Vous venez de trouver une liste de 200 restaurants à Paris ou de prestataires BTP en Île-de-France sur Google Maps. Le problème : récupérer tous ces noms, adresses et numéros de téléphone dans un fichier utilisable prend des heures si vous le faites fiche par fiche.
Il existe une méthode plus rapide. Extraire les données Google Maps vers Excel ou CSV peut se faire en quelques minutes, sans écrire une seule ligne de code. Une fois dans un fichier structuré, ces données s’intègrent directement dans HubSpot, Pipedrive, Google Sheets ou n’importe quel autre outil commercial que vous utilisez déjà.
Ce tutoriel couvre les deux méthodes principales disponibles en 2026 : les modèles préconfigurés pour aller vite, et la configuration manuelle pour les cas spécifiques. Il inclut aussi un point sur la conformité RGPD, incontournable pour toute utilisation commerciale en France.
Quelles données peut-on extraire de Google Maps ?
Google Maps agrège des informations sur des dizaines de millions d’établissements. Pour les équipes commerciales et marketing françaises, les données les plus utiles sont :
- Nom de l’établissement, catégorie d’activité et description
- Adresse complète avec code postal et coordonnées GPS (latitude/longitude)
- Numéro de téléphone et site web
- Note moyenne et nombre d’avis clients
- Horaires d’ouverture et statut (ouvert/fermé)
- Selon l’outil : adresses e-mail et liens vers les réseaux sociaux (LinkedIn, Facebook, Instagram)
Ces données couvrent des secteurs aussi variés que la restauration, le BTP, l’immobilier, les professions libérales ou les commerces de proximité : soit l’essentiel du tissu économique local français que les équipes de prospection B2B cherchent à cibler.
Pour aller plus loin sur ce que ces données permettent concrètement dans une logique de prospection commerciale locale, la démarche complète est expliquée dans ce guide dédié.
Comment extraire les données Google Maps vers Excel ou CSV ?
Il existe trois façons d’extraire les résultats d’une recherche sur Google Maps. Le choix dépend de votre niveau technique et du volume de données dont vous avez besoin :
- Un outil nocode avec modèles préconfigurés (recommandé pour la majorité des utilisateurs)
- La configuration manuelle via auto-détection (pour les cas spécifiques)
- Python, GitHub ou l’API Google Places (pour les développeurs, voir plus bas)
La limite à connaître avant de commencer : Google Maps n’affiche que 120 résultats par recherche. Pour couvrir une ville entière ou un département, il faut soit diviser par arrondissement ou code postal, soit utiliser un outil qui gère cette segmentation automatiquement.
Méthode 1 : exporter la liste Google Maps avec les modèles préconfigurés
Les modèles préconfigurés sont la méthode la plus rapide pour extraire des données Google Maps sans configuration. Vous entrez un mot-clé et une zone géographique, vous lancez, et vous récupérez un fichier structuré en quelques minutes.
Vos données Google Maps exportées en Excel, CSV ou Google Sheets en quelques clics
Modèles préconfigurés prêts à l’emploi, sans paramétrage technique
Anti-blocage intégré : rotation de proxies IP et gestion des CAPTCHA
Planification cloud pour des extractions récurrentes, sans surveillance
Export direct vers votre CRM via Zapier ou Make
14 jours d’essai, sans carte bancaire. Lancer mon extraction
Quatre modèles couvrent les besoins les plus courants :
Pour constituer rapidement une liste d’entreprises avec nom, adresse, téléphone et note :
https://www.octoparse.fr/template/google-maps-scraper-listing-page-by-keyword
Pour des données enrichies avec GPS, horaires d’ouverture et informations opérationnelles complètes, utile pour l’alimentation d’un CRM ou une analyse de zone de chalandise :
https://www.octoparse.fr/template/google-maps-scraper-store-details-by-keyword
Pour récupérer les adresses e-mail et liens vers les réseaux sociaux des entreprises, idéal pour les campagnes de cold outreach :
https://www.octoparse.fr/template/google-maps-contact-scraper
Ce modèle fonctionne en deux étapes : il extrait d’abord les URLs des sites web depuis Google Maps, puis visite chaque site pour récupérer les e-mails et comptes sociaux. La première étape prend entre 30 et 50 minutes selon le volume.
Pour voir en détail comment configurer et lancer ce modèle :
Méthode 2 : extraire les données Google Maps avec l’auto-détection
Quand un modèle préconfiguré ne couvre pas exactement votre besoin, la fonction d’auto-détection permet de construire un flux de travail sur mesure, sans écrire de code.
Étape 1 : coller l’URL de recherche Google Maps
Recherchez votre mot-clé sur Google Maps (par exemple “agences immobilières Lyon 69000”), copiez l’URL de la page de résultats et collez-la dans Octoparse. Cliquez sur Démarrer pour lancer la détection automatique.
Étape 2 : personnaliser le flux de travail
Après la détection automatique, Octoparse génère un flux de travail. Ajoutez un élément en boucle, configurez le mode de défilement, le XPath et le délai AJAX si nécessaire. Prévisualisez les champs avant de lancer.
