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Youtube extractor : Comment scraper les informations d'une vidéo Youtube ?

Thursday, July 14, 2022

Cet article essaie de présenter comment scraper les informations d'une vidéo Youtube tout en donnant un exemple de construire un Youtube extractor sans coder. Je vais en même temps vous partager mes expériences d'extraire les données d'une grande valeur pour l'usage ultérieure après des analyses et une étude nécessaire :

extraire les commentaires de Youtube pour découvrir les réponses du public à certaines vidéos
établir un plan de contenu pour développer ma chaîne Youtube

 

Je vous invite à réfléchir cette question avec moi : pour l'extraction et l'analyse de données d'une chaîne Youtube, comment peut-on en profiter ?

 

Que veut dire Youtube extractor ?

Youtube extractor est capable de récupérer tout ce qui se trouve dans une chaîne Youtube : titre de vidéo, nombre de visionnement, date de publication, nombre d'engagement (comme likes, dislikes, partage), description, nombre de commentaires, ainsi que commentaires des spectateurs (y compris nom de spectateurs, contenu de commentaires, date de commenter, nombre de likes, etc. ) En un mot, tout ce qui affiché sur la page peut être récupéré.

 

Ces données peuvent être utilisées à divers fins, comme la recherche de concurrents, la découverte et l'exploration de l'opinion, ou l'analyse SEO.

 

Quand a-t-on besoin de Youtube extractor ?

Imaginons : vous envisagez de mener une étude sur 500 Youtubers sur leur potentiel de marché pour trouver les meilleurs candidats à la coopération de marketing.

 

Avec un budget limité et modeste, vous risquez d'accomplir cette tâche d'une manière la plus fastidieuse possible - copier et coller manuellement les informations des Youtubers page par page. Ou vous pouvez faire une chose intelligente en choisissant un outil de web scraping comme Octoparse pour construire un Youtube extractor. Ce logiciel simplifie le travail en extrayant automatiquement à partir des pages Web toutes les informations dont vous avez besoin. Ce qui reste à faire est de cliquer sur un bouton pour extraire les données dans une feuille de calcul bien structurée.

 

Évidemment, ce que vous aurez pris des jours à compléter manuellement peut être fait en quelques secondes avec un Youtube extractor.

 

Mieux encore, aucune connaissance en matière de codage n'est nécessaire. On ne doit pas être un programmeur et grâce à l'outil, on peut :

 

dire adieu au copier-coller manuel
rassembler les données à partir de plusieurs sources
récupérer les données en les extrayant dans un format bien structuré

 

Comment créer un Youtube extractor sans codage ?

Pour collecter des données Youtube, vous pouvez dépenser des heures et même des jours pour le faire manuellement, ou vous pouvez mettre en service Octoparse qui vous aide à accomplir cette tâche en quelques minutes.

 

On va démonstrer à quel degré est-il facile de créer votre propre Youtube extractor pour récupérer les données :

 

Ouvrir Octoparse et créer une nouvelle tâche
Entrer l'URL de la page cible (par l'url ou par les mots-clés)
Créer la liste des éléments à extraire
Renommer les champs de données que vous allez extraire si vous le souhaitez
Exécuter la tâche
Extraire les données vers Excel, base de données ou un autre programme avec API

 

Une boucle pour créer la liste des éléments à extraire

 

scraping youtube créer une boucle 

On est dans la page de détail où extraire les informations dont on a vraiment besoin.

 

scraping youtube

 

Quant aux commentaires, je vous laisse à les récupérer vous-même. Bien sûr, si vous en avez besoin, Octoparse offre aussi un modèle de web scraping spécialement pour scraper les informations des commentaires des vidéo YouTube, comme URL de vidéo, contenu des commentaires, date de commentaires, etc.

 

 

Pour clarifier le processus de web scraping, on a fait aussi un vidéo.

 

Si vous avez encore des problèmes à scraper Youtube, n'hésitez pas à contacter le support.
Pour ceux qui souhaitent télécharger les vidéo sur leur ordinateur, ils peuvent aller recourrir à Scrapebox ou savefrom.

