Si vous essayez de saisir les données sur les pages web, le web scraping se présente comme le meilleur méthode. Au fur et à mesure qu’un océan de données se génèrent et circulent sur Internet dans le monde entier, le web scraping est très largement utilisé au milieu des entreprises, freelancers et hommes de recherche puisqu’il l’emporte sur tout autre outil pour récupérer des données à grande échelle, avec précision et efficacité.
Et ici, nous énumérons les top 10 sites les plus scrapés en France sur la base de la fréquence d’utilisation des modèles fournies par Octoparse. Il est certain que vous formerez votre propre idée à propos du web scraping après la lecture. Ne vous inquiétez pas si vous êtes un tout débutant en matière du web scraping car Octoparse offre des modèles spécialement établis pour les non-codeurs et vous pouvez commencer votre premier web scraping dès maintenant !
Qu’est-ce que le web scraping ? Nous vous recommendons de lire cet article pour avoir une première idée de cette technique puissante.
Qu’est-ce que Octoparse modèles de web scraping ? Les programmeurs professionnels savent écrire des scripts et les exécuter dans Python pour scraper les sites et obtenir des données. Les modèles de web scraping est presque la même chose que des scripts déjà écrits et donc, tout ce qui reste à faire est de définir les champs de données à récupérer et d’entrer les mots-clés ou URLs avant d’obtenir les données.
Un aperçu général
Les sites d’e-commerce
Qu’il s’agisse de la fréquence ou de la quantité, les sites d’e-commerce sont depuis toujours inscrits parmi les sites les plus scrapés. Dans notre époque, le shopping en ligne est déjà devenu un mode de vie et l’e-commerce pénètre dans tous les coins de la vie de chacun. C’est pourquoi aussi les vendeurs que les consommateurs se trouvent parmi ceux qui scrapent les sites d’e-commerce.
Les sites d’annuaires
Il n’est pas du tout étonnant que les sites d’annuaires arrivent en deuxième position. Nombreux sont les sites d’annuaires qui montrent des informations utiles pour génération de leads. Sur ce genre de sites, les informations sont organisées par catégories qui servent de filtre. Ainsi, on peut réaliser une collecte de données efficace sans trop de peine.
Les sites de réseaux sociaux
Ce genre de sites rassemblent une multitude d’informations concernant les opinions, les émotions, les actions quotidiennes des hommes. A vrai dire et généralement, il est plus difficile de scraper les sites de réseaux sociaux que les autres parce que ces sites mettent en application des techniques anti-scraping beaucoup plus puissantes dans la fin de protéger strictement la confidentialité des utilisateurs et des données. Malgré tout, les réseaux sociaux constituent une source importante d’informations pour mener une analyse des sentiments ou autres recherches.
D’autres sites
Ils sont sites de tourisme, d’employement et de navigateur. En effet, les gens dans toutes les industries se précipitent de profiter du web scraping pour fouiller la valeur profonde des données selon leur propre intérêt.
Les top 10 sites les plus scrapés en 2022
Allons découvrir les top 10 sites les plus scrapés en 2022 et à quel degré sont utiles les données sur ces sites.
Top 10 www.welcometothejungle.com
Welcome to the Jungle est une entreprise française qui permet des recherches des métiers et présente les entreprises aux candidats sous forme de vidéos et interviews. Il s’agit également d’un média en ligne autour du travail et de l’emploi.
Ces dernières années, créer un agrégateur d’emploi devient très profitable, surtout s’il s’agit d’un marché de niche. Et l’atout pour cette idée commerçante, c’est le web scraping. Mais remarquez que les constructeurs des sites agrégateurs d’emploi ne sont pas les seuls à en profiter. Les gens de ressources humaines professionnels, les chercheurs d’emploi, les futurs demandeurs d’emploi, les hommes de recherche qui s’intéressent à l’emploiement ou au marché d’emploi sont parmi ceux qui brûlent pour des données sur l’emploi. Par exemple, si vous êtes à la cherche d’un emploi, ayant un aperçu général sur le marché vous aidera beaucoup.
