IA agentique : quel moteur de recherche choisir pour OpenClaw ? Brave, Tavily, Gemini et plus, comparatif complet

La web_search skill d’OpenClaw ouvre à votre agent un accès direct au web en temps réel. Mais cet accès ne vaut que ce que vaut le fournisseur configuré derrière. Un mauvais choix se traduit par des réponses en retard, des données tronquées, ou des pages qui ne chargent jamais faute de rendu JavaScript. Et une fois vos agents en autonomie, les coûts d’API montent vite : plusieurs équipes ont découvert des factures à trois chiffres après quelques jours de tests intensifs.

Ce comparatif couvre les 7 meilleurs fournisseurs de recherche pour OpenClaw en 2026 : ce que chacun retourne, où il coince, la tarification réelle et dans quel cas précis l’utiliser.

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L’IA agentique en pratique : pourquoi le moteur de recherche est votre premier maillon critique

L’IA agentique, c’est le passage d’un modèle qui répond à un modèle qui agit. Là où ChatGPT ou Claude.ai produisent une réponse quand vous posez une question, un agent comme OpenClaw planifie une séquence de tâches, les exécute, vérifie les résultats, et recommence si nécessaire, sans que vous n’ayez à intervenir à chaque étape.

OpenClaw a atteint 340 000 étoiles GitHub début 2026, un taux de croissance sans précédent dans l’histoire du logiciel open source. Il tourne en local sur votre machine, se connecte à WhatsApp, Telegram, Slack ou vos emails, et exécute des tâches en continu. Les équipes SaaS françaises l’utilisent déjà pour automatiser la veille concurrentielle, la qualification de leads ou le monitoring de prix.

En pratique, le fournisseur de recherche n’est pas un détail de configuration. C’est le premier maillon de votre pipeline de données agentique. Si vos agents cherchent des prix concurrents, vérifient des informations en temps réel ou alimentent un CRM, la qualité de ce premier appel conditionne tout ce qui suit. Pour un panorama complet de l’architecture OpenClaw et ses cas d’usage, consultez notre guide complet OpenClaw IA.

Le contexte en chiffres :

• Le marché mondial de l’IA agentique croît à 45,8 % par an, avec une projection supérieure à 50 milliards de dollars en 2030.
• 82 % des organisations prévoient d’intégrer l’IA agentique dans les 1 à 3 prochaines années.
• L’usage des agents dans les logiciels d’entreprise passera de 1 % (2024) à 33 % (2028).
• En France, le rapport du Conseil de l’IA numérique (2026) identifie l’IA agentique comme levier prioritaire pour la compétitivité des ETI et grands groupes.

Comment fonctionne la recherche web dans OpenClaw

Un fournisseur de recherche OpenClaw est le service externe qui alimente l’outil web_search dans votre agent. Deux outils travaillent de concert :

1. web_search : envoie une requête à votre fournisseur configuré et retourne jusqu’à 5 résultats (titre, URL, snippet) par défaut, mis en cache 15 minutes. Nécessite une clé API valide.
2. web_fetch : récupère le contenu brut d’une URL via requête HTTP GET. N’exécute pas le JavaScript ; les pages qui dépendent du rendu côté client retourneront un contenu incomplet ou vide.

Les deux outils fonctionnent souvent en tandem : web_search identifie les URLs pertinentes, web_fetch extrait le contenu de ces pages. Votre choix de fournisseur détermine la qualité de cette première étape, et si vous avez besoin de web_fetch du tout.

Deux types d’intégration existent :

• Fournisseurs natifs : configurés dans openclaw.json sous tools.web.search.provider. Inclut Brave, Gemini, Grok, Perplexity, DuckDuckGo, Firecrawl et Tavily.
• Fournisseurs via Skill/MCP : installés en complément de votre agent. SearXNG fonctionne actuellement ainsi.

Ordre de détection automatique quand plusieurs clés sont configurées : Brave > Gemini > Grok > Perplexity > Firecrawl > Tavily. La première clé trouvée est utilisée.

La combinaison web_search + web_fetch vous amène jusqu’à la page, puis s’arrête. web_fetch récupère le HTML brut ; il ne parse pas, ne structure pas et n’exporte pas les données. Pour des lectures ponctuelles, c’est suffisant. Mais dès que votre agent doit boucler sur des listes de produits, extraire des champs structurés ou surveiller des dizaines de pages en planification, vous faites du web scraping, et le fournisseur de recherche n’est que la première étape.

