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Le web scraping pour la Mode : Anticiper les habitudes d’achat et valoriser votre marque

6 minutes de lecture

Pour le secteur dynamique en constante mutation, la tendance de l’industrie de la mode ne dépend pas que du lot de nouveauté, du style et des couleurs, il y a besoin de collecter et d’interpréter des données cachées derrière les sites web de beauté ou de prêt-à-porter, offrant la stratégie de marché pour détecter les segmentations de clients.

Savez-vous les signaux de préférences pour vos consommateurs potentiels ? Voulez-vous identifier les indicateurs analysés entre les produits concurrentiels ? Selon l’étude sur republik-retail, les éléments tels que l’âge ou les comportements de clients influencent beaucoup plus les habitudes d’achat. Par exemple, les jeunes de 18 à 34 ans consacrent en moyenne 116 € par mois à l’achat de vêtements. Ces données collectées définissent l’importance croissante des comportements sociaux et financiers dans l’achat de mode, où Octoparse vous aide à suivre les tendances des différentes générations et à générer les leads professionnels.

L’intérêt de la collecte de données dans le secteur de la Mode

Comment anticiper les tendances plus précises et ajuster les communications adaptées aux évolutions des comportements consommateurs ? Autrement dit, comment réaliser la veille marketing de la mode en temps réel ? Par exemple, les données indiquées dans la plateforme comme Zalando montrent une montée en popularité d’un certain type de sneaker ou d’une couleur spécifique, ce qui peut aussi être considéré comme les nouveautés dans vos campagnes publicitaires, non ? En scrappant les fiches produits, les hashtags populaires ou les sections imperceptibles collectées sur les sites e-commerce, vous vous offrez un gain de temps à l’égard d’analyses approfondies du marché avant que les nouveautés ne deviennent mainstream. Les données structurées vous permettent de transformer les signaux faibles en opportunités concrètes.

Cas pratique 1 : comment scraper les donées sur ASOS

ASOS, un des sites de prêt-à-porter en ligne les plus populaires, ayant une large gamme de chaussures, d’accessoires et de produits de beauté destinés aux clients jeunes. Vous pouvez extraire toutes les données souhaitées, comme les catégories principales, les fiches produits détaillées, les images, les descriptions, la livraison offerte, les méthode d’entretien, ce qui vous permet de faire l’étude attentive de la mode facilement.

Configuration d’Octoparse avec l’auto-détection

Commencez par la création d’une nouvelle tâche dans Octopaqrse, on définit l’URL cilbe, par exemple, la page des Nouveautés ASOS pour femme, Octoparse peut identifier les éléments clés sur le site, en utilisant la fonction de détection automatique.

Entrez le lien ciblé dans l'Octoparse

Dans ce cas, le nom des produits, le prix et l’URL des images apparaîtront dans la partie de l’aperçu de données en bas du client après la fin de la détection. Vous pouvez créer votre propre flux de travail et régler ensuite les champs de données, par exemple renommer le titre, supprimer certains prix élevés ou choisir un dossier local et télécharger les images.

Vérifier votre propre flux de travail après la fin de l'auto-détection

Collection des données sous-page à l’aide de pagination

S’il y a besoin de récupérer les données sur chaque sous-page de produit, vous pouvez configurer une boucle sur le site, en cliquant sur le nom ou l’image similaire, et définir l’action par « cliquer sur chaque élément en boucle », on peut extraire des détails supplémentaires, comme la description complète, la taille, les politiques de retours associées à chaque produit, etc. Avec la configuration de la pagination, vous pouvez obtenir des infos plus précises des caractéristiques de chaque produit et identifier plus finement les tendances actuelles.

Configurer la pagination après avoir collecté les données sous-page

Récupération des données en format souhaité

Il est recommandé de planifier des collections de scraping régulières, par exemple hebdomadaires, en définissant le programme sur le tableau de bord, afin de comparer les nouvelles collections concurrentielles, les promotions en cours ou l’émergence de nouveaux styles. Ces données peuvent ensuite être exportées dans un format exploitable, comme Excel, CSV ou directement dans une base de données du secteur de la mode, ce qui permet aux marques ou aux analystes de garder la veille active et de réagir rapidement au changement du marché.

Cas pratique 2 : analyser le marché de la beauté avec lookfantastic

Quand on parle de lookfantastic, de quoi parle-t-on franchement ? Dans le secteur des cosmétiques, elle propose de nombreuses séries de produits de la beauté satisfaisant les besoins d’âges différents. Cette référence mondiale nous présente beaucoup de choix, mais plus important, les évaluations clients sur la plateforme nous font une source essentielle pour analyser les préférences des consommateurs. Avec Octoparse, on peut repérer rapidement quelles marques ou quels types de produits ont le vent en poupe, ainsi que les attentes et besoins exprimés par les utilisateurs.

