Booking.com Hotel Listing Scraper

🚀 Pourquoi utiliser ce scraper Booking.com ?

• ⏱ Gagnez du temps en collectant des données sur les hôtels et les annonces à grande échelle
• 💲 Suivez efficacement les prix, les évaluations et la disponibilité
• 📊 Comparez les propriétés selon les lieux et les dates
• 🧠 Soutenez la recherche de voyages, l'analyse de marché et le benchmarking
• 📁 Exportez des ensembles de données propres pour le reporting ou le traitement en aval

Idéal pour analyser les marchés de l'hébergement et les tendances de prix. Découvrez comment l'industrie du voyage peut bénéficier du web scraping et comment le big data transforme le tourisme.

📊 Données que vous pouvez extraire

Selon ce que Booking.com affiche publiquement, ce modèle peut extraire :

• 🏨 Nom de l'hôtel / de la propriété
• 📍 Emplacement et adresse
• ⭐ Note et nombre d'avis
• 💲 Prix (par nuit, si disponible)
• 🛏 Type de chambre
• 🗓 Dates disponibles (si affichées)
• 📝 Description de la propriété
• 🖼 Images
• 🔗 URL de l'annonce

Toutes les données sont exportées dans un format structuré, prêt pour l'analyse, parfait pour l'analyse des sentiments des avis d'hôtels ou la comparaison de prix.

Prêt à commencer le scraping ?

Pas de code. Pas de configuration. Fonctionne immédiatement.

Essayez-le maintenant - Essai gratuit

👥 Qui devrait utiliser ce modèle ?

✈️ Équipes du secteur du voyage et de l'hôtellerie — Analysez les marchés hôteliers et les prix

📊 Chercheurs de marché — Étudiez les tendances en matière d'hébergement

🧩 Agences et consultants — Créez des ensembles de données de comparaison de propriétés

🧠 Investisseurs et analystes — Évaluez l'offre et la demande dans l'hôtellerie

🔗 Modèles connexes

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{
  "booking.com_Search_Result_URLs": [
    "https://www.booking.com/searchresults.html?ss=New+York&ssne=New+York&ssne_untouched=New+York&efdco=1&label=gen173nr-10CAQoggJCD3NlYXJjaF9uZXcgeW9ya0gzWARoiQKIAQGYATO4ARfIAQzYAQPoAQH4AQGIAgGoAgG4AonF2M4GwAIB0gIkYWU3N2NmMjQtMjJkNC00ZTAyLThmNjQtMTJjYTZhMGIxZmNm2AIB4AIB&aid=304142&lang=en-us&sb=1&src_elem=sb&src=searchresults&dest_id=20088325&dest_type=city&checkin=2026-04-08&checkout=2026-04-09&group_adults=2&no_rooms=1&group_children=0"
  ]
}

[
  {
    "Details": "Sustainability certification",
    "Distance": "0.6 miles from downtown",
    "Link": "https://www.booking.com/hotel/us/motto-by-hilton-new-york-city-times-square.html?label=gen173nr-10CAQoggJCD3NlYXJjaF9uZXcgeW9ya0gzWARoiQKIAQGYATO4ARfIAQzYAQPoAQH4AQGIAgGoAgG4AonF2M4GwAIB0gIkYWU3N2NmMjQtMjJkNC00ZTAyLThmNjQtMTJjYTZhMGIxZmNm2AIB4AIB&aid=304142&ucfs=1&arphpl=1&checkin=2026-08-31&checkout=2026-09-01&dest_id=20088325&dest_type=city&group_adults=1&req_adults=1&no_rooms=1&group_children=0&req_children=0&hpos=1&hapos=1&sr_order=popularity&srpvid=f5bc1769914914eb&srepoch=1790047191&from_sustainable_property_sr=1&from=searchresults",
    "Location": "Manhattan, New York",
    "Number_Of_Reviews": "3,301 reviews",
    "Original_URL": "https://www.booking.com/searchresults.html?ss=%E7%BA%BD%E7%BA%A6&ssne=%E7%BA%BD%E7%BA%A6&ssne_untouched=%E7%BA%BD%E7%BA%A6&efdco=1&label=gen173nr-10CAQoggJCD3NlYXJjaF9uZXcgeW9ya0gzWARoiQKIAQGYATO4ARfIAQzYAQPoAQH4AQGIAgGoAgG4AonF2M4GwAIB0gIkYWU3N2NmMjQtMjJkNC00ZTAyLThmNjQtMTJjYTZhMGIxZmNm2AIB4AIB&aid=304142&lang=en-us&sb=1&src_elem=sb&src=searchresults&dest_id=20088325&dest_type=city&checkin=2026-08-31&checkout=2026-09-01&group_adults=1&no_rooms=1&group_children=0&soz=1&lang_changed=1",
    "Price": "",
    "Review_Score": "8.4",
    "Review_description": "Very Good ",
    "Title": "Motto By Hilton New York City Times Square",
    "Total_Result_Count": "1,439"
  }
]

🐙 Pourquoi Octoparse ?

🧩 Aucun code requis — Vous n'avez pas besoin de connaissances en programmation ; il suffit de saisir des mots-clés et des lieux, puis de lancer le scraper.

🔄 Flux de travail automatique et gestion de la pagination — Octoparse gère pour vous la navigation dans les résultats de recherche, le chargement des pages et l'extraction des données.

📁 Formats d'exportation faciles — Exportez les résultats scrapés directement vers Excel, CSV ou JSON pour une analyse facile ou une intégration dans des CRM et des bases de données.

👩💻 Interface conviviale pour les débutants — Prêt à l'emploi. Entrez simplement vos mots-clés et lancez.

Commencez à collecter des données maintenant — pas de configuration, pas de tracas, juste des données brutes en quelques minutes.

❓ FAQ

Q : Puis-je scraper les avis de Booking.com avec ce modèle ?

Ce modèle se concentre sur les données des annonces. Pour le scraping d'avis, consultez notre guide sur comment scraper les avis de Booking.com.

Q : Comment puis-je utiliser les données scrapées ?

Les cas d'utilisation courants incluent la surveillance des prix, l'analyse concurrentielle, l'étude de marché et l'analyse des sentiments.

Q : Y a-t-il une limite à la quantité de données que je peux scraper ?

Ce modèle prend en charge jusqu'à 5 000 URL par exécution. Pour les projets plus importants, envisagez d'exécuter plusieurs lots.

🛠 Comment l'utiliser : Guide étape par étape

1. Démarrez le modèle

Cliquez sur "Essayez-le !" ou "Démarrer" pour charger le Scraper Superpages.

2. Entrez vos paramètres de scraping

Sur l'écran de saisie, remplissez votre mot-clé et vos options de filtre.

✍🏻 Explication des champs de saisie

3. Lancez le scraper

• Cliquez sur "Démarrer" et sélectionnez un mode d'exécution. (Les modes grisés ne sont pas pris en charge pour ce modèle.)
• Octoparse parcourra automatiquement le site web cible, chargera les résultats de recherche, fera défiler les pages et extraira tous les produits correspondants.

4. Surveillez et gérez les interruptions

• La durée du scraping peut varier en fonction du nombre de produits retournés pour votre recherche.
• Si un CAPTCHA apparaît, mettez la tâche en pause, résolvez-le manuellement, puis reprenez l'exécution.

5. Exportez vos données

• Une fois le scraping terminé, allez à la section "Aperçu de données" ou à la sortie pour vérifier.
• Exportez les résultats - par exemple en CSV ou Excel - pour une analyse, un filtrage ou un stockage ultérieurs.