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Oddsportal scraper : récupérer les cotes de paris sportifs

Tuesday, August 09, 2022

Ligue 1 22/23, très populaire indéniablement en France, vient d'annoncer son début le 5 août. Les cotes de paris dynamiques proposées par les bookmakers constituent une source statistique importante pour l'analyse sportive, comme les pronostics de gagnant, la valeur de l'équipe, ou simplement pour faire une mise à faible risque, et même une idée commerciale, soit pour créer des comparateurs de cotes.

 

Dans cet article, j'aimerais répondre aux trois questions suivantes :

 

Pourquoi devrions-nous collecter les cotes des paris ?

Pour l'analyse sportive :

On peut remarquer que les cotes se modifient dans le temps. Effectivement, beaucoup de facteurs vont impacter directement les cotes proposées par les bookmakers, comme les blessures de joueurs, les rencontres précédentes, les suspendus des entraîneurs, etc. Il n'est pas difficile de deviner que les cotes reflètent dans un certain degré la possibilité de la victoire. Par là, on peut avoir une première idée sur la capacité de l'équipe en question.

D'une façon générale, plus il y a de paris, plus les cotes sont faibles, parce que les agences de paris vont faire des efforts pour éviter de gros paiements. C'est pourquoi l'évolution des cotes laisse savoir les équipes sur lesquelles misent les gens.

 

 

Pour parier le mieux :

Une comparaison sur les cotes est souvent nécessaire pour parier sur la plus grande proposée. Puisque les différents bookmakers du marché peuvent proposer des valeurs différentes pour le même pari, il sera alors intéressant de parier chez celui qui offre la cote la plus grande pour votre pari.

 

 

Une idée commerciale : 

Créer des comparateurs de cotes. Nous savons qu'il existe bel et bien des comparateurs de prix sur l'e-commerce, les billets d'avion, les chambres d'hôtel. Et un comparateur est aussi très adapté pour les cotes. Un exemple, wincomparateur.

 

Comment scraper les cotes des paris plus facilement et plus rapidement ?

Dans la partie suivante, je vais vous montrer comment récupérer les cotes des paris sportifs à partir de Oddsportal. 

Pour suivre les étapes, vous devez créer un compte Octoparse et télécharger le logiciel sur votre ordinateur.

 

Étape 1 : Créer la tâche de web scraping

Nous allons créer la tâche avec le mode avancé. Entrez l'URL cible. Puis cliquez sur « Save » en bas de l'interface.

L'URL d'exemple :  https://www.oddsportal.com/soccer/france/ligue-1/

Notre but est de scraper les cotes proposées par chaque bookmakers pour les matchs suivants du championnat de France de Ligue 1.

 scraper oddsportal

 

Étape 2 : Sélectionner les données 

Dans le navigateur intégré, cliquez sur les matchs pour tous sélectionner. Ainsi, le robot d'Octoparse va entrer en boucle dans chaque lien pour scraper les autres données automatiquement.

 scraper oddsportal

 

 

Comme la dernière étape, créez une boucle sur les bookmakers. Et puis sélectionner les données à récupérer, et dans notre exemple, il s'agit de :

1. Nom de Bookmakers

2. Lien vers Bookmakers en question

3. Cotes pour la victoire de l'équipe à domicile

4. Cotes moyennes pour la victoire de l'équipe à domicile

5. Cotes pour la victoire de l'équipe à l'extérieur

6. URL de la page présent

 

Étape 3 : Exécuter la tâche et extraire les données

Octoparse affiche maintenant les informations extraites dans le champ de données.

Si les informations extraites correspondent à vos attentes, vous pouvez sauter cette étape. Cependant, si ce n'est pas ce que vous voulez, vous pouvez resélectionner les données, répéter l'étape ci-dessus jusqu'à ce que vous obteniez la bonne information. Sinon, assurez-vous que le XPath est correct. ( Pour en savoir plus sur XPath, cliquez ici.).

 

scraping oddsportal

 

Conseils : Nous pourrions ajouter l'heure actuelle de l'extraction en cliquant sur «Add Custom Field» puis «Current date & time».

 

 

Lorsque l'extraction des données est terminée, nous pouvons les exporter vers Excel, CSV, JSON, HTML ou une base de données pour une analyse plus approfondie.

Quelles que soient les difficultés que vous rencontriez, n'hésitez pas à nous contacter.

 

 

Dans cet exemple, nous ne nous concentrons que sur Ligue 1 en France. Si vous souhaitez de scraper en une fois toutes les cotes sur toutes les matchs dans tous les pays, il suffit d'y ajouter deux boucles de pagination. 

En effet, Octoparse a préparé pour ses utilsateurs un modèle de web scraping pour scraper oddsportal. Les amateurs de sports n'ont qu'à y entrer l'URL cible pour que Octoparse leur offre les données désirées.

Allez faire votre découverte !

 scraper oddsportal

 

 

 

Comment exporter les données de dans la base de donneés automatiqement ?

Solution A :  Plan standard

Tout d'abord, planifiez l'exécution de la tâche sur Cloud à la fréquence souhaitée. Par exemple, un intervalle de 5 minutes. La tâche s'exécutera alors automatiquement toutes les 5 minutes. Cela est critique pour que les données soient mises à jour et que vous suiviez de près les changements des cotes.

oddsportal web scraping

 

En outre, connectez-vous à Octoparse API, qui permet à exporter automatiquement les données à la base de données sans accéder à l'application Octoparse.

 

Solution B : Plan professionnel

La connexion à Octoparse Advanced API permet de contrôler la tâche (l'exécuter et l'arrêter) et d'obtenir les données.

En plus, vous bénéfiez d'un plus grand nombre de crawlers, jusqu'à 250, et 20 tâches d'extraction simultanées dans le nuage. Cela veut dire que vous pouvez importer des données dynamiques (cotes des paris ou informations sur les équipes) dans votre base de données à partir de 20 sources/sites Web au maximum.

 

Conclusion

L'essentiel de l'outil de scraping est de nous permettre d'extraire des données web en grande quantité sur différents sites web simultanément.

Avec la même méthode, nous pourrions scraper des informations sur d'autres sites Web et enrichir notre base de données afin de mener une analyse plus complète.

 

Téléchargez Octoparse pour démarrer le web scraping ou contactez-nous pour des autres
questions sur le web scraping !

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