Tableau comparatif : les 7 meilleurs fournisseurs

Tous les fournisseurs retournent des URLs et des snippets. Aucun ne gère l’étape aval d’extraction de données structurées depuis ces pages. Si vous avez besoin d’extraire des données produits, des listes de leads ou des inventaires, rendez-vous directement à la section ‘Après la recherche’.

1. Brave Search : le défaut officiel

Brave est le fournisseur par défaut d’OpenClaw et l’option la mieux documentée dans les docs officiels. Il s’appuie sur son propre index indépendant, pas Google ni Bing, ce qui en fait un choix solide pour la confidentialité dans un usage général de recherche web via API. L’API Brave offre des filtres de fraîcheur et de pays/langue fiables, pratiques pour les agents consommateurs d’actualités.

Ce qu’il fait bien :

• Recherche privacy-first avec filtrage pays et langue fiable, natif en français (disponible en fr, en, de, ja).
• Filtres de fraîcheur et plages de dates (freshness: ‘week’, date_after, date_before) pour les agents orientés actualités.
• Documentation et support communautaire les meilleurs parmi tous les fournisseurs OpenClaw.
• Index indépendant de 30 milliards de pages, mis à jour par plus de 100 millions d’actualisations quotidiennes.
• Conforme RGPD : Zero Data Retention (ZDR) disponible pour les entreprises, un argument fort pour les équipes européennes.

Où ça coince :

• Retourne uniquement des snippets, pas de contenu de page complet. Les agents ayant besoin du texte de la page doivent faire un appel web_fetch supplémentaire par résultat.
• Le mode llm-context ignore silencieusement plusieurs paramètres de filtrage (ui_lang, freshness, date_after, date_before).

Ce qu’on observe : L’ancien plan gratuit sans carte bancaire n’existe plus pour les nouveaux inscrits. Depuis février 2026, chaque nouveau compte reçoit un crédit mensuel renouvelable de 5 $ (soit environ 1 000 requêtes). Les abonnements existants ne sont pas affectés. Fixez votre plafond à 5 $ dans le tableau de bord Brave pour éviter toute facturation surprise. Au-delà : 5 $ par tranche de 1 000 requêtes.

Configuration :

{
  "tools": {
    "web": {
      "search": {
        "provider": "brave",
        "apiKey": "YOUR_BRAVE_API_KEY",
        "maxResults": 5,
        "timeoutSeconds": 30
      }
    }
  }
}

// Ou définissez BRAVE_API_KEY comme variable d'environnement

En pratique : Brave est le point de départ logique, mieux documenté, soutien communautaire le plus fort, et le crédit mensuel couvre un usage personnel typique. Si votre agent doit extraire des champs produits, surveiller des pages de listing ou constituer un jeu de données structuré, le format snippet-only montre ses limites rapidement.

2. Tavily : le meilleur pour la recherche IA structurée

Tavily est conçu spécifiquement pour les workflows d’agents IA, retournant des réponses JSON structurées avec le contenu complet des pages. Cela réduit ou élimine le besoin d’appels web_fetch supplémentaires, un gain de vitesse et de coût significatif pour les pipelines de recherche intensifs.

Il fonctionne à la fois comme fournisseur natif et comme Skill ClawHub, débloquant cinq outils dédiés : tavily_search, tavily_extract, tavily_crawl, tavily_map et tavily_research.

Ce qu’il fait bien :

• Extraction directe de réponses, idéal pour la veille concurrentielle et la vérification de faits.
• Profondeur de recherche avancée pour une couverture multi-sources exhaustive.
• Filtrage par domaine pour des sources curées et fiables.
• JSON structuré natif, sans post-traitement supplémentaire.

Où ça coince :

• Nécessite une installation via Skill ClawHub pour la suite complète d’outils.
• Peut entrer en conflit avec le fournisseur web_search natif si les deux sont configurés simultanément.

Tarification : 1 000 recherches gratuites par mois. Environ 0,008 $ par recherche au-delà.

