Google Maps est à la fois un site Web de cartes pour aider à trouver la location, et une base de données riche et précieuse où vous pouvez trouver de nombreuses informations commerciales. Ces données sont largement utilisées dans le commerce. Par exemple, une entreprise de restauration peut décider où ouvrir un nouveau restaurant en analysant les données cartographiques et les concurrents à proximité. Beaucoup sont ceux qui commencent à récupérer les données à partir de Google Maps pour créer un annuaire de niche ou pour générer des leads.
S’agissant du besoin croissant d’extraction de données de Google Maps, il existe plusieurs méthodes pour créer des crawlers Google Maps capables de récupérer un nombre immense de données rapidement. Nous allons en introduire Octoparse, l’API officiel de Google Maps, Webscraper, et deux autres façons de créer un Google Maps Crawler par programmation.
Allons découvrir le scraping de Google Maps avec nous et voyons à quel degré il est facile de récupérer une longue liste de business et de les exporter vers Excel.
Google Maps – une base de données précieuse
Plus d’un million d’entreprises sont enregistrées sur Google Maps et les genres de commerce varient beaucoup : supermarché, coiffeur, restaurant, pharmacie, etc. Dans l’ère informatique d’Internet, les consommateurs ont l’habitude de consulter Google Maps pour se renseigner sur les commerces de choix. Ainsi les établissements s’y rassemblent pour une visibilité, ou simplement dit, pour être vus par les clients cibles.
Pourquoi Google Maps est super pour les commerces ?
- Google Maps regroupe un nombre immense de commerces. Quel que soit l’industrie, vous pouvez toujours y acquérir des informations très utiles sur le marché général, sur les concurrents, etc.
- Les informations pour chaque commerce sont complètes : images sur les boutiques physiques, adresse, coordonnées géographiques, temps d’ouverture, site Web officiel, téléphone, e-mail, note et avis laissés par les clients, etc. En un mot, si on a Google Maps, on a tout.
- Les clients consultent d’habitude Google Maps avant de choisir un commerce, et donc le référencement de la page de profil devient un sujet critique pour les commerces s’ils veulent prospecter plus de clients.
- Les gens ont l’habitude de laisser des avis sur Google Maps, et ainsi les propriétaires des établissements peuvent comprendre la perception de leur marque.
Comment les commerces profitent des données de Google Maps ?
Les informations de contact, les avis laissés, les données sur les entreprises… toutes ces données sont d’une grande valeur qui reste à découvrir. Nous ne donnons que quelques exemples pour en profiter.
- Génération de leads B2B : créer une liste de clients potentiels. Par exemple, un vendeur de pièces d’automobile peut y chercher des garages. L’adresse et le numéro de téléphone offrent des matériels critiques pour commencer des contacts.
- Étude de la concurrence : analyser les commerces ou produits concurrentiels. Dans l’industrie de la restauration, on est intéressé par le nombre de concurrents, le genre de nourriture fournie par les autres bistrots, le prix fixé par les concurrents, le menu, l’environnement et la décoration, le nombre de restaurants à proximité, etc.
- Découverte du nouveau marché : étudier les commerces similaires, les clients locaux et d’autres facteurs relatifs avant de décider un emplacement pour votre établissement.
- Analyse des avis clients : récupérer les commentaires positifs ou négatifs, faire une analyse de sentiment et une exploration pour savoir comment s’améliorer.
Vous pouvez faire tout ce que vous voulez et la seule limite est votre imagination.
Cependant, toute analyse approfondie est basée sur une quantité immense de données. Il s’agit ici de notre sujet aujourd’hui : scraping Google Maps pour récupérer très rapidement toutes sortes de données à grande échelle. Voyons les 6 meilleurs outils pour scraper Google Maps.
Google Maps Data Scrapers Faciles à utiliser
Octoparse – scraper Google Maps gratuit
Octoparse est un outil de Web scraping gratuit et accessible à tous, parmi lesquels les non-programmeurs. En bénéficiant d’un tutoriel riche et complet, on peut créer des crawlers par lui-même pour récupérer des données sans comprendre le python, Javascript, Json ni écrire un script scraping.
Transformer les sites web vers Excel, CSV, Google Sheets ou base de données.
Auto-détecter les sites Web et extraire les données sans aucun codage.
