Le web scraping a beaucoup évolué : entre JavaScript, CAPTCHA et protections anti-bot, extraire des données n’est plus aussi simple qu’avant. Pourtant, les entreprises, chercheurs et marketeurs ont plus que jamais besoin de données fiables pour rester compétitifs. C’est là que ChatGPT change la donne.
Et lorsqu’on l’associe à un outil no-code comme Octoparse, tout devient plus simple, ChatGPT vous aide à concevoir la stratégie et la logique d’extraction, cet outil de scraping s’occupe de l’exécution automatique, du JavaScript et des CAPTCHA. Résultat : un web scraping rapide, fiable et sans prise de tête.
Le web scraping avec ChatGPT en 2026
En 2026, le web scraping s’impose comme un levier clé pour surveiller les prix, suivre la concurrence, collecter des avis ou construire des bases de données riches.
Face à des sites toujours plus dynamiques et protégés, les IA conversationnelles comme ChatGPT deviennent de véritables copilotes : elles vous guident dans la conception, l’optimisation et l’automatisation de vos projets d’extraction.
ChatGPT peut-il scraper directement des sites web ?
La réponse est simple : non. ChatGPT n’est pas un outil de scraping autonome. Il ne peut pas se connecter à un site, exécuter du JavaScript, contourner des protections ou télécharger directement des données.
Si vous lui demandez d’extraire les informations d’une page en temps réel, il ne le fera pas.
En revanche, ChatGPT est un assistant puissant pour concevoir et améliorer vos projets de web scraping. Son rôle n’est pas d’agir comme un robot collecteur, mais de vous aider à :
- Générer du code de scraping en Python, JavaScript (Puppeteer, Playwright, BeautifulSoup, Scrapy).
- Analyser la structure HTML d’une page et identifier les bons sélecteurs CSS ou XPath.
- Corriger et optimiser vos scripts quand ils rencontrent des erreurs (timeout, mauvaise extraction, blocage).
- Donner des alternatives quand un site utilise du contenu dynamique ou des systèmes anti-bot.
Comment utiliser ChatGPT pour le Web Scraping
ChatGPT n’extrait pas directement les données d’un site web, mais il peut vous aider à créer et optimiser vos scripts. Voici comment je l’utilise efficacement dans mes projets de scraping :
Générer du code de scraping avec ChatGPT
Je peux demander à ChatGPT de produire un script en Python (avec Requests et BeautifulSoup pour des pages simples) ou en JavaScript (avec Puppeteer ou Playwright pour des pages dynamiques).
Par exemple, un prompt efficace serait :
“Écris-moi un script en Python avec Playwright pour extraire les titres de produits et les prix d’une page e-commerce, en gérant la pagination“
ChatGPT génèrera un code de base que je pourrai ensuite tester et adapter selon mes besoins.
Corriger et optimiser vos scripts
Lorsqu’un scraper ne fonctionne pas (sélecteur invalide, page qui ne charge pas, blocage anti-bot), vous pouvez demander à ChatGPT de :
- Déboguer le code en analysant vos messages d’erreur.
- Proposer des alternatives (modifier le délai d’attente, changer de méthode pour cliquer, utiliser un autre sélecteur).
- Optimiser les performances du script en réduisant les requêtes inutiles.
Préparer et améliorer vos tâches dans Octoparse
Octoparse est un outil de scraping no-code, il peut vous aider à :
- Identifier les bons XPath ou sélecteurs CSS dans le code HTML.
- Structurer le flux de scraping (extraction des listes, pagination, clics successifs).
- Nettoyer les données extraites (supprimer les doublons, convertir les formats, standardiser les valeurs).
Transformer les sites web vers Excel, CSV, Google Sheets ou base de données.
Auto-détecter les sites Web et extraire les données sans aucun codage.
Scraper les sites populaires en quelques clics avec les modèles pré-construits.
Ne se trouver jamais bloqué grâce aux proxies IP et à l’API avancée.
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Nos 5 Conseils pour utiliser ChatGPT comme un pro
Un bon prompt fait souvent la différence entre un script bancal et un scraper pleinement fonctionnel.
