en charge pour ce modèle.)
• Octoparse parcourra automatiquement Google Maps, chargera les résultats de recherche, fera défiler les pages et extraira tous les produits correspondants.

4. Surveiller et gérer les interruptions

• La durée du scraping peut varier en fonction du nombre de produits retournés pour votre recherche.
• Si un CAPTCHA apparaît, mettez la tâche en pause, résolvez-le manuellement, puis reprenez l'exécution.

5. Exporter vos données

• Une fois le scraping terminé, allez à la section "Aperçu des données" ou à la sortie pour vérifier.
• Exportez les résultats - par exemple en CSV ou Excel - pour une analyse, un filtrage ou un stockage ultérieurs.