En pratique : Tavily excelle dans les sorties structurées. C’est la meilleure évolution pour les agents de recherche intensive : veille concurrentielle, vérification de faits, synthèse multi-sources. Si vous hébergez OpenClaw sur un VPS français et que vous menez des projets de comparaison OpenClaw vs Claude Code, Tavily s’intègre naturellement dans ce type de pipeline.

Installation via Skill ClawHub :

/skill install @anthropic/tavily-search

Ou comme fournisseur natif :

{
  "tools": {
    "web": {
      "search": {
        "provider": "tavily",
        "tavily": { "apiKey": "tvly-your-api-key" }
      }
    }
  }
}

3. Gemini : le meilleur si vous êtes déjà dans l’écosystème Google

Gemini utilise l’index de recherche de Google pour générer des réponses synthétisées par IA avec des citations inline. Modèle par défaut : gemini-2.5-flash. Si vous payez déjà l’accès à l’API Gemini pour des appels LLM ailleurs dans votre stack, la recherche ne génère pas de surcoût.

Ce qu’il fait bien :

• Réponses synthétisées avec citations, réduit les hallucinations pour les requêtes factuelles.
• Couverture large pour les requêtes locales et longue traîne, appuyée par l’index Google.

Où ça coince :

• Retourne du texte synthétisé, pas des listes structurées (titres/URLs/snippets), ce qui nécessite des ajustements de prompt pour les étapes suivantes.
• Non idéal pour les agents ayant besoin de données proprement structurées.
• Point de vigilance RGPD : les données transitent par des serveurs Google soumis au Cloud Act américain. À évaluer avec votre DPO avant tout déploiement en production.

Tarification : Basé sur les tokens. Effectivement gratuit pour un usage léger si vous avez déjà un accès API Gemini.

{
  "tools": {
    "web": {
      "search": {
        "provider": "gemini",
        "gemini": {
          "apiKey": "AIza...",
          "model": "gemini-2.5-flash"
        }
      }
    }
  }
}

4. Perplexity : le meilleur pour la recherche filtrée par domaine

Perplexity se distingue par sa fonctionnalité domain_filter, qui permet de restreindre les résultats à des sources fiables comme les domaines .fr, .gouv.fr, .edu ou github.com. Cette précision le rend particulièrement précieux pour la recherche académique, technique ou sensible sur le plan de la conformité.

Ce qu’il fait bien :

• Filtrage par domaine pour restreindre les résultats à des sources vetted, y compris des sources francophones officielles.
• Gestion scalable pour les tâches de recherche multi-sources volumineuses.

Où ça coince :

• Une configuration en double mode qui peut dérouter lors de la première mise en place.
• Pas de plan gratuit, une barrière réelle pour le prototypage.

Tarification : Aucun plan gratuit documenté dans les docs OpenClaw.

En pratique : Meilleur pour la recherche spécifique à un domaine ou technique. Pas économiquement justifié pour un usage général si domain_filter n’est pas votre besoin principal.

{
  "tools": {
    "web": {
      "search": {
        "provider": "perplexity",
        "perplexity": { "apiKey": "pplx-..." }
      }
    }
  }
}

5. Grok : le meilleur pour la veille sociale et les actualités en temps réel

Grok exploite l’API xAI pour fournir des données en temps réel depuis des plateformes sociales comme X (anciennement Twitter) et les sources d’actualités de rupture. C’est le seul fournisseur de cette liste avec un accès natif aux données sociales.

Ce qu’il fait bien :

• Accès en temps réel aux conversations sur les réseaux sociaux et aux actualités.
• Réponses synthétisées avec citations, mises à jour pour les événements courants.

Où ça coince :

• Conçu pour les données sociales en temps réel, pas un remplacement du moteur de recherche général.
• L’accès aux données sociales n’a de valeur que si votre workflow en a activement besoin.

Tarification : Inclus avec l’accès à l’API xAI.

En pratique : Grok est spécialisé pour les tâches où la fraîcheur des données est non-négociable. Il ne remplace pas un fournisseur général ; utilisez-le en complément de Brave ou Tavily pour une couverture complète.

{
  "tools": {
    "web": {
      "search": {
        "provider": "grok",
        "grok": { "apiKey": "xai-...", "model": "grok-4-1-fast" }
      }
    }
  }
}

6. DuckDuckGo : le meilleur pour tester sans budget

DuckDuckGo est le seul fournisseur natif d’OpenClaw ne nécessitant aucune clé API. Il fonctionne en scrapant les pages HTML non-JavaScript de DuckDuckGo, pas une API officielle, ce qui le rend entièrement gratuit et sans configuration. Il est listé dans la documentation OpenClaw comme intégration expérimentale et non officielle.