 

L'expérience de scraper Youtube d'un Youtuber

Franchement, je ne suis pas un technicien et ne connais rien à propos de la programmation et c'est pourquoi j'ai choisi des outils de webs craping pour créer un Youtube extractor.

 

Pourquoi j'ai construit Youtube commentaires scraper ?

 

Raison #1 : satisfaire ma curiosité

 

Je suis un tout débutant en matière de data mining et je suis curieux de savoir comment les gens allaient passer la fête de Thanksgiving en 2021 qui s'avérait une année étrange. Je me posais quelques questions : " Les gens vont-il encore se rassembler ? Ou ils prévoient plutôt de rester à la maison de peur de la pandémie ? "

 

Incité par la curiosité, je cherche à savoir comment les gens réagissent aux vidéos Youtube qui mettaient en garde contre des célébrations de Thanksgiving sous Covid-19. Avec Octoparse, j'ai construit un scraper de commentaires Youtube qui me permettait de récupérer 198 commentairse de 4 vidéos pour mener une étude sur ce sujet.
Et le suivant est la conclusion que j'en ai déduit :
« 10,7 % des personnes sont d'accord avec la gravité de la pandémie et ont déclaré qu'elles prendraient des précautions, tandis que 61,4 % des personnes ont blâmé la réaction excessive du public ou ont moqué la presse pour avoir "construit cette fraude" »

 

C'est un excellent exemple de Youtube extractor. J'ai pu satisfaire ma curiosité sur ce que les gens disent sur un certain sujet et savoir quels sont les pourcentages de ceux qui prenaient les précautions sérieusement et ceux qui ne le faisaient pas, et je comprenais bien pourquoi.

 

Essayez-vous d'étudier un concurrent ou un produit ? Vous pouvez voir à travers mon propre exemple que le web scraping constitue un moyen fantastique pour étudier les avis clients ou les concurrents.

 

Raison #2 analyser ma propre chaîne Youtube

 

J'ai ma propre chaîne Youtube et un jour, j'ai constaté que d'autres chaînes me dépassaient nettement en nombre de vues et d'abonnements. Si je voulais développer davantage ma chaîne, il me fallait repérer quel genre de contenu reçoit le plus de visionnement et de popularité parmi le public, et puis déterminer le type de contenu que je devais produire pour gagner une partie du trafic de mes concurrents.

 

Mon plan d'action

 

J'ai tombé sur une excellente ressource sur l'étude des mots-clés pour le SEO de Youtube, qui me guide pour créer ce plan d'action :
Étape 1 : rechercher les informations sur les vidéos de ma chaîne Youtube
Étape 2 : tirer les tags que mes vidéos ont converts et filtrer en fonction du nombre de visionnement
Étape 3 : récupérer les informations des vidéos de mes concurrents
Étape 4 : analyser les données récupérées et trouver des possibilités pour la création de contenu futur

 

Les données récupérées mises à l'analyse
Pour vous montrer ce que j'ai fait, je vais utiliser la chaîne Youtube d'Octoparse comme exemple.

 

Ce qui m'intéresse, c'est
Titres de vidéo
Détails de vidéo (tags, visionnement, description, commentaires, date de publication)

 

Voilà !
scraping youtube

 

Après avoir mené une analyse sur les données obtenues, j'ai pu efficacement créer un plan de contenu que les spectateurs appréciaient, puisque tout mon contenu est basé sur les informations qu'ils avaient fournies par le biais des commentaires.

 

Pour en finir
Octoparse facilite le web scraping et les entreprises peuvent utiliser les données pour prendre de meilleures décisions, car les données ne mentent jamais.

 

Ce n'est pas forcément difficile d'obtenir les informations dont vous avez besoin pour prendre des décisions brillantes. Octoparse comprend les utilisateurs non techniques et offre une grande quantité de ressources pour les aider à faire des choses techniques comme Youtube extractor. C'est pourquoi vous ne sentez jamais seul lorsque vous utilisez l'outil :
Le support rapide
Des vidéo utiles
La communauté pour des discussions
Des tutoriels couvrant tout le processus de web scraping

 

 télécharger Octoparse

 

Téléchargez Octoparse pour démarrer le web scraping ou contactez-nous pour des autres
questions sur le web scraping !

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