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Foursquare Reviews Scraper (by URL)

AnnuairesMCP
Extraire les données d'avis d'entreprises (nom de l'entreprise, téléphone, nom d'utilisateur, note, avis, etc.) de Foursquare.
Standard et plus
Niveau d'accès
Mode supporté
Gratuit
Coût d'usage
2026/09/17
Dernière mise à jour
Essayez-le !

📌 Quelles données d'avis pouvez-vous collecter sur Foursquare ?

Ce modèle collecte les enregistrements d'avis avec le nom de l'entreprise, le nom d'utilisateur, l'URL de l'entreprise, la fourchette de prix, la note, le nombre de notes, la date et le téléphone. Il est utile pour les équipes d'analyse client, les exploitants de lieux, les analystes de réputation et les chercheurs dans le domaine de l'hôtellerie.

Les données sont collectées sur Foursquare. Foursquare est une plateforme de découverte de lieux contenant des détails sur les établissements, des notes et des conseils d'utilisateurs.

💰 Tarifs

Ce modèle est actuellement gratuit et n'a pas de frais d'utilisation par ligne. Les limites du forfait ou des ressources Octoparse peuvent toujours s'appliquer.

📦 Sortie

L'implémentation actuellement publiée peut retourner les champs suivants :

  • Business_URL
  • Business_name
  • Price_range
  • Rating
  • Rating_count
  • Telephone
  • Username
  • Date
  • Review
  • Upvote
{
  "Business_URL": "https://app.foursquare.com/v/independence-prime/5ae397ff772fbc0037fcc15e",
  "Business_name": "Independence Prime",
  "Price_range": "$$$$",
  "Rating": "6.0",
  "Rating_count": "16",
  "Telephone": "+1 267-684-5003",
  "Username": "Chris Boniforti",
  "Date": "06/30/2018",
  "Review": "Had a great pork belly! Great seats and TV, beer is cold",
  "Upvote": "5"
}

🎯 Cas d'utilisation

  • Construire un ensemble de données de recherche structuré, organisé par nom d'entreprise et nom d'utilisateur.
  • Comparer ou surveiller la fourchette de prix, la note et le nombre de notes à travers les enregistrements collectés.
  • Enrichir l'analyse commerciale ou de localisation avec le téléphone.
  • Analyser le contenu source et le moment de la publication via l'avis et la date.

🐙 Pourquoi Octoparse

  • Flux de travail prêt à l'emploi : Les étapes d'extraction pour Foursquare sont déjà configurées, vous n'avez donc pas besoin de créer le scraper à partir de zéro.
  • Exécution flexible : Choisissez le mode d'exécution local ou cloud pris en charge pour s'adapter à des vérifications ponctuelles ou à un travail de collecte répétable.
  • Sortie structurée et répétable : Les résultats sont retournés sous forme de lignes cohérentes, plus faciles à comparer, filtrer, dédupliquer et traiter que des pages copiées manuellement.
  • Garde-fous d'entrée vérifiés : Le formulaire expose les entrées actuelles, les valeurs sélectionnables et les limites significatives configurées pour ce modèle.
  • Transfert de données pratique : Examinez les résultats dans Octoparse et exportez-les ou traitez-les en utilisant les options prises en charge par votre environnement Octoparse.

📝 Entrée

Remplissez les champs suivants :

  • URL (Requis) — Saisissez les URL d'établissements Foursquare pour récupérer les données d'avis. Jusqu'à 100 entrées par exécution.
  • Pré-connexion (Requis) — Pré-connexion.

🚀 Comment utiliser

  1. Ouvrez le modèle et sélectionnez Essayer ou Démarrer.
  2. Remplissez les champs d'entrée listés ci-dessus.
  3. Démarrez la tâche en utilisant le mode d'exécution local ou cloud pris en charge.
  4. Examinez les lignes de sortie et exportez ou traitez les données structurées.

⚠️ Limites

Les résultats dépendent de ce que le site source expose au moment de l'exécution. Un champ de sortie listé peut être vide lorsque la page source ne fournit pas cette valeur. Les limites d'entrée indiquées ci-dessus sont appliquées par le modèle.

💡 Astuces

Utilisez des entrées spécifiques et valides et examinez un résultat représentatif avant de lancer un grand lot. Supprimez les entrées en double lorsque des enregistrements répétés ne sont pas nécessaires.

❓ FAQ

Comment fonctionne ce scraper ?

L'automatisation ouvre chaque page fournie via l'URL (jusqu'à 100 par exécution) et la pré-connexion, parcourt le contenu des avis disponibles selon les contrôles configurés, et écrit des lignes d'avis structurées incluant l'URL de l'entreprise, le nom de l'entreprise, la fourchette de prix et la note.

Que dois-je saisir ?

Utilisez les champs et les valeurs acceptées indiqués dans la section Entrée. Seules les limites pertinentes pour l'utilisateur et les options sélectionnables sont listées.

Quelles données ce modèle retourne-t-il ?

Les champs de sortie actuels et un Aperçu de données JSON représentatif sont listés dans la section Sortie. La disponibilité des champs peut varier lorsque la page source n'affiche pas de valeur.

Ce modèle est-il gratuit ?

Il est actuellement gratuit et n'a pas de frais d'utilisation par ligne. Les limites du forfait ou des ressources Octoparse peuvent toujours s'appliquer.

Pourquoi certains champs de sortie peuvent-ils être vides ?

Les pages sources n'exposent pas toujours toutes les valeurs pour chaque enregistrement, et les mises en page peuvent varier selon l'article, le marché ou la réponse actuelle du site. Le modèle retourne un champ lorsque la page actuelle le fournit.

Puis-je exporter les données collectées ?

Vous pouvez examiner les lignes structurées dans Octoparse et les exporter ou les traiter en utilisant les options prises en charge par votre environnement Octoparse.

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