Étape 3 : exporter vers Excel, CSV ou Google Sheets
Une fois l’extraction terminée, téléchargez les données au format Excel, CSV ou JSON, ou exportez-les directement vers Google Sheets. Le format CSV (google maps to csv) est le plus universel pour une intégration CRM. Pour une intégration automatique dans HubSpot, Pipedrive ou Salesforce, utilisez le connecteur Zapier ou Make disponible depuis votre tableau de bord.
Dépasser la limite de 120 résultats par recherche
Google Maps limite chaque requête à 120 résultats. Pour couvrir un département entier ou une grande ville, deux solutions :
- Diviser la recherche par arrondissement, code postal ou commune
- Utiliser le modèle Advanced Scraper, qui segmente automatiquement la zone cible en sous-requêtes :
https://www.octoparse.fr/template/google-maps-advanced-scraper
Octoparse, Python ou API Google Places : quelle option choisir ?
Si vous êtes développeur ou à l’aise avec Python, deux alternatives permettent de construire une solution entièrement sur mesure : Playwright pour le scraping dynamique, ou l’API Google Places pour un accès structuré aux données.
Google Maps charge ses résultats en JavaScript dynamique. Beautiful Soup seul ne peut pas exécuter ce JavaScript et ne verra pas les données affichées. En pratique, combinez Playwright pour piloter le navigateur et extraire le contenu rendu, puis une boucle Python pour parser les données récupérées.
Des projets open source sont disponibles sur GitHub pour accélérer le développement, mais leur niveau de maintenance est variable.
Pour une approche structurée, l’API Google Places donne accès aux données via des requêtes HTTP. En 2024, Google a lancé la Places API (New), avec une structure de requêtes plus granulaire.
Les données de base sont gratuites ; les données de contact et d’atmosphère sont facturées :
| Catégorie | Exemples de champs | Tarif < 10 000 req. | Tarif > 10 000 req. |
| Basic | Adresse, nom, URL, photos | Gratuit | Gratuit |
| Contact | Horaires, téléphone, site web | 0,003 $/req. | 0,0024 $/req. |
| Atmosphère | Notes, avis, niveau de prix | 0,005 $/req. | 0,004 $/req. |
Grille tarifaire complète : tarifs de l’API Google Maps
Pour les non-développeurs qui veulent des résultats immédiats, Octoparse reste le point de départ le plus direct. Si vous hésitez entre plusieurs outils avant de vous lancer, ce comparatif des scrapers Google Maps disponibles en France détaille les différences de prix, de volume et de conformité RGPD pour chaque option.
Extraire des données Google Maps en France : ce que dit le RGPD en 2025
C’est souvent ce qui bloque avant de commencer. La réponse courte : oui, c’est légal pour les données publiques d’entreprises. Mais légal ne veut pas dire sans règles : ce qui compte, c’est comment vous utilisez ces données ensuite.
La position de la CNIL, publiée en juin 2025
Le 19 juin 2025, la CNIL a publié deux fiches pratiques confirmant que le web scraping peut reposer sur la base légale de l’intérêt légitime (article 6.1.f du RGPD), à condition de respecter plusieurs règles. Ces recommandations font suite à l’avis du Comité européen de la protection des données de décembre 2024.
Ce qu’il faut retenir pour utiliser des données extraites de Google Maps en France :
- Ne collecter que les informations nécessaires à votre finalité (minimisation des données)
- Respecter les conditions d’utilisation de Google, qui encadrent l’usage des données extraites
- Informer vos contacts si vous utilisez ces données pour de la prospection commerciale
- Respecter les signaux d’opposition techniques (fichier robots.txt)
- Vous assurer que votre finalité est légitime : la prospection B2B sur données publiques est considérée comme telle
Sources : fiche CNIL sur le web scraping et recommandations CNIL sur l’IA et l’intérêt légitime
Pour comprendre précisément ce que vous pouvez collecter, comment le stocker et comment l’utiliser sans risque, ce guide sur la conformité RGPD appliquée au scraping Google Maps couvre le cadre légal complet.
Que faire de vos données Google Maps ensuite ?
Un fichier Excel ou CSV n’est qu’une étape intermédiaire. L’objectif final pour la plupart des équipes B2B françaises est d’alimenter un processus de prospection ou d’analyse.
Intégration dans un CRM
HubSpot, Pipedrive et Salesforce acceptent tous les imports CSV natifs. Pour les équipes qui veulent automatiser complètement le flux sans étape manuelle, Octoparse s’intègre avec Zapier et Make pour envoyer les données directement dans votre CRM au moment de l’extraction. Zapier est plus accessible pour les non-techniciens ; Make (anciennement Integromat) offre plus de flexibilité pour les flux complexes multi-étapes.
Enrichissement avant import
Si vous avez besoin des adresses e-mail avant d’importer dans votre CRM, le modèle Contact Scraper enrichit automatiquement votre fichier en visitant les sites web des entreprises extraites, sans aucune manipulation supplémentaire.