Scraper les sites populaires en quelques clics avec les modèles pré-construits.
Ne se trouver jamais bloqué grâce aux proxies IP et à l’API avancée.
Service Cloud pour programmer le scraping de données.
Octoparse introduit dans leur service le Cloud et donc les tâches de web scraping peuvent s’exécuter localement, ou sur le Cloud. L’outil, qui est d’une haute fiabilité, est capable de gérer une structure complexe à 99% des sites Web et de vous permet de récupérer tous genres de données avant de les exporter dans Excel.
Dans le cas de Google Maps, Octoparse peut être utilisé pour récupérer la liste de business, les informations détailllées des business, les avis clients lassés par les clients, les coordonnés géographiques, les emails des business, etc.
Quelques clics sont suffisants pour que vous soyez en mesure de transformer les sites Web en données structurées précieuses. Il y a trois choix pour le Google Maps scraping avec Octoparse : créer un crawler à partir de zéro avec le mode avancé, combiner l’auto-détection (rendant la création de crawler plus facile), utiliser des modèles de web scraping construits par l’équipe technique. Installer Octoparse pour découvrir les modèles sur Google Maps.
https://www.octoparse.fr/template/google-maps-scraper-listing-page-by-keyword
Cliquez là-dessus et récupérer les données en suivant les instructions. Ou vous pouvez lire cet article de blog pour comprendre les étapes détaillées sur comment utiliser ce modèle.
👀 En outre, Octoparse propose également un Google Maps Contact Scraper. Il s’agit d’un modèle déjà prêt à utiliser. Il vous suffit de saisir l’URL de la liste de business et le robot va cliquer dans le site officiel des business et essayer de trouver dans le code source l’email accessible sur la page Web.
https://www.octoparse.fr/template/google-maps-contact-scraper
Le suivant est un vidéo pour expliquer étape par étape comment trouver des prospects sur Google Maps avec ce modèle secret :
Google API – destiné aux développeurs
Oui, Google Maps Platform fournit Places API pour les développeurs et c’est l’un des meilleurs moyens de collecter des données à partir de Google Maps ! Les développeurs peuvent obtenir des informations mises à jour sur des millions de lieux à l’aide de requêtes HTTP. Avant d’utiliser Places API, vous devez configurer un compte et créer votre propre clé API.
Néanmoins, les champs de données fournis sont limités par l’API Places, et vous risquez donc de ne pas obtenir toutes les données dont vous avez besoin.
La Places API n’est pas gratuite. Un aperçu rapide :
- les champs de données relevant de la catégorie “Basic” n’entraîne pas de frais supplémentaire, ils sont l’adresse, l’état de business, l’icône, le nom, fermé pour l’instant, l’url, le photo, le type, etc ;
- pour les données de contacts comme temps d’ouverture, numéro de téléphone, site Web, il faut payer 0.003 USD/requête s’il s’agit de moins de 10 mille, 0.0024 USD/requête s’il s’agit de plus de 10 mille et en même temps moins de 50 mille. S’il s’agit de plus de 50 mille, il faut contacter le service de ventes ;
- pour les données d’atmosphère telles que niveau de prix, évaluation, avis clients, le plan de tarification est comme le suivant
L’explication dernière n’est qu’un aperçu rapide. Si vous êtes curieux de savoir le prix pour les autres requêtes et le tarif complet, veuillez cliquer dessus le tarif de Google Maps API.
Decodo – Web Scraping API
Decodo est un fournisseur de services proxy proposant des API pour les données SERP, e-commerce, web et réseaux sociaux. Son outil Google Maps Scraper est convivial et conçu pour extraire les données Google Maps, mais ne prend pas en charge l’extraction par URL Google Maps.
Les utilisateurs peuvent choisir des pays, des villes, des types de navigateurs et des appareils spécifiques. L’outil propose également des modèles d’extraction prédéfinis et des fonctionnalités d’analyse pour faciliter l’extraction des données.
Webscraper – extension de navigateur assez légère
WebScraper est un autre outil de web scraping qui est capable de satisfaire vos besoins de scraper Google Maps. Par rapport à Octoparse, son avantage résulte dans le fait qu’il s’agit d’une extension de navigateur et il suffit d’installer l’extension WebScraper dans votre Chrome et vous pouvez commencer à l’utiliser. A l’instar de Octoparse, c’est aussi un outil de type pointer-cliquer, les utilisateurs n’ont pas besoin d’écrire des codes pour récupérer des données.
