L’outil graphique nous permet de présenter les informations et les données sous forme de modèles visuels, tels que des images et des tableaux, afin d’effectuer un traitement approfondi des données. Il existe de nombreux outils graphiques de visualisation sur le marché.
Mais alors, quel est le meilleur outil pour répondre à vos besoins ?
Avant de pouvoir visualiser efficacement vos données, leur collecte et leur préparation doivent constituer une étape préliminaire essentielle. En effet, l’extraction des données constitue la base de toute analyse, et celles-ci se répartissent généralement en deux catégories : les données internes, qui proviennent de votre organisation, et les données externes disponibles en ligne. Certaines données, comme les détails d’un produit sur Amazon ou les tweets sur Twitter, nécessitent l’utilisation d’outils spécifiques pour leur récupération en masse. Dans ce cas, recourir à un outil de web scraping constitue une solution très pertinente pour collecter ces données à grande échelle.
Transformer les sites web vers Excel, CSV, Google Sheets ou base de données.
Auto-détecter les sites Web et extraire les données sans aucun codage.
Scraper les sites populaires en quelques clics avec les modèles pré-construits.
Ne se trouver jamais bloqué grâce aux proxies IP et à l’API avancée.
Service Cloud pour programmer le scraping de données.
👇 Voici une liste des 30 meilleurs outils graphiques de visualisation de données en 2025, pour vous aider à choisir celui qui correspond le mieux à vos besoins.
Outils graphiques pour les non-professionnels
RAWGraphs – GRATUIT
RAWGraphs est un outil graphique open-source. Il vise à fournir un lien manquant entre les applications de feuilles de calcul (par exemple, Microsoft Excel et Apple Numbers) et les éditeurs de graphiques vectoriels (par exemple, Adobe Illustrator et Sketch). Vous pouvez simplement insérer vos données dans RAWGraphs, personnaliser vos graphiques et les exporter sous forme d’images vectorielles (SVG) ou matricielles (PNG). De plus, les données téléchargées dans RAW ne seront traitées que par le navigateur web, ce qui garantit la sécurité des données.
ChartBlocks – GRATUIT
ChartBlocks est un outil simple de création de graphiques en ligne, et son assistant d’importation de données peut vous guider pas à pas pour vous montrer comment importer des données et concevoir des graphiques. Contrairement à RAWGraphs, vous pouvez facilement partager vos graphiques sur les médias sociaux. Vous pouvez également exporter des graphiques sous forme de graphiques vectoriels modifiables ou intégrer des graphiques dans des sites Web avec un compte personnel gratuit. Des comptes professionnels et des comptes d’élite sont également proposés.
Tableau
Tableau est l’outil graphique de visualisation de données le plus célèbre au monde, permettant aux gens de transformer des données en visualisations efficaces (diagrammes, graphiques et même cartes). Tableau est une plateforme d’analyse très puissante, sécurisée et flexible. Il vous suffit de faire glisser les données dans Tableau et de les représenter graphiquement avec vos collègues. Vous pouvez également visualiser des rapports générés via un ordinateur de bureau, un navigateur, un téléphone portable ou intégrés à une application.
Microsoft Power BI
Power BI est une suite d’outils d’analyse commerciale développée par Microsoft et donc bien intégrée à Microsoft Office. Les utilisateurs peuvent importer n’importe quelles données telles que des fichiers, des dossiers et des bases de données et les visualiser n’importe où à l’aide du logiciel, de l’éditeur web en ligne et des applications mobiles. Power BI est gratuit pour les utilisateurs individuels et ne coûte que 22,50 € HT à l’échelle de l’entreprise. Tous les membres de l’équipe peuvent analyser les données et prendre des décisions à tout moment.
Google Looker Studio
Google Looker Studio (anciennement Data Studio) est un outil permettant de créer facilement des dashboards interactifs et d’analyse de graphique en ligne gratuit, des graphiques et des tableaux dynamiques. Son intégration native avec les autres services Google, comme Google Sheets, Analytics et BigQuery, facilite l’importation et la visualisation des données. Très utilisé par les marketeurs et journalistes pour illustrer des données en temps réel.
Qlik Sense
Qlik Sense est une plateforme d’analyse interactive qui permet de créer des visualisations intuitives et dynamiques. Sa technologie associative permet aux utilisateurs d’explorer librement toutes leurs données, sans limites dans la création de graphiques ou de tableaux croisés. Idéal pour les entreprises souhaitant une analyse rapide sans compétences en programmation.