Voici mon playbook détaillé pour tirer le meilleur parti de ChatGPT pour mes projets de web scraping :
- Structurer ses prompts
Un prompt efficace doit contenir 4 éléments :
| Élément à préciser | Exemple concret | Pourquoi c’est utile |
| Langage | “En Python avec Playwright” | Évite que ChatGPT propose du code dans le mauvais langage |
| Objectif | “Extraire le titre et le prix des produits” | Clarifie les données à cibler |
| Contexte | “Sur un site e-commerce avec pagination” | Permet à l’IA d’adapter la logique (scroll, clics, etc.) |
| Sortie attendue | “Exporter en CSV” | Donne un format exploitable directement |
Prompt modèle :
“Écris un script Python avec Playwright pour extraire les titres et prix de produits sur un site e-commerce paginé, et exporte les résultats en CSV.”
- Demander du code optimisé et commenté
- Demandez explicitement :
- Des commentaires ligne par ligne.
- Une gestion des erreurs (try/except). Inclure un délai d’attente configurable afin de mieux gérer les pages lentes.
- L’usage d’un User-Agent aléatoire pour éviter les blocages simples.
Prompt modèle :
“Donne-moi un script Python avec BeautifulSoup pour extraire les titres d’articles d’un blog. Ajoute des commentaires détaillés, gère les erreurs réseau avec try/except et utilise un User-Agent aléatoire.”
- Travailler en mode itératif
- Étape 1 : Générer le premier script.
- Étape 2 : Le tester rapidement sur un site cible.
- Étape 3 : Copier-coller les erreurs rencontrées dans ChatGPT.
- Étape 4 : Demander une correction précise.
- Vérifier les imports et bibliothèques
ChatGPT peut inventer des fonctions ou modules. Avant d’utiliser un script :
- Vérifiez que les bibliothèques existent (via pip search ou la doc officielle).
- Supprimez les appels à des méthodes “fantômes”.
Exemple d’erreur fréquente : ChatGPT peut proposer page.click_element() au lieu de page.click().
- Optimiser avec des bonnes pratiques de scraping
Quelques optimisations que vous pouvez demander directement à ChatGPT :
- Ajouter des delays aléatoires entre les requêtes.
- Mettre en place une rotation de proxies.
- Gérer la pagination automatique.
- Nettoyer et normaliser les données à la sortie.
Prompt modèle :
“Améliore mon script Puppeteer pour inclure une rotation de User-Agent et un délai aléatoire entre 2 et 5 secondes par requête.”
- Exemple de workflow complet
Objectif : Scraper les noms et les prix des produits d’un site e-commerce.
- Préparer le prompt → inclure le langage, l’objectif et le format de sortie.
- Demander un premier script (Python + Playwright).
- Tester le script → vérifier la pagination et les sélecteurs CSS.
- Corriger le script via ChatGPT en lui signalant les erreurs rencontrées.
- Optimiser → ajouter la gestion des proxies, le nettoyage des données et l’export au format CSV.
- Industrialiser → intégrer le script dans un outil ciblé pour l’automatisation.
Comment réussir son Scraping de site web avec Chat GPT + Octoparse ?
Limites de ChatGPT dans le Web Scraping
ChatGPT est un excellent assistant pour concevoir un projet de scraping, mais il ne peut pas tout faire seul. Voici les principales limites à connaître, et comment Octoparse les compense.
- L’exécution des scripts ChatGPT peut générer du code, mais il ne l’exécute pas. Vous devez passer par votre propre environnement pour tester et lancer vos scripts.
- Limite : dépendance à une configuration externe (ordinateur, serveur).
- Solution avec Octoparse : moteur intégré qui exécute directement vos workflows sans installation complexe.
- Les protections anti-scraping Les sites modernes utilisent des barrières : CAPTCHA, blocage d’IP, contenu en JavaScript. ChatGPT peut proposer des solutions théoriques, mais pas les appliquer.
- Limite : aucune gestion automatique des obstacles techniques.
- Solution avec Octoparse : rotation d’IP, rendu JavaScript natif, résolveurs de CAPTCHA intégrés.