Analyse géographique
Pour les professionnels de l’immobilier, du retail ou du géomarketing qui ont besoin des coordonnées GPS en masse, la méthode d’extraction est expliquée ici : extraire les coordonnées GPS depuis Google Maps en masse.
Export de lieux personnels
Pour exporter vos lieux enregistrés personnellement (favoris, liste “À visiter”), passez par Google Takeoutqui génère une archive ZIP contenant vos listes en CSV. Cette méthode est adaptée aux besoins personnels, pas à la prospection B2B.
Accès complet à tous les modèles Google Maps pendant 14 jours, sans carte bancaire
Export vers Excel, CSV, Google Sheets ou directement dans votre CRM via Zapier
Support en français, centre d’aide et tutoriels vidéo disponibles
Ne se trouver jamais bloqué grâce aux proxies IP et à l’API avancée
Service Cloud pour programmer le scraping de données
FAQ
- Comment extraire les données Google Maps vers Excel pas à pas ?
La méthode la plus rapide sans code : créez une tâche dans Octoparse, collez l’URL d’une recherche Google Maps (par exemple “électriciens Nantes 44000”), laissez l’auto-détection identifier les champs, configurez la pagination, lancez. En moins de 10 minutes, vous avez un fichier Excel avec noms, adresses, téléphones et notes de tous les établissements affichés. C’est la méthode la plus directe pour passer de Google Maps vers Excel sans compétence technique.
- Comment exporter une liste Google Maps vers Excel ou CSV ?
Google Maps ne propose pas d’export natif de ses résultats de recherche. Pour exporter une liste d’entreprises vers Excel ou CSV, utilisez un outil de scraping. Avec Octoparse, l’export se fait en un clic depuis l’interface, dans le format de votre choix. Pour les lieux personnels enregistrés, passez par Google Takeout.
- Puis-je récupérer les adresses e-mail depuis Google Maps ?
Google Maps n’affiche pas les e-mails directement. Le modèle Contact Scraper d’Octoparse extrait les URLs des sites web depuis Google Maps, puis visite chaque site pour récupérer les e-mails automatiquement :
https://www.octoparse.fr/template/google-maps-contact-scraper
- Comment intégrer les données Google Maps dans HubSpot ou Pipedrive ?
Les deux CRM acceptent les imports CSV natifs. Pour automatiser complètement le flux, Octoparse se connecte à Zapier et Make et envoie les données directement dans votre CRM au moment de l’extraction, sans export manuel.
- Google Maps limite les résultats à 120 : comment récupérer plus de données ?
Divisez votre recherche par arrondissement ou code postal, ou utilisez le modèle Advanced Scraper qui segmente automatiquement la zone cible :
https://www.octoparse.fr/template/google-maps-advanced-scraper
- L’extraction de données Google Maps est-elle légale en France ?
Oui, pour les données publiques d’entreprises, sous conditions. La CNIL a confirmé en juin 2025 que le scraping peut reposer sur l’intérêt légitime (article 6.1.f du RGPD). Pour un point complet : guide scraping Google Maps et RGPD.
- Quelle est la différence entre une liste Google Maps et les résultats de recherche ?
Une liste Google Maps correspond à vos lieux personnels enregistrés, exportables via Google Takeout. Les résultats de recherche sont les établissements affichés après une requête par mot-clé ou zone : ce sont ces données que vous extrayez avec un outil de scraping pour alimenter un fichier de prospection B2B.
- Puis-je extraire les coordonnées GPS depuis Google Maps ?
Oui. Les modèles incluent latitude et longitude dans leurs exports. Pour une extraction en masse pour le géomarketing ou l’immobilier, la méthode détaillée est expliquée ici : extraire les coordonnées GPS de Google Maps.
- Comment éviter les blocages lors de l’extraction Google Maps ?
Octoparse gère automatiquement la rotation des proxies IP et les délais entre requêtes. En Python, utilisez Playwright ou Selenium qui simulent un vrai navigateur. Beautiful Soup seul ne peut pas exécuter le JavaScript de Google Maps.
- Peut-on extraire les avis Google Maps en même temps que les données d’entreprises ?
Les modèles de base extraient la note moyenne et le nombre d’avis. Pour récupérer le contenu complet des avis (texte, date, réponse du propriétaire), un modèle dédié est disponible :
https://www.octoparse.fr/template/google-maps-review-scraper-cloud
- Peut-on extraire des données Google Maps gratuitement ?
Oui, partiellement. Octoparse propose 14 jours d’essai complet sans carte bancaire, ce qui couvre la grande majorité des besoins de départ. WebScraper, une extension Chrome, est gratuite sans limite de durée pour de petits volumes. L’API Google Places offre un accès gratuit aux données de base (adresse, nom, photos). Pour les volumes importants ou les données enrichies (e-mails, horaires complets), un abonnement ou un plan à l’usage devient nécessaire.
