Le football est depuis toujours un sujet brûlant dans tous les recoins de l’Hexagone. Des championnats de Ligue 1 et Ligue 2 aux grands rendez-vous internationaux comme l’Euro et la Coupe du monde, la France se profile comme l’un des acteurs majeurs de ce sport roi. Les Français s’y intéressent tout particulièrement, en suivant avec passion les performances de leurs équipes nationales et de leurs clubs favoris.
Les cotes de paris proposées par les bookmakers sont une source essentielle de statistiques pour l’analyse sportive. Elles servent à faire des pronostics de gagnant, à évaluer la valeur des équipes, ou même à réaliser des mises à faible risque. Ces données sont aussi une idée commerciale intéressante, notamment pour la création de comparateurs de cotes.
Dans cet article, on va pénétrer dans les cotes de paris pour comprendre comment les employer et la manière de les collecter afin de constituer une base de données sportives complètes.
Comment fonctionnent les cotes de paris sportifs ?
Lorsque l’on parle du pari sportif, la cote est un élément clé. Elle indique le montant que l’on peut potentiellement gagner, mais aussi la probabilité que l’événement se produise. Autrement dit, plus la cote est élevée, plus le pari est risqué, mais aussi plus la récompense peut être importante.
La formule de la cote décimale utilisée par les parieurs est simple :
Mise × Cote = Gain potentiel
Prenons un exemple concret : un match de Ligue 1, le 13 septembre 2025, opposant Marseille à Lorient.
Si vous misez 10 € sur une victoire de Marseille, avec une cote de 1,35, vous touchez 13,50 €. En retirant la mise, votre bénéfice s’élève à 3,50 €.
En pariant sur un match nul, coté à 5,37, le gain potentiel grimpe à 53,70 €, soit 43,70 € de bénéfice.
Enfin, un pari sur Lorient, coté à 7,43, pourrait vous rapporter 74,30 €, ce qui représente un gain net de 64,30 €. Plus d’argent à gagner avec Lorient, mais plus de risques aussi.
Pourquoi créer une base de données des cotes paris sportifs ?
Pour suivre l’historique des cotes
On peut remarquer que les cotes se modifient dans le temps. Effectivement, beaucoup de facteurs vont impacter directement les cotes proposées par les bookmakers, comme les blessures de joueurs, les rencontres précédentes, les suspendus des entraîneurs, etc. Il est évident que, dans une certaine mesure, les cotes reflètent la probabilité de la victoire. Par là, on peut avoir une première idée sur la capacité de l’équipe en question.
D’une façon générale, plus il y a de paris, plus les cotes sont faibles, parce que les agences de paris vont faire des efforts pour éviter de gros paiements. C’est pourquoi, en analysant l’évolution des cotes paris sportifs, on peut déduire sur quelles équipes la majorité des parieurs mise.
Pour analyser et comparer le mieux
Comparer les cotes est essentiel pour choisir la meilleure offre. Puisque les différents bookmakers du marché peuvent proposer des valeurs différentes pour le même pari, il est donc souvent judicieux de parier chez le bookmaker qui propose la cote la plus avantageuse.
Une idée commerciale :
Créer des comparateurs de cotes. Nous savons qu’il existe déjà des comparateurs de prix pour l’e-commerce, les billets d’avion, ou les chambres d’hôtel. Un comparateur est également très utile pour comparer les cotes. Par exemple, wincomparator. C’est aussi une bonne raison pour vous de créer votre propre base de données, non ? Alors tout d’abord, nous devons comprendre les étapes détaillées pour l’extraction de cotes des paris.
Transformer les sites web vers Excel, CSV, Google Sheets ou base de données.
Auto-détecter les sites Web et extraire les données sans aucun codage.
Scraper les sites populaires en quelques clics avec les modèles pré-construits.
Ne se trouver jamais bloqué grâce aux proxies IP et à l’API avancée.
Service Cloud pour programmer le scraping de données.
Comment extraire les cotes de paris plus facilement ?