Metabase
Metabase est un outil open-source qui facilite la création de dashboards et la visualisation de données sans nécessité de compétences techniques avancées. Avec une interface simple en glisser-déposer, il permet d’interroger rapidement une base de données, de générer des graphiques et de partager les rapports avec toute l’équipe. Très populaire dans les startups et PME.
FineReport
FineReport est un logiciel de création de rapports et de tableaux de bord avec des effets de visualisation graphique. Il fournit d’impressionnants graphiques HTML5 développés par ses soins qui peuvent être affichés en douceur sur n’importe quel site ou page Web, avec des effets 3D et dynamiques. La visualisation s’adapte à toutes les tailles d’écran, des téléviseurs et grands écrans aux appareils mobiles. Des opérations faciles de glisser-déposer permettent d’obtenir tous les effets.
Datawrapper
Datawrapper est un outil en ligne facile à utiliser pour créer des graphiques ou des cartes entièrement réactifs destinés aux journalistes et autres créateurs de contenu. Avec Datawrapper, les journalistes peuvent créer des graphiques riches pour attirer l’attention des lecteurs et mieux illustrer leur contenu. De plus, cet outil a été créé par une équipe comprenant des journalistes, qui proposent donc sur leur blog de nombreux articles amusants expliquant comment créer de meilleurs graphiques et des histoires derrière ces graphiques.
Infogram
Infogram vous permet de réaliser l’analyse de graphique en ligne gratuit à l’aide de nombreux modèles, et vous pouvez soit les télécharger, soit les intégrer à des sites Web. Tous ces processus peuvent être réalisés facilement dans le navigateur Web. Infogram est très puissant et populaire, et les utilisateurs ont créé des graphiques, des rapports et des infographies consultés plus de 1,5 milliard de fois. Outre le plan de base gratuit, il propose également le plan professionnel, le plan d’affaires, etc.
Visme
Visme fournit une énorme quantité de photos, d’icônes, de modèles et de polices pour que les utilisateurs puissent réaliser des présentations, des graphiques, des diagrammes et des rapports. Les graphiques des médias sociaux (par exemple Instagram, LinkedIn, YouTube) pourraient être créés en 3 étapes avec des images dynamiques et des données en temps réel. Avec Visme, vous pouvez visualiser et présenter votre contenu à tout moment, de n’importe où et sur n’importe quel appareil. En outre, Visme propose des remises pour l’éducation et des remises pour les organismes à but non lucratif.
Zoho Analytics
Zoho Analytics est une plateforme d’analyse complète qui permet de créer des dashboards interactifs, des rapports et des graphiques à partir de diverses sources de données. Facile à utiliser, elle propose aussi des fonctionnalités de collaboration pour partager insights avec l’équipe.
Klipfolio
Klipfolio est une plateforme de création de tableaux de bord en temps réel, très prisée par les entreprises pour suivre leurs indicateurs clés de performance (KPIs). Avec une interface intuitive, il permet de connecter facilement diverses sources de données comme Google Analytics, Salesforce, Excel, et bien d’autres. Les utilisateurs peuvent créer des dashboards interactifs et personnalisés pour suivre l’évolution de leurs activités, analyser les tendances, et prendre des décisions éclairées rapidement. La plateforme offre de nombreuses options de visualisation, de filtres, et d’alertes pour une gestion en temps réel.
Venngage
Venngage est un outil de création d’infographies et de visuels engageants, idéal pour résumer des données complexes de manière graphique et attractive. Son interface conviviale permet aux utilisateurs, même sans compétences en design, de choisir parmi une multitude de modèles professionnels, de personnaliser facilement leur contenu et d’ajouter des icônes, graphiques ou diagrammes interactifs. Venngage est très populaire pour réaliser des présentations, des rapports, ou des supports marketing destinés à capter l’attention et à illustrer des données de façon percutante.
Grow – pour les entreprises uniquement
Grow est un outil de business intelligence pour les utilisateurs professionnels uniquement. Avec Grow, chacun dans l’entreprise peut suivre des données significatives et créer ses propres tableaux de visualisation graphique pour prendre des décisions éclairées, en supportant plus de 150 intégrations. Grow affirme qu’il peut mettre en œuvre 8x plus rapidement que ses concurrents avec un processus transparent, et plus de 300 rapports pré-construits et des mises à jour de données en temps réel sont également pris en charge à des fins commerciales.
