📌 Comment pouvez-vous collecter des publications à partir de flux de subreddits sélectionnés ?
Ce modèle collecte les enregistrements de subreddits et de publications, y compris l'URL du subreddit, l'URL de la publication, l'URL de l'article lié, le titre de la publication, l'auteur, l'heure de la publication, les upvotes, le nombre de commentaires et l'onglet de flux sélectionné. Il est utile pour les gestionnaires de communauté, les équipes de veille des réseaux sociaux et les analystes de recherche.
Les données sont collectées depuis Old Reddit. Reddit est une plateforme communautaire où les flux de subreddits organisent les publications par onglets tels que nouveau, top, en hausse et controversé.
💰 Tarification
Prix actuel : 0,02 $/1 000 lignes. La facturation est basée sur le nombre de lignes de sortie produites par la tâche.
📦 Sortie
L'implémentation actuellement publiée peut renvoyer les champs suivants :
SubredditSubreddit_URLPost_URLArticle_URLPost_titleAuthorPost_timeUpvoteComment_countTab
{
"Subreddit": "cats",
"Subreddit_URL": "https://old.reddit.com/r/cats/",
"Post_URL": "https://www.reddit.com/r/cats/comments/1bok11r/show_me_a_picture_of_your_cat_that_cracks_you_up/",
"Article_URL": null,
"Post_title": "Montrez-moi une photo de votre chat qui vous fait rire à chaque fois que vous la voyez.",
"Author": "EotEaH",
"Post_time": "2024/03/26 09:41:54 PM",
"Upvote": "12178",
"Comment_count": "1865",
"Tab": null
}
🎯 Cas d'utilisation
- Surveiller les sujets des subreddits en utilisant les titres des publications et les URL des articles.
- Comparer l'engagement en utilisant les upvotes et le nombre de commentaires.
- Suivre l'activité de publication en utilisant les auteurs et les heures de publication.
- Comparer le contenu mis en avant par différents onglets de subreddit.
🐙 Pourquoi Octoparse
- Flux de travail prêt à l'emploi : Les étapes d'extraction pour Old Reddit sont déjà configurées, vous n'avez donc pas besoin de créer le scraper à partir de zéro.
- Exécution flexible : Exécutez la tâche prête à l'emploi dans le cloud sans avoir à garder un ordinateur local en ligne pour la collecte.
- Sortie structurée et reproductible : Les résultats sont renvoyés sous forme de lignes cohérentes, plus faciles à comparer, filtrer, dédupliquer et traiter que des pages copiées manuellement.
- Garde-fous d'entrée vérifiés : Le formulaire expose les entrées actuelles, les valeurs sélectionnables et les limites significatives configurées pour ce modèle.
- Transfert de données pratique : Examinez les résultats dans Octoparse et exportez-les ou traitez-les en utilisant les options prises en charge par votre environnement Octoparse.
📝 Entrée
Remplissez les champs suivants :
- Onglet (Requis) — Sélectionnez l'onglet de la liste Reddit à collecter. Options disponibles : Hot, New, Rising, Controversial, Top.
- URL des SubReddits ou des communautés (Requis) — URL du subreddit. Jusqu'à 100 000 entrées par exécution.
- Max_Items (Optionnel) — Plage acceptée : 1 à 999999999.
🚀 Comment utiliser
- Ouvrez le modèle et sélectionnez Essayer ou Démarrer.
- Remplissez les champs d'entrée listés ci-dessus.
- Démarrez la tâche en utilisant le mode d'exécution cloud pris en charge.
- Examinez les lignes de sortie et exportez ou traitez les données structurées.
⚠️ Limitations
Les résultats dépendent de ce que le site source expose au moment de l'exécution. Un champ de sortie listé peut être vide lorsque la page source ne fournit pas cette valeur. Les limites d'entrée indiquées ci-dessus sont appliquées par le modèle.
💡 Astuces
Utilisez des entrées spécifiques et valides et examinez un résultat représentatif avant de lancer un grand lot. Supprimez les entrées en double lorsque des enregistrements répétés ne sont pas nécessaires.
❓ FAQ
Comment Octoparse collecte-t-il les données de Old Reddit ?
L'automatisation Python ouvre chaque URL de subreddit soumise dans l'onglet de flux sélectionné, pagine jusqu'à ce que la cible d'éléments configurée soit atteinte ou que le contenu se termine, analyse les cartes de publication et télécharge une ligne structurée par publication.
Quelle entrée ce Scraper de Subreddit Reddit nécessite-t-il ?
Utilisez les champs et les valeurs acceptées indiqués dans la section Entrée. Seules les limites pertinentes pour l'utilisateur et les options sélectionnables sont listées.
Quelles données puis-je extraire de Old Reddit ?
Les champs de sortie actuels et un Aperçu de données JSON représentatif sont listés dans la section Sortie. La disponibilité des champs peut varier lorsque la page source n'affiche pas de valeur.
Combien coûte ce Scraper de Subreddit Reddit ?
Le prix actuel est de 0,02 $/1 000 lignes, et la facturation est basée sur le nombre de lignes de sortie produites par la tâche.
Pourquoi certains champs de Old Reddit peuvent-ils être vides ?
Les pages sources n'exposent pas toujours toutes les valeurs pour chaque enregistrement, et les mises en page peuvent varier en fonction de l'élément, du marché ou de la réponse actuelle du site. Le modèle renvoie un champ lorsque la page actuelle le fournit.
Puis-je exporter les données collectées de Old Reddit ?
Vous pouvez examiner les lignes structurées dans Octoparse et les exporter ou les traiter en utilisant les options prises en charge par votre environnement Octoparse.
🔗 Modèles associés
- Reddit Search Scraper — Utilisez Reddit Search Scraper pour un flux de travail complémentaire sur le même site source.
- Reddit Trending Scraper — Utilisez Reddit Trending Scraper pour un flux de travail complémentaire sur le même site source.
- Reddit Post Scraper (by Keywords) — Utilisez Reddit Post Scraper (by Keywords) pour un flux de travail complémentaire sur le même site source.