Google Scholar Scraper

📌 Qu'est-ce qu'un scraper Google Scholar ?

Ce modèle recherche sur Google Scholar par mot-clé et transforme chaque résultat de recherche en données de recherche structurées, incluant les titres, les auteurs, les années de publication, les descriptions, les liens vers les articles, le nombre de citations, les liens vers les articles connexes et les résumés disponibles. Il est utile pour les chercheurs, les étudiants, les bibliothécaires, les analystes et les équipes de recherche qui ont besoin d'une découverte de littérature reproductible sans avoir à copier manuellement les pages de résultats.

Les données sont collectées à partir de Google Scholar. Google Scholar est un service de recherche de littérature académique, incluant des articles, des thèses, des livres, des résumés et des avis de tribunaux provenant d'éditeurs universitaires, de dépôts, d'universités et d'autres sources de recherche.

💰 Tarifs

Ce modèle est actuellement gratuit et n'a pas de frais d'utilisation par ligne. Les limites du plan ou des ressources Octoparse peuvent toujours s'appliquer.

📦 Sortie

L'implémentation actuellement publiée peut retourner les champs suivants :

• Title
• Author
• Published_year
• Description
• Article_Link
• Cited_for
• All_versions
• Related_articles_Link
• Current_page
• Full_Abstract

{
  "Title": "Exploration de données en éducation",
  "Author": "C Romero, S Ventura",
  "Published_year": "2013",
  "Description": "… L'objectif de l'exploration de texte, également appelée exploration de données textuelles ou analytique de texte, est de dériver des informations de haute qualité à partir du texte. Les tâches typiques d'exploration de texte incluent la catégorisation de texte, le texte …",
  "Article_Link": "https://wires.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/widm.1075",
  "Cited_for": "1347",
  "All_versions": "5",
  "Related_articles_Link": "https://scholar.google.com/scholar?q=related:M5gg5hmoDBcJ:scholar.google.com/&scioq=data+mining&hl=en&as_sdt=0,5",
  "Current_page": null,
  "Full_Abstract": null
}

🎯 Cas d'utilisation

• Construire un ensemble de données pour une revue de la littérature à partir des titres, auteurs, années de publication, descriptions et liens d'articles.
• Comparer le nombre de citations et les versions disponibles pour identifier les recherches influentes ou largement diffusées.
• Suivre l'évolution du paysage de la recherche pour un sujet à travers des captures de recherche répétées.
• Créer des listes de lecture ou des corpus de recherche pour l'analyse bibliométrique, des tendances académiques et des sujets.

🐙 Pourquoi Octoparse

• Flux de travail prêt à l'emploi : Les étapes d'extraction pour Google Scholar sont déjà configurées, vous n'avez donc pas besoin de construire le scraper à partir de zéro.
• Exécution flexible : Exécutez la tâche prête à l'emploi localement dans l'environnement Octoparse pris en charge.
• Sortie structurée et reproductible : Les mêmes champs configurés sont retournés sous forme de lignes plus faciles à comparer, filtrer, dédupliquer et traiter que des pages copiées manuellement.
• Garde-fous pour les entrées : Le formulaire actuel expose les entrées vérifiées et les limites nécessaires pour ce modèle.
• Transfert pratique : Examinez les résultats dans Octoparse et exportez ou traitez les données structurées dans les formats pris en charge par votre environnement Octoparse.

📝 Entrée

Remplissez les champs suivants :

• Langue (Requis) — Sélectionnez une langue pour la recherche Google Scholar. Options disponibles : 한국어, 日本語, 中文 (繁體), Català, Čeština, Dansk, English, Français, Filipino, Hrvatski, Deutsch, Español, Indonesia, Latviešu, Magyar, Lietuvių, Italiano, Norsk, Polski, Português (Brasil), Português (Portugal), Nederlands, Română, Svenska, Slovenčina, Suomi, Tiếng Việt, Slovenščina, Türkçe, Ελληνικά, Български, Русский, עברית‎, ﺎﻠﻋﺮﺒﻳﺓ‎, ﻑﺍﺮﺳی‎, हिन्दी, Српски, ไทย, Українська.
• Mot-clé (Requis) — Entrez une liste de mots-clés pour la recherche sur Google Scholar. Jusqu'à 10 000 entrées par exécution.

🚀 Comment utiliser

1. Ouvrez le modèle et sélectionnez Essayer ou Démarrer.
2. Remplissez les champs d'entrée listés ci-dessus.
3. Démarrez la tâche en utilisant le mode d'exécution local pris en charge.
4. Examinez les lignes de sortie et exportez ou traitez les données structurées.

⚠️ Limites

Les résultats dépendent de ce que le site source expose au moment de l'exécution. Un champ de sortie listé peut être vide lorsque la page source ne fournit pas cette valeur. Les limites d'entrée indiquées ci-dessus sont appliquées par le modèle.

💡 Astuces

Utilisez des entrées spécifiques et valides et examinez un résultat représentatif avant de lancer un grand lot. Supprimez les entrées en double lorsque des enregistrements répétés ne sont pas nécessaires.

❓ FAQ

Comment fonctionne ce modèle ?

Le modèle applique la langue Google Scholar sélectionnée, soumet chaque mot-clé, parcourt les résultats de recherche académique retournés et extrait les champs configurés dans une ligne structurée par résultat.

Que dois-je saisir ?

Utilisez les champs et les valeurs acceptées indiqués dans la section Entrée. Seules les limites pertinentes pour l'utilisateur sont listées.

Quelles données ce modèle retourne-t-il ?

Les champs de sortie actuels et un Aperçu de données JSON représentatif sont listés dans la section Sortie. La disponibilité des champs peut varier lorsque la page source n'affiche pas de valeur.

Ce modèle est-il gratuit ?

Le modèle est actuellement gratuit et n'a pas de frais d'utilisation par ligne. Les limites du plan ou des ressources Octoparse peuvent toujours s'appliquer.

Pourquoi certains champs de sortie peuvent-ils être vides ?

Les pages sources n'exposent pas toujours toutes les valeurs pour chaque enregistrement, et les mises en page peuvent varier selon l'élément, le marché ou la réponse actuelle du site. Le modèle retourne le champ lorsque la page actuelle le fournit.

Puis-je exporter les données collectées ?

Vous pouvez examiner les lignes structurées dans Octoparse et les exporter ou les traiter en utilisant les options prises en charge par votre environnement Octoparse.

🔗 Modèles associés

• Google Scholar Scraper (Cloud) — Utilisez la version cloud pour la même source Google Scholar lorsque l'exécution dans le cloud correspond mieux au flux de travail.
• Google Scholar Scraper (Génération d'URL par lot) — Utilisez le flux de travail d'URL par lot lorsque vous souhaitez générer ou traiter des URL de résultats Google Scholar par lots.