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Web Scraping : Introduction et Applications

Tuesday, December 07, 2021

Le Web Scraping permet généralement d'extraire de grandes quantités de données de sites Web pour diverses utilisations telles que le suivi des prix, l'enrichissement de modèles d'apprentissage automatique, l'agrégation de données financières, le suivi du sentiment des consommateurs, le suivi des actualités, etc. Les navigateurs affichent les données d'un site web. Cependant, copier manuellement les données de plusieurs sources pour les récupérer dans un endroit central peut être très fastidieux et prendre beaucoup de temps. Les outils de scraping Web automatisent essentiellement ce processus manuel. 

Cet article a pour but de vous familiariser avec les bases du web scraping. Nous couvrirons les processus de base, et les meilleures pratiques. 

 

Sommaire

Les bases du web scraping

Applications typiques du web scraping

L'étude de marché

Renseignements sur les prix et les produits

Analyse de la concurrence

Surveillance de la marque

L'immobilier

Financement et investissement

Analyse du sentiment des médias sociaux

Prix du commerce électronique

Opportunités d'investissement

Apprentissage automatique

 

 

Les bases du web scraping

 

Le "web scraping", également appelé "crawling" ou "spidering", est la collecte automatique de données à partir d'une source en ligne, généralement un site web. Si le scraping est un excellent moyen d'obtenir des quantités massives de données dans des délais relativement courts, il exerce une pression sur le serveur où la source est hébergée. 

C'est principalement pour cette raison que de nombreux sites Web interdisent ou bannissent le scraping. Toutefois, tant qu'il ne perturbe pas la fonction principale de la source en ligne, il est relativement acceptable. 

Malgré ses défis juridiques, le web scraping reste populaire même en 2019. L'importance et la nécessité de l'analyse ont été multipliées. Cela signifie que les différents modèles d'apprentissage et le moteur d'analyse ont besoin de plus de données brutes. Le web scraping reste un moyen populaire de collecter des informations. Avec l'essor des langages de programmation tels que Python, le web scraping a fait des progrès considérables.

 

Applications typiques du web scraping

 

L'étude de marché

 

Lorsque vous envisagez de créer ou de développer une entreprise, l'étude de marché est la source d'information la plus importante et un bon point de départ, en particulier dans les secteurs complexes. Plus il y a de données, mieux c'est. Grâce au web scraping, les entreprises peuvent accéder à des données web de haute qualité, de grand volume et très perspicaces, qui peuvent constituer un tournant important dans les décisions futures.

À cette fin, en utilisant un scraper API sur des sites Web pertinents, vous pouvez effectuer une analyse des tendances du marché, de la tarification du marché, de l'optimisation du point d'entrée, ou vous pouvez utiliser les données pour des objectifs de recherche et de développement. Tout cela à partir des informations que vous pouvez extraire et télécharger dans un format très malléable en utilisant une API de grattage web.

 

Renseignements sur les prix et les produits

 

Un autre cas typique dans lequel les entrepreneurs ou les entreprises décident d'utiliser la technologie de web scraping est la collecte d'informations concernant les prix et les produits des concurrents, comme le stock disponible ou la description du produit. Il s'agit d'une pratique courante qui peut assurer la croissance et la continuité de l'entreprise en automatisant les stratégies de prix et le positionnement sur le marché.

 

Analyse de la concurrence

 

Pour chaque nouvelle entreprise qui ne réinvente pas la roue, il existe de multiples concurrents sur le marché qui offrent différents services, à différents prix, avec différentes approches. Garder un œil actif sur eux tous semble être une tâche épuisante pour tout être humain, surtout si vous êtes dans un secteur dynamique comme le commerce électronique.

C'est ici que les outils de scraping web viennent à votre aide. En utilisant une API de scraping sur toutes les URL pertinentes (leurs caractéristiques, leurs prix, leurs pages de destination, leurs comptes de médias sociaux ou toute autre variable de votre choix), vous créerez un rapport sur chaque concurrent en un temps record.

