Reddit Trending Scraper

📌 Quelles données de tendance sur les publications, les subreddits, les auteurs et l'engagement pouvez-vous collecter sur Reddit ?

Ce modèle collecte des enregistrements structurés à partir des pages de listage, incluant Titre, URL_Publication, Votes_Positifs, Commentaires, Subreddit, URL_Subreddit, Type_Subreddit, Auteur, Profil_Auteur, Heure_Publication. Il est utile pour les chercheurs en sciences sociales, les gestionnaires de communauté, les équipes de contenu et les analystes de tendances.

Les données sont collectées depuis Reddit. Reddit est une plateforme communautaire organisée en subreddits thématiques où les utilisateurs publient et discutent de publications.

💰 Tarifs

Ce modèle est actuellement gratuit et n'a pas de frais d'utilisation par ligne. Les limites du forfait ou des ressources Octoparse peuvent toujours s'appliquer.

📦 Sortie

L'implémentation actuellement publiée peut retourner les champs suivants :

• Title
• Post_URL
• Upvotes
• Comnents
• Subreddit
• Subreddit_URL
• Subreddit_type
• Author
• Author_profile
• Post_time

{
  "Title": "Someone dared to put their foot on my arm rest on a flight.",
  "Post_URL": "https://www.reddit.com/r/mildlyinfuriating/comments/1bohpeq/someone_dared_to_put_their_foot_on_my_arm_rest_on/",
  "Upvotes": "33959",
  "Comnents": "9351",
  "Subreddit": "mildlyinfuriating",
  "Subreddit_URL": "https://reddit.com/r/mildlyinfuriating/",
  "Subreddit_type": "public",
  "Author": "Top_Particular_741",
  "Author_profile": "https://reddit.com/user/Top_Particular_741",
  "Post_time": "2024-03-26 20:10:49"
}

🎯 Cas d'utilisation

• Utilisez les Votes_Positifs pour comparer l'engagement et les signaux de réponse.
• Utilisez le Titre pour créer et comparer des catalogues de produits, de contenu ou de menus.
• Utilisez l'Heure_Publication pour étudier les chronologies et les changements au fil du temps.
• Utilisez l'Auteur, le Profil_Auteur pour rechercher des créateurs, des critiques, des vendeurs ou des magasins.

🐙 Pourquoi Octoparse

• Flux de travail prêt à l'emploi : Les étapes d'extraction pour Reddit sont déjà configurées, vous n'avez donc pas besoin de créer le scraper à partir de zéro.
• Exécution flexible : Choisissez le mode d'exécution local ou cloud pris en charge pour s'adapter à des vérifications ponctuelles ou à un travail de collecte répétable.
• Sortie structurée et répétable : Les résultats sont retournés sous forme de lignes cohérentes, plus faciles à comparer, filtrer, dédupliquer et traiter que des pages copiées manuellement.
• Garde-fous d'entrée vérifiés : Le formulaire expose les entrées actuelles, les valeurs sélectionnables et les limites significatives configurées pour ce modèle.
• Transfert de données pratique : Examinez les résultats dans Octoparse et exportez-les ou traitez-les en utilisant les options prises en charge par votre environnement Octoparse.

📝 Entrée

Remplissez les champs suivants :

• Nombre de pages (Optionnel) — Définissez un nombre pour la pagination. Plage acceptée : 1 à 1000.

🚀 Comment utiliser

1. Ouvrez le modèle et sélectionnez Essayer ou Démarrer.
2. Remplissez les champs d'entrée listés ci-dessus.
3. Démarrez la tâche en utilisant le mode d'exécution local ou cloud pris en charge.
4. Examinez les lignes de sortie et exportez ou traitez les données structurées.

⚠️ Limites

Les résultats dépendent de ce que le site source expose au moment de l'exécution. Un champ de sortie listé peut être vide lorsque la page source ne fournit pas cette valeur. Les limites d'entrée indiquées ci-dessus sont appliquées par le modèle.

💡 Astuces

Utilisez des entrées spécifiques et valides et examinez un résultat représentatif avant de lancer un grand lot. Supprimez les entrées en double lorsque des enregistrements répétés ne sont pas nécessaires.

❓ FAQ

Comment fonctionne ce scraper ?

Le modèle prend en entrée le Nombre de pages configuré (jusqu'à 1 000), ouvre la source de listage configurée et parcourt ses enregistrements et sa pagination sur les pages de listage de Reddit, puis émet des lignes structurées contenant des champs tels que Titre, URL_Publication, Votes_Positifs, Commentaires, Subreddit.

Que dois-je saisir ?

Utilisez les champs et les valeurs acceptées indiqués dans la section Entrée. Seules les limites pertinentes pour l'utilisateur et les options sélectionnables sont listées.

Quelles données ce modèle retourne-t-il ?

Les champs de sortie actuels et un Aperçu de données JSON représentatif sont listés dans la section Sortie. La disponibilité des champs peut varier lorsque la page source n'affiche pas de valeur.

Ce modèle est-il gratuit ?

Il est actuellement gratuit et n'a pas de frais d'utilisation par ligne. Les limites du forfait ou des ressources Octoparse peuvent toujours s'appliquer.

Pourquoi certains champs de sortie peuvent-ils être vides ?

Les pages sources n'exposent pas toujours toutes les valeurs pour chaque enregistrement, et les mises en page peuvent varier selon l'article, le marché ou la réponse actuelle du site. Le modèle retourne un champ lorsque la page actuelle le fournit.

Puis-je exporter les données collectées ?

Vous pouvez examiner les lignes structurées dans Octoparse et les exporter ou les traiter en utilisant les options prises en charge par votre environnement Octoparse.

🔗 Modèles associés

• Reddit Post & Comments Scraper — Utilisez Reddit Post & Comments Scraper lorsque des enregistrements au niveau des avis ou des commentaires sont nécessaires.
• Reddit Subreddit Scraper — Utilisez Reddit Subreddit Scraper lorsque des enregistrements au niveau des avis ou des commentaires sont nécessaires.
• Reddit Post & Comments Scraper (Free) — Utilisez Reddit Post & Comments Scraper (Free) pour enrichir les URL découvertes avec des données de page de détail.