Top 9 www.tripadvisor.fr
L’industrie de tourisme a subi un coup dûr à cause de l’épidémie et la reprise se prépare récemment. Par conséquent, le besoin de scraper les sites touristiques s’intensifie.
Mais qui veut scraper des sites comme www.booking.com, www.tripadvisor.fr, Airbnb ? Un exemple typique : les agents qui offrent aux voyageurs des services, y compris la billetterie, la réservation d’hôtel ou de restaurant. En outre, le web scraping est également utilisé pour la comparaison de prix et les hommes intelligents ont déjà réussi à établir des sites de comparaison de prix à l’intention des voyageurs. Un exemple, Trivago qui permet de comparer le prix de réservation d’hôtels sur différentes plateformes. Si vous y êtes intéressé, vous pouvez essayer de créer un comparateur de prix des billets d’avion pour aider le public à acheter le billet le plus bon marché.
Sur Octoparse, plusieurs modèles à propos de Tripadvisor sont accessibles.
FR Tripadvisor Hotel Listing Page pour extraire des informations sur les hôtels de Tripadvisor (location, nom_du_hôtel,web_page_url etc.)
FR Tripadvisor Hotel Detail Information pour récupérer les informations détaillées des hôtels (notation, aderesse évaluation etc.)
Top 8 www.instagram.com
En tant que site de réseaux sociaux, Instagram rassemble un grand nombre de personnes qui y partagent, lisent et discutent.
Des hastags largement mentionnés, des influenceurs et leurs profiles, le nombre de likes, de commentaires et de partages, les postes… Chaune de ces données est d’une grande importance pour ceux qui veulent étudier l’opinion publique, analyser les sentiments, construire l’image de marque.
Octoparse ne manque d’établir des modèles pour ce site populaires.
Instagram Account Profile pour scraper les détails du profil (nombre de followings/ followers/ posts, etc.) à partir d’un compte d’Instagram
Instagram Hashtag Post Detail pour scraper les détails du post (Post_Content, Location, Number_of_Likes, etc) après une recherche par hashtag
Post and Reviews Instagrm pour scraper les informations des posts du compte (post content, comment, comment time, user name, number of likes, etc) à partir des URLs des posts
Top 7 www.leboncoin.fr
Leboncoin.fr est le premier site français de petites annonces en ligne et jouit depuis sa naissance de la renommée de ” le plus grand vide-grenier en France “. En tant que plateforme de consommation collaborative, leboncoin.fr propose un espace ouvert gratuitement aux particuliers. Donc, ceux qui veulent vendre ou acheter quelque chose se réunissent ici pour déposer les différentes annonces. Ces dernières concernent non seulement les biens matériels, mais aussi des services ou des offres d’emploi. S’agissant des biens matériels ou offres d’emploi, on peut lire le prix/salaire, la description, des critères importants, des images, la location, etc.
Le nombre formidable d’annonces sur leboncoin.fr est d’une valeur considérable mais cela reste un problème pénible de les obtenir d’une façon rapide et complète.
Octoparse a mené une étude approfondie de site et créé un modèle spécialement pour scraper leboncoin.fr.
Leboncoin pour récupérer des informations sur les offres (titre, prix, description, location, etc.) après que les utilisateurs y ont entré les mots-clé.
Top 6 www.facebook.com
De même que ce site de réseaux sociaux se classe en troisième position sur la liste des sites les plus performants pour toutes les catégories au monde, facebook est aussi un des sites les plus scrapés.
Le scraping de Facebook est assez populaire ces dernières années. Les données sont précieuses pour les domaines commerciaux, scientifiques et bien d’autres domaines de prédiction et d’analyse, surtout lorsque ces données sont traitées en profondeur, comme la purge de données et l’apprentissage automatique. Cela aide à l’écoute sociale, à l’analyse de clients, au content marketing et bien plus.
Il y a plusieurs façon d’extraire les données de Facebook et Octoparse fournit aussi des modèles faciles à utiliser.
Facebook Comments (Account) pour scraper les commentaires de chaque post à partir d’un compte de Facebook.