Ce qu’il fait bien :

• Zero coût, zero clé API : fonctionne immédiatement.
• Suffisant pour un usage personnel et pour tester la web_search skill avant de s’engager.
• Contrôles région et SafeSearch disponibles.

Où ça coince :

• Expérimental et non officiel : DuckDuckGo peut servir des CAPTCHAs ou bloquer les requêtes sous charge automatisée.
• Pas de filtres de fraîcheur ni de filtrage pays/langue fin.
• Le parsing HTML peut casser si DuckDuckGo modifie la structure de ses pages.

Tarification : Gratuit. Aucun compte ni clé API requis.

En pratique : Le point de départ idéal pour tester les capacités de recherche d’OpenClaw sans s’inscrire à une API payante. Pas adapté à la production ni aux volumes élevés.

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "duckduckgo": {
        "config": {
          "webSearch": {
            "region": "fr-fr",
            "safeSearch": "moderate"
          }
        }
      }
    }
  }
}

7. SearXNG : le meilleur pour l’auto-hébergement, surtout en France

SearXNG est un métamoteur de recherche libre et open source qui agrège les résultats de plusieurs backends : Google, DuckDuckGo, Bing et bien d’autres. L’auto-hébergement vous donne des requêtes illimitées et une confidentialité totale des données. C’est l’option la plus solide pour les équipes françaises soumises à des contraintes RGPD strictes.

Ce qu’il fait bien :

• Requêtes illimitées sans coût par requête, idéal pour les agents à volume élevé.
• Entièrement privé et sous votre contrôle quand auto-hébergé.
• Conformité RGPD maximale : aucune donnée ne quitte votre infrastructure.
• Communauté francophone très active, avec de nombreuses instances publiques disponibles sur searx.space.

Où ça coince :

• Configuration plus longue que les options API : nécessite des compétences DevOps.
• Qualité des résultats variable selon les backends actifs.

Tarification : Gratuit. Seuls les frais d’hébergement s’appliquent.

Hébergeurs recommandés pour SearXNG (France / Europe) :

• OVHcloud (Roubaix, Gravelines, Strasbourg) : leader européen, VPS à partir de 3,59 EUR/mois, 100 % RGPD-compliant, données hébergées en France.
• Scaleway (Paris, Amsterdam) : hébergeur français, VPS DEV1-S à 3,49 EUR/mois, engagement RGPD fort.
• Infomaniak(Genève) : hébergeur suisse, zero tracking, 100 % énergies renouvelables.
• Hetzner (Nuremberg, Helsinki) : excellent rapport qualité/prix, serveurs sous juridiction européenne.

Avec l’un de ces VPS, votre instance SearXNG tourne en Europe sans aucune donnée exposée à des tiers américains soumis auCloud Act.

Déploiement via Docker :

docker run -d -p 8080:8080 searxng/searxng

Puis installez la Skill depuis ClawHub.

Quel fournisseur choisir pour votre cas d’usage ?

Aucune réponse universelle ici : tout dépend de ce que votre agent doit faire concrètement. Voici les scénarios où chaque fournisseur prend tout son sens :

1. Nouvelle installation / tests : commencez par DuckDuckGo (sans clé) ou Brave (mieux documenté). Ajoutez Tavily quand vous avez besoin de meilleurs résultats de recherche.
2. Agents de recherche intensive (veille concurrentielle, vérification de faits, synthèse multi-sources) : Tavily comme fournisseur principal.
3. Déjà abonné à l’API Gemini : utilisez la recherche Gemini, même clé API, sans surcoût. Vérifiez avec votre DPO si vous traitez des données clients.
4. Recherche académique ou technique spécifique : Perplexity, spécifiquement pour domain_filter.
5. Veille réseaux sociaux ou actualités urgentes : Grok.
6. Équipes françaises sous contrainte RGPD forte : SearXNG auto-hébergé chez OVHcloud ou Scaleway. Combinez avec Brave comme fallback pour la couverture générale.
7. Volume élevé avec plafond de coûts : SearXNG pour l’infrastructure que vous contrôlez, ou DuckDuckGo comme option zero-coût simple.

RGPD et souveraineté numérique : ce que ça change pour vos agents IA

En France et dans l’UE, le RGPD impose que les données personnelles traitées par vos outils respectent des règles strictes de localisation et de conservation. Le Cloud Act américain crée un risque de souveraineté pour tout service hébergé aux États-Unis.

Pour les équipes françaises : Brave (ZDR disponible) et SearXNG auto-hébergé en Europe sont les options les plus solides sur le plan de la conformité. Consultez votre DPO avant de déployer Gemini ou Grok en production.

Après la recherche : quand votre agent a besoin de données structurées

Ce que les fournisseurs de recherche ne font pas, c’est extraire.

Quand web_search trouve la page de tarification d’un concurrent et que web_fetch récupère le HTML brut, il reste encore tout le travail réel : identifier les prix, les normaliser en lignes, gérer la pagination si le catalogue fait 50 produits, et produire un fichier que votre équipe peut actionner. C’est l’écart concret entre ‘j’ai une page’ et ‘j’ai des données’.

Pour les équipes qui utilisent des assistants IA comme Claude, ChatGPT ou Cursor, Octoparse MCP (Model Context Protocol) permet de déclencher des extractions structurées depuis le chat, en langage naturel, sans quitter votre flux de travail. Le guide complet OpenClaw vs Claude Code illustre comment combiner orchestration agentique et collecte de données dans un seul pipeline.

Ce qu’Octoparse fait que web_search ne fait pas :

• Extraction de données structurées (CSV, JSON, Excel) directement depuis les pages de résultats.
• Rendu des sites à fort contenu JavaScript que web_fetch ne peut pas traiter.
• Contournement des CAPTCHAs et de la protection Cloudflare automatiquement.
• Scraping en masse et jobs cloud parallèles, adaptés aux agents à volume élevé.

Si vous utilisez déjà un agent OpenClaw et que vous atteignez ces limites, connecter Octoparse via MCP prend moins de dix minutes. Aucune configuration de scraper supplémentaire n’est requise.

Conclusion

Le choix d’un fournisseur de recherche pour votre agent IA agentique n’est pas une décision définitive : commencez simple, mesurez vos coûts réels, et faites évoluer votre stack en fonction de vos volumes. Brave reste le point d’entrée le plus documenté. Tavily prend le relais dès que vos pipelines ont besoin de JSON structuré. SearXNG est la réponse logique pour les équipes françaises sous contrainte RGPD forte.

Pour les équipes françaises soumises au RGPD, SearXNG auto-hébergé chez OVHcloud ou Scaleway offre la solution la plus solide sur le plan de la souveraineté des données.

Ce que ces fournisseurs ne font pas, c’est transformer les pages trouvées en données exploitables. Pour ça, Octoparse et son intégration MCP s’articulent directement avec votre agent, sans infrastructure supplémentaire. Pour aller plus loin sur l’architecture OpenClaw, consultez notre guide complet OpenClaw IA et la comparaison OpenClaw vs Claude Code.

FAQ

• Existe-t-il un fournisseur de recherche OpenClaw totalement gratuit ?

Oui, plusieurs options existent. DuckDuckGo ne nécessite aucune clé API et fonctionne immédiatement (expérimental, déconseillé en production). Brave inclut un crédit mensuel renouvelable de 5 $ soit environ 1 000 requêtes. Tavily offre 1 000 recherches gratuites par mois. SearXNG est entièrement gratuit en auto-hébergement, avec uniquement des frais d’hébergement (à partir de 3,49 EUR/mois chez Scaleway).

• La web_search skill d’OpenClaw fonctionne-t-elle sans clé API ?

En général non. Sans fournisseur configuré, web_search retourne une erreur de configuration. DuckDuckGo est l’exception : il ne nécessite pas de clé car il scrappe directement les pages publiques DuckDuckGo.

• À quoi sert la web_search skill d’OpenClaw ?

Elle donne à l’agent un accès internet en temps réel, en remplacement de la nécessité de pré-charger toutes les connaissances dans le prompt système. La skill interroge votre fournisseur configuré, récupère titres, URLs et snippets, et les met à disposition de l’agent. Pour le contenu complet d’une page, web_fetch est utilisé en complément. Pour de l’extraction de données structurées en production, un outil dédié comme Octoparse est nécessaire.

• Quel fournisseur OpenClaw utilise-t-il par défaut ?

OpenClaw détecte automatiquement le fournisseur en fonction des variables d’environnement disponibles, dans cet ordre : Brave > Gemini > Grok > Perplexity > Firecrawl > Tavily. La première clé valide trouvée est utilisée. Si aucune clé n’est configurée, web_search retourne une erreur. Lancez openclaw doctor après la configuration pour vérifier la connectivité.

• Puis-je changer de fournisseur en cours de projet ?

Oui. Mettez à jour la valeur du fournisseur dans openclaw.json (ou échangez la variable d’environnement) et redémarrez votre agent. Aucune migration de données n’est requise. Lancez openclaw doctor après le changement pour vérifier la connectivité avant de remettre en production.

• Brave Search API est-elle vraiment gratuite ?

Plus au sens strict pour les nouveaux inscrits depuis février 2026. Le système actuel offre un crédit mensuel renouvelable de 5 $ (environ 1 000 requêtes) à tous les nouveaux comptes. Les abonnements legacy restent valides. Fixez votre plafond de consommation à 5 $ dans le tableau de bord Brave pour un usage effectivement gratuit.

• SearXNG est-il adapté à une équipe française soumise au RGPD ?

Oui, c’est précisément le cas d’usage le plus fort de SearXNG. Auto-hébergé chez OVHcloud, Scaleway ou Infomaniak, toutes les données restent sur des serveurs européens, sans aucune transmission à des tiers américains soumis au Cloud Act. Consultez votre DPO pour confirmer que cette architecture correspond à vos exigences de conformité spécifiques.

• Comment OpenClaw se compare-t-il à un outil de web scraping classique ?

OpenClaw aborde le web de manière conversationnelle : vous décrivez ce que vous voulez, et l’agent détermine comment l’obtenir, idéal pour des tâches ponctuelles (surveiller une page de prix concurrente, résumer un fil Reddit). Un outil de web scraping dédié comme Octoparse est optimisé pour l’extraction structurée et répétable à grande échelle : fiable sur 100+ URLs, sites à fort JavaScript, et pipelines planifiés 24h/24. Les deux sont complémentaires : utilisez OpenClaw pour le raisonnement agent flexible, Octoparse quand vous avez besoin d’une sortie CSV/JSON propre, d’un contournement CAPTCHA ou de jobs en masse. Notre comparatif OpenClaw vs Claude Code détaille comment articuler ces outils dans un pipeline unifié.

• L’IA Act européen a-t-il un impact sur l’utilisation d’OpenClaw en France ?

Oui, indirectement. L’AI Act (entrée en application progressive depuis 2024) impose des obligations de transparence et de traçabilité pour les systèmes d’IA à risque élevé. Si vous déployez OpenClaw dans un contexte professionnel sensible (RH, finance, santé), documentez les sources de données utilisées par vos agents et vérifiez avec votre DPO que votre configuration respecte les obligations de l’article 13. Pour un usage interne de veille ou de collecte de données, le niveau de risque reste en général faible.

• Peut-on utiliser Qwant comme fournisseur de recherche dans OpenClaw ?

Pas nativement en 2026. Qwant ne propose pas d’API de recherche publique ouverte aux développeurs dans les mêmes conditions que Brave ou Tavily. Pour les équipes qui souhaitent absolument un moteur français, SearXNG auto-hébergé avec Qwant comme backend est la solution la plus proche : SearXNG peut interroger Qwant parmi ses sources agrégées. C’est aussi la configuration la plus solide sur le plan RGPD.

• Quelle est la différence entre OpenClaw, Claude Code et Cursor dans un workflow data ?

Claude Code et Cursor sont des outils de coding réactifs : ils s’activent sur demande dans votre IDE. OpenClaw est un agent d’automatisation qui tourne en arrière-plan. Les trois peuvent coexister dans le même pipeline : Claude Code ou Cursor pour écrire et tester les scripts, OpenClaw pour les exécuter automatiquement via heartbeat, et Octoparse pour l’extraction structurée à grande échelle. Notre article OpenClaw vs Claude Code détaille ce workflow pas à pas.