logo
languageFRdown
menu

Big Data : le relevé de prix, la satisfaction client, l’analyse de la concurrence, et bien plus !

6 minutes de lecture

Le terme “big data” désigne les quantités volumineuses et en constante augmentation de données dont dispose une organisation et qui ne peuvent être analysées à l’aide des méthodes traditionnelles. Les big data, qui comprennent des types de données structurées et non structurées, constituent souvent la matière première sur laquelle les organisations peuvent effectuer des analyses et extraire des informations qui peuvent les aider à élaborer de meilleures stratégies commerciales. C’est plus qu’un sous-produit des processus et applications technologiques. Le big data est l’un des actifs les plus importants aujourd’hui.

Les big data peuvent être constituées de données structurées traditionnelles, de données non structurées ou de données semi-structurées. Les données générées par les utilisateurs sur les médias sociaux sont un exemple de données non structurées et en constante augmentation. Le traitement de ces données nécessite une approche différente de celle des données structurées, associée à des outils et techniques spécialisés.

Rôle du Big Data dans le marketing numérique

Le big data joue un rôle important dans le marketing numérique. Chaque jour, les informations partagées numériquement augmentent considérablement. Dans cette ère numérique, “les données sont reines” et elles sont irremplaçables pour chaque organisation et entreprise pour leurs stratégies de marketing numérique. Avec l’aide du big data, vous pouvez analyser chaque action du consommateur. Il fournit de meilleurs aperçus de marketing et vous aide à élaborer des stratégies de marketing plus précises et plus avancées.

Voici quelques raisons pour lesquelles le big data est important pour les spécialistes du marketing numérique :

 

Connaissance des clients

Ciblage de l’audience

Augmentation des ventes

Optimisation des prix

 

Connaissance des clients

Ce qui compte dans les affaires, c’est l’attachement sentimental des clients à l’entreprise. Si vous êtes le propriétaire de l’entreprise, l’image de marque de votre entreprise est la chose la plus importante qui compte. Et votre image de marque ne sera réussie que si vous ciblez le bon public. Le bon choix de personnes vous aidera à augmenter vos ventes et fera de votre entreprise un succès. Et le big data vous aide à trouver le bon public. À notre époque, où la complétion est si élevée et où les gens inventent de nouvelles idées de marketing numérique, il est important d’augmenter votre trafic. Et cela est possible en ayant une interaction saine avec vos clients. Il est important de maintenir une interaction forte avec les clients dès le début et cela est possible en comprenant leurs demandes et en modifiant votre entreprise en fonction de leurs demandes.

Le Big Data aide à faire l’analyse des sentiments, qui est le processus d’analyse des demandes des clients. L’analyse des sentiments vous donne toutes les informations concernant les idées de vos clients, comme ce qu’ils pensent de votre entreprise, ce qu’ils aiment et ce qu’ils n’aiment pas. Ainsi, vous obtenez l’opinion de votre public sur votre marque ou votre entreprise, qu’elle soit positive ou négative. La satisfaction client vous apporte les avantages suivants:

  • Elle vous donne toutes les informations concernant vos points faibles et vos points forts.
  • Elle vous aide à améliorer la qualité de vos produits.
  • Elle vous fournit toutes les nouvelles informations concernant les nouvelles options ou opportunités pour votre entreprise.

 

Ciblage de l’audience

Lorsqu’il s’agit d’accroître leurs données, les big data aident également les spécialistes du marketing. La chose la plus importante concernant l’engagement des clients est leur cohérence, qui cible le bon public. Le marketing digital a pour but d’augmenter le nombre de clients et d’accroître le trafic, ce qui n’est possible que si votre public est bien ciblé. Si vous ciblez des personnes non pertinentes qui n’ont rien à voir avec votre entreprise, vous ne pourrez pas aller loin dans le marketing et les affaires. Mais le big data est là pour aider les marketeurs à sélectionner les bonnes personnes et à organiser des campagnes personnalisées à leur intention.

Les campagnes personnalisées consistent à envoyer vos offres aux personnes que vous souhaitez. Ces campagnes peuvent être réalisées par le biais de la messagerie ou de l’envoi de vos offres à ces personnes. A partir de l’analyse des données, vous pouvez sélectionner les personnes qui pourraient montrer un intérêt pour vos offres, et de cette façon, vous leur envoyez vos offres de différentes manières.

Augmentation des ventes

Grâce à l’analyse des données, vous pouvez ainsi savoir quels sont les choix de vos clients, à quelle fréquence ils achètent des produits et quelles sont leurs méthodes de paiement.

En rassemblant toutes ces informations, vous pouvez définir vos offres, les proposer à votre public et augmenter vos ventes.

Article: Pourquoi le web scraping est-il important pour le secteur d’e-commerce?

Optimisation des prix

Le big data donne les bons choix pour les prix. Il aide les spécialistes du marketing à sélectionner les prix de leurs produits et leur suggère les prix qui leur permettront de réaliser des bénéfices.

“Sur Internet, le relevé de prix peut être automatisé.” Le Big Data les suggère après avoir tout analysé, y compris les demandes des clients, l’analyse de la concurrence, le bénéfice de marketing et le profit de l’entreprise. Après avoir traité tous les facteurs, il vous donne le bon prix pour votre produit & service, ce qui, au final, fait le succès du marketing numérique.

Vidéo

Articles populaires

Explorer les sujets

Commencer votre découverte de Octoparse dès maintenant

Télécharger

Lecture conseillée

  • avatarArnaud Martel
    Le data mining and le data scraping, qui sont deux mots à la mode dans le domaine de la science des données, sont source de confusion pour beaucoup de gens. Dans cet article, nous allons découvrir la différence entre l'exploration de données (data mining) et l'extraction de données (data scraping).
    22 décembre 2022 · 12 minutes de lecture
  • avatarArnaud Martel
    Cet article cherche à vous expliquer des problèmes fréquemment posés à propos du web scraping. Notre objectif est d'aider les non-codeurs à mieux comprendre le web scraping, atout du développement.
    14 septembre 2022 · 7 minutes de lecture
  • avatarArnaud Martel
    Dans cet article, nous énumérons les top 10 sites les plus scrapés en France sur la base de la fréquence d'utilisation des modèles fournies par Octoparse. Il est certain que vous formerez votre propre idée à propos du web scraping après la lecture.
    13 juin 2022 · 10 minutes de lecture
  • avatarManon Colette
    De nombreuses entreprises sont en pleine transformation numérique. Le marché de la consommation est en train de passer d'une économie de produits traditionnelle à une économie d'expérience, et utiliser la voix du client (VOC) pour améliorer l'expérience client est devenu un nouveau défi pour de nombreuses entreprises.De plus en plus, offrir aux consommateurs une meilleure expérience client ajoute de la valeur au cycle de vie du client, réduit le taux de désabonnement et conduit à une croissance durable.Dans cet article, nous expliquons les bases de la VOC et comment l'utiliser pour promouvoir votre business.
    16 février 2022 · 10 minutes de lecture