Top 5 twitter.com
Selon des statistiques, le MAU de Twitter s’élève jusqu’à 330 millions. Avec un tel nombre d’utilisateurs, Twitter n’est plus qu’un réseau social de partage, d’interaction et est devenu un espace parfait pour marketing et branding.
Les gens ont besoin de données de Twitter pour différentes raisons, comme pour étudier une industrie, analyser les sentiments, gérer l’expérience des clients, etc. Si vous avez lu cet article concernant l’analyse de l’opinion publique lors de la présidentielle 2022, vous découvrirez d’autres possibilités de profiter des données de twitter.
Beaucoup d’utilisateurs nous contactent pour savoir davantage comment scraper twitter et Octoparse a préparé aussi des modèles.
FR Twitteer Author List pour extraire des informations sur les auteurs (contenu du poste, commentaire, like, etc.)
Top Tweets(Post Only) pour scraper Top tweets (tweet content, tweet ID, etc.)
Advanced Search pour scraper les tweets et leurs commentaires
Top 4 www.linkedin.com
LinkedIn a une valeur énorme car plus de 3 millions d’entreprises y ont créé une page d’entreprise, sans parler des pages de profil individuelles. Nous vivons à l’ère des réseaux sociaux et nous bénéficions des informations contenues sur LinkedIn, en particulier pour les entreprises start-up et les personnes qui cherchent un nouveau travail.
Top 3 www.amazon.fr
Amazon occupe une place prépondérante dans le secteur de l’e-commerce électronique, ce qui signifie que les données d’Amazon sont les plus représentatives pour toute étude de marché puisqu’il dispose de la plus grande base de données.
La plus grande difficulté pour scraper Amazon est due au captcha qui est employé pour éviter que le site ne tombe en panne. La raison est que beaucoup d’hommes essaient de scraper Amazon et que le scraping trop fréquent risque de surcharger les serveurs. Octoparse met en service l’extraction sur Cloud et la rotation d’IP pour remédier parfaitement à cet obstacle.
Le scraping d’Amazon vous aide à atteindre ces objectifs :
Veuille tarifaire, Analyse de la compétition, Surveillance de la MAP, Sélection des produits, Analyse des sentiments…
Et les modèles de l’Octoparse vous permet de récupérer des données comme ASIN, prix, couleur, style, commentaires, évaluation et beaucoup plus.
Top 2 www.pagesjaunes.fr
Après des décennies de développement, le site se confirme comme le site d’annuaires le plus célèbre au monde et jouit de 60 millions de visiteurs par mois.
Pour les professionnels de web scraping, pagesjaunes.fr semble être l’endroit idéal pour obtenir des informations sur les coordonnées et les adresses des entreprises. Par exemple, quelques clics sont suffisants pour un détaillant de chercher ses concurrents dans une certaine région. Et un commerçant le trouve aussi très facile de générer des leads.
A l’aide du webscraping, on peut récupérer les données comme nom d’entreprise, évaluation, adresse, numéro de téléphone, etc.
Top 1 Google
Avec son super algorithme d’apprentissage automatique, Google pourrait être un robot qui connaît mieux les gens que leur famille ou leurs amis. Tout cela est dû aux données. Que peut un individu obtenir de Google ?
Il se peut que les experts en SEO sont le plus intéressés par Google search. Ils scrapent les résultats de recherche pour surveiller un ensemble de mots-clés et recueillir des informations TDK (soit Title, Description, Keywords : métadonnées d’une page Web qui apparaissent dans la liste des résultats et ont une influence déterminante sur le taux de clics) en vue d’une stratégie d’optimisation de SEO.
De plus, Octoparse propose également un modèle pour Google Map. Saisissez l’URL de la page de résultats de recherche et Octoparse vous fournira des données bien organisées sur les magasins concernés.
Les données sont d’une valeur aussi gigantesque que le pétrole, mais sans un outil, il est difficile de complètement exploiter sa valeur. Octoparse travaille toujours dûr pour rendre les données accessibles à tous, peu importe qu’ils sachent coder ou pas. Notre objectif est de voir tout le monde récupérer les données et découvrir la valeur.