Applications graphique dans le big data & la visualisation de réseaux
Neo4j Bloom
Neo4j Bloom est une interface graphique intuitive conçue pour la visualisation et l’exploration interactives de graphes de données issus de la base de données orientée graphes Neo4j. Il permet aux utilisateurs, même sans compétences techniques avancées, de naviguer dans des réseaux complexes, d’effectuer des recherches visuelles et de découvrir des relations entre différents nœuds et entités. Neo4j Bloom est particulièrement utilisé dans la détection de fraudes, la gestion de réseaux sociaux, l’analyse de connaissances, et la visualisation de graphes pour la prise de décision stratégique. Son moteur de recherche par langage naturel facilite également la création dynamique de visualisations sans écrire du code.
Gephi
Gephi est le principal application libre de visualisation et d’exploration pour tous les types de graphes et de réseaux. Gephi traite les données relationnelles. Par exemple, dans les médias sociaux tels que Twitter, qui suit qui ; dans les élections, qui a voté pour qui ; dans une organisation, qui a une relation de coopération avec qui.
Sigma
Sigma est une bibliothèque JavaScript de visualisation graphique dédiée au dessin de graphiques. Une fois que vous aurez utilisé Sigma, vous ne vous ennuierez plus jamais avec le graphique linéaire. Sigma a pour but de vous aider à afficher des réseaux sur les pages Web, de la simple publication interactive de réseaux aux applications Web riches proposant une exploration dynamique des réseaux, et il est donc très utile pour la visualisation de réseaux de données volumineux. Si vous exportez un graphique depuis Gephi, vous pouvez l’afficher sur les pages web en utilisant Sigma.
Grafana
Grafana est une plateforme open-source pour la visualisation et l’analyse de séries temporelles, très utilisée dans la surveillance d’infrastructures informatiques, la supervision de IoT, et l’analyse big data. Elle permet de créer des tableaux de bord interactifs avec des graphiques en temps réel, des heatmaps, des diagrammes de flux et d’autres visualisations avancées. Grafana se connecte à une multitude de sources de données comme Prometheus, Elasticsearch, Graphite, InfluxDB, et autres, facilitant la surveillance multi-plateforme. Son interface conviviale permet la mise en place rapide de dashboards dynamiques, paramétrables, et facilement partageables.
Kibana
Kibana est un outil graphique open-source intégré à la stack Elastic (Elasticsearch, Logstash, Beats). Il est destiné à explorer, visualiser et analyser des données volumineuses stockées dans Elasticsearch. Kibana propose un large éventail de visualisations : graphiques, cartes de chaleur, tableaux, filtres interactifs, etc. Très utilisé pour la surveillance en temps réel, l’analyse de logs, la détection d’incidents, ou encore le reporting dans le domaine du big data, Kibana permet aux utilisateurs de créer des dashboards adaptables et visuellement riches pour suivre l’état en continu de leur infrastructure ou analyser des tendances sur de longues périodes.
Outils destinés aux développeurs & bibliothèques de visualisation
D3.js
D3.js est une bibliothèque JavaScript open-source permettant de manipuler des documents basés sur des données, en utilisant HTML, CSS et SVG, et est considérée comme le principal cadre de visualisation JavaScript. Commencer à apprendre D3.js est compliqué, mais D3.js est vraiment puissant et flexible et mérite d’être appris en profondeur. N’oubliez pas que D3.js ne peut pas afficher les graphiques dans les versions inférieures du navigateur IE.
ECharts
ECharts (Enterprise Charts) est une bibliothèque de visualisation graphique open-source développée par Alibaba. Elle est largement utilisée dans le secteur en raison de sa rapidité et de sa flexibilité pour la création de graphiques interactifs et personnalisables. ECharts supporte plus de 50 types de graphiques, notamment les graphiques en courbes, barres, secteurs, cartes, heatmaps, graphiques en arbre et en réseau. Elle permet également d’intégrer des données en temps réel et supporte de nombreuses fonctionnalités avancées telles que le zoom, le panoramique, l’animation, et la gestion du rendu sur mobile. Très utilisée dans les applications web d’entreprise, ECharts est compatible avec tous les navigateurs modernes et peut s’intégrer facilement avec des frameworks front-end comme Vue.js, React ou Angular.
Plotly
Plotly est un cadre de visualisation de données puissant et bien connu qui affiche des informations en construisant des graphiques interactifs basés sur les navigateurs Web, créant ainsi des dizaines de beaux graphiques et cartes. Il offre certains graphiques que vous ne trouvez pas dans la plupart des paquets, comme les tracés de contour, les graphiques en chandelier et les graphiques en 3D. L’équipe de Plotly gère les bibliothèques de visualisation open-source pour R, Python et JavaScript qui connaissent la croissance la plus rapide. Elle fournit également des applications modernes d’analyse riche en Python pour l’entreprise.
