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9 Défis de Web Scraping que Vous Devriez Connaître

Wednesday, August 25, 2021

9 Défis de Web Scraping

Accès au Bot

Structures des pages Web

Le blocage d'adresse IP

Captcha

Les pièges à miel(Honeypot traps)

Vitesse de chargement lente/instable

Contenu dynamique

Obligation de se connecter

Extraction de données en temps réel

 

 

Le Web scraping est devenu un sujet brûlant pour les gens avec la demande de big data. De plus en plus de personnes ont envie d'extraire des données de plusieurs sites Web pour faciliter le développement de leur entreprise. Cependant, de nombreux défis, tels que les mécanismes de blocage, vont apparaître lors de la mise à l'échelle des processus de web scraping, ce qui peut empêcher les gens d'obtenir des données. Examinons ces défis en détail.

 

Le Web scraping ne fonctionne pas parce que: 

 

 

1. Accès au Bot

La première chose à vérifier est que votre site Web cible autorise le scraping avant de le lancer. Si vous constatez qu'il n'autorise pas le scraping via son fichier robots.txt, vous pouvez demander au propriétaire du site Web l'autorisation de procéder au scraping, en expliquant vos besoins et vos objectifs en la matière. Si le propriétaire n'est toujours pas d'accord, il est préférable de trouver un autre site qui dispose d'informations similaires.

 

2. Structures de pages web compliquées 

La plupart des pages Web sont basées sur le langage HTML (Hypertext Markup Language). Les concepteurs de pages Web peuvent avoir leurs propres normes pour concevoir les pages, de sorte que les structures des pages Web sont très divergentes. Lorsque vous avez besoin de gratter plusieurs sites Web, vous devez construire un scraper pour chaque site.

De plus, les sites Web mettent périodiquement à jour leur contenu afin d'améliorer l'expérience utilisateur ou d'ajouter de nouvelles fonctionnalités, ce qui entraîne souvent des modifications structurelles de la page Web. Comme les web scrapers sont configurés en fonction d'un certain design de la page, ils ne fonctionneraient pas pour la page mise à jour. Parfois, même un changement mineur dans le site Web cible exige que vous ajustiez le scraper.

Octoparse utilise un flux de travail personnalisé pour simuler les comportements humains afin de traiter les différentes pages. Vous pouvez modifier le flux de travail plus facilement pour l'adapter aux nouvelles pages.

3. Le blocage d'adresse IP

Le blocage d'IP est une méthode courante pour empêcher les web scrapers d'accéder aux données d'un site web. Il se produit généralement lorsqu'un site Web détecte un nombre élevé de demandes provenant de la même adresse IP. Le site Web interdit totalement l'adresse IP ou limite son accès afin de mettre fin au processus de web scraping.

Il existe de nombreux services de proxy IP, comme Luminati, qui peuvent être intégrés à des racleurs automatisés, évitant ainsi ce type de blocage.

L'extraction cloud d'Octoparse utilise plusieurs IP pour gratter un site Web en même temps, non seulement pour éviter qu'une IP ne fasse trop de demandes, mais aussi pour maintenir une vitesse élevée.

 

 

 

4. CAPTCHA

 

CAPTCHA(Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart) est souvent utilisé pour séparer les humains des outils de scraping en affichant des images ou des problèmes logiques que les humains trouvent faciles à résoudre mais pas les rebots.

De nombreux solveurs de CAPTCHA peuvent être implémentés dans des bots pour garantir des scraps ininterrompus. Bien que les technologies permettant de surmonter les CAPTCHA puissent aider à acquérir des flux de données continus, elles pourraient tout de même ralentir un peu le processus de grattage.

 

 

5. Les pièges à miel(Honeypot traps)

Le piège à miel est un piège que le propriétaire du site Web place sur la page pour attraper les scrapers. Les pièges peuvent être des liens invisibles pour les humains mais visibles pour les scrapers. Lorsqu'un scraper tombe dans le piège, le site web peut utiliser les informations qu'il reçoit (par exemple, son adresse IP) pour bloquer ce scraper.

Octoparse utilise XPath pour localiser précisément les éléments à cliquer ou à gratter, ce qui réduit considérablement les risques de tomber dans le piège.

 

6. Vitesse de chargement lente/instable

Les sites Web peuvent réagir lentement, voire ne pas se charger, lorsqu'ils reçoivent trop de demandes d'accès. Ce n'est pas un problème lorsque les humains naviguent sur le site, car il leur suffit de recharger la page Web et d'attendre que le site se rétablisse. Mais le scraping peut être interrompu car le scraper ne sait pas comment faire face à une telle urgence.

Pour résoudre les problèmes, Octoparse permet aux utilisateurs de configurer une relance automatique ou un nouveau chargement lorsque certaines conditions sont remplies. Il peut même exécuter un flux de travail personnalisé dans des situations prédéfinies.

 

7. Contenu dynamique

De nombreux sites web appliquent AJAX pour mettre à jour le contenu web dynamique. Les exemples sont les images à chargement paresseux, le défilement infini et l'affichage d'informations supplémentaires en cliquant sur un bouton via des appels AJAX. Il est pratique pour les utilisateurs d'afficher plus de données sur ce type de sites, mais pas pour les scrapers.

Octoparse peut facilement scraper ces sites Web avec différentes fonctions comme le défilement de la page ou le chargement AJAX.

 

 

8. Obligation de se connecter

Certaines informations protégées peuvent nécessiter que vous vous connectiez d'abord. Après avoir soumis vos informations de connexion, votre navigateur ajoute automatiquement la valeur du cookie aux multiples requêtes que vous effectuez sur la plupart des sites, afin que le site Web sache que vous êtes la même personne que celle qui s'est connectée auparavant. Ainsi, lorsque vous scrapez des sites Web nécessitant une connexion, assurez-vous que des cookies ont été envoyés avec les demandes.

Octoparse peut simplement aider les utilisateurs à se connecter à un site web et à enregistrer les cookies comme le fait un navigateur.

 

9. Extraction de données en temps réel

 L'extraction de données en temps réel est essentielle lorsqu'il s'agit de comparer les prix, de suivre les stocks, etc. Les données peuvent changer en un clin d'œil et entraîner d'énormes plus-values pour une entreprise. Le scraper doit surveiller les sites Web en permanence et récupérer les données. Malgré cela, il a toujours un certain retard car la demande et la livraison des données prennent du temps. En outre, l'acquisition d'une grande quantité de données en temps réel constitue également un défi de taille.

L'extraction cloud programmée d'Octoparse permet de gratter des sites Web à un intervalle minimum de 5 minutes, ce qui permet de réaliser un grattage quasiment en temps réel.

 

Il y aura certainement d'autres défis à relever en matière de web scraping à l'avenir, mais le principe universel du scraping est toujours le même : traitez les sites web avec gentillesse. N'essayez pas de le surcharger. De plus, vous pouvez toujours trouver un outil ou un service de web scraping tel qu'Octoparse pour vous aider à gérer le travail de scraping.

 

En savoir plus, consultez le site officiel.

Artículo en español: 9 Desafíos de Web Scraping que Debes Conocer
También puede leer artículos de web scraping en El Website Oficial

 

 

 

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