Cependant, l’extension n’est pas si puissante et moins flexible lors de la gestion de structures complexes de pages Web ou de la récupération de données lourdes.
Framework Python ou Bibliothèque
Vous pouvez utiliser de puissants bibliothèques Python tels que Scrapy et Beautiful Soup pour personnaliser votre crawler et gratter exactement ce que vous voulez. Précisément, Scrapy est un framework qui est utilisé pour télécharger, nettoyer, stocker des données à partir des pages Web et qui contient beaucoup de code intégré pour vous faire gagner du temps tandis que BeautifulSoup est une bibliothèque qui aide les programmeurs à extraire rapidement les données des pages Web. Grâce à ces frameworks et bibliothèques, vous devez écrire vous-même des codes pour construire le robot capable de tout gérer.
Le seul inconvénient est que les programmeurs (ou les freelancers techniques) sont les seuls à faire le web scraping de cette manière. Bien que d’accès libre, ce n’est pas à la portée de tout le monde.
Projets Open Source sur GitHub
On peut trouver de bons projets open source créés par d’autres d’exploration de Google Maps sur GitHub, comme ce projet. Même si vous n’avez pas besoin d’écrire la plupart des codes vous-même, vous devez toujours connaître les rudiments et écrire quelques codes pour exécuter le script, ce qui rend la tâche difficile pour ceux qui connaissent peu le codage. La quantité et la qualité de l’ensemble de données dépendent fortement du projet open source sur GitHub, qui manque de maintenance. En outre, la sortie ne peut être qu’un fichier .txt, et donc si vous voulez une grande échelle de données, ce n’est peut-être pas le meilleur moyen pour vous d’obtenir des données.
| Outils | Description | Avantages | Limites |
| Octoparse | Outil no-code pour extraire des données structurées | Facile à utiliser, no-code | Ralentir lors de la collecte en masse |
| Google API | Accès officiel aux données via requêtes HTTP | Conforme et fiable | Champs limités, coût élevé |
| Decodo | Proxy API pour extraction Google Maps | Peut choisir pays, appareils, paramètres | Pas d’extraction par URL directe |
| Extensions navigateur | Plugins légers pour extraction directe dans le navigateur | Simple et rapide | Moins efficace pour pages complexes |
| Frameworks Python | Scrapy, BeautifulSoup, Selenium pour scripts personnalisés | Contrôle total, flexibilité | Compétences techniques nécessaires |
| Projets open source | Scripts GitHub adaptés au scraping Google Maps | Gratuit, personnalisable | peu maintenus |
Bonnes pratiques pour un scraping efficace
- Limiter le rythme des requêtes : pause entre chaque chargement, limiter les sessions continues.
- Gérer des proxies efficaces : rotation IP, géolocalisation variable selon les zones ciblées.
- Nettoyer et structurer les données extraites : harmoniser noms de champs, éliminer duplications
- Automatiser avec fiabilité : scripts robustes traitant les erreurs, détectant les CAPTCHAs, et relançant les tâches si besoin.
- Mettre à jour régulièrement les datasets pour refléter les mises à jour des listings Google.
Exemples de Google Maps scraping par secteur
- Immobilier : extraction de données sur les agences et biens disponibles dans une ville pour cartographier l’activité et simuler une analyse de densité.
- Marketing digital : collecte de coordonnées et avis clients d’établissements par quartier pour campagnes ciblées ou segmentation par catégorie.
- Veille concurrentielle : suivi des avis par enseigne ou zone géographique afin de détecter les forces et faiblesses concurrentes.
- Tourisme/retail : collecte des lieux populaires et de leurs horaires, avis, images, pour créer des guides ou dashboards géolocalisés.
En conclusion
Les bons outils font les bons ouvriers. Le scraping est une tâche simple une fois que vous trouvez la bonne méthode. J’ai mentionné ici 6 meilleurs outils pour extraire les données de Google Maps, et allez en choisir un selon vos besoins, votre budget et votre niveau de programmation.
Bon scraping !