Vega / Vega-Lite
Vega et Vega-Lite sont des langages de description de visualisations déclaratives basés sur JSON, conçus pour créer des graphes interactifs et réutilisables. Vega Lite est une version simplifiée de Vega qui permet de rapidement produire des visualisations complexes en décrivant simplement la structure de base. Ces outils offrent une grande flexibilité pour la conception et l’intégration de graphiques dans des applications web, tout en étant hautement personnalisables. Ils supportent aussi l’intégration de données volumineuses et leur rendu dans des environnements variés, ce qui en fait des options privilégiées pour les projets nécessitant une grande précision et une haute interactivité.
Highcharts
Highcharts est une bibliothèque JavaScript interactive très populaire, créée en 2009, permettant d’ajouter facilement des graphiques dynamiques et riches à des sites web ou applications. La bibliothèque supporte un large éventail de types de graphiques, notamment les séries chronologiques, les diagrammes en barres, en aires, en camembert, en radar, et bien d’autres. Elle est hautement personnalisable avec des options pour les styles, les animations, la synchronisation de plusieurs graphiques, et l’interactivité. Highcharts est gratuit pour une utilisation personnelle ou dans un cadre non commercial, mais nécessite une licence payante pour des usages commerciaux. Elle est compatible avec tous les navigateurs modernes, mobile inclus, et est fréquemment utilisée dans le secteur de la finance, de la gestion de projets, ou pour la visualisation de données produits.
Chart.js
Chart.js est une bibliothèque de graphiques JavaScript à code source ouvert destinée aux concepteurs et aux développeurs, qui fournit 8 visualisations dynamiques personnalisables pour vos données. La qualité la plus distinctive de chart.js est qu’il peut dessiner de superbes graphiques réactifs en utilisant HTML5 Canvas. Chart.js vous permet de mélanger différents types de graphiques, puis d’y tracer des données de type date, logarithme ou échelle personnalisée. Vous pouvez également appliquer une animation hors cadre lors du changement de données ou de la mise à jour des couleurs.
Google Charts
Google développe également sa bibliothèque de graphiques JavaScript. Google Charts utilise lui-même les mêmes outils graphiques et les met à la disposition des développeurs gratuitement, avec une rétrocompatibilité garantie pendant trois ans. Avec un simple JavaScript intégré à votre page Web, vous pouvez choisir parmi une variété de modèles de graphiques et les personnaliser pour créer vos propres graphiques interactifs.
FusionCharts
FusionCharts fournit des services facturés avec une puissante bibliothèque de graphiques JavaScript et un support technique direct. FusionCharts peut réduire la charge des développeurs en générant de splendides graphiques et cartes grâce à des visualisations de données interactives, et ses intégrations sont également disponibles pour toutes les piles technologiques populaires.
ZingChart
ZingChart est une bibliothèque de graphiques payante implémentée en JavaScript, principalement pour SaaS et Enterprise. Elle fournit des graphiques de données volumineuses qui peuvent rendre 100 000 points de données en moins d’une seconde. Les graphiques réactifs et interactifs qui s’adaptent à toutes les tailles de périphériques sont également pris en charge. Un utilisateur individuel peut utiliser la version gratuite de ZingChart, mais le filigrane doit être visible sur tous les graphiques à tout moment.
Apache Superset
Apache Superset est une plateforme de visualisation graphique open-source puissante et évolutive, conçue pour l’analyse décisionnelle à grande échelle. Elle offre une interface graphique intuitive permettant de créer des dashboards complexes et interactifs pour explorer des volumes importants de données provenant de diverses sources. Superset supporte plusieurs types de visualisations graphiques avancées, telles que les heatmaps, les graphiques en chandeliers, les cartes géographiques, etc. Très apprécié dans le secteur de l’entreprise, il bénéficie d’une forte communauté open-source et s’intègre facilement avec d’autres outils Big Data, notamment via SQLAlchemy pour la gestion des connexions aux bases de données.
Conclusion
N’hésitez pas à utiliser cette infographie sur votre site, en mentionnant la source, et à insérer un lien vers notre blog à l’aide du code d’intégration ci-dessous :
Voilà une liste assez complète des outils graphiques de visualisation de données sur le marché. Le plus important est de commencer à utiliser l’un d’entre eux dès maintenant. Ce n’est que lorsque vous commencerez à vous familiariser avec ces outils graphiques que vous serez en mesure de dire lequel est le plus approprié pour vous.