Dans la partie suivante, je vais vous montrer comment récupérer les cotes des paris sportifs à partir de Oddsportal. Pour suivre les instructions, il faut d’abord créer un compte Octoparse et télécharger le logiciel sur votre ordinateur.
Étape 1 : Créer la tâche de web scraping
Nous allons créer la tâche avec Octoparse. Entrez l’URL cible. Puis cliquez sur “Démarrer” de l’interface.
Notre but est de scraper les cotes proposées par chaque bookmakers pour les matchs suivants du championnat de France de Ligue 1.
Étape 2 : Sélectionner les données
Dans le navigateur intégré, cliquez sur les éléments ciblés, puis dans le panneau de conseils, choisissez “Sélectionner les éléments similaires” pour tout sélectionner. Une fois l’opération de clic terminée, vous pouvez créer un flux de travail pour compiler votre propre collection de cotes. En même temps, vous verrez en temps réel, dans la partie aperçu des données, les informations que vous souhaitez collecter, telles que :
Nom de Bookmakers
Lien vers Bookmakers en question
Cotes pour la victoire de léquipe à domicile
Cotes pour un match nul
Cotes pour la victoire de l’équipe à l’extérieure
Le montant du paiement
Étape 3 : Régler les champs et extraire les données
Vous pouvez modifier les champs de données directement dans l’aperçu de données, par exemple renommer les titres ou rajuster les ordres, etc. Si les informations extraites correspondent à vos attentes, vous pouvez sauter cette étape. Cependant, si ce n’est pas ce que vous voulez, vous pouvez resélectionner les données, répéter l’étape ci-dessus jusqu’à ce que vous obteniez la bonne information. Sinon, assurez-vous que le XPath est correct. Voici les données j’ai collecté :
Conseils : Nous pourrions ajouter l’heure actuelle de l’extraction en cliquant sur “Ajouter un champ personnalisé” puis “Date & heure actuelle“.
Lorsque l’extraction des données est terminée, vous pouvez les exporter vers Excel, CSV, JSON, HTML ou une base de données pour une analyse plus approfondie. Si vous rencontrez la moindre difficulté, n’hésitez pas à nous contacter.
Oddsportal scraper pré-construit
En effet, Octoparse a conçu pour ses utilisateurs un modèle prêt à l’emploi pour scraper Oddsportal. Il suffit d’y entrer l’URL cible, et Octoparse vous fournira automatiquement les données souhaitées.
Comment exporter la base de donneés des cotes automatiqement ?
Solution A : Plan standard
Tout d’abord, planifiez l’exécution de la tâche dans le Cloud ou localement à la fréquence souhaitée. Cliquez sur “Tableau de bord” dans le client d’Octoparse, et puis cherchez votre tâche cible et cliquer sur “Plus” pour programmer l’extraction de données.
Par exemple, un intervalle de 5 minutes. La tâche s’exécutera alors automatiquement toutes les 5 minutes. Cela est critique pour que les données soient mises à jour et que vous suiviez de près les changements des cotes.
En outre,connectez-vous àOctoparse API, qui permet à exporter automatiquement les données à la base de données sans accéder à l’application Octoparse.
Solution B : Plan professionnel
La connexion à Octoparse Advanced API permet de contrôler la tâche (l’exécuter et l’arrêter) et d’obtenir les données.
En plus, vous bénéficiez d’un plus grand nombre de crawlers, jusqu’à 250, et 20 tâches d’extraction simultanées dans le nuage. Cela veut dire que vous pouvez importer des données dynamiques (cotes des paris ou informations sur les équipes) dans votre base de données à partir de 20 sources/sites Web au maximum.
En Conclusion
L’essentiel de l’outil de web scraping est de nous permettre d’extraire des données web en grande quantité sur différents sites web simultanément. Donc, nous pouvons toujours l’employer pour extraire les calendriers des matchs, les journaux ou actualités, la valeur commerciale des joueurs, etc.
Avec la même méthode, nous pourrions scraper des informations sur d’autres sites sportifs et enrichir notre base de données afin de mener une analyse plus complète.
Obtenir les données
en quelques clics
Extraire facilement les données depuis tous les sites sans coder
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