L'avantage le plus significatif survient lorsque vous regroupez les données de toutes les entreprises. À ce moment-là, vous aurez une vue d'ensemble du marché, et vous pourrez déterminer les moyennes et identifier les opportunités inexploitées.

 

Surveillance de la marque

 

L'idée de savoir ce que les gens ressentent et pensent des entreprises a commencé à faire son chemin dans l'esprit des propriétaires, les poussant à chercher partout sur Internet des critiques et des interactions avec les médias sociaux.

Dans ce cas, l'incroyable puissance d'Internet peut être un fardeau. Imaginez faire défiler des milliers de sites Web à la recherche de la preuve que les clients aiment ou détestent votre produit. En utilisant une API de scraping web, les équipes de marketing et de relations publiques peuvent garder la trace de tous ces sentiments et opinions.

 

L'immobilier

 

Cette industrie a connu une transformation numérique, qui a conduit à une perturbation des entreprises traditionnelles. Comme dans tous les autres secteurs, les données disponibles aident les agents et les courtiers à prendre des décisions éclairées.

En conclusion, le web scraping aide les entreprises à évaluer la valeur des biens, à surveiller les taux de vacance, à estimer les rendements locatifs et à comprendre l'orientation du marché.

 

Financement et investissement

 

Le processus de prise de décisions d'investissement en connaissance de cause peut prendre beaucoup de temps. L'utilisation du web scraping comme valeur stratégique pour faciliter le processus, permet de prendre des décisions éclairées basées sur des données précises disponibles en ligne, et de compiler différentes sources d'information pour évaluer les risques et les opportunités.

En utilisant un outil de web scraping comme Octoparse pour les données financières, vous pouvez extraire des informations des documents déposés auprès de la SEC, estimer les fondamentaux des entreprises, avoir une vue d'ensemble du sentiment du public et suivre l'actualité.

 

Analyse du sentiment des médias sociaux

 

La durée de vie des messages publiés sur les médias sociaux est très courte, mais lorsqu'ils sont examinés collectivement, ils révèlent des tendances intéressantes. Si la plupart des plateformes de médias sociaux disposent d'API permettant à des outils tiers d'accéder à leurs données, cela n'est pas toujours suffisant. Dans ce cas, le scraping de ces sites web permet d'accéder à des informations en temps réel telles que les sentiments, les phrases, les sujets, etc. les plus courants. 

 

Prix du commerce électronique

 

De nombreux vendeurs de produits de commerce électronique ont souvent leurs produits listés sur plusieurs places de marché. Grâce au scraping, ils peuvent surveiller les prix sur plusieurs plateformes et effectuer une vente sur la place de marché où le bénéfice est le plus élevé. 

 

Opportunités d'investissement

 

Les investisseurs immobiliers veulent souvent connaître les quartiers prometteurs dans lesquels ils peuvent investir. S'il existe de multiples façons d'obtenir ces données, le web scraping des places de marché de voyage et des sites de courtage en hôtellerie offre des informations précieuses. Il s'agit notamment d'informations telles que les zones les mieux notées, les commodités que les acheteurs types recherchent, les endroits qui peuvent être à venir comme des options de location intéressantes, etc.  

 

Apprentissage automatique

 

Les modèles d'apprentissage automatique ont besoin de données brutes pour évoluer et s'améliorer. Les outils de grattage du Web permettent de récupérer un grand nombre de points de données, de textes et d'images en un temps relativement court. L'apprentissage automatique alimente les merveilles technologiques actuelles telles que les voitures sans conducteur, les vols spatiaux, la reconnaissance d'images et de la parole. Cependant, ces modèles ont besoin de données pour améliorer leur précision et leur fiabilité. 

 

Un bon projet de web scraping suit ces pratiques. Celles-ci garantissent que vous obtenez les données que vous recherchez tout en ne perturbant pas les sources de données. 

 

Auteur: L'équipe Octoparse

 

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