- La robustesse dans le temps Un script généré par ChatGPT peut casser dès que la structure HTML du site change.
- Limite : nécessité de réécrire ou corriger régulièrement le code.
- Solution avec Octoparse : interface visuelle où il suffit de resélectionner les bons éléments pour remettre le scraper en marche.
- L’automatisation et le suivi ChatGPT n’a aucun système de planification ni d’alertes. Chaque exécution doit être relancée manuellement.
- Limite : pas de tâches récurrentes, ni de monitoring.
- Solution avec Octoparse : exécution cloud planifiée, alertes en cas d’échec, export automatique vers CSV, Excel, ou API.
Les avantages d’utiliser ChatGPT combiné à Octoparse pour du web scraping
Utiliser ChatGPT seul pour le web scraping permet de générer du code et de clarifier une stratégie, mais ce n’est pas suffisant pour exécuter des extractions fiables et automatisées. À l’inverse, Octoparse est très performant pour collecter les données, mais il peut être limité dans la conception des workflows ou dans l’analyse des résultats. Ensemble, ils forment une combinaison redoutable.
Avantages principaux :
- Gain de temps sur la conception ChatGPT aide à rédiger les bons sélecteurs, à préparer la logique de navigation et à générer du code de fallback en cas d’erreur. Vous passez moins de temps à tester à l’aveugle dans Octoparse.
- Moins d’erreurs et plus de robustesse Plutôt que de créer un workflow approximatif, vous pouvez valider vos choix techniques avec ChatGPT. Il suggère des corrections quand Octoparse rencontre un blocage ou une erreur de structure HTML.
- Exécution automatisée et stable Octoparse prend le relais pour exécuter les extractions en masse, gérer les proxies, résoudre les CAPTCHA et stocker les résultats. ChatGPT n’a pas cette capacité.
- Analyse et enrichissement des données Après l’extraction, ChatGPT peut nettoyer les données brutes, les transformer (formats, normalisation) et même produire des synthèses ou insights exploitables.
Exemple concret :
Une entreprise veut surveiller les prix de 10 concurrents sur un site e-commerce.
- ChatGPT génère un script ou propose les sélecteurs précis.
- Octoparse exécute la collecte tous les jours via son cloud.
- Les données exportées sont ensuite nettoyées et résumées par ChatGPT pour identifier les écarts de prix.
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Conclusion
ChatGPT n’est pas un outil de scraping autonome, mais il devient un véritable allié pour concevoir, corriger et analyser vos projets d’extraction de données. Associé à un outil comme Octoparse, il vous aide à gagner du temps, automatiser vos tâches et fiabiliser vos résultats.
D’après Gartner, l’automatisation et l’IA font partie des priorités d’investissement des entreprises d’ici 2026, notamment pour la gestion et l’exploitation de leurs données.
La combinaison ChatGPT + Octoparse s’inscrit pleinement dans cette évolution : un duo intelligent et performant pour transformer vos données brutes en informations stratégiques prêtes à l’emploi.
FAQ – Web Scraping avec ChatGPT
- ChatGPT peut-il faire du web scraping tout seul ?
Non. ChatGPT ne peut pas exécuter de scraping directement. Il sert surtout à générer du code, optimiser vos sélecteurs et corriger vos workflows.
- Pourquoi utiliser Octoparse avec ChatGPT ?
Octoparse permet d’exécuter le scraping sans coder, de gérer les obstacles techniques (JavaScript, CAPTCHA, proxies) et d’automatiser les tâches. ChatGPT complète en accélérant la conception et l’analyse des données.
- Quels sont les cas d’usage concrets de ChatGPT + Octoparse ?
Suivi des prix e-commerce, collecte et analyse d’avis clients, veille concurrentielle sur les offres et contenus, extraction d’annuaires ou de listings publics pour la prospection ou le marketing, etc.
- Le web scraping avec ChatGPT est-il légal ?
Tout dépend du site ciblé et de l’usage des données. Il faut respecter le robots.txt, les conditions générales d’utilisation et la réglementation (comme le RGPD en Europe).
