📌 Quelles données de publications publiques pouvez-vous extraire des recherches par hashtag sur X ?
Ce modèle collecte des enregistrements structurés à partir des pages de résultats de recherche, y compris Category, Keyword, Web_Page_URL, Tweet_Website, Author_Name, Author_Web_Page_URL, Tweet_Timestamp, Tweet_Content, Tweet_Image_URL, Tweet_Video_URL, Tweet_AD, Tweet_Number_of_Reviews et d'autres champs de sortie publiés. Il est utile pour les analystes des médias sociaux, les équipes de marque, les chercheurs et les stratèges de contenu.
Les données sont collectées depuis X (anciennement Twitter). X est un réseau social pour publier des messages et suivre des conversations publiques en temps réel.
💰 Tarifs
Prix actuel : 0,3 $/1 000 lignes. La facturation est basée sur le nombre de lignes de sortie produites par la tâche.
📦 Sortie
L'implémentation publiée actuelle peut renvoyer les champs suivants :
keycountfail_counthash_keymsg_typecontentCategoryKeywordWeb_Page_URLTweet_WebsiteAuthor_NameAuthor_Web_Page_URLTweet_TimestampTweet_ContentTweet_Image_URLTweet_Video_URLTweet_ADTweet_Number_of_ReviewsTweet_Number_of_RetweetsTweet_Number_of_LikesTweet_Number_of_Looks
{
"key": null,
"count": null,
"fail_count": null,
"hash_key": null,
"msg_type": null,
"content": null,
"Category": "TopPost",
"Keyword": "#fridayfeeling",
"Web_Page_URL": "https://twitter.com/search?q=#fridayfeeling&src=typed_query&f=top",
"Tweet_Website": "https://twitter.com/Printtapp/status/1768257041947062311",
"Author_Name": "printtapp",
"Author_Web_Page_URL": "https://twitter.com/Printtapp",
"Tweet_Timestamp": "2024-03-14",
"Tweet_Content": "POV: Walking past the office printing queue, knowing our freshly printed documents are waiting for us at home. #fridayfeeling",
"Tweet_Image_URL": null,
"Tweet_Video_URL": "https://twitter.com/Printtapp/status/1768257041947062311",
"Tweet_AD": "False",
"Tweet_Number_of_Reviews": null,
"Tweet_Number_of_Retweets": null,
"Tweet_Number_of_Likes": null,
"Tweet_Number_of_Looks": null
}
🎯 Cas d'utilisation
- Utilisez Keyword, Category et Tweet_Content pour comparer les conversations entre les hashtags.
- Utilisez Tweet_Number_of_Retweets, Tweet_Number_of_Likes et Tweet_Number_of_Looks pour évaluer l'engagement.
- Utilisez Author_Name et Author_Web_Page_URL pour identifier les comptes contribuant à un sujet.
- Utilisez Tweet_Timestamp, Tweet_Image_URL et Tweet_Video_URL pour étudier les modèles de publication et les formats multimédias.
🐙 Pourquoi Octoparse
- Flux de travail prêt à l'emploi : Les étapes d'extraction pour X (anciennement Twitter) sont déjà configurées, vous n'avez donc pas besoin de créer le scraper à partir de zéro.
- Exécution flexible : Exécutez la tâche prête à l'emploi dans le cloud sans avoir à garder un ordinateur local en ligne pour la collecte.
- Sortie structurée et reproductible : Les résultats sont renvoyés sous forme de lignes cohérentes, plus faciles à comparer, filtrer, dédupliquer et traiter que des pages copiées manuellement.
- Garde-fous d'entrée vérifiés : Le formulaire expose les entrées actuelles, les valeurs sélectionnables et les limites significatives configurées pour ce modèle.
- Transfert de données pratique : Examinez les résultats dans Octoparse et exportez-les ou traitez-les en utilisant les options prises en charge par votre environnement Octoparse.
📝 Entrée
Remplissez les champs suivants :
- Mots-clés/ Hashtags (Requis) — Jusqu'à 3 entrées par exécution.
- Nombre de défilements (Optionnel) — Nombre de défilements. Plage acceptée : 1 à 200.
🚀 Comment utiliser
- Ouvrez le modèle et sélectionnez Essayer ou Démarrer.
- Remplissez les champs d'entrée listés ci-dessus.
- Démarrez la tâche en utilisant le mode d'exécution cloud pris en charge.
- Examinez les lignes de sortie et exportez ou traitez les données structurées.
⚠️ Limitations
Les résultats dépendent de ce que le site source expose au moment de l'exécution. Un champ de sortie listé peut être vide lorsque la page source ne fournit pas cette valeur. Les limites d'entrée indiquées ci-dessus sont appliquées par le modèle.
💡 Conseils
Utilisez des entrées spécifiques et valides et examinez un résultat représentatif avant de lancer un grand lot. Supprimez les entrées en double lorsque des enregistrements répétés ne sont pas nécessaires.
❓ FAQ
Comment Octoparse collecte-t-il les données de X (anciennement Twitter) ?
Le modèle prend les entrées configurées Mots-clés/ Hashtags (jusqu'à 3), Nombre de défilements (jusqu'à 200), soumet chaque valeur fournie et parcourt les enregistrements retournés sur les pages de résultats de recherche de X (anciennement Twitter), puis émet des lignes structurées contenant des champs tels que Category, Keyword, Web_Page_URL, Tweet_Website, Author_Name.
Quelle entrée ce Scraper Twitter (par hashtag) nécessite-t-il ?
Utilisez les champs et les valeurs acceptées indiqués dans la section Entrée. Seules les limites pertinentes pour l'utilisateur et les options sélectionnables sont listées.
Quelles données puis-je extraire de X (anciennement Twitter) ?
Les champs de sortie actuels et un Aperçu de données JSON représentatif sont listés dans la section Sortie. La disponibilité des champs peut varier lorsque la page source n'affiche pas de valeur.
Combien coûte ce Scraper Twitter (par hashtag) ?
Le prix actuel est de 0,3 $/1 000 lignes, et la facturation est basée sur le nombre de lignes de sortie produites par la tâche.
Pourquoi certains champs de X (anciennement Twitter) peuvent-ils être vides ?
Les pages sources n'exposent pas toujours toutes les valeurs pour chaque enregistrement, et les mises en page peuvent varier en fonction de l'élément, du marché ou de la réponse actuelle du site. Le modèle renvoie un champ lorsque la page actuelle le fournit.
Puis-je exporter les données collectées de X (anciennement Twitter) ?
Vous pouvez examiner les lignes structurées dans Octoparse et les exporter ou les traiter en utilisant les options prises en charge par votre environnement Octoparse.
🔗 Modèles associés
- Twitter (X) Comments Scraper — Utilisez Twitter (X) Comments Scraper lorsque des enregistrements au niveau des avis ou des commentaires sont nécessaires.
- Twitter Advanced Search Comments Scraper — Utilisez Twitter Advanced Search Comments Scraper lorsque des enregistrements au niveau des avis ou des commentaires sont nécessaires.
- Twitter Scraper (by Account URL) — Utilisez Twitter Scraper (by Account URL) pour un flux de travail complémentaire sur le même site source.