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Extracteur de Recherche Reddit

Médias SociauxMCP
Extraire le titre du post, le nombre de commentaires, l'auteur, etc. de Reddit par mot-clé(s).
Niveau d'accès
Mode supporté
$0.05/1000 lignes
Coût d'usage
2026/08/05
Dernière mise à jour
Essayez-le !

📌 Comment pouvez-vous extraire les résultats de recherche Reddit par mot-clé, ordre de tri et plage de dates ?

Ce modèle collecte le mot-clé d'entrée, l'ordre de tri et la plage de dates sélectionnés, l'URL du résultat actuel, le subreddit, le titre du post, l'auteur, l'heure et la date du post, le nombre de votes positifs, le nombre de commentaires et l'URL du post. Il est utile pour les analystes de l'écoute sociale, les chercheurs de marché et les équipes de renseignement communautaire.

Les données sont collectées depuis Old Reddit Search. La recherche Reddit trouve des posts à travers les communautés et peut classer les résultats par pertinence, récence, popularité ou commentaires.

💰 Tarifs

Prix actuel : 0,05 $/1 000 lignes. La facturation est basée sur le nombre de lignes de sortie produites par la tâche.

📦 Sortie

L'implémentation actuellement publiée peut retourner les champs suivants :

  • msg_type
  • content
  • Input_keyword
  • Input_sorted_by
  • Input_date_range
  • Current_URL
  • Subreddit
  • Title
  • Author
  • Post_time
  • Datetime
  • Upvotes_count
  • Comment_count
  • Post_URL
{
  "msg_type": null,
  "content": null,
  "Input_keyword": null,
  "Input_sorted_by": null,
  "Input_date_range": null,
  "Current_URL": null,
  "Subreddit": "r/webscraping",
  "Title": "Octoparse is a scam",
  "Author": "canigetahoyahhh",
  "Post_time": "2022-11-03 13:30:57",
  "Datetime": null,
  "Upvotes_count": null,
  "Comment_count": null,
  "Post_URL": "https://old.reddit.com/r/webscraping/comments/yl2xt5/octoparse_is_a_scam/"
}

🎯 Cas d'utilisation

  • Surveiller les mentions de marque ou de sujet en utilisant des mots-clés, des titres et des URL de posts.
  • Comparer l'engagement en utilisant les nombres de votes positifs et de commentaires.
  • Segmenter les conversations par subreddit.
  • Analyser le moment des discussions en utilisant l'heure du post, la date et l'heure, et les filtres de plage de dates.

🐙 Pourquoi Octoparse

  • Flux de travail prêt à l'emploi : Les étapes d'extraction pour Old Reddit Search sont déjà configurées, vous n'avez donc pas besoin de créer le scraper à partir de zéro.
  • Exécution flexible : Exécutez la tâche prête à l'emploi dans le cloud sans avoir à garder un ordinateur local en ligne pour la collecte.
  • Sortie structurée et reproductible : Les résultats sont retournés sous forme de lignes cohérentes, plus faciles à comparer, filtrer, dédupliquer et traiter que des pages copiées manuellement.
  • Garde-fous d'entrée vérifiés : Le formulaire expose les entrées actuelles, les valeurs sélectionnables et les limites significatives configurées pour ce modèle.
  • Transfert de données pratique : Examinez les résultats dans Octoparse et exportez-les ou traitez-les en utilisant les options prises en charge par votre environnement Octoparse.

📝 Entrée

Remplissez les champs suivants :

  • Terme de recherche (Requis) — Terme de recherche. Jusqu'à 100 000 entrées par exécution.
  • Trié par (Optionnel) — Trié par.
  • Plage de dates (Optionnel) — Plage de dates.
  • Pagination (Optionnel) — Définissez le nombre de pages de résultats de recherche à collecter. Plage acceptée : 1 à 10.

🚀 Comment utiliser

  1. Ouvrez le modèle et sélectionnez Essayer ou Démarrer.
  2. Remplissez les champs d'entrée listés ci-dessus.
  3. Démarrez la tâche en utilisant le mode d'exécution cloud pris en charge.
  4. Examinez les lignes de sortie et exportez ou traitez les données structurées.

⚠️ Limitations

Les résultats dépendent de ce que le site source expose au moment de l'exécution. Un champ de sortie listé peut être vide lorsque la page source ne fournit pas cette valeur. Les limites d'entrée indiquées ci-dessus sont appliquées par le modèle.

💡 Conseils

Utilisez des entrées spécifiques et valides et examinez un résultat représentatif avant de lancer un grand lot. Supprimez les entrées en double lorsque des enregistrements répétés ne sont pas nécessaires.

❓ FAQ

Comment Octoparse collecte-t-il les données de Old Reddit Search ?

L'automatisation Python soumet chaque terme de recherche à Old Reddit avec l'ordre de tri et la plage de dates sélectionnés, parcourt le nombre configuré de pages de résultats, analyse chaque carte de post et télécharge des lignes de résultats de recherche structurées.

Quelle entrée ce Scraper de recherche Reddit nécessite-t-il ?

Utilisez les champs et les valeurs acceptées indiqués dans la section Entrée. Seules les limites pertinentes pour l'utilisateur et les options sélectionnables sont listées.

Quelles données puis-je extraire de Old Reddit Search ?

Les champs de sortie actuels et un Aperçu de données JSON représentatif sont listés dans la section Sortie. La disponibilité des champs peut varier lorsque la page source n'affiche pas de valeur.

Combien coûte ce Scraper de recherche Reddit ?

Le prix actuel est de 0,05 $/1 000 lignes, et la facturation est basée sur le nombre de lignes de sortie produites par la tâche.

Pourquoi certains champs de Old Reddit Search peuvent-ils être vides ?

Les pages sources n'exposent pas toujours toutes les valeurs pour chaque enregistrement, et les mises en page peuvent varier selon l'article, le marché ou la réponse actuelle du site. Le modèle retourne un champ lorsque la page actuelle le fournit.

Puis-je exporter les données collectées de Old Reddit Search ?

Vous pouvez examiner les lignes structurées dans Octoparse et les exporter ou les traiter en utilisant les options prises en charge par votre environnement Octoparse.

🔗 Modèles associés

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