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Comment scraper des sites web à grande échelle?

Tuesday, October 19, 2021

L'extraction d'une grande quantité de données à partir de sites Web n'est pas une tâche facile. Vous pouvez rencontrer quelques difficultés qui vous empêcheront d'obtenir automatiquement des données provenant de diverses sources. 

 

Sommaire:

 

Obstacles lors de l'exécution de scraping web à l'échelle:

 road covered with sand

 De The Lazy Artist Gallery

1. Structure dynamique du site web :

Il est facile de gratter des pages web en HTML. Cependant, de nombreux sites Web s'appuient désormais fortement sur les techniques Javascript/Ajax pour le chargement dynamique du contenu. Ces deux techniques nécessitent toutes sortes de bibliothèques complexes qui empêchent les scrapers d'obtenir des données de ces sites.

 

2. Technologies anti-scraping:

Des dispositifs tels que Captcha et behind-the-log-in servent de surveillance pour éloigner le spam. Cependant, ils posent également un grand défi pour un scraper web de base à passer. Comme ces technologies anti-scraping appliquent des algorithmes de codage complexes, il faut beaucoup d'efforts pour trouver une solution technique permettant de les contourner. Certaines peuvent même nécessiter un logiciel intermédiaire comme 2Captcha pour les résoudre.

 

3. La vitesse de chargement est lente:

Plus le nombre de pages Web qu'un scraper doit parcourir est élevé, plus le processus est long. Il est évident que le scraping à grande échelle consommera beaucoup de ressources sur une machine locale. Une charge de travail plus lourde sur la machine locale peut entraîner une panne. 

 

4. Entreposage des données:

Une extraction à grande échelle génère un énorme volume de données. Cela nécessite une solide infrastructure d'entreposage de données pour pouvoir stocker les données en toute sécurité. La maintenance d'une telle base de données demande beaucoup d'argent et de temps. 

 

Bien qu'il s'agisse là de défis courants de l'extraction à grande échelle, Octoparse a déjà aidé de nombreuses entreprises à résoudre ces problèmes.

 

Extraction Cloud pour explorer les sites web à grande échelle

L'extraction Cloud vous permet d'extraire les données de vos sites Web cibles 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, et de les transférer dans votre base de données, de manière totalement automatique. L'avantage évident ? Vous n'avez pas besoin de rester assis devant votre ordinateur et d'attendre que la tâche soit accomplie.

Mais... il y a en fait des choses plus importantes que vous pouvez réaliser avec l'extraction de cloud. Laissez-moi les détailler:

 

1. Rapidité

Dans Octoparse, nous appelons un projet de scraping une "tâche". Avec l'extraction cloud, vous pouvez scrapper jusqu'à 6 à 20 fois plus vite qu'une exécution locale. 

Voici comment fonctionne l'extraction Cloud. Lorsqu'une tâche est créée et configurée pour être exécutée sur le cloud, Octoparse l'envoie à plusieurs serveurs cloud qui se chargent ensuite d'exécuter les tâches d'extraction simultanément. Par exemple, si vous essayez d'extraire des informations sur le produit de 10 oreillers différents sur Amazon, au lieu d'extraire les 10 oreillers un par un, Octoparse lance la tâche et l'envoie à 10 serveurs Cloud, qui vont chacun extraire les données d'un des 10 oreillers. Au final, vous obtiendrez les données de 10 oreillers extraits en 1/10e du temps si vous extrayez les données localement. 

 

Il s'agit apparemment d'une version simplifiée à l'extrême de l'algorithme Octoparse, mais vous pouvez comprendre l'idée.

 

2. Extraire plus de sites web simultanément

L'extraction cloud permet également de scraper jusqu'à 20 sites Web simultanément. Suivant le même principe, chaque site web est scrapé sur un seul serveur cloud qui renvoie ensuite l'extrait sur votre compte. 

Vous pouvez définir différentes tâches avec diverses priorités pour vous assurer que les sites web seront scrapés dans l'ordre souhaité. 

 

3. Stockage illimité sur le cloud 

Lors d'une extraction dans le nuage, Octoparse supprime les données dupliquées et stocke les données propres dans le cloud, de sorte que vous pouvez facilement accéder aux données à tout moment, où que vous soyez, et il n'y a aucune limite à la quantité de données que vous pouvez stocker. Pour une expérience de scraping encore plus fluide, intégrez Octoparse à votre propre programme ou base de données via une API pour gérer vos tâches et vos données.  

 

4. Planifier des exécutions pour l'extraction régulière de données

Si vous avez besoin de flux de données réguliers provenant de sites Web, cette fonction est faite pour vous. Avec Octoparse, vous pouvez facilement configurer vos tâches pour qu'elles soient exécutées selon un calendrier, quotidiennement, hebdomadairement, mensuellement ou même à un moment précis de la journée. Une fois la programmation terminée, cliquez sur "Save and Start". La tâche s'exécutera comme prévu.

 

5. Moins de blocage  

L'extraction Cloud réduit le risque d'être mis sur liste noire/bloqué. Vous pouvez utiliser des proxies IP, changer d'agent utilisateur, effacer les cookies, ajuster la vitesse d'extraction, etc. 

 

Le suivi des données Web à grande échelle, telles que les médias sociaux, les actualités et les sites Web de commerce électronique, permettra d'améliorer les performances de votre entreprise grâce à des pratiques axées sur les données. Il est temps d'abandonner la navigation web à l'ancienne et d'utiliser la technologie du web scraping pour gagner un avantage concurrentiel dès maintenant. 

 

Auteur: Ashley Ng

Ashley est une passionnée de données et une blogueuse passionnée qui possède une expérience pratique du scraping web. Elle s'attache à capturer des données Web et à les analyser de manière à fournir aux entreprises des informations exploitables. Lisez ses blogs ici pour découvrir des conseils pratiques et des applications sur l'extraction de données Web.

 

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