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Foursquare Scraper (by Keywords)

AnnuairesMCP
Extraire le nom de l'entreprise, le numéro de téléphone, le site web, les comptes de réseaux sociaux, etc. de Foursquare par mot-clé.
Standard et plus
Niveau d'accès
Mode supporté
Gratuit
Coût d'usage
2026/09/17
Dernière mise à jour
Essayez-le !

📌 Quelles données pouvez-vous collecter à partir des résultats de recherche de Foursquare ?

Ce modèle collecte les enregistrements de détails de lieux à partir des résultats de recherche de Foursquare, y compris les champs configurés pour le lieu, la catégorie, l'emplacement et les contacts. Il est utile pour les chercheurs d'entreprises locales, les analystes de lieux, les équipes de voyage et les professionnels de l'intelligence de marché.

Les données sont collectées depuis Foursquare. Foursquare est une plateforme de découverte de lieux contenant des détails sur les lieux, des évaluations et des conseils d'utilisateurs.

💰 Tarification

Ce modèle est actuellement gratuit et n'a pas de frais d'utilisation par ligne. Les limites du plan ou des ressources Octoparse peuvent toujours s'appliquer.

📦 Sortie

L'implémentation actuellement publiée peut retourner les champs suivants :

  • Keyword
  • Location
  • Detail_URL
  • Business_name
  • Address
  • Street_address
  • Neighbourhood
  • Locality
  • Region
  • Postal_code
  • City
  • Category1
  • Category2
  • Price_range
  • Rating
  • Rating_count
  • Opening_hours
  • Telephone
  • Website
  • Facebook
  • Twitter
  • Instagram
{
  "Keyword": "pizza",
  "Location": "New York",
  "Detail_URL": "https://foursquare.com/v/vitos-slices--ices/5d77f4e809608a000734bf2a",
  "Business_name": "Vito’s Slices & Ices",
  "Address": "464 9th Ave (36th Street) 纽约, NY 10018 美国",
  "Street_address": "464 9th Ave",
  "Neighbourhood": "Garment District",
  "Locality": "纽约",
  "Region": "NY",
  "Postal_code": "10018",
  "City": "纽约",
  "Category1": "Pizzeria",
  "Category2": null,
  "Price_range": "$$$$",
  "Rating": "9.3",
  "Rating_count": "27",
  "Opening_hours": "TodayNoon–11:00 PMFriNoon–3:00 PM5:00 PM–11:00 PMSat1:00 PM–10:00 PMSunNoon–11:00 PMMon2:00 PM–10:00 PMTue–WedNoon–11:00 PM",
  "Telephone": "(212) 273-1186",
  "Website": "vitosslicesandices.com",
  "Facebook": null,
  "Twitter": null,
  "Instagram": null
}

🎯 Cas d'utilisation

  • Construire un ensemble de données de recherche structuré, organisé par mot-clé, nom d'entreprise et adresse.
  • Comparer ou surveiller la fourchette de prix, l'évaluation et le nombre d'évaluations à travers les enregistrements collectés.
  • Enrichir l'analyse d'entreprise ou de lieu avec le téléphone, le site web et l'adresse.
  • Utiliser l'URL de détail pour auditer les enregistrements sources ou alimenter des flux de travail en aval avec des pages vérifiées.

🐙 Pourquoi Octoparse

  • Flux de travail prêt à l'emploi : Les étapes d'extraction pour Foursquare sont déjà configurées, vous n'avez donc pas besoin de créer le scraper à partir de zéro.
  • Exécution flexible : Choisissez le mode d'exécution local ou cloud pris en charge pour s'adapter à des vérifications ponctuelles ou à un travail de collecte répétable.
  • Sortie structurée et répétable : Les résultats sont retournés sous forme de lignes cohérentes, plus faciles à comparer, filtrer, dédupliquer et traiter que des pages copiées manuellement.
  • Garde-fous d'entrée vérifiés : Le formulaire expose les entrées actuelles, les valeurs sélectionnables et les limites significatives configurées pour ce modèle.
  • Transfert de données pratique : Examinez les résultats dans Octoparse et exportez-les ou traitez-les en utilisant les options prises en charge par votre environnement Octoparse.

📝 Entrée

Remplissez les champs suivants :

  • Mots-clés (Requis) — Entrez une liste de mots-clés pour la recherche sur Foursquare. Jusqu'à 1 000 entrées par exécution.

🚀 Comment utiliser

  1. Ouvrez le modèle et sélectionnez Essayer ou Démarrer.
  2. Remplissez les champs d'entrée listés ci-dessus.
  3. Démarrez la tâche en utilisant le mode d'exécution local ou cloud pris en charge.
  4. Examinez les lignes de sortie et exportez ou traitez les données structurées.

⚠️ Limites

Les résultats dépendent de ce que le site source expose au moment de l'exécution. Un champ de sortie listé peut être vide lorsque la page source ne fournit pas cette valeur. Les limites d'entrée indiquées ci-dessus sont appliquées par le modèle.

💡 Astuces

Utilisez des entrées spécifiques et valides et examinez un résultat représentatif avant de lancer un grand lot. Supprimez les entrées en double lorsque des enregistrements répétés ne sont pas nécessaires.

❓ FAQ

Comment fonctionne ce scraper ?

L'automatisation recherche sur Foursquare avec les entrées soumises, parcourt les lieux correspondants, ouvre chaque page de détail de lieu et écrit les détails de lieu configurés dans des lignes structurées.

Que dois-je entrer ?

Utilisez les champs et les valeurs acceptées indiqués dans la section Entrée. Seules les limites pertinentes pour l'utilisateur et les options sélectionnables sont listées.

Quelles données ce modèle retourne-t-il ?

Les champs de sortie actuels et un Aperçu de données JSON représentatif sont listés dans la section Sortie. La disponibilité des champs peut varier lorsque la page source n'affiche pas de valeur.

Ce modèle est-il gratuit ?

Il est actuellement gratuit et n'a pas de frais d'utilisation par ligne. Les limites du plan ou des ressources Octoparse peuvent toujours s'appliquer.

Pourquoi certains champs de sortie peuvent-ils être vides ?

Les pages sources n'exposent pas toujours toutes les valeurs pour chaque enregistrement, et les mises en page peuvent varier selon l'élément, le marché ou la réponse actuelle du site. Le modèle retourne un champ lorsque la page actuelle le fournit.

Puis-je exporter les données collectées ?

Vous pouvez examiner les lignes structurées dans Octoparse et les exporter ou les traiter en utilisant les options prises en charge par votre environnement Octoparse.

🔗 Modèles associés

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