Création d’un flux de travail personnalisé

Cette fois, nous entrerons directement le lien d’une catégorie de produits (par exemple, ici, nous commençons par les Meilleur soin visage des soins pour la peau) pour concentrer l’analyse ciblée. Ensuite, on crée la boucle comme indiqué dans le cas d’ASOS, parce que les avis se localisent dans la sous-page. Nous configurons le flux pour parcourir plusieurs pages de résultats afin d’obtenir un nombre représentatif de produits et d’avis. Notez que la méthode de la pagination est le défilement infini, nous devons localiser le Bouton page suivante, en cliquant sur l’icône sur la page.

Localiser le Bouton page suivante sur Lookfantastic

Extraction des avis clés

Une fois que vous entrez dans la sous-page, vous cliquez sur les éléments et extrayez les principaux avis, en même temps, toute autre information pertinente comme les mentions de certains ingrédients, les mots-clés, les pirx, les image, ou les descrption des caractéristiques, vous pouvez les aussi collecter dans votre aperçu de données.

Extraire les infos souhaitées par exemple les avis clés

Générer les données dans un format adapté à l’analyse

Une fois la collecte terminée, nous exportons les commentaires structurés par CSV ou Excel. Cela facilite leur traitement pour faire des analyses quantitatives ou qualitatives dans le champ de données ciblées, comme le dénombrement des mentions « naturel », « bio » ou « sans parabènes », qui indiquent des tendances claires. Ces insights peuvent être intégrés dans des tableaux de bord ou des graphiques pour visualiser les préférences émergentes.

L’analyse des données collectées

Les résultat des collection dans l'Octoparse

Voilà le résultat de 218 données sur le site ciblé, ce qui vous permet de confirmer que les consommateurs recherchent principalement des soins légers et naturels. Les infos facilitent la détection des tendances de fond par les façons ci-dessous :

Analyse de mots-clés et hashtags en vogue

Génération de nuage de mots-clés avec les données collectées

Les mots-clés comme l’acide hyaluronique, la vitamine C, le niacinamide et les extraits botaniques comme la camomille, le ginseng ou l’aloé vera attirent l’intérêt des clients. Il y a une tendance forte vers les soins axés sur la nutrition profonde par la fréquence élevée des termes cruciaux tels que « hydratant », « anti-âge », « texture », « sérum », « produit crème », « odeur », « nettoyant », « sensible » et « apaisant ». Les hashtags populaires comme #Hydratation, #AntiAge, #Glow #Routine apparaissent fréquemment dans les commentaires, ce qui révèle que ces thèmes dominent actuellement les recherches et attentes des consommateurs.

Observation des variations de prix et promotions

On observe que les prix des soins de visage comme les sérums de SkinCeuticals ou d’Elizabeth Arden sont élevés, ce qui signifie que la clientèle est prête à investir dans les soins de qualité pour les résultats visibles.

Les prix conseillés souvent indiqués sur l’étiquette ou le site de vente en ligne correspondent à une volonté de valoriser la qualité premium. Ce qui montre que le marché se concentre sur la différenciation par la qualité et l’efficacité, plutôt que par des remises fortes ou des promotions régulières.

Analyse qualitative des avis pour cerner ce qui influence les tendances

Les commentaires réels de clients montrent que la texture, le confort, l’immédiateté… ce sont des critères clés. Les lecteurs adorent aussi le sérum Clinique pour sa légèreté et la crème de nuit Elemi à texture fine. La majorité affirme que ces soins contribuent à un éclat naturel et un teint plus lumineux, ce qui correspond à la tendance actuelle vers des routines beauté simples mais efficaces.

Il est intéressant de noter que les retours sur les ingrédients du type hyaluronique ou rétinol, ces actifs sont actuellement très recherchés pour leur capacité à réduire rides, ridules, taches pigmentaires ou sécheresse. La croissance des produits « clean » et « naturels » est également confirmée. De nombreux commentaires soulignent également l’essor des produits “naturels”, “propres” ou “écologiques issus de plantes”.

Conclusion

En tout cas, pour décrypter la mode et anticiper les tendances avant qu’elles ne deviennent véritablement dominantes, ou, d’un autre côté, faire la veille tarifaire dans le secteur de la mode en temps réel, vous pouvez télécharger Octoparse afin de repérer les nouveautés et de rester toujours à la pointe des évolutions du marché.

La maîtrise des données permet non seulement de réagir plus rapidement, mais aussi de prendre des décisions éclairées pour valoriser votre performance de marques, développer des offres innovantes et adaptées aux attentes des consommateurs.

Démarrer maintenant